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# Debugger の組み込みルールをカスタムパラメータ値で使用する
<a name="debugger-built-in-rules-configuration-param-change"></a>

組み込みルールのパラメータ値を調整し、テンソルコレクションの正規表現をカスタマイズする場合は、`ProfilerRule.sagemaker` および `Rule.sagemaker` クラスメソッドの `base_config` および `rule_parameters` パラメータを設定します。`Rule.sagemaker` クラスメソッドの場合、`collections_to_save` パラメータを使用してテンソルコレクションをカスタマイズすることもできます。`CollectionConfig` クラスの使用方法については、「[`CollectionConfig` API を使用してテンソルコレクションを設定する](debugger-configure-tensor-collections.md)」を参照してください 。

パラメータ値をカスタマイズするには、組み込みルールに次の設定テンプレートを使用します。好きなようにルールパラメータを変更することで、トリガーされるルールの感度を調整できます。
+ `base_config` 引数は、組み込みルールメソッドを呼び出す場所です。
+ `rule_parameters` 引数は、[デバッガーの組み込みルールのリスト](debugger-built-in-rules.md) にリストされている組み込みルールのデフォルトのキーバリューを調整するためのものです。
+ `collections_to_save` 引数は、`CollectionConfig` API を介してテンソル設定を取り込むもので、`name` および `parameters` 引数が必要です。
  + `name` に利用可能なテンソルコレクションを見つけるには、「[デバッガーの組み込みテンソルコレクション](https://github.com/awslabs/sagemaker-debugger/blob/master/docs/api.md#built-in-collections)」を参照してください。
  + 調整可能な `parameters` の完全なリストについては、「[デバッガーの CollectionConfig API](https://github.com/awslabs/sagemaker-debugger/blob/master/docs/api.md#configuring-collection-using-sagemaker-python-sdk)」を参照してください。

デバッガールールクラス、メソッド、パラメータの詳細については、[Amazon SageMaker Python SDK](https://sagemaker.readthedocs.io/en/stable) の「[SageMaker AI Debugger Rule class](https://sagemaker.readthedocs.io/en/stable/api/training/debugger.html)」を参照してください。

```
from sagemaker.debugger import Rule, ProfilerRule, rule_configs, CollectionConfig

rules=[
    Rule.sagemaker(
        base_config=rule_configs.built_in_rule_name(),
        rule_parameters={
                "key": "value"
        },
        collections_to_save=[ 
            CollectionConfig(
                name="tensor_collection_name", 
                parameters={
                    "key": "value"
                } 
            )
        ]
    )
]
```

各ルールのパラメータの説明と値のカスタマイズ例については、「[デバッガーの組み込みルールのリスト](debugger-built-in-rules.md)」を参照してください。