翻訳は機械翻訳により提供されています。提供された翻訳内容と英語版の間で齟齬、不一致または矛盾がある場合、英語版が優先します。
# Docker レジストリパスとサンプルコード
次のトピックでは、Amazon SageMaker AI が提供する各アルゴリズムと Deep Learning Containers (DLC) に対する Docker レジストリパスとその他のパラメータのリストを示します。詳細については、「[Use Pre-built SageMaker Docker images](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/docker-containers-prebuilt.html)」を参照してください。
次のようにパスを使用します。
+ トレーニングジョブ ([create\$1training\$1job](https://boto3.amazonaws.com/v1/documentation/api/latest/reference/services/sagemaker.html#SageMaker.Client.create_training_job)) を作成するには、トレーニングイメージに Docker レジストリパス (`TrainingImage`) とトレーニング入力モード (`TrainingInputMode`) を指定します。特定のデータセットを使用してモデルをトレーニングするには、トレーニングジョブを作成します。
+ モデル ([create\$1model](https://boto3.amazonaws.com/v1/documentation/api/latest/reference/services/sagemaker.html#SageMaker.Client.create_model)) を作成するには 、推論イメージ (`PrimaryContainer Image`) に Docker レジストリパス (`Image`) を指定します。SageMaker AI は、エンドポイント設定に基づく機械学習コンピューティングインスタンスを起動させてモデルをデプロイします。これには、アーティファクト (モデルトレーニングの結果) が含まれます。
+ モデルモニターを作成するには、 AWS リージョンを選択し、**Model Monitor (アルゴリズム)** を選択します。詳細については、「[Amazon SageMaker AI Model Monitor prebuilt container](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/model-monitor-pre-built-container.html)」を参照してください。
**注記**
構築済みのコンテナイメージは SageMaker AI によって所有されており、場合によっては独自のコードが含まれています。トレーニングと処理ジョブ、バッチ変換、リアルタイム推論などの機能では、サービス所有認証情報を使用してマネージド SageMaker AI インスタンスでイメージをプルおよび実行します。顧客の認証情報が使用されないため、Amazon ECR AWS のアクセス許可を拒否する IAM ポリシー (サービスコントロールポリシーとリソースコントロールポリシーを含む) は、構築済みのイメージの使用を妨げません。
**注記**
レジストリパスの場合、`:1` バージョンタグを使用して安定したバージョンのアルゴリズム/DLC を使用します。`:1` タグを持つ推論イメージに `:1` タグを含むイメージを使用して、モデルがトレーニングされるよう確実にホストすることができます。レジストリパスで `:latest` タグを使用すると、最新バージョンのアルゴリズム/DLC が提供されますが、下位互換性の問題が発生する可能性があります。`:latest` タグを実稼働環境で使用しないようにしてください。
**重要**
SageMaker AI XGBoost イメージ URI を取得する場合は、イメージ URI タグに `:latest` または `:1` を使用しないでください。使用するネイティブ XGBoost パッケージバージョンの SageMaker AI 管理の XGBoost コンテナを選択するには、「[Supported versions](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/xgboost.html#xgboost-supported-versions)」のいずれかを指定する必要があります。SageMaker AI XGBoost コンテナに移行されたパッケージバージョンを見つけるには、 AWS リージョン を選択し、**XGBoost (アルゴリズム)** セクションに移動します。
レジストリパスを検索するには、 AWS リージョンを選択し、アルゴリズムまたは DLC を選択します。
**Topics**
+ [米国東部 (バージニア北部)](ecr-us-east-1.md)
+ [米国東部 (オハイオ)](ecr-us-east-2.md)
+ [米国西部 (北カリフォルニア)](ecr-us-west-1.md)
+ [米国西部 (オレゴン）](ecr-us-west-2.md)
+ [アフリカ (ケープタウン)](ecr-af-south-1.md)
+ [アジアパシフィック (香港)](ecr-ap-east-1.md)
+ [(ap-east-2) の Docker レジストリパスとサンプルコード](ecr-ap-east-2.md)
+ [アジアパシフィック (ハイデラバード)](ecr-ap-south-2.md)
+ [アジアパシフィック (ジャカルタ)](ecr-ap-southeast-3.md)
+ [アジアパシフィック (マレーシア)](ecr-ap-southeast-5.md)
+ [アジアパシフィック (メルボルン)](ecr-ap-southeast-4.md)
+ [アジアパシフィック (ムンバイ)](ecr-ap-south-1.md)
+ [アジアパシフィック (大阪)](ecr-ap-northeast-3.md)
+ [アジアパシフィック (ソウル)](ecr-ap-northeast-2.md)
+ [アジアパシフィック (シンガポール)](ecr-ap-southeast-1.md)
+ [アジアパシフィック (シドニー)](ecr-ap-southeast-2.md)
+ [アジアパシフィック (タイ)](ecr-ap-southeast-7.md)
+ [アジアパシフィック (東京)](ecr-ap-northeast-1.md)
+ [カナダ (中部)](ecr-ca-central-1.md)
+ [カナダ西部 (カルガリー)](ecr-ca-west-1.md)
+ [中国 (北京)](ecr-cn-north-1.md)
+ [中国 (寧夏)](ecr-cn-northwest-1.md)
+ [欧州 (フランクフルト)](ecr-eu-central-1.md)
+ [欧州 (アイルランド)](ecr-eu-west-1.md)
+ [欧州 (ロンドン)](ecr-eu-west-2.md)
+ [欧州 (ミラノ)](ecr-eu-south-1.md)
+ [欧州 (パリ)](ecr-eu-west-3.md)
+ [欧州 (スペイン)](ecr-eu-south-2.md)
+ [欧州 (ストックホルム)](ecr-eu-north-1.md)
+ [欧州 (チューリッヒ)](ecr-eu-central-2.md)
+ [イスラエル (テルアビブ)](ecr-il-central-1.md)
+ [メキシコ (中部)](ecr-mx-central-1.md)
+ [中東 (バーレーン)](ecr-me-south-1.md)
+ [中東 (アラブ首長国連邦)](ecr-me-central-1.md)
