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# 反事実フリップテスト (FT)
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フリップテストは、ファセット d の各メンバーを調べ、ファセット a の類似したメンバーが異なるモデル予測を持っているかどうかを評価するアプローチです。****ファセット a のメンバーは、ファセット d からの観測の k 最近傍になるよう選択されます。****反対のグループの最近傍が異なる予測を受ける数を評価します。反転した予測は正から負に、またはその逆になることがあります。

反事実フリップテストの計算式は、2 つのセットの基数の差をファセット d のメンバー数で割ったものです。**

        FT = (F\+ - F-)/nd

説明は以下のとおりです。
+ F\+ = は、不利な結果を得た不利なファセット d メンバーのうち、有利なファセット a の最近傍が有利な結果を受け取った数でず。****
+ F- = は、有利な結果を得た不利なファセット d メンバーのうち、有利なファセット a の最近傍が不利な結果を受け取った数でず。****
+ nd は、ファセット d のサンプルサイズです。**

バイナリおよびマルチカテゴリファセットラベルの反事実フリップテストの値の範囲は、[-1, \+1] です。連続ラベルの場合、ラベルをバイナリに折りたたむためのしきい値を設定します。
+ 正の値は、不利なファセット d の不利な反事実フリップテスト決定数が有利な反事実フリップテスト決定数を上回る場合に発生します。**
+ ゼロに近い値は、不利な反事実フリップテスト決定数と有利な反事実フリップテスト決定数のバランスがとれるときに発生します。
+ 負の値は、不利なファセット d の不利な反事実フリップテスト決定数が有利な反事実フリップテスト決定数を下回る場合に発生します。**