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# トレーニングジョブ実行中にデバッガーシステムのモニタリングとフレームワークプロファイリングの設定を更新する
<a name="debugger-update-monitoring-profiling"></a>

現在実行中のトレーニングジョブの Debugger のモニタリング設定をアクティブ化または更新する場合は、次の SageMaker AI 推定器拡張メソッドを使用します。
+ 実行中のトレーニングジョブに対して Debugger システムモニタリングをアクティブ化し、Debugger プロファイリングレポートを受け取るには、次を使用します。

  ```
  estimator.enable_default_profiling()
  ```

  `enable_default_profiling` メソッドを使用すると、デバッガーはデフォルトのシステムモニタリングと `ProfileReport` 組み込みルールを開始し、それによりトレーニングジョブの最後に包括的なプロファイリングレポートが生成されます。このメソッドは、現在のトレーニングジョブが、デバッガーのモニタリングとプロファイリングの両方なしに、実行されている場合にのみ呼び出すことができます。

  詳細については、[Amazon SageMaker Python SDK](https://sagemaker.readthedocs.io/en/stable) の「[estimator.enable\$1default\$1profiling](https://sagemaker.readthedocs.io/en/stable/api/training/estimators.html#sagemaker.estimator.Estimator.enable_default_profiling)」を参照してください。
+ システムモニタリング設定を更新するには、次を使用します。

  ```
  estimator.update_profiler(
      system_monitor_interval_millis=500
  )
  ```

  詳細については、[Amazon SageMaker Python SDK](https://sagemaker.readthedocs.io/en/stable/api/training/estimators.html#sagemaker.estimator.Estimator.update_profiler) の「[estimator.update\$1profiler](https://sagemaker.readthedocs.io/en/stable)」を参照してください。