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# Amazon SageMaker ノートブックインスタンスリソースのクリーンアップ
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不要な料金が発生しないようにするには、 を使用して AWS マネジメントコンソール 、演習の実行中に作成したエンドポイントとリソースを削除します。

**注記**  
トレーニングジョブとログは削除できず、無期限に保持されます。

**注記**  
このガイドの他の演習を試す場合は、これらのリソースの一部 (ノートブックインスタンス、S3 バケット、IAM ロールなど) を保管しておくほうがよいでしょう。

 

1. Amazon SageMaker AI コンソール ([https://console.aws.amazon.com/sagemaker/](https://console.aws.amazon.com/sagemaker/)) を開き、次のリソースを削除します。
   + エンドポイント エンドポイントを削除すると、機械学習コンピューティングインスタンス、またはそれをサポートするインスタンスも削除されます。

     1. **[推論]** で、**[エンドポイント]** を選択します。

     1. 例で作成したエンドポイントを選択し、**[アクション]**、**[削除]** の順に選択します。
   + エンドポイントの設定

     1. **[推論]** で、**[エンドポイント設定]** を選択します。

     1. 例で作成したエンドポイント設定を選択し、**[アクション]**、**[削除]** の順に選択します。
   + モデル

     1. **[推論]** で、**[モデル]** を選択します。

     1. 例で作成したモデルを選択し、**[アクション]**、**[削除]** の順に選択します。
   + ノートブックインスタンス 削除する前に、ノートブックインスタンスを停止します。

     1. **[ノートブック]** で、**[ノートブックインスタンス]** を選択します。

     1. 例で作成したノートブックインスタンスを選択し、**[アクション]**、**[停止]** の順に選択します。ノートブックインスタンスが停止するまでには数分かかります。**[ステータス]** が **[停止]** に変わったら、次の手順に進みます。

     1. **[アクション]** を選択してから、**[削除]** を選択します。

1. Amazon S3 コンソール ([https://console.aws.amazon.com/s3/](https://console.aws.amazon.com/s3/)) を開き、モデルアーティファクトとトレーニングデータセットを保存するために作成したバケットを削除します。

1. Amazon CloudWatch コンソール ([https://console.aws.amazon.com/cloudwatch/](https://console.aws.amazon.com/cloudwatch/)) を開き、名前が `/aws/sagemaker/` で始まるロググループをすべて削除します。