+ [南米 (サンパウロ）](ecr-sa-east-1.md)
+ [AWS GovCloud (米国東部)](ecr-us-gov-east-1.md)
+ [AWS GovCloud (米国西部)](ecr-us-gov-west-1.md)
# 米国東部 (バージニア北部) (us-east-1) の Docker レジストリパスとサンプルコード
次のトピックでは、この AWS リージョンで Amazon SageMaker AI が提供する各アルゴリズムと深層学習コンテナに対するパラメータのリストを示します。
**Topics**
+ [AutoGluon (アルゴリズム)](#autogluon-us-east-1)
+ [BlazingText (アルゴリズム)](#blazingtext-us-east-1)
+ [Chainer (DLC)](#chainer-us-east-1)
+ [Clarify (アルゴリズム)](#clarify-us-east-1)
+ [DJL DeepSpeed (アルゴリズム)](#djl-deepspeed-us-east-1)
+ [Data Wrangler (アルゴリズム)](#data-wrangler-us-east-1)
+ [デバッガー (アルゴリズム)](#debugger-us-east-1)
+ [DeepAR 予測 (アルゴリズム)](#forecasting-deepar-us-east-1)
+ [因数分解機 (アルゴリズム)](#factorization-machines-us-east-1)
+ [Hugging Face (アルゴリズム)](#huggingface-us-east-1)
+ [IP Insights (アルゴリズム)](#ipinsights-us-east-1)
+ [イメージ分類 (アルゴリズム)](#image-classification-us-east-1)
+ [Inferentia MXNet (DLC)](#inferentia-mxnet-us-east-1)
+ [Inferentia PyTorch (DLC)](#inferentia-pytorch-us-east-1)
+ [K-Means (アルゴリズム)](#kmeans-us-east-1)
+ [KNN (アルゴリズム)](#knn-us-east-1)
+ [LDA (アルゴリズム)](#lda-us-east-1)
+ [線形学習 (アルゴリズム)](#linear-learner-us-east-1)
+ [MXNet (DLC)](#mxnet-us-east-1)
+ [MXNet Coach (DLC)](#coach-mxnet-us-east-1)
+ [モデルモニタリング (アルゴリズム)](#model-monitor-us-east-1)
+ [NTM (アルゴリズム)](#ntm-us-east-1)
+ [Neo イメージ分類 (アルゴリズム)](#image-classification-neo-us-east-1)
+ [Neo MXNet (DLC)](#neo-mxnet-us-east-1)
+ [Neo PyTorch (DLC)](#neo-pytorch-us-east-1)
+ [Neo Tensorflow (DLC)](#neo-tensorflow-us-east-1)
+ [Neo XGBoost (アルゴリズム)](#xgboost-neo-us-east-1)
+ [オブジェクト検出 (アルゴリズム)](#object-detection-us-east-1)
+ [Object2Vec (アルゴリズム)](#object2vec-us-east-1)
+ [PCA (アルゴリズム)](#pca-us-east-1)
+ [PyTorch (DLC)](#pytorch-us-east-1)
+ [PyTorch Neuron (DLC)](#pytorch-neuron-us-east-1)
+ [PyTorch Training Compiler (DLC)](#pytorch-training-compiler-us-east-1)
+ [ランダムカットフォレスト (アルゴリズム)](#randomcutforest-us-east-1)
+ [Ray PyTorch (DLC)](#ray-pytorch-us-east-1)
+ [Scikit-learn (アルゴリズム)](#sklearn-us-east-1)
+ [セマンティックセグメンテーション (アルゴリズム)](#semantic-segmentation-us-east-1)
+ [Seq2Seq (アルゴリズム)](#seq2seq-us-east-1)
+ [Spark (アルゴリズム)](#spark-us-east-1)
+ [SparkML Serving (アルゴリズム)](#sparkml-serving-us-east-1)
+ [Tensorflow (DLC)](#tensorflow-us-east-1)
+ [Tensorflow Coach (DLC)](#coach-tensorflow-us-east-1)
+ [Tensorflow Inferentia (DLC)](#inferentia-tensorflow-us-east-1)
+ [Tensorflow Ray (DLC)](#ray-tensorflow-us-east-1)
+ [VW (アルゴリズム)](#vw-us-east-1)
+ [XGBoost (アルゴリズム)](#xgboost-us-east-1)
## AutoGluon (アルゴリズム)
次の SageMaker AI Python SDK の例は、特定のレジストリパスを取得する方法を示したものです。
```
from sagemaker import image_uris
image_uris.retrieve(framework='autogluon',region='us-east-1',image_scope='inference',version='0.4')
# Output path
'763104351884.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/autogluon-inference:0.4-cpu-py38'
```
| レジストリパス | バージョン | ジョブタイプ (イメージスコープ) |
| --- | --- | --- |
| 763104351884.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/autogluon-training: | 1.3.0 | トレーニング |
| 763104351884.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/autogluon-inference: | 1.3.0 | 推論 |
| 763104351884.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/autogluon-training: | 1.2.0 | トレーニング |
| 763104351884.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/autogluon-inference: | 1.2.0 | 推論 |
| 763104351884.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/autogluon-training: | 1.1.1 | トレーニング |
| 763104351884.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/autogluon-inference: | 1.1.1 | 推論 |
