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# AL2023 ノートブックインスタンス
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Amazon SageMaker ノートブックインスタンスは現在、AL2023 オペレーティングシステムをサポートしています。AL2023 は、ノートブックインスタンス用の最新の推奨オペレーティングシステムになりました。ノートブックインスタンスのベースとなるオペレーティングシステムは、ノートブックインスタンスを作成する際に選択できます。

SageMaker AI は、次の AL2023 オペレーティングシステムに基づくノートブックインスタンスをサポートしています。
+ **notebook-al2023-v1**: これらのノートブックインスタンスは JupyterLab バージョン 4 をサポートしています。JupyterLab のバージョンの詳細については、「[JupyterLab のバージョニング](nbi-jl.md)」を参照してください。

**Topics**
+ [サポートされるインスタンスタイプ](#nbi-al2023-instances)
+ [使用可能なカーネル](#nbi-al2023-kernel)

## サポートされるインスタンスタイプ
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AL2023 は、[SageMaker AI 料金](https://aws.amazon.com/sagemaker/pricing/)の **Notebook Instances** にリストされているインスタンスタイプをサポートします。ただし、AL2023 は `ml.p2`、`ml.p3`、 `ml.g3`インスタンスをサポートしていません。

## 使用可能なカーネル
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次の表に、SageMaker ノートブックインスタンスで利用可能なカーネルに関する情報を示します。これらのイメージはすべて、`notebook-al2023-v1`オペレーティングシステムに基づいてノートブックインスタンスでサポートされています。


| カーネル名 | 説明 | 
| --- | --- | 
| R | Jupyter Notebook で R コードを使用して、データ分析と可視化を実行するために使用されるカーネル。 | 
| Sparkmagic (PySpark) | Python プログラミング言語を使用して、Jupyter Notebook のリモート Spark クラスターでデータサイエンスを行うために使用されるカーネル。このカーネルには Python 3.10 が付属しています。 | 
| Sparkmagic (Spark) | Scala プログラミング言語を使用して、Jupyter Notebook のリモート Spark クラスターでデータサイエンスを行うために使用されるカーネル。このカーネルには Python 3.10 が付属しています。 | 
| Sparkmagic (SparkR) | R プログラミング言語を使用して、Jupyter Notebook のリモート Spark クラスターでデータサイエンスを行うために使用されるカーネル。このカーネルには Python 3.10 が付属しています。 | 
| conda\$1python3 | データサイエンスや機械学習で一般的に使用されるパッケージがあらかじめインストールされている conda 環境。このカーネルには Python 3.10 が付属しています。 | 
| conda\$1pytorch | PyTorch バージョン 2.7.0 がプリインストールされている conda 環境と、一般的なデータサイエンスおよび機械学習パッケージ。このカーネルには Python 3.10 が付属しています。 |