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# パイプライン実行の詳細を表示する
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特定の SageMaker AI パイプライン実行の詳細を確認できます。これにより、以下を行うことができます。
+ 失敗したステップや予期しないエラーなど、実行中に発生した可能性がある問題を特定して解決できます。
+ さまざまなパイプライン実行の結果を比較して、入力データまたはパラメータの変更がワークフロー全体にどのような影響を及ぼすかを把握できます。
+ 最適化のためにボトルネックや機会を特定できます。

パイプライン実行の詳細を表示するには、Studio を使用しているか Studio Classic を使用しているに応じて、次の手順を実行します。

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#### [ Studio ]

1. 「[Launch Amazon SageMaker Studio](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/studio-updated-launch.html)」の手順に従って、SageMaker Studio コンソールを開きます。

1. 左側のナビゲーションペインで、**[パイプライン]** を選択します。

1. (オプション) パイプラインのリストを名前でフィルタリングするには、検索フィールドにパイプライン名全体または一部を入力します。

1. パイプラインを選択して、パイプラインの詳細を表示します。

1. **[実行]** タブをクリックします。

1. 表示するパイプライン実行の名前を選択します。その実行のパイプライングラフが表示されます。

1. グラフ内のパイプラインステップのいずれかを選択すると、右側のサイドバーにステップの設定が表示されます。

1. パイプラインの追加の詳細を表示するには、次のいずれかのタブをクリックします。
   + **定義** — すべてのステップを含むパイプライングラフ
   + **Parameters** (パラメータ) - モデルの承認ステータスなどを確認できます。
   + **詳細** – タグ、パイプラインの Amazon リソースネーム (ARN)、ロールの ARN など、パイプラインに関連付けられたメタデータ。このページからパイプラインの説明を編集することもできます。

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#### [ Studio Classic ]

1. Amazon SageMaker Studio Classic にサインインします。詳細については、「[Launch Amazon SageMaker Studio Classic](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/studio-launch.html)」を参照してください。

1. Studio Classic サイドバーで、**[ホーム]** アイコン ( ![\[Black square icon representing a placeholder or empty image.\]](http://docs.aws.amazon.com/ja_jp/sagemaker/latest/dg/images/studio/icons/house.png)) をクリックします。

1. メニューから **[パイプライン]** を選択します。

1. (オプション) パイプラインのリストを名前で絞り込むには、検索フィールドにパイプライン名全体または一部を入力します。

1. パイプライン名を選択します。パイプラインの **[実行]** ページが開きます。

1. **[実行]** ページで実行名を選択して、実行の詳細を表示します。実行の詳細タブが開き、パイプラインのステップのグラフが表示されます。

1. ステップを名前で検索するには、検索フィールドにステップ名に一致する文字を入力します。グラフの右下にあるサイズ変更アイコンを使用して、グラフを拡大したり縮小したり、グラフを画面に合わせて、グラフを全画面に拡大したりできます。グラフの特定の部分に焦点を合わせるには、グラフの空白領域を選択して、グラフがその領域の中心にくるようにドラッグします。  
![\[\]](http://docs.aws.amazon.com/ja_jp/sagemaker/latest/dg/images/yosemite/execution-graph-w-input.png)

1. グラフでステップのいずれかを選択すると、そのステップの詳細が表示されます。前のスクリーンショットでは、トレーニングステップが選択され、次のタブが表示されています。
   + **Input** (入力) - トレーニングの入力。Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) からの入力ソースがある場合、リンクを選択すると、Amazon S3 コンソールでファイルが表示されます。
   + **Output** (出力) - メトリクス、チャート、ファイル、評価結果などのトレーニングの出力。グラフは [Tracker](https://sagemaker-experiments.readthedocs.io/en/latest/tracker.html#smexperiments.tracker.Tracker.log_precision_recall) API を使用して作成されています。
   + **Logs** (ログ) - ステップによって生成された Amazon CloudWatch ログ。
   + **Info** (情報) - ステップに関連付けられているパラメータとメタデータ。  
![\[\]](http://docs.aws.amazon.com/ja_jp/sagemaker/latest/dg/images/yosemite/execution-graph-info.png)

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