| 763104351884.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/autogluon-training: | 1.1.0 | トレーニング |
| 763104351884.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/autogluon-inference: | 1.1.0 | 推論 |
| 763104351884.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/autogluon-training: | 1.0.0 | トレーニング |
| 763104351884.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/autogluon-inference: | 1.0.0 | 推論 |
| 763104351884.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/autogluon-training: | 0.8.2 | トレーニング |
| 763104351884.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/autogluon-inference: | 0.8.2 | 推論 |
| 763104351884.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/autogluon-training: | 0.7.0 | トレーニング |
| 763104351884.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/autogluon-inference: | 0.7.0 | 推論 |
| 763104351884.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/autogluon-training: | 0.6.2 | トレーニング |
| 763104351884.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/autogluon-inference: | 0.6.2 | 推論 |
| 763104351884.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/autogluon-training: | 0.6.1 | トレーニング |
| 763104351884.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/autogluon-inference: | 0.6.1 | 推論 |
| 763104351884.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/autogluon-training: | 0.5.2 | トレーニング |
| 763104351884.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/autogluon-inference: | 0.5.2 | 推論 |
| 763104351884.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/autogluon-training: | 0.4.3 | トレーニング |
| 763104351884.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/autogluon-inference: | 0.4.3 | 推論 |
| 763104351884.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/autogluon-training: | 0.4.2 | トレーニング |
| 763104351884.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/autogluon-inference: | 0.4.2 | 推論 |
| 763104351884.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/autogluon-training: | 0.4.0 | トレーニング |
| 763104351884.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/autogluon-inference: | 0.4.0 | 推論 |
| 763104351884.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/autogluon-training: | 0.3.2 | トレーニング |
| 763104351884.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/autogluon-inference: | 0.3.2 | 推論 |
| 763104351884.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/autogluon-training: | 0.3.1 | トレーニング |
| 763104351884.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/autogluon-inference: | 0.3.1 | 推論 |
## BlazingText (アルゴリズム)
次の SageMaker AI Python SDK の例は、特定のレジストリパスを取得する方法を示したものです。
```
from sagemaker import image_uris
image_uris.retrieve(framework='blazingtext',region='us-east-1')
# Output path
'811284229777.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/blazingtext:1'
```
| レジストリパス | バージョン | ジョブタイプ (イメージスコープ) |
| --- | --- | --- |
| 811284229777.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/blazingtext: | 1 | 推論、トレーニング |
## Chainer (DLC)
次の SageMaker AI Python SDK の例は、特定のレジストリパスを取得する方法を示したものです。
```
from sagemaker import image_uris
image_uris.retrieve(framework='chainer',region='us-east-1',version='5.0.0',py_version='py3',image_scope='inference',instance_type='ml.c5.4xlarge')
# Output path
'520713654638.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/sagemaker-chainer:5.0.0-cpu-py3'
```
| レジストリパス | バージョン | ジョブタイプ (イメージスコープ) | プロセッサタイプ | Python バージョン |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| 520713654638.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/sagemaker-chainer: | 5.0.0 | 推論、トレーニング | CPU、GPU | py2、py3 |
