翻訳は機械翻訳により提供されています。提供された翻訳内容と英語版の間で齟齬、不一致または矛盾がある場合、英語版が優先します。 # 構築済み SageMaker イメージのサポートポリシー フレームワーク固有のコンテナ、組み込みアルゴリズムコンテナ、 にリストされているアルゴリズムとモデルパッケージ、[AWS 深層学習コンテナ](https://docs.aws.amazon.com/deep-learning-containers/latest/devguide/what-is-dlc.html)など AWS Marketplace、[構築済みのすべての SageMaker イメージ](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg-ecr-paths/sagemaker-algo-docker-registry-paths.html)は、[共通脆弱性識別子 (CVE) プログラム](https://www.cve.org/)と[国家脆弱性データベース (NVD)](https://nvd.nist.gov/) にリストされている一般的な脆弱性について定期的にスキャンされます。CVE の詳細については、「[CVE に関するよくある質問 (FAQ)](https://www.cve.org/ResourcesSupport/FAQs)」を参照してください。サポートされる構築済みコンテナイメージは、セキュリティパッチの後に更新されたマイナーバージョンリリースを受け取ります。 サポートされているすべてのコンテナイメージは、重要な CVE に対応するために、定期的に更新されます。重要度の高いシナリオでは、お客様は独自の [Amazon Elastic Container Registry (Amazon ECR)](https://docs.aws.amazon.com/AmazonECR/latest/userguide/what-is-ecr.html) にパッチが適用されたバージョンのコンテナを構築してホストすることをお勧めします。 既にサポートされていないコンテナイメージバージョンを実行している場合は、最新のドライバー、ライブラリ、関連パッケージがインストールされていない可能性があります。より最新のバージョンが必要な場合は、選択した最新のイメージを使用して、サポートされるフレームワークのいずれかにアップグレードすることをお勧めします。 SageMaker AI は、新しいコンテナのout-of-patchイメージをリリースしません AWS リージョン。 **注記** 2024 年 8 月をもって、`forecasting-deepar` コンテナに対するセキュリティパッチや更新プログラムの提供は終了しています。このコンテナを引き続き使用できますが、追加のリスクが発生します。フレームワークまたはアルゴリズム全体がサポートされなくなり、コンテナの基盤となる MXNet フレームワークのメンテナンスが行われなくなると、コンテナは非推奨になります。 **Topics** + [AWS Deep Learning Containers (DLC) サポートポリシー](#pre-built-containers-support-policy-dlc) + [SageMaker AI ML フレームワークコンテナのサポートポリシー](#pre-built-containers-support-policy-ml-framework) + [SageMaker AI 組み込みアルゴリズムコンテナのサポートポリシー](#pre-built-containers-support-policy-built-in) + [LLM ホスティングコンテナのサポートポリシー](#pre-built-containers-support-policy-llm-hosting) + [サポートされていないコンテナと廃止](#pre-built-containers-support-policy-deprecation) ## AWS Deep Learning Containers (DLC) サポートポリシー AWS 深層学習コンテナは、深層学習モデルのトレーニングと提供のための Docker イメージのセットです。利用可能なイメージを確認するには、「 Deep Learning Containers GitHub リポジトリ」の「[Available Deep Learning Containers Images](https://github.com/aws/deep-learning-containers/blob/master/available_images.md)」を参照してください。 DLC のパッチの終了日は、GitHub のリリース日から 365 日後です。DLC のパッチ更新は「インプレース」更新ではありません。インスタンスの既存のイメージを削除し、インスタンスを終了せずに最新のコンテナイメージをプルする必要があります。詳細については、「*AWS Deep Learning Containers デベロッパーガイド*」の「[フレームワークサポートポリシー](https://docs.aws.amazon.com/deep-learning-containers/latest/devguide/support-policy.html)」を参照してください。 [AWS Deep Learning Containers Framework Support Policy の表](https://aws.amazon.com/releasenotes/dlc-support-policy/)を参照して、 AWS DLCs でアクティブにサポートされているフレームワークとバージョンを確認してください。リストに明示されていないイメージの場合、DLC に関連付けられたフレームワークを、サポートポリシーテーブルで参照できます。