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# 統合の追加
<a name="build-and-manage-steps-integration"></a>

MLflow 統合を使用すると、パイプラインで MLflow を使用して、追跡サーバーまたはサーバーレスアプリケーションの選択、実験の選択、メトリクスのログ記録を行うことができます。

## 主要なコンセプト
<a name="add-integration-key-concepts"></a>

**デフォルトのアプリケーション作成** - パイプラインビジュアルエディタを入力すると、デフォルトの MLflow アプリケーションが作成されます。

**統合パネル** - 新しい統合パネルには、選択して設定できる MLflow が含まれています。

**アプリケーションと実験を更新する** - パイプラインの実行中に選択したアプリケーションと実験を上書きするオプション。

## 仕組み
<a name="add-integration-how-it-works"></a>
+ **パイプラインビジュアルエディタ**に移動する
+ ツールバーで**統合**を選択する
+ **MLflow** を選択する
+ MLflow アプリケーションと実験を設定する

## スクリーンショットの例
<a name="add-integration-example-screenshots"></a>

統合サイドパネル

![\[説明を実行する 。\]](http://docs.aws.amazon.com/ja_jp/sagemaker/latest/dg/images/screenshot-pipeline-1.png)


MLflow 設定

![\[説明を実行する 。\]](http://docs.aws.amazon.com/ja_jp/sagemaker/latest/dg/images/screenshot-pipeline-2.png)


パイプラインの実行中に実験を上書きする方法

![\[説明を実行する 。\]](http://docs.aws.amazon.com/ja_jp/sagemaker/latest/dg/images/screenshot-pipeline-3.png)