| 520713654638.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/sagemaker-chainer: | 4.1.0 | 推論、トレーニング | CPU、GPU | py2、py3 |
| 520713654638.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/sagemaker-chainer: | 4.0.0 | 推論、トレーニング | CPU、GPU | py2、py3 |
## Clarify (アルゴリズム)
次の SageMaker AI Python SDK の例は、特定のレジストリパスを取得する方法を示したものです。
```
from sagemaker import image_uris
image_uris.retrieve(framework='clarify',region='us-east-1',version='1.0',image_scope='processing')
# Output path
'205585389593.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/sagemaker-clarify-processing:1.0'
```
| レジストリパス | バージョン | ジョブタイプ (イメージスコープ) |
| --- | --- | --- |
| 205585389593.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/sagemaker-clarify-processing: | 1.0 | 処理 |
## DJL DeepSpeed (アルゴリズム)
次の SageMaker AI Python SDK の例は、特定のレジストリパスを取得する方法を示したものです。
```
from sagemaker import image_uris
image_uris.retrieve(framework='djl-deepspeed', region='us-west-2',py_version='py3',image_scope='inference')
# Output path
'763104351884.dkr.ecr.us-west-2.amazonaws.com/djl-inference:0.20.0-deepspeed0.7.5-cu116'
```
| レジストリパス | バージョン | ジョブタイプ (イメージスコープ) |
| --- | --- | --- |
| 763104351884.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/djl-inference:0.27.0-deepspeed0.12.6-cu121- | 0.27.0 | 推論 |
| 763104351884.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/djl-inference:0.26.0-deepspeed0.12.6-cu121- | 0.26.0 | 推論 |
| 763104351884.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/djl-inference:0.25.0-deepspeed0.11.0-cu118- | 0.25.0 | 推論 |
| 763104351884.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/djl-inference:0.24.0-deepspeed0.10.0-cu118- | 0.24.0 | 推論 |
| 763104351884.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/djl-inference:0.23.0-deepspeed0.9.5-cu118- | 0.23.0 | 推論 |
| 763104351884.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/djl-inference:0.22.1-deepspeed0.9.2-cu118- | 0.22.1 | 推論 |
| 763104351884.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/djl-inference:0.21.0-deepspeed0.8.3-cu117- | 0.21.0 | 推論 |
| 763104351884.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/djl-inference:0.20.0-deepspeed0.7.5-cu116- | 0.20.0 | 推論 |
| 763104351884.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/djl-inference:0.19.0-deepspeed0.7.3-cu113- | 0.19.0 | 推論 |
## Data Wrangler (アルゴリズム)
次の SageMaker AI Python SDK の例は、特定のレジストリパスを取得する方法を示したものです。
```
from sagemaker import image_uris
image_uris.retrieve(framework='data-wrangler',region='us-east-1')
# Output path
'663277389841.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/sagemaker-data-wrangler-container:1.x'
```
| レジストリパス | バージョン | ジョブタイプ (イメージスコープ) |
| --- | --- | --- |
| 663277389841.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/sagemaker-data-wrangler-container: | 3.x | 処理 |
| 663277389841.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/sagemaker-data-wrangler-container: | 2.x | 処理 |
| 663277389841.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/sagemaker-data-wrangler-container: | 1.x | 処理 |
## デバッガー (アルゴリズム)
次の SageMaker AI Python SDK の例は、特定のレジストリパスを取得する方法を示したものです。
```
from sagemaker import image_uris
image_uris.retrieve(framework='debugger',region='us-east-1')
# Output path
'503895931360.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/sagemaker-debugger-rules:latest'
```
| レジストリパス | バージョン | ジョブタイプ (イメージスコープ) |
| --- | --- | --- |