例えば、`huggingface-pytorch-inference` や `stabilityai-pytorch-inference` などの DLC イメージは、サポートポリシーテーブルで **PyTorch** を参照します。 **注記** DLC が HuggingFace [Transformers](https://huggingface.co/docs/transformers/en/index) SDK を使用する場合、Transfromers 最新バージョンのイメージのみがサポートされます。詳細については、「[Docker Registry Paths and Example Code](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg-ecr-paths/sagemaker-algo-docker-registry-paths.html)」の選択したリージョンの **HuggingFace** を参照してください。 ## SageMaker AI ML フレームワークコンテナのサポートポリシー SageMaker AI ML フレームワークコンテナは、XGBoost や Scikit Learn などの一般的なフレームワークに最適化された環境を使用して、機械学習ワークロードをトレーニングおよび提供するための Docker イメージのセットです。使用可能な SageMaker AI ML フレームワークコンテナを表示するには、「[Docker Registry Paths and Example Code](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg-ecr-paths/sagemaker-algo-docker-registry-paths.html)」を参照してください。選択した AWS リージョンに移動し、 **(アルゴリズム)** タグを使用してイメージを参照します。SageMaker AI ML フレームワークコンテナは、[AWS Deep Learning Containers フレームワークのサポートポリシー](https://docs.aws.amazon.com/deep-learning-containers/latest/devguide/support-policy.html)にも準拠しています。 フレームワークモードで XGBoost 1.7-1 の最新バージョンを取得するには、次の SageMaker Python SDK コマンドを使用します。 ``` from sagemaker import image_uris image_uris.retrieve(framework='xgboost',region='us-east-1',version='3.0-5') ``` | フレームワーク | 現在のバージョン | GitHub GA | パッチの終了 | | --- | --- | --- | --- | | XGBoost | 3.0-5 | 11/17/2025 | 11/17/2026 | | XGBoost | 1.7-1 | 03/06/2023 | 03/06/2025 | | XGBoost | 1.5-1 | 02/21/2022 | 02/21/2023 | | XGBoost | 1.3-1 | 05/21/2021 | 05/21/2022 | | XGBoost | 1.2-2 | 09/20/2020 | 09/20/2021 | | XGBoost | 1.2-1 | 07/19/2020 | 07/19/2021 | | XGBoost | 1.0-1 | 4 年超 | サポートされていません | | Scikit-Learn | 1.4-2 | 10/30/2025 | 10/30/2026 | | Scikit-Learn | 1.2-1 | 03/06/2023 | 03/06/2025 | | Scikit-Learn | 1.0-1 | 04/07/2022 | 04/07/2023 | | Scikit-Learn | 0.23-1 | 3/6/2023 | 06/02/2021 | | Scikit-Learn | 0.20-1 | 4 年超 | サポートされていません | ## SageMaker AI 組み込みアルゴリズムコンテナのサポートポリシー SageMaker AI 組み込みアルゴリズムコンテナは、[SageMaker AI の組み込み機械学習アルゴリズム](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/algos.html)をレーニングして提供するための Docker イメージのセットです。使用可能な SageMaker AI 組み込みアルゴリズムコンテナを表示するには、「[Docker Registry Paths and Example Code](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg-ecr-paths/sagemaker-algo-docker-registry-paths.html)」を参照してください。選択した AWS リージョンに移動し、 **(アルゴリズム)** タグを使用してイメージを参照します。 組み込みコンテナイメージのパッチ更新は、「インプレース」更新です。最新のセキュリティパッチで最新の状態に保つには、`latest` イメージタグを使用して、最新の組み込みアルゴリズムイメージバージョンを確認することをお勧めします。 | イメージコンテナ | パッチの終了 | | --- | --- | | `blazingtext:latest` | 05/15/2024 | | `factorization-machines:latest` | 05/15/2024 | | `forecasting-deepar:latest` | 08/26/2025 | | `image-classification:latest` | 05/15/2024 | | `instance-segmentation:latest` | 05/15/2024 | | `ipembeddings:latest` | 05/15/2024 | | `ipinsights:latest` | 05/15/2024 | | `kmeans:latest` | 05/15/2024 | | `knn:latest` | 05/15/2024 | | `linear-learner:inference-cpu-1/training-cpu-1` | 05/15/2024 | | `linear-learner:latest` | 05/15/2024 | | `mxnet-algorithms:training-cpu/inference-cpu` | 05/15/2024 | | `ntm:latest` | 05/15/2024 | | `object-detection:latest` | 05/15/2024 | | `object2vec:latest` | 05/15/2024 | | `pca:latest` | 05/15/2024 | | `randomcutforest:latest` | 05/15/2024 | | `semantic-segmentation:latest` | 05/15/2024 | | `seq2seq:latest` | 05/15/2024 | ## LLM ホスティングコンテナのサポートポリシー HuggingFace Text Generation Inference (TGI) コンテナなどの [LLM ホスティング](https://github.com/awslabs/llm-hosting-container)コンテナの終了日は、GitHub リリース日から 30 日後です。 **重要** フレームワークのメジャー更新がある場合は例外とします。例えば、HuggingFace Text Generation Inference (TGI) ツールキットが TGI 2.0 に更新された場合、GitHub リリース日から 3 か月間、TGI 1.4 の最新バージョンを引き続きサポートします。 | ツールキットコンテナ | 現在のバージョン | GitHub GA | パッチの終了 | | --- | --- | --- | --- | | TGI | tgi2.3.1 | 10/14/2024 | 11/14/2024 | | TGI | optimum0.0.25 | 10/04/2024 | 11/04/2024 | | TGI | tgi2.2.0 | 07/26/2024 | 08/30/2024 | | TGI | tgi2.0.0 | 05/15/2024 | 08/15/2024 | | TGI | tgi1.4.5 | 04/03/2024 | 07/03/2024 | | TGI | tgi1.4.2 | 02/22/2024 | 03/22/2024 | | TGI | tgi1.4.0 | 01/29/2024 | 02/29/2024 | | TGI | tgi1.3.3 | 12/19/2023 | 01/19/2024 | | TGI | tgi1.3.1 | 12/11/2023 | 01/11/2024 | | TGI | tgi1.2.0 | 12/04/2023 | 01/04/2024 | | TGI | optimum 0.0.24 | 08/23/2024 | 09/30/2024 | | TGI | optimum 0.0.23 | 07/26/2024 | 08/30/2024 | | TGI | optimum 0.0.21 | 05/10/2024 | 08/15/2024 | | TGI | optimum 0.0.19 | 02/19/2024 | 03/19/2024 | | TGI | optimum 0.0.18 | 02/01/2024 | 03/01/2024 | | TGI | optimum 0.0.17 | 01/24/2024 | 02/24/2024 | | TGI | optimum 0.0.16 | 01/18/2024 | 02/18/2024 | | TEI | tei1.4.0 | 08/01/2024 | 09/01/2024 | | TEI | tei1.2.3 | 04/26/2024 | 05/26/2024 | ## サポートされていないコンテナと廃止 コンテナがパッチが終了するか、廃止されると、セキュリティパッチは適用されなくなります。フレームワークまたはアルゴリズム全体がサポートされなくなった場合、コンテナは廃止されます。 次のコンテナはサポートされなくなりました。 + コンテナの基盤となる MXNet フレームワークのメンテナンスが行われなくなったため、2024 年 8 月をもって、`forecasting-deepar` コンテナに対するセキュリティパッチや更新プログラムの提供は終了しています。 + 2024 年 4 月以降、[SageMaker AI 強化学習 (RL) コンテナ](https://github.com/aws/sagemaker-rl-container)はサポートされなくなりました。独自の RL イメージを構築するには、SageMaker AI RL コンテナ GitHub リポジトリの「[Building Your Image](https://github.com/aws/sagemaker-rl-container#building-your-image)」を参照してください。 + 2023 年 9 月移行、JumpStart Industry: Financial コンテナはサポートされなくなりました。