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# Amazon SageMaker AI の前提条件を満たす
<a name="gs-set-up"></a>

Amazon SageMaker AI をセットアップする前に、以下の前提条件を満たす必要があります。
+ **必須**: アカウントのすべての AWS サービスとリソースにアクセスするには、Amazon Web Services (AWS) アカウントを作成する必要があります。
+ **強く推奨**: [IAM のセキュリティのベストプラクティス](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/best-practices.html)に準拠するために、アカウントの AWS リソースを管理する管理ユーザーを作成することを強くお勧めします。この SageMaker AI デベロッパーガイド全体では、さまざまな管理タスクを行う管理ユーザーが存在することを前提としています。
+ **オプション**: を使用してアカウントの AWS サービスとリソースを管理する場合は、 AWS Command Line Interface (AWS CLI) を設定します AWS CLI。

**Topics**
+ [にサインアップする AWS アカウント](#sign-up-for-aws)
+ [(オプション) を設定する AWS CLI](#gs-cli-prereq)

## にサインアップする AWS アカウント
<a name="sign-up-for-aws"></a>

の使用を開始するには AWS、 が必要です AWS アカウント。の作成の詳細については AWS アカウント、 *AWS アカウント管理 リファレンスガイド*[の「 の開始方法 AWS アカウント](https://docs.aws.amazon.com//accounts/latest/reference/getting-started.html)」を参照してください。

SageMaker AI をセットアップする管理ユーザーを作成する場合、管理ユーザーに SageMaker AI リソースを作成するための特定のアクセス許可を付与する必要があります。アクセス許可を確認するには、以下の管理者アクセス許可セクションを展開します。

## 管理者のアクセス許可
<a name="gs-admin-permissions"></a>

上記の手順を使用して管理ユーザーを作成する場合、管理ユーザーには [AmazonSageMakerFullAccess](https://console.aws.amazon.com/iam/home?#/policies/arn:aws:iam::aws:policy/AmazonSageMakerFullAccess) ポリシーに含まれるアクセス許可と、以下のアクセス許可が既に付与されている必要があります。これらのポリシーは、タスクの中でも、SageMaker AI ドメインの作成に必要です。

独自のカスタムポリシーを作成する場合は、ドメインを作成し、SageMaker AI でセットアップするために、このようなアクセス許可が必要です。ポリシーの追加の詳細については、「*AWS Identity and Access Management ユーザーガイド*」の「[IAM ID のアクセス許可の追加および削除](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/access_policies_manage-attach-detach.html)」を参照してください。

------
#### [ JSON ]

****  

```
{
    "Version":"2012-10-17",		 	 	 
    "Statement": [
        {
            "Effect": "Allow",
            "Action": [
                "sagemaker:*"
            ],
            "Resource": [
                "arn:aws:sagemaker:*:*:domain/*",
                "arn:aws:sagemaker:*:*:user-profile/*",
                "arn:aws:sagemaker:*:*:app/*",
                "arn:aws:sagemaker:*:*:flow-definition/*"
            ]
        },
        {
            "Effect": "Allow",
            "Action": [
                "iam:GetRole",
                "servicecatalog:*"
            ],
            "Resource": [
                "*"
            ]
        }
    ]
}
```

------

**オプション**: を使用してアカウントの AWS サービスとリソースを管理する場合は AWS CLI、次の手順 () に進みます[(オプション) を設定する AWS CLI](#gs-cli-prereq)。

**前提条件が満たされたら**、セットアップ手順に進みます。セットアップ手順に進むには、次のオプションのいずれかを選択します。
+ **[高速セットアップを使用する](onboard-quick-start.md)**: デフォルト設定で個別のユーザーの最速セットアップを実行する。
+ **[カスタムセットアップを使用する](onboard-custom.md)**: エンタープライズ機械学習 (ML) 管理者向けの高度なセットアップを実行する。ML 管理者が多くのユーザーまたは組織レベルで SageMaker AI を設定するのに最適なオプションです。

## (オプション) を設定する AWS CLI
<a name="gs-cli-prereq"></a>

を使用してドメインやその他の AWS サービスやリソースを管理するには AWS CLI、「 バージョン 2 用ユーザーガイド」の[「 のセットアップ AWS CLI](https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/userguide/cli-chap-getting-started.html)」でセットアップを完了します。 *AWS Command Line Interface *

**前提条件が満たされたら**、セットアップ手順に進みます。セットアップ手順に進むには、次のオプションのいずれかを選択します。
+ **[高速セットアップを使用する](onboard-quick-start.md)**: デフォルト設定で個別のユーザーの最速セットアップを実行する。
+ **[カスタムセットアップを使用する](onboard-custom.md)**: エンタープライズ機械学習 (ML) 管理者向けの高度なセットアップを実行する。ML 管理者が多くのユーザーまたは組織レベルで SageMaker AI を設定するのに最適なオプションです。