| 503895931360.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/sagemaker-debugger-rules: | 最新 | デバッガー |
## DeepAR 予測 (アルゴリズム)
次の SageMaker AI Python SDK の例は、特定のレジストリパスを取得する方法を示したものです。
```
from sagemaker import image_uris
image_uris.retrieve(framework='forecasting-deepar',region='us-east-1')
# Output path
'522234722520.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/forecasting-deepar:1'
```
| レジストリパス | バージョン | ジョブタイプ (イメージスコープ) |
| --- | --- | --- |
| 522234722520.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/forecasting-deepar: | 1 | 推論、トレーニング |
## 因数分解機 (アルゴリズム)
次の SageMaker AI Python SDK の例は、特定のレジストリパスを取得する方法を示したものです。
```
from sagemaker import image_uris
image_uris.retrieve(framework='factorization-machines',region='us-east-1')
# Output path
'382416733822.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/factorization-machines:1'
```
| レジストリパス | バージョン | ジョブタイプ (イメージスコープ) |
| --- | --- | --- |
| 382416733822.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/factorization-machines: | 1 | 推論、トレーニング |
## Hugging Face (アルゴリズム)
次の SageMaker AI Python SDK の例は、特定のレジストリパスを取得する方法を示したものです。
```
from sagemaker import image_uris
image_uris.retrieve(framework='huggingface',region='us-east-1',version='4.4.2',image_scope='training',base_framework_version='tensorflow2.4.1')
# Output path
'763104351884.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/huggingface-tensorflow-training:2.4.1-transformers4.4.2-gpu-py37'
```
| レジストリパス | バージョン | ジョブタイプ (イメージスコープ) |
| --- | --- | --- |
| 763104351884.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/huggingface-pytorch-training: | 4.49.0 | トレーニング |
| 763104351884.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/huggingface-pytorch-inference: | 4.49.0 | 推論 |
| 763104351884.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/huggingface-pytorch-training: | 4.48.0 | トレーニング |
| 763104351884.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/huggingface-pytorch-inference: | 4.48.0 | 推論 |
| 763104351884.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/huggingface-pytorch-training: | 4.46.1 | トレーニング |
| 763104351884.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/huggingface-pytorch-inference: | 4.37.0 | 推論 |
| 763104351884.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/huggingface-pytorch-training: | 4.36.0 | トレーニング |
| 763104351884.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/huggingface-pytorch-training: | 4.28.1 | トレーニング |
| 763104351884.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/huggingface-pytorch-inference: | 4.28.1 | 推論 |
| 763104351884.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/huggingface-pytorch-training: | 4.26.0 | トレーニング |
| 763104351884.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/huggingface-pytorch-inference: | 4.26.0 | 推論 |
| 763104351884.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/huggingface-tensorflow-inference: | 4.26.0 | 推論 |
| 763104351884.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/huggingface-pytorch-training: | 4.17.0 | トレーニング |
| 763104351884.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/huggingface-tensorflow-training: | 4.17.0 | トレーニング |
| 763104351884.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/huggingface-pytorch-inference: | 4.17.0 | 推論 |
| 763104351884.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/huggingface-tensorflow-inference: | 4.17.0 | 推論 |
| 763104351884.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/huggingface-pytorch-training: | 4.12.3 | トレーニング |
