翻訳は機械翻訳により提供されています。提供された翻訳内容と英語版の間で齟齬、不一致または矛盾がある場合、英語版が優先します。
# 因数分解機のハイパーパラメータ
次のテーブルに、因数分解機アルゴリズムのハイパーパラメータを示します。これらは、データからモデルパラメータを推定しやすくするためにユーザが設定するパラメータです。設定の必要がある必須ハイパーパラメータは、アルファベット順に最初に一覧表示されています。設定可能なオプションのハイパーパラメータは、アルファベット順に次に一覧表示されています。
| Parameter Name | 説明 |
| --- | --- |
| feature\_dim | 入力特徴空間の次元。これはスパース入力では非常に高くなることがあります。
**必須**
有効な値: 正の整数。推奨値の範囲: [10000,10000000] |
| num\_factors | 因数分解の次元。
**必須**
有効な値: 正の整数。推奨値の範囲: [2,1000]。通常、64 が良好な結果を生成し、開始点として推奨されます。 |
| predictor\_type | 予測子のタイプ。[See the AWS documentation website for more details](http://docs.aws.amazon.com/ja_jp/sagemaker/latest/dg/fact-machines-hyperparameters.html)
**必須**
有効な値: 文字列: `binary_classifier` または `regressor` |
| bias\_init\_method | バイアス項の初期化方法。[See the AWS documentation website for more details](http://docs.aws.amazon.com/ja_jp/sagemaker/latest/dg/fact-machines-hyperparameters.html)
**オプション**
有効な値: `uniform`、`normal`、または `constant`
デフォルト値: `normal` |
| bias\_init\_scale | バイアス項の初期化の範囲。`bias_init_method` が `uniform` に設定されている場合に有効です。
**オプション**
有効な値: 負以外の浮動小数点数。推奨値の範囲: [1e-8, 512]。
デフォルト値: なし |
| bias\_init\_sigma | バイアス項の初期化の標準偏差。`bias_init_method` が `normal` に設定されている場合に有効です。
**オプション**
有効な値: 負以外の浮動小数点数。推奨値の範囲: [1e-8, 512]。
デフォルト値: 0.01 |
| bias\_init\_value | バイアス項の初期値。`bias_init_method` が `constant` に設定されている場合に有効です。
**オプション**
有効な値: 浮動小数点数。推奨値の範囲: [1e-8, 512]。
デフォルト値: なし |
| bias\_lr | バイアス項の学習レート。
**オプション**
有効な値: 負以外の浮動小数点数。推奨値の範囲: [1e-8, 512]。
デフォルト値: 0.1 |
| bias\_wd | バイアス項の重み減衰。
**オプション**
有効な値: 負以外の浮動小数点数。推奨値の範囲: [1e-8, 512]。
デフォルト値: 0.01 |
| clip\_gradient | 勾配クリッピングオプティマイザパラメータ。区間 [-`clip_gradient`, \+`clip_gradient`] に投影することで勾配をクリップします。
**オプション**
有効な値: 浮動小数点数
デフォルト値: なし |
| epochs | 実行するトレーニングエポックの数。
**オプション**
有効な値: 正の整数
デフォルト値： 1 |
| eps | 0 による除算を回避するための Epsilon パラメータ。
**オプション**
有効な値: 浮動小数点数。推奨値: small。
デフォルト値: なし |
| factors\_init\_method | 因数分解項の初期化方法。[See the AWS documentation website for more details](http://docs.aws.amazon.com/ja_jp/sagemaker/latest/dg/fact-machines-hyperparameters.html)
**オプション**
有効な値: `uniform`、`normal`、または `constant`
デフォルト値: `normal` |
| factors\_init\_scale | 因数分解項の初期化の範囲。`factors_init_method` が `uniform` に設定されている場合に有効です。
**オプション**
有効な値: 負以外の浮動小数点数。推奨値の範囲: [1e-8, 512]。
デフォルト値: なし |
| factors\_init\_sigma | 因数分解項の初期化の標準偏差。`factors_init_method` が `normal` に設定されている場合に有効です。
**オプション**
有効な値: 負以外の浮動小数点数。推奨値の範囲: [1e-8, 512]。
デフォルト値: 0.001 |
| factors\_init\_value | 因数分解項の初期値。`factors_init_method` が `constant` に設定されている場合に有効です。
**オプション**
有効な値: 浮動小数点数。推奨値の範囲: [1e-8, 512]。
デフォルト値: なし |
| factors\_lr | 因数分解項の学習レート。
**オプション**
有効な値: 負以外の浮動小数点数。推奨値の範囲: [1e-8, 512]。
デフォルト値: 0.0001 |
| factors\_wd | 因数分解項の重み減衰。
**オプション**
有効な値: 負以外の浮動小数点数。推奨値の範囲: [1e-8, 512]。
デフォルト値: 0.00001 |
| linear\_lr | 線形項の学習レート。
**オプション**
有効な値: 負以外の浮動小数点数。推奨値の範囲: [1e-8, 512]。
デフォルト値: 0.001 |
| linear\_init\_method | 線形項の初期化方法。[See the AWS documentation website for more details](http://docs.aws.amazon.com/ja_jp/sagemaker/latest/dg/fact-machines-hyperparameters.html)
**オプション**
有効な値: `uniform`、`normal`、または `constant`
デフォルト値: `normal` |
| linear\_init\_scale | 線形項の初期化の範囲。`linear_init_method` が `uniform` に設定されている場合に有効です。
**オプション**
有効な値: 負以外の浮動小数点数。推奨値の範囲: [1e-8, 512]。
デフォルト値: なし |
| linear\_init\_sigma | 線形項の初期化の標準偏差。`linear_init_method` が `normal` に設定されている場合に有効です。
**オプション**
有効な値: 負以外の浮動小数点数。推奨値の範囲: [1e-8, 512]。
デフォルト値: 0.01 |
| linear\_init\_value | 線形項の初期値。`linear_init_method` が *constant* に設定されている場合に有効です。
**オプション**
有効な値: 浮動小数点数。推奨値の範囲: [1e-8, 512]。
デフォルト値: なし |
| linear\_wd | 線形項の重み減衰。
**オプション**
有効な値: 負以外の浮動小数点数。推奨値の範囲: [1e-8, 512]。
デフォルト値: 0.001 |
| mini\_batch\_size | トレーニングに使用されるミニバッチのサイズ。
**オプション**
有効な値: 正の整数
デフォルト値: 1000 |
| rescale\_grad | 勾配再スケーリングオプティマイザパラメータ。設定されている場合、更新前に勾配を `rescale_grad` で乗算します。多くの場合、1.0/`batch_size` として選択されます。
**オプション**
有効な値: 浮動小数点数
デフォルト値: なし |