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一般的な設定の問題のトラブルシューティング - Amazon SageMaker AI
Could not find executable named 'groff'Command not found: jqAWS MLflow プラグインのインストール速度UnsupportedModelRegistryStoreURIExceptionサポートされていない MLflow 機能

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一般的な設定の問題のトラブルシューティング

一般的な問題のトラブルシューティングについて説明します。

Could not find executable named 'groff'

を使用する場合 AWS CLI、 というエラーが発生することがありますCould not find executable named 'groff'。

Mac を使用している場合は、次のコマンドを使用してこの問題を解決できます。

brew install groff

Linux マシンでは、次のコマンドを使用します。

sudo apt-get update -y
sudo apt-get install groff -y

Command not found: jq

AuthZ アクセス許可ポリシーの JSON ファイルを作成する際に、jq: command not found というエラーが発生することがあります。

Mac を使用している場合は、次のコマンドを使用してこの問題を解決できます。

brew install jq

Linux マシンでは、次のコマンドを使用します。

sudo apt-get update -y
sudo apt-get install jq -y

AWS MLflow プラグインのインストール速度

Mac Python 環境を使用する場合、 AWS MLflow プラグインのインストールには数分かかることがあります。

UnsupportedModelRegistryStoreURIException

UnsupportedModelRegistryStoreURIException が表示される場合は、次の手順で対処してください。

  1. Jupyter notebook カーネルを再起動します。

  2. AWS MLflow プラグインを再インストールします。

    !pip install --force-reinstall sagemaker-mlflow

サポートされていない MLflow 機能

オープンソースの MLflow で使用できる一部の機能は、Amazon SageMaker AI マネージド MLflow ではサポートされていません。

現在、以下の機能はサポートされていません。

  • MLflow AI Gateway – LLM プロバイダーへの接続を管理するための MLflow AI Gateway は使用できません。

  • LLM 審査員とスコアラー – 組み込み審査員とカスタム審査員はサポートされていません。コードベースのスコアラーは引き続き期待どおりに動作します。

  • プロンプトの最適化 – 自動プロンプト最適化は使用できません。

  • OpenTelemetry Integration – OTEL 互換トレース取り込みエンドポイントは使用できません。

これらの機能を使用しようとすると、UI 要素の欠落や予期しないエラーが発生する可能性があります。これは、Amazon SageMaker AI マネージド環境で予想される動作です。