| 763104351884.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/huggingface-tensorflow-training: | 4.12.3 | トレーニング |
| 763104351884.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/huggingface-pytorch-inference: | 4.12.3 | 推論 |
| 763104351884.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/huggingface-tensorflow-inference: | 4.12.3 | 推論 |
| 763104351884.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/huggingface-pytorch-training: | 4.11.0 | トレーニング |
| 763104351884.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/huggingface-tensorflow-training: | 4.11.0 | トレーニング |
| 763104351884.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/huggingface-pytorch-inference: | 4.11.0 | 推論 |
| 763104351884.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/huggingface-tensorflow-inference: | 4.11.0 | 推論 |
| 763104351884.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/huggingface-pytorch-training: | 4.10.2 | トレーニング |
| 763104351884.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/huggingface-pytorch-training: | 4.10.2 | トレーニング |
| 763104351884.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/huggingface-tensorflow-training: | 4.10.2 | トレーニング |
| 763104351884.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/huggingface-tensorflow-training: | 4.10.2 | トレーニング |
| 763104351884.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/huggingface-pytorch-inference: | 4.10.2 | 推論 |
| 763104351884.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/huggingface-pytorch-inference: | 4.10.2 | 推論 |
| 763104351884.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/huggingface-tensorflow-inference: | 4.10.2 | 推論 |
| 763104351884.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/huggingface-tensorflow-inference: | 4.10.2 | 推論 |
| 763104351884.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/huggingface-pytorch-training: | 4.6.1 | トレーニング |
| 763104351884.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/huggingface-pytorch-training: | 4.6.1 | トレーニング |
| 763104351884.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/huggingface-pytorch-training: | 4.6.1 | トレーニング |
| 763104351884.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/huggingface-tensorflow-training: | 4.6.1 | トレーニング |
| 763104351884.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/huggingface-pytorch-inference: | 4.6.1 | 推論 |
| 763104351884.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/huggingface-tensorflow-inference: | 4.6.1 | 推論 |
| 763104351884.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/huggingface-pytorch-training: | 4.5.0 | トレーニング |
| 763104351884.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/huggingface-tensorflow-training: | 4.5.0 | トレーニング |
| 763104351884.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/huggingface-pytorch-training: | 4.4.2 | トレーニング |
| 763104351884.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/huggingface-tensorflow-training: | 4.4.2 | トレーニング |
## IP Insights (アルゴリズム)
次の SageMaker AI Python SDK の例は、特定のレジストリパスを取得する方法を示したものです。
```
from sagemaker import image_uris
image_uris.retrieve(framework='ipinsights',region='us-east-1')
# Output path
'382416733822.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/ipinsights:1'
```
| レジストリパス | バージョン | ジョブタイプ (イメージスコープ) |
| --- | --- | --- |
| 382416733822.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/ipinsights: | 1 | 推論、トレーニング |
## イメージ分類 (アルゴリズム)
次の SageMaker AI Python SDK の例は、特定のレジストリパスを取得する方法を示したものです。
```
