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# Amazon SageMaker AI の高速セットアップを使用する
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**シングルユーザー向けの設定** (クイックセットアップ) 手順を使用すると、デフォルト設定でセットアップできます。SageMaker AI の使用を迅速に開始し、現時点では設定をカスタマイズしない場合は、このオプションを使用します。デフォルト設定には、個別のユーザーが使用を開始するための一般的な SageMaker AI サービスへのアクセス許可の付与が含まれます。これには Amazon SageMaker Studio や Amazon SageMaker Canvas が含まれます。

## シングルユーザー向けの設定 (高速セットアップ)
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「[Amazon SageMaker AI の前提条件を満たす](gs-set-up.md)」の前提条件を満たしたら、次の手順を実行します。

1. [SageMaker AI コンソール](https://console.aws.amazon.com/sagemaker/)を開きます。

1. 左側のナビゲーションペインを開きます。

1. **[管理設定]** で、**[ドメイン]** を選択します。

1. **[ドメインを作成]** をクリックします。

1. **[シングルユーザー向けの設定 (クイックセットアップ)]** をクリックします。ドメインとユーザープロファイルが自動的に作成されます。

**シングルユーザー向けの設定**プロセスでは、ドメインとユーザープロファイルが自動的に作成されます。高速セットアップオプションの使用時にドメインがどのように設定されるかを確認するには、次のセクションを展開します。

### デフォルト設定
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**シングルユーザー向けの設定**手順を使用して Amazon SageMaker AI ドメインにオンボードすると、ドメインは以下のデフォルト設定で自動的に設定されます。ドメインの詳細については、「[Amazon SageMaker AI ドメインの概要](gs-studio-onboard.md)」を参照してください。
+ **ドメイン名**: SageMaker AI は、次の形式のタイムスタンプ付きのドメイン名を自動的に割り当てます。

  ```
  QuickSetupDomain-YYYYMMDDTHHMMSS
  ```
+ **ユーザープロファイル名**: SageMaker AI は、次の形式のタイムスタンプ付きのユーザープロファイル名を自動的に割り当てます。

  ```
  default-YYYYMMDDTHHMMSS
  ```
+ **ドメイン実行ロール**: SageMaker AI は新しい IAM ロールを作成し、[https://docs.aws.amazon.com/aws-managed-policy/latest/reference/AmazonSageMakerFullAccess.html](https://docs.aws.amazon.com/aws-managed-policy/latest/reference/AmazonSageMakerFullAccess.html) ポリシーをアタッチします。高速セットアップを使用し、更新された Amazon SageMaker Studio がデフォルトのエクスペリエンスである場合、IAM ロールには [https://docs.aws.amazon.com/aws-managed-policy/latest/reference/AmazonSageMakerCanvasFullAccess.html](https://docs.aws.amazon.com/aws-managed-policy/latest/reference/AmazonSageMakerCanvasFullAccess.html) ポリシー、[https://docs.aws.amazon.com/aws-managed-policy/latest/reference/AmazonSageMakerCanvasAIServicesAccess.html](https://docs.aws.amazon.com/aws-managed-policy/latest/reference/AmazonSageMakerCanvasAIServicesAccess.html) ポリシー、[https://docs.aws.amazon.com/aws-managed-policy/latest/reference/AmazonS3FullAccess.html](https://docs.aws.amazon.com/aws-managed-policy/latest/reference/AmazonS3FullAccess.html) ポリシーも含まれます。
+ **ユーザープロファイル実行ロール**: SageMaker AI は、ユーザープロファイル実行ロールをドメイン実行ロールに使用するのと同じ IAM ロールに設定します。
+ **共有スペース実行ロール**: SageMaker AI は、共有スペース実行ロールをドメイン実行ロールに使用するのと同じ IAM ロールに設定します。
+ **SageMaker Canvas 時系列予測ロール**: SageMaker AI は、SageMaker Canvas の時系列予測機能を使用するために必要なアクセス許可を持つ新しい IAM ロールを作成します。
+ **Amazon S3 バケット**: SageMaker AI は、以下の形式で名前が付けられた Amazon S3 バケットを作成します。

  ```
  sagemaker-studio-XXXXXXXXXXXXXXX
  ```
+ **Amazon VPC**: SageMaker AI は以下のロジックでパブリック VPC を選択します。

  1. リージョンにサブネットが関連付けられたデフォルト VPC がある場合、SageMaker AI はそれを使用します。

  1. デフォルト VPC がないかデフォルト VPC に関連サブネットがない場合、SageMaker AI はサブネットが関連付けられた既存の VPC を使用します。既存の VPC が複数ある場合、SageMaker AI は任意に選択することができます。
+ **Studio エクスペリエンス**: Amazon SageMaker Studio は UI のデフォルトエクスペリエンスとして設定されており、Studio Classic は非表示になっています。これは、[https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_UserSettings.html](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_UserSettings.html) で、以下のとおりになっています。
  + `DefaultLandingUri` は `studio::` に設定されます。
  + [https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_StudioWebPortalSettings.html](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_StudioWebPortalSettings.html) `HiddenAppTypes` は、`["JupyterServer"]` に設定されます。

    非表示のアプリケーションの詳細については、「[Amazon SageMaker Studio UI で機械学習ツールとアプリケーションを非表示にする](studio-updated-ui-customize-tools-apps.md)」を参照してください。

ドメインが設定されると、管理ユーザーは [ドメイン設定を編集する](domain-edit.md) を実行できます。

## 高速セットアップ後
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SageMaker AI 機能を直ちに起動し、ドメインについて学んだり、ドメインをカスタマイズしたりしない場合は、この「[Amazon SageMaker AI のセットアップガイド](gs.md)」の章の残りの部分はスキップして、以下に進みます。
+ [[SageMaker AI コンソール]](https://console.aws.amazon.com/sagemaker) を開いて、左側のナビゲーションペインから環境を選択します。

  例えば、左側のナビゲーションペインから **[Studio]** を選択して、**[Studio を開く]** をクリックします。
+ 以下の方法を学びます。
  + [自動化された ML、ノーコード、ローコード](use-auto-ml.md)
  + [Amazon SageMaker AI が提供する機械学習環境](machine-learning-environments.md)

現時点では、RStudio のサポートは **[シングルユーザー向けの設定]** ([Amazon SageMaker AI の高速セットアップを使用する](#onboard-quick-start)) オプションを使用したオンボーディングでは利用できません。RStudio を利用するには、**[組織向けの設定]** ([Amazon SageMaker AI のカスタムセットアップを使用する](onboard-custom.md)) オプションを使用してオンボーディングする必要があります。詳細については、「[Amazon SageMaker AI のカスタムセットアップを使用する](onboard-custom.md)」を参照してください。