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# NodeClass を作成する
**重要**
インスタンスグループ内のノードを 0 から開始し、Karpenter にオートスケーリングの処理を許可する必要があります。ノード数が 0 を超える場合、Karpenter はノードを 0 にスケールダウンします。
ノードクラス (`NodeClass`) は、ネットワーク設定、ストレージ設定、リソースタグ付けなど、EKS クラスター内のノードのグループに適用されるインフラストラクチャレベルの設定を定義します。`HyperPodNodeClass` は、SageMaker HyperPod で事前に作成されたインスタンスグループにマッピングするカスタム `NodeClass` で、Karpenter のオートスケーリングの決定でサポートされているインスタンスタイプとアベイラビリティーゾーンに関する制約を定義します。
**ノードクラスの作成に関する考慮事項**
+ `NodeClass` では、最大 10 個のインスタンスを指定できます。
+ MIG (マルチインスタンス GPU) で GPU パーティショニングを使用する場合、Karpenter は MIG 対応インスタンスグループを使用してノードを自動的にプロビジョニングできます。インスタンスグループに MIG がサポートするインスタンスタイプ (ml.p4d.24xlarge、ml.p5.48xlarge、または ml.p5e/p5en.48xlarge) が含まれていることを確認し、クラスターの作成時に適切な MIG ラベルを設定します。GPU パーティショニングの設定の詳細については、「」を参照してください[Amazon SageMaker HyperPod での GPU パーティションの使用 HyperPod](sagemaker-hyperpod-eks-gpu-partitioning.md)。
+ カスタムラベルがインスタンスグループに適用される場合は、`HyperpodNodeClass`ステータスをクエリするときに `desiredLabels`フィールドにラベルを表示できます。これには、 などの MIG 設定ラベルが含まれます`nvidia.com/mig.config`。受信ジョブが MIG リソースをリクエストすると、Karpenter は適切な MIG ラベルを適用してインスタンスを自動的にスケーリングします。
+ インスタンスグループを削除する場合は、HyperPod クラスターから削除する前に、`NodeClass` から削除することをお勧めします。インスタンスグループが `NodeClass` で使用されている間に削除された場合、`NodeClass` はプロビジョニングには `Ready` でないとマークされ、インスタンスグループが `NodeClass` から削除されるまで後続のスケーリングオペレーションには使用されません。
+ `NodeClass` からインスタンスグループを削除すると、Karpenter はインスタンスグループ内の Karpenter が管理するノードのドリフトを検出し、中断量コントロールに基づいてノードを中断します。
+ インスタンスグループで使用されるサブネットは、同じ AZ に配置されている必要があります。サブネットは、インスタンスグループレベルまたはクラスターレベルで `OverrideVpcConfig` を使用して指定されます。`VpcConfig` がデフォルトで使用されます。
+ 現時点では、オンデマンドキャパシティのみがサポートされています。トレーニングプランまたはリザーブドキャパシティがあるインスタンスグループはサポートされていません。
+ `DeepHealthChecks (DHC)` を使用するインスタンスグループはサポートされていません。これは、DHC が完了するまでに約 60～90 分かかり、その間ポッドが保留状態のままになるため、オーバープロビジョニングが発生する可能性があるためです。
以下の手順は、`NodeClass` を作成する方法を説明しています。
1. `NodeClass` ノードクラス設定で YAML ファイルを作成します (nodeclass.yaml など)。
1. kubectl を使用してこの設定をクラスターに適用します。
1. `NodePool` 設定で `NodeClass` を参照します。
1. ml.c5.xlarge インスタンスタイプと ml.c5.4xlarge インスタンスタイプを使用する `NodeClass` の例は、次のとおりです。
```
apiVersion: karpenter.sagemaker.amazonaws.com/v1
kind: HyperpodNodeClass
metadata:
name: sample-nc
spec:
instanceGroups:
# name of InstanceGroup in HyperPod cluster. InstanceGroup needs to pre-created
# MaxItems: 10
- auto-c5-xaz1
- auto-c5-4xaz2
```
1. 以下のとおり設定を適用します。
```
kubectl apply -f nodeclass.yaml
```
1. NodeClass ステータスをモニタリングして、ステータスの準備完了条件が True に設定されていることを確認します。
```
kubectl get hyperpodnodeclass sample-nc -o yaml
```
```
apiVersion: karpenter.sagemaker.amazonaws.com/v1
kind: HyperpodNodeClass
metadata:
creationTimestamp: ""
name: sample-nc
uid:
spec:
instanceGroups:
- auto-c5-az1
- auto-c5-4xaz2
status:
conditions:
// true when all IGs in the spec are present in SageMaker cluster, false otherwise
- lastTransitionTime: ""
message: ""
observedGeneration: 3
reason: InstanceGroupReady
status: "True"
type: InstanceGroupReady
// true if subnets of IGs are discoverable, false otherwise
- lastTransitionTime: ""
message: ""
observedGeneration: 3
reason: SubnetsReady
status: "True"
type: SubnetsReady
// true when all dependent resources are Ready [InstanceGroup, Subnets]
- lastTransitionTime: ""
message: ""
observedGeneration: 3
reason: Ready
status: "True"
type: Ready
instanceGroups:
- desiredLabels:
- key:
value:
- key: nvidia.com/mig.config
value: all-1g.5gb
instanceTypes:
- ml.c5.xlarge
name: auto-c5-az1
subnets:
- id:
zone:
zoneId:
- instanceTypes:
- ml.c5.4xlarge
name: auto-c5-4xaz2
subnets:
- id:
zone:
zoneId:
```