from sagemaker import image_uris
image_uris.retrieve(framework='image-classification',region='us-east-1')
# Output path
'811284229777.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/image-classification:1'
```
| レジストリパス | バージョン | ジョブタイプ (イメージスコープ) |
| --- | --- | --- |
| 811284229777.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/image-classification: | 1 | 推論、トレーニング |
## Inferentia MXNet (DLC)
次の SageMaker AI Python SDK の例は、特定のレジストリパスを取得する方法を示したものです。
```
from sagemaker import image_uris
image_uris.retrieve(framework='inferentia-mxnet',region='us-east-1',version='1.5.1',instance_type='ml.inf1.6xlarge')
# Output path
'785573368785.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/sagemaker-neo-mxnet:1.5.1-inf-py3'
```
| レジストリパス | バージョン | ジョブタイプ (イメージスコープ) | プロセッサタイプ | Python バージョン |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| 785573368785.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/sagemaker-neo-mxnet: | 1.8 | 推論 | inf | py3 |
| 785573368785.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/sagemaker-neo-mxnet: | 1.5.1 | 推論 | inf | py3 |
## Inferentia PyTorch (DLC)
次の SageMaker AI Python SDK の例は、特定のレジストリパスを取得する方法を示したものです。
```
from sagemaker import image_uris
image_uris.retrieve(framework='inferentia-pytorch',region='us-east-1',version='1.9',py_version='py3')
# Output path
'785573368785.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/sagemaker-neo-pytorch:1.9-inf-py3'
```
| レジストリパス | バージョン | ジョブタイプ (イメージスコープ) | プロセッサタイプ | Python バージョン |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| 785573368785.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/sagemaker-neo-pytorch: | 1.9 | 推論 | inf | py3 |
| 785573368785.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/sagemaker-neo-pytorch: | 1.8 | 推論 | inf | py3 |
| 785573368785.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/sagemaker-neo-pytorch: | 1.7 | 推論 | inf | py3 |
## K-Means (アルゴリズム)
次の SageMaker AI Python SDK の例は、特定のレジストリパスを取得する方法を示したものです。
```
from sagemaker import image_uris
image_uris.retrieve(framework='kmeans',region='us-east-1')
# Output path
'382416733822.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/kmeans:1'
```
| レジストリパス | バージョン | ジョブタイプ (イメージスコープ) |
| --- | --- | --- |
| 382416733822.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/kmeans: | 1 | 推論、トレーニング |
## KNN (アルゴリズム)
次の SageMaker AI Python SDK の例は、特定のレジストリパスを取得する方法を示したものです。
```
from sagemaker import image_uris
image_uris.retrieve(framework='knn',region='us-east-1')
# Output path
'382416733822.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/knn:1'
```
| レジストリパス | バージョン | ジョブタイプ (イメージスコープ) |
| --- | --- | --- |
| 382416733822.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/knn: | 1 | 推論、トレーニング |
## LDA (アルゴリズム)
次の SageMaker AI Python SDK の例は、特定のレジストリパスを取得する方法を示したものです。
```
from sagemaker import image_uris
image_uris.retrieve(framework='lda',region='us-east-1')
# Output path
'766337827248.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/lda:1'
```
| レジストリパス | バージョン | ジョブタイプ (イメージスコープ) |
| --- | --- | --- |
| 766337827248.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/lda: | 1 | 推論、トレーニング |
## 線形学習 (アルゴリズム)
次の SageMaker AI Python SDK の例は、特定のレジストリパスを取得する方法を示したものです。
```
from sagemaker import image_uris
image_uris.retrieve(framework='linear-learner',region='us-east-1')
# Output path
'382416733822.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/linear-learner:1'
```
| レジストリパス | バージョン | ジョブタイプ (イメージスコープ) |
| --- | --- | --- |
