翻訳は機械翻訳により提供されています。提供された翻訳内容と英語版の間で齟齬、不一致または矛盾がある場合、英語版が優先します。
SageMaker AI Operators for Kubernetes のオリジナル バージョンのサポート終了についてのお知らせ
このページでは、SageMaker AI Operators for Kubernetes
サポートの終了に関するよくある質問
内容
SageMaker AI Operators for Kubernetes のオリジナル バージョンをサポート終了にする理由
ユーザーは、Amazon SageMaker AI の ACK サービスコントローラー
ACK の詳細については、「ACK history and tenets
最新の SageMaker Operators for Kubernetes と ACK に関する詳細情報はどこで入手できますか。
-
最新の SageMaker Operators for Kubernetes の詳細については、GitHub リポジトリの「Amazon SageMaker AI 向け ACK サービスコントローラー
」を参照するか、AWS Controllers for Kubernetes のドキュメント を参照してください。 -
Amazon EKS を使用して Amazon SageMaker AI 向け ACK サービスコントローラーで機械学習モデルをトレーニングする方法のチュートリアルについては、こちらの SageMaker AI の例
を参照してください。 オートスケーリングの例については、「アプリケーションのオートスケーリングで SageMaker のワークロードをスケールする
」を参照してください。 -
AWS Controller for Kubernetes (ACK) の詳細については、「AWS Controllers for Kubernetes
」(ACK) のドキュメントを参照してください。 -
サポートされている SageMaker AI リソースのリストについては、「ACK API リファレンス
」を参照してください。
サポート終了 (EOS) とは何を意味しますか?
現在の演算子は引き続き使用できますが、演算子のサービスための新機能の開発は終了し、問題が見つかった場合のパッチやセキュリティ更新プログラムのリリースも提供されなくなります。v1.2.2 が SageMaker Operators for Kubernetes
トレーニングや推論のためにワークロードを新しい SageMaker Operators for Kubernetes に移行するにはどうすればよいですか。
古い SageMaker AI Operators for Kubernetes から最新の SageMaker AI Operators for Kubernetes へのリソースの移行については、「リソースを最新のオペレータに移行する」を参照してください。
どのバージョンの ACK に移行すればよいですか?
ユーザーは、Amazon SageMaker AI の ACK サービスコントローラー
初期の SageMaker AI Operators for Kubernetes と新しい演算子 (Amazon SageMaker AI 向け ACK サービスコントローラー) は機能上は同等ですか。
はい、機能は同等です。
この 2 つのバージョンの主な相違点には、次のようなものがあります。
-
ACK ベースの SageMaker AI Operators for Kubernetes で使用されるカスタムリソース定義 (CRD) は AWS API 定義に従い、元のバージョンの SageMaker AI Operators for Kubernetes のカスタムリソース仕様と互換性がありません。新しいコントローラーの CRD
を参照するか、移行ガイドを使用してリソースを採用し、新しいコントローラーを使用してください。 -
Hosting Autoscalingポリシーは、最新の SageMaker Operators for Kubernetes には含まれず、Application autoscalingACK コントローラーに移行されました。アプリケーションのオートスケーリングコントローラーを使用して SageMaker AI エンドポイントで自動スケーリングを設定する方法については、こちらの「オートスケーリングの例 」を参照してください。 -
HostingDeploymentリソースを使用して、モデル、エンドポイント設定、エンドポイントを 1 つの CRD に作成しました。新しい SageMaker Operators for Kubernetes には、これらのリソースごとに個別の CRD があります。