翻訳は機械翻訳により提供されています。提供された翻訳内容と英語版の間で齟齬、不一致または矛盾がある場合、英語版が優先します。 # コンテナコントラクトの入力 Amazon SageMaker Model Monitor プラットフォームは、指定されたスケジュールに従ってコンテナコードを呼び出します。独自のコンテナコードを記述する場合は、次の環境変数を使用できます。このコンテキストでは、現在のデータセットを分析することができます。また、メトリクスを選択して出力する場合は、制約を評価できます (該当する場合)。 使用可能な環境変数は、`dataset_format` 変数を除いてリアルタイムエンドポイントでもバッチ変換ジョブでも同じです。リアルタイムエンドポイントを使用している場合、`dataset_format` 変数は以下のオプションをサポートします。 ``` {\"sagemakerCaptureJson\": {\"captureIndexNames\": [\"endpointInput\",\"endpointOutput\"]}} ``` バッチ変換ジョブを使用している場合、`dataset_format` は次のオプションをサポートします。 ``` {\"csv\": {\"header\": [\"true\",\"false\"]}} ``` ``` {\"json\": {\"line\": [\"true\",\"false\"]}} ``` ``` {\"parquet\": {}} ``` 以下のコードサンプルは、コンテナコードで使用できる環境変数一式を示しています (リアルタイムエンドポイントの `dataset_format` 形式も使用しています)。 ``` "Environment": { "dataset_format": "{\"sagemakerCaptureJson\": {\"captureIndexNames\": [\"endpointInput\",\"endpointOutput\"]}}", "dataset_source": "/opt/ml/processing/endpointdata", "end_time": "2019-12-01T16: 20: 00Z", "output_path": "/opt/ml/processing/resultdata", "publish_cloudwatch_metrics": "Disabled", "sagemaker_endpoint_name": "endpoint-name", "sagemaker_monitoring_schedule_name": "schedule-name", "start_time": "2019-12-01T15: 20: 00Z" } ``` パラメータ | Parameter Name | 説明 | | --- | --- | | dataset\$1format | `Endpoint` によって支援された `MonitoringSchedule` から開始されたジョブでは、これは `endpointInput`、`endpointOutput`、またはその両方のキャプチャインデックスを持つ `sageMakerCaptureJson` になります。バッチ変換ジョブの場合、CSV、JSON、Parquet のいずれかのデータ形式を指定します。 | | dataset\$1source | リアルタイム エンドポイントを使用している場合、`start_time` と `end_time` で指定されたモニタリング期間に対応するデータが使用可能なローカルパス。このパスでは、データは ` /{endpoint-name}/{variant-name}/yyyy/mm/dd/hh` で使用できます。 開始時刻と終了時刻で指定されているものよりも多くのデータをダウンロードする場合があります。必要に応じてデータを解析するかどうかはコンテナコード次第です。 | | output\$1path | 出力レポートおよびその他のファイルを書き込むためのローカルパス。`CreateMonitoringSchedule` リクエストでこのパラメータを `MonitoringOutputConfig.MonitoringOutput[0].LocalPath` として指定します。これは、`MonitoringOutputConfig.MonitoringOutput[0].S3Uri` に指定された `S3Uri` パスにアップロードされます。 | | publish\$1cloudwatch\$1metrics | `CreateMonitoringSchedule` によって起動されたジョブでは、このパラメータは `Enabled` に設定されます。コンテナは、`[filepath]` に Amazon CloudWatch 出力ファイルを書き込むことを選択できます。 | | sagemaker\$1endpoint\$1name | リアルタイムエンドポイントを使用している場合は、このスケジュール済みジョブが起動された `Endpoint` の名前です。 | | sagemaker\$1monitoring\$1schedule\$1name | このジョブを起動した `MonitoringSchedule` の名前。 | | \$1sagemaker\$1endpoint\$1datacapture\$1prefix\$1 | リアルタイムエンドポイントを使用している場合は、`Endpoint` の `DataCaptureConfig` パラメータで指定されたプレフィックス。コンテナは、SageMaker AI が `dataset_source` パスに既にダウンロードしたデータ以外のデータに直接アクセスする必要がある場合に、これを使用できます。 | | start\$1time, end\$1time | この分析の実行期間。たとえば、2020 年 2 月 20 日の 05:00 UTC に実行するようにスケジュールされたジョブの場合、`start_time`: は 2020-02-19T06:00:00Z、`end_time`: は 202020-02-20T 05:00:00 Z になります。 | | baseline\$1constraints: | ` BaselineConfig.ConstraintResource.S3Uri` で指定されているベースライン制約ファイルのローカルパス。これは、このパラメータが `CreateMonitoringSchedule` リクエストで指定された場合にのみ使用できます。 | | baseline\$1statistics | `BaselineConfig.StatisticsResource.S3Uri` で指定したベースライン統計ファイルへのローカルパス。これは、このパラメータが `CreateMonitoringSchedule` リクエストで指定された場合にのみ使用できます。 |