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# MLOps
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SageMaker Canvas で信頼できるモデルを構築したら、モデルを組織の機械学習運用 (MLOps) プロセスと統合することができます。MLOps には、本番環境で使用するモデルのデプロイや、継続的インテグレーション/継続的デプロイ (CI/CD) パイプラインの設定などの一般的なタスクが含まれます。

以下のトピックでは、Canvas の機能を使用して Canvas で構築したモデルを本番環境で使用する方法について説明します。

**Topics**
+ [モデルのバージョンを SageMaker AI モデルレジストリに登録する](canvas-register-model.md)
+ [モデルをエンドポイントにデプロイする](canvas-deploy-model.md)
+ [デプロイを表示する](canvas-deploy-model-view.md)
+ [デプロイ設定を更新する](canvas-deploy-model-update.md)
+ [デプロイをテストする](canvas-deploy-model-test.md)
+ [エンドポイントを呼び出す](canvas-deploy-model-invoke.md)
+ [モデルのデプロイを削除する](canvas-deploy-model-delete.md)