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# データフローのエクスポート
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データフローをエクスポートすると、Data Wrangler で行ったオペレーションが変換され、変更して実行できる Python コードの Jupyter Notebook にエクスポートされます。これは、データ変換のコードを機械学習パイプラインに統合するのに役立ちます。

データフロー内の任意のデータノードを選択してエクスポートできます。データノードをエクスポートすると、ノードが表す変換とその前の変換がエクスポートされます。

**データフローを Jupyter Notebook としてエクスポートするには**

1. データフローに移動します。

1. エクスポートするノードの横にある省略記号アイコンを選択します。

1. コンテキストメニューで、**[エクスポート]** にカーソルを合わせ、**[Jupyter Notebook を介してエクスポート]** にカーソルを合わせます。

1. 次のいずれかを選択します。
   + **SageMaker Pipelines**
   + **Amazon S3**
   + **SageMaker AI 推論パイプライン**
   + **SageMaker AI Feature Store**
   + **Python コード**

1. **[ノートブックとしてデータフローをエクスポート]** ダイアログボックスが開きます。次のいずれかを選択します。
   + **ローカルコピーをダウンロード**
   + **S3 の場所にエクスポート**

1. **[S3 の場所にエクスポート]** を選択した場合は、ノートブックのエクスポート先の Amazon S3 の場所を入力します。

1. **[エクスポート]** を選択します。

Jupyter Notebook は、ローカルマシンにダウンロードされるか、指定した Amazon S3 の場所に保存されています。