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SageMaker AI Operators for Kubernetes のオリジナル バージョンのサポート終了についてのお知らせ - Amazon SageMaker AI

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SageMaker AI Operators for Kubernetes のオリジナル バージョンのサポート終了についてのお知らせ

このページでは、SageMaker AI Operators for Kubernetes のオリジナルバージョンのサポート終了をお知らせし、よくある質問への回答と、フルサポートされている新世代の SageMaker AI Operators for Kubernetes である Amazon SageMaker AI の ACK サービス コントローラーに関する移行情報を提供します。最新の SageMaker AI Operators for Kubernetes に関する全般的な情報については、「最新の SageMaker AI Operators for Kubernetes」を参照してください。

サポートの終了に関するよくある質問

SageMaker AI Operators for Kubernetes のオリジナル バージョンをサポート終了にする理由

ユーザーは、Amazon SageMaker AI の ACK サービスコントローラーを利用できるようになりました。ACK サービスコントローラーは、Kubernetes 用コントローラー (ACK) に基づく新世代の SageMaker AI Operators for Kubernetes です。これは、本番稼働用に最適化されたコミュニティ主導のプロジェクトであり、Kubernetes オペレーターを介して AWS サービスを公開する方法を標準化しています。 AWSこれを踏まえ、 SageMaker AI Operators for Kubernetes のオリジナルバージョン (ACK ベースではないバージョン) のサポート終了 (EOS) をお知らせします。サポートは、Amazon Elastic Kubernetes Service Kubernetes 1.21 と共に 2023 年 2 月 15 日に終了します。

ACK の詳細については、「ACK history and tenets」を参照してください。

最新の SageMaker Operators for Kubernetes と ACK に関する詳細情報はどこで入手できますか。

サポート終了 (EOS) とは何を意味しますか?

現在の演算子は引き続き使用できますが、演算子のサービスための新機能の開発は終了し、問題が見つかった場合のパッチやセキュリティ更新プログラムのリリースも提供されなくなります。v1.2.2SageMaker Operators for Kubernetes の最終リリースになります。ユーザーは、ワークロードをAmazon SageMaker AI の ACK サービスコントローラーに移行する必要があります。

トレーニングや推論のためにワークロードを新しい SageMaker Operators for Kubernetes に移行するにはどうすればよいですか。

古い SageMaker AI Operators for Kubernetes から最新の SageMaker AI Operators for Kubernetes へのリソースの移行については、「リソースを最新のオペレータに移行する」を参照してください。

どのバージョンの ACK に移行すればよいですか?

ユーザーは、Amazon SageMaker AI の ACK サービスコントローラーの最新リリースバージョンに移行する必要があります。

初期の SageMaker AI Operators for Kubernetes と新しい演算子 (Amazon SageMaker AI 向け ACK サービスコントローラー) は機能上は同等ですか。

はい、機能は同等です。

この 2 つのバージョンの主な相違点には、次のようなものがあります。

  • ACK ベースの SageMaker AI Operators for Kubernetes で使用されるカスタムリソース定義 (CRD) は AWS API 定義に従い、元のバージョンの SageMaker AI Operators for Kubernetes のカスタムリソース仕様と互換性がありません。新しいコントローラーの CRD を参照するか、移行ガイドを使用してリソースを採用し、新しいコントローラーを使用してください。

  • Hosting Autoscaling ポリシーは、最新の SageMaker Operators for Kubernetes には含まれず、Application autoscaling ACK コントローラーに移行されました。アプリケーションのオートスケーリングコントローラーを使用して SageMaker AI エンドポイントで自動スケーリングを設定する方法については、こちらの「オートスケーリングの例」を参照してください。

  • HostingDeployment リソースを使用して、モデル、エンドポイント設定、エンドポイントを 1 つの CRD に作成しました。新しい SageMaker Operators for Kubernetes には、これらのリソースごとに個別の CRD があります。