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# Studio を使用して追跡サーバーを作成する
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SageMaker Studio MLflow の UI から追跡サーバーを作成できます。**[組織向けの設定]** ワークフローに従って SageMaker Studio ドメインを作成した場合、SageMaker Studio ドメインのサービスロールには、SageMaker AI の IAM サービスロールと追跡サーバーの IAM サービスロールとして機能するために十分なアクセス許可が与えられています。

SageMaker Studio MLflow の UI から、次の手順で追跡サーバーを作成します。

1. SageMaker AI コンソールから Studio に移動します。新しい Studio エクスペリエンスを使用していること、Studio Classic から更新済みであることを確認してください。詳細については、「[Amazon SageMaker Studio Classic からの移行](studio-updated-migrate.md)」を参照してください。

1. Studio UI の **[アプリケーション]** ペインで **[MLflow]** を選択します。

1. **(オプション)** 追跡サーバーをまだ作成していない場合や、新しいサーバーを作成する必要がある場合は、**[作成]** を選択できます。次に、一意の追跡サーバー名と、アーティファクトストレージの S3 URI を指定して、追跡サーバーを作成します。追跡サーバーをさらに細かくカスタマイズする場合は、**[設定]** を選択できます。

1. **[MLflow 追跡サーバー]** ペインで **[作成]** を選択します。Studio ドメインの IAM サービスロールが、追跡サーバーの IAM サービスロールとして使用されます。

1. 追跡サーバーの一意の名前と、追跡サーバーのアーティファクトストアの Amazon S3 URI を指定します。追跡サーバーと Amazon S3 バケットは、**同じ AWS リージョン** に存在している必要があります。
**重要**  
アーティファクトストアに Amazon S3 URI を指定するときは、Amazon S3 バケットが追跡サーバー AWS リージョン と同じ にあることを確認します。**クロスリージョンアーティファクトストレージはサポートされていません**。

1. **(オプション)** **[設定]** を選択して、追跡サーバーのサイズ、タグ、IAM サービスロールなどのデフォルト設定を変更します。

1. **[作成]** を選択します。
**注記**  
追跡サーバーが作成されるまでに、最長で 25 分かかる場合があります。25 分経っても追跡サーバーが作成されない場合は、必要な IAM アクセス許可があるか確認してください。IAM アクセス許可の詳細については、「[MLflow の IAM アクセス許可を設定する](mlflow-create-tracking-server-iam.md)」を参照してください。追跡サーバーは、正常に作成されると自動的に起動します。

1. 追跡サーバーを作成したら、MLflow UI を起動できます。詳細については、「[署名付き URL を使用して MLflow UI を起動する](mlflow-launch-ui.md)」を参照してください。

![Studio UI の [MLflow 追跡サーバーの作成] プロンプト。](http://docs.aws.amazon.com/ja_jp/sagemaker/latest/dg/images/mlflow/mlflow-studio-create.png)