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# Amazon SageMaker Debugger インサイトダッシュボードを開く
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Studio Classic の SageMaker Debugger Insights ダッシュボードでは、Amazon EC2 インスタンスで実行されるトレーニングジョブのコンピューティングリソース使用率、リソース使用率、システムボトルネック情報をリアルタイムおよびトレーニング後に確認できます。

**注記**  
SageMaker Debugger Insights ダッシュボードは、`ml.m5.4xlarge` インスタンス上で Studio Classic アプリケーションを実行し、可視化データを処理してレンダリングします。各 [SageMaker Debugger Insights] タブは、1 つの Studio Classic カーネルセッションを実行します。複数の [SageMaker Debugger Insights] タブに対する複数のカーネルセッションが 1 つのインスタンスで実行されます。[SageMaker Debugger Insights] タブを閉じると、対応するカーネルセッションも閉じられます。Studio Classic アプリケーションはアクティブな状態を維持し、その分の `ml.m5.4xlarge` インスタンスの使用料が発生します。料金の詳細については、「[Amazon SageMaker の料金](https://aws.amazon.com/sagemaker/pricing/)」ページを参照してください。

**重要**  
SageMaker デバッガーインサイトダッシュボードの使用が終了したら、料金が発生しないように `ml.m5.4xlarge` インスタンスをシャットダウンする必要があります。インスタンスをシャットダウンする方法については、「[Amazon SageMaker Debugger Insights インスタンスをシャットダウンする](debugger-on-studio-insights-close.md)」を参照してください。

**SageMaker デバッガーインサイトダッシュボードを開く**

1. Studio の**[ホーム]** ページの左側のナビゲーションペインで **[実験]** を選択します。

1. **[Experiments]** ページでトレーニングジョブを検索します。トレーニングジョブに Experiments の実行が設定されている場合、そのジョブは **[Experiments]** タブに表示されます。Experiments の実行を設定していない場合、ジョブは **[Unassigned runs]** タブに表示されます。

1. トレーニングジョブ名のリンクを選択 (クリック) すると、ジョブの詳細が表示されます。

1. **[概要]** メニューで **[Debuggger]** を選択します。次の 2 つのセクションが表示されます。
   + **[Debugger ルール]** セクションでは、トレーニングジョブに関連するデバッガーの組み込みルールのステータスを参照できます。
   + **[Debugger insights]** セクションには、ダッシュボードで SageMaker Debugger Insights を開くためのリンクがあります。

1. **[SageMaker Debugger Insights]** セクションで、トレーニングジョブ名のリンクを選択して SageMaker デバッガーインサイトダッシュボードを開きます。これにより、**[Debug [your-training-job-name]]** ウィンドウが開きます。このウィンドウでは、デバッガーは Amazon EC2 インスタンス上のトレーニングジョブの計算性能の概要を表示し、コンピューティングリソースの使用率に関する問題を特定するのに役立ちます。

SageMaker Debugger の組み込み「[ProfilerReport](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/debugger-built-in-rules.html#profiler-report)」ルールを追加して、集約されたプロファイリングレポートをダウンロードすることもできます。詳細については、「[Configure Built-in Profiler Rules](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/use-debugger-built-in-profiler-rules.html)」および「[Profiling Report Generated Using SageMaker Debugger](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/debugger-profiling-report.html)」を参照してください。