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# モデルの登録
<a name="endpoint-auto-scaling-add-policy"></a>

モデルにスケーリングポリシーを追加する前に、まずモデルを自動スケーリングに登録し、モデルのスケーリング制限を定義する必要があります。

次の手順では、 AWS Command Line Interface () または Application Auto Scaling API を使用して自動スケーリング用のモデル (本番稼働用バリアントAWS CLI) を登録する方法について説明します。

**Topics**
+ [モデルの登録 (AWS CLI)](#endpoint-auto-scaling-add-cli)
+ [モデルの登録 (Application Auto Scaling API)](#endpoint-auto-scaling-add-api)

## モデルの登録 (AWS CLI)
<a name="endpoint-auto-scaling-add-cli"></a>

本番稼働用バリアントを登録するには、[register-scalable-target](https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/reference/application-autoscaling/register-scalable-target.html) コマンドを次のパラメータとともに使用します。
+ `--service-namespace` - この値は `sagemaker` に設定します。
+ `--resource-id` - モデルのリソース識別子 (具体的には本番稼働用バリアント)。このパラメータでは、リソースタイプは `endpoint` で、一意の識別子は本番稼働用バリアントの名前です。例えば、`endpoint/my-endpoint/variant/my-variant`。
+ `--scalable-dimension` - この値は `sagemaker:variant:DesiredInstanceCount` に設定します。
+ `--min-capacity` - インスタンスの最小数。この値は 1 以上、および `max-capacity` に指定された値以下である必要があります。
+ `--max-capacity` - インスタンスの最大数。この値は 1 以上、および `min-capacity` に指定された値以上である必要があります。

**Example**  
次の例では、`my-endpoint` エンドポイントで実行されている `my-variant` という名前のバリアントを登録して、1 ～ 8 個のインスタンスを持つように動的にスケーリングする方法を示します。  

```
aws application-autoscaling register-scalable-target \
  --service-namespace sagemaker \
  --resource-id endpoint/my-endpoint/variant/my-variant \
  --scalable-dimension sagemaker:variant:DesiredInstanceCount \
  --min-capacity 1 \
  --max-capacity 8
```

## モデルの登録 (Application Auto Scaling API)
<a name="endpoint-auto-scaling-add-api"></a>

Application Auto Scaling でモデルを登録するには、次のパラメータを指定して Application Auto Scaling API アクション [RegisterScalableTarget](https://docs.aws.amazon.com/autoscaling/application/APIReference/API_RegisterScalableTarget.html) を使用します。
+ `ServiceNamespace` - この値は `sagemaker` に設定します。
+ `ResourceID` - 本番稼働用バリアントのリソース識別子。このパラメータでは、リソースタイプは `endpoint` で、一意の識別子はバリアントの名前です。例: `endpoint/my-endpoint/variant/my-variant`。
+ `ScalableDimension` - この値は `sagemaker:variant:DesiredInstanceCount` に設定します。
+ `MinCapacity` - インスタンスの最小数。この値は 1 以上、および `MaxCapacity` に指定された値以下である必要があります。
+ `MaxCapacity` - インスタンスの最大数。この値は 1 以上、および `MinCapacity` に指定された値以上である必要があります。

**Example**  
次の例では、`my-endpoint` エンドポイントで実行されている `my-variant` という名前のバリアントを登録して、1 ～ 8 個のインスタンスを使用するように動的にスケーリングする方法を示します。  

```
POST / HTTP/1.1
Host: application-autoscaling.us-east-2.amazonaws.com
Accept-Encoding: identity
X-Amz-Target: AnyScaleFrontendService.RegisterScalableTarget
X-Amz-Date: 20230506T182145Z
User-Agent: aws-cli/2.0.0 Python/3.7.5 Windows/10 botocore/2.0.0dev4
Content-Type: application/x-amz-json-1.1
Authorization: AUTHPARAMS

{
    "ServiceNamespace": "sagemaker",
    "ResourceId": "endpoint/my-endpoint/variant/my-variant",
    "ScalableDimension": "sagemaker:variant:DesiredInstanceCount",
    "MinCapacity": 1,
    "MaxCapacity": 8
}
```