翻訳は機械翻訳により提供されています。提供された翻訳内容と英語版の間で齟齬、不一致または矛盾がある場合、英語版が優先します。

# パイプモードトレーニングの拡張マニフェストファイル形式
<a name="augmented-manifest-stream"></a>

拡張マニフェスト形式を使用すると、RecordIO ファイルを作成しなくても、ファイルを使ってパイプモードでトレーニングを行うことができます。[https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_CreateTrainingJob.html](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_CreateTrainingJob.html) リクエストの `InputDataConfig` パラメータの値として、トレーニングチャネルと検証チャネルの両方を指定する必要があります。拡張マニフェストファイルは、パイプ入力モードを使用しているチャネルでのみサポートされます。チャネルごとにデータがその拡張マニフェストファイルから抽出され、チャネルの名前付きパイプを介してアルゴリズムに (順番に) ストリーミングされます。パイプモードは先入れ先出し (FIFO) 方式を使用するため、レコードはキューに入れられた順に処理されます。パイプ入力モードの詳細については、「[https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_Channel.html#SageMaker-Type-Channel-InputMode](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_Channel.html#SageMaker-Type-Channel-InputMode)」を参照してください。

サフィックス `"-ref"` が付いた属性名は、形式設定済みのバイナリデータを指します。アルゴリズムにとって、そのデータの解析方法は既知である場合があります。また、レコードがアルゴリズム用に区切られるようにデータをラップしなければならない場合もあります。アルゴリズムが [RecordIO 形式のデータ](https://mxnet.apache.org/api/architecture/note_data_loading#data-format)と互換性がある場合は、`RecordWrapperType` に `RecordIO` を指定すると、この問題は解決します。アルゴリズムが `RecordIO` 形式と互換性がない場合は、`RecordWrapperType` に `None` を指定し、データがアルゴリズムに対して正しく解析されることを保証します。

`["image-ref", "is-a-cat"]` の例を使用して、RecordIO ラッピングを使用している場合は、次のデータストリームがキューに送信されます。

`recordio_formatted(s3://amzn-s3-demo-bucket/foo/image1.jpg)recordio_formatted("1")recordio_formatted(s3://amzn-s3-demo-bucket/bar/image2.jpg)recordio_formatted("0")`

RecordIO 形式でラップされていないイメージは、対応する `is-a-cat` 属性値と共に 1 つのレコードとしてストリーミングされます。これは問題を引き起こす場合があります。アルゴリズムがイメージと属性を正しく区切らない可能性があるためです。イメージ分類のための拡張マニフェストファイル使用の詳細については、「[拡張マニフェストイメージ形式でトレーニングする](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/image-classification.html#IC-augmented-manifest-training)」を参照してください。

一般的に拡張マニフェストファイルとパイプモードでは、EBS ボリュームのサイズ制限が適用されません。それ以外の場合、これには、EBS ボリュームのサイズ制限内でなければならない設定が含まれます ([https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_S3DataSource.html#SageMaker-Type-S3DataSource-S3DataDistributionType                 ](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_S3DataSource.html#SageMaker-Type-S3DataSource-S3DataDistributionType                 ) など)。パイプモードとその使用方法の詳細については、「[独自のトレーニングアルゴリズムを使用する - 入力データ設定](your-algorithms-training-algo.html#your-algorithms-training-algo-running-container-inputdataconfig)」を参照してください。