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# k-means のレスポンス形式
<a name="km-in-formats"></a>

SageMaker AI の組み込みアルゴリズムはすべて、「[Common Data Formats - Inference](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/cdf-inference.html)」で説明されている一般的な入力推論形式に従います。このトピックでは、SageMaker AI k-means アルゴリズムで利用可能な出力形式をリストします。

## JSON レスポンスの形式
<a name="km-json"></a>

```
{
    "predictions": [
        {
            "closest_cluster": 1.0,
            "distance_to_cluster": 3.0,
        },
        {
            "closest_cluster": 2.0,
            "distance_to_cluster": 5.0,
        },

        ....
    ]
}
```

## JSONLINES レスポンスの形式
<a name="km-jsonlines"></a>

```
{"closest_cluster": 1.0, "distance_to_cluster": 3.0}
{"closest_cluster": 2.0, "distance_to_cluster": 5.0}
```

## RECORDIO レスポンスの形式
<a name="km-recordio"></a>

```
[
    Record = {
        features = {},
        label = {
            'closest_cluster': {
                keys: [],
                values: [1.0, 2.0]  # float32
            },
            'distance_to_cluster': {
                keys: [],
                values: [3.0, 5.0]  # float32
            },
        }
    }
]
```

## CSV レスポンスの形式
<a name="km-csv"></a>

各行の最初の値は `closest_cluster` に対応します。

各行の 2 番目の値は `distance_to_cluster` に対応します。

```
1.0,3.0
2.0,5.0
```