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# Amazon SageMaker AI のセットアップガイド
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Amazon SageMaker AI の機能を使用するには、Amazon SageMaker AI へのアクセス権が付与されている必要があります。Amazon SageMaker AI と SageMaker AI の機能を設定するには、以下のいずれかのオプションを使用します。
+ **[高速セットアップを使用する](onboard-quick-start.md)**: デフォルト設定で個別のユーザーの最速セットアップを実行する。
+ **[カスタムセットアップを使用する](onboard-custom.md)**: エンタープライズ機械学習 (ML) 管理者向けの高度なセットアップを実行する。ML 管理者が多くのユーザーまたは組織レベルで SageMaker AI を設定するのに最適なオプションです。

**注記**  
以下の場合、SageMaker AI を設定する必要はありません。  
IAM アイデンティティセンター認証を使用するためのパスワードを作成するように招待 E メールが送信された場合。E メールには、サインインに使用する AWS アクセスポータル URL も含まれています。へのサインインの詳細については AWS アクセスポータル、「 [へのサインイン AWS アクセスポータル](https://docs.aws.amazon.com/singlesignon/latest/userguide/howtosignin.html)」を参照してください。
Amazon SageMaker Studio Lab ML 環境を使用する予定の場合。Studio Lab では、 AWS アカウントは必要ありません。Studio Lab の詳細については、「[Amazon SageMaker Studio Lab](studio-lab.md)」を参照してください。
 AWS CLI、SageMaker APIs、または SageMaker SDKs を使用している場合
上記の状況の場合、SageMaker AI をセットアップする必要はありません。この「[Amazon SageMaker AI のセットアップガイド](#gs)」の章の残りの部分はスキップして、以下に移動できます。  
[自動化された ML、ノーコード、ローコード](use-auto-ml.md)
[Amazon SageMaker AI が提供する機械学習環境](machine-learning-environments.md)
[API、CLI、SDK](api-and-sdk-reference-overview.md)

**Topics**
+ [Amazon SageMaker AI の前提条件を満たす](gs-set-up.md)
+ [Amazon SageMaker AI の高速セットアップを使用する](onboard-quick-start.md)
+ [Amazon SageMaker AI のカスタムセットアップを使用する](onboard-custom.md)
+ [Amazon SageMaker AI ドメインの概要](gs-studio-onboard.md)
+ [サポートされているリージョンおよびクォータ](regions-quotas.md)