| 382416733822.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/linear-learner: | 1 | 推論、トレーニング |
## MXNet (DLC)
次の SageMaker AI Python SDK の例は、特定のレジストリパスを取得する方法を示したものです。
```
from sagemaker import image_uris
image_uris.retrieve(framework='mxnet',region='us-east-1',version='1.4.1',py_version='py3',image_scope='inference', instance_type='ml.c5.4xlarge')
# Output path
'763104351884.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/mxnet-inference:1.4.1-cpu-py3'
```
| レジストリパス | バージョン | ジョブタイプ (イメージスコープ) | プロセッサタイプ | Python バージョン |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| 763104351884.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/mxnet-training: | 1.9.0 | トレーニング | CPU、GPU | py38 |
| 763104351884.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/mxnet-inference: | 1.9.0 | 推論 | CPU、GPU | py38 |
| 763104351884.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/mxnet-training: | 1.8.0 | トレーニング | CPU、GPU | py37 |
| 763104351884.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/mxnet-inference: | 1.8.0 | 推論 | CPU、GPU | py37 |
| 763104351884.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/mxnet-training: | 1.7.0 | トレーニング | CPU、GPU | py3 |
| 763104351884.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/mxnet-inference: | 1.7.0 | 推論 | CPU、GPU | py3 |
| 763104351884.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/mxnet-inference-eia: | 1.7.0 | eia | CPU | py3 |
| 763104351884.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/mxnet-training: | 1.6.0 | トレーニング | CPU、GPU | py2、py3 |
| 763104351884.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/mxnet-inference: | 1.6.0 | 推論 | CPU、GPU | py2、py3 |
| 763104351884.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/mxnet-inference-eia: | 1.5.1 | eia | CPU | py2、py3 |
| 520713654638.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/sagemaker-mxnet: | 1.4.1 | トレーニング | CPU、GPU | py2 |
| 763104351884.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/mxnet-training: | 1.4.1 | トレーニング | CPU、GPU | py3 |
| 520713654638.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/sagemaker-mxnet-serving: | 1.4.1 | 推論 | CPU、GPU | py2 |
| 763104351884.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/mxnet-inference: | 1.4.1 | 推論 | CPU、GPU | py3 |
| 763104351884.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/mxnet-inference-eia: | 1.4.1 | eia | CPU | py2、py3 |
| 520713654638.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/sagemaker-mxnet: | 1.4.0 | トレーニング | CPU、GPU | py2、py3 |
| 520713654638.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/sagemaker-mxnet-serving: | 1.4.0 | 推論 | CPU、GPU | py2、py3 |
| 520713654638.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/sagemaker-mxnet-serving-eia: | 1.4.0 | eia | CPU | py2、py3 |
| 520713654638.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/sagemaker-mxnet: | 1.3.0 | トレーニング | CPU、GPU | py2、py3 |
| 520713654638.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/sagemaker-mxnet: | 1.3.0 | 推論 | CPU、GPU | py2、py3 |
| 520713654638.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/sagemaker-mxnet-eia: | 1.3.0 | eia | CPU | py2、py3 |
| 520713654638.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/sagemaker-mxnet: | 1.2.1 | トレーニング | CPU、GPU | py2、py3 |
| 520713654638.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/sagemaker-mxnet: | 1.2.1 | 推論 | CPU、GPU | py2、py3 |
| 520713654638.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/sagemaker-mxnet: | 1.1.0 | トレーニング | CPU、GPU | py2、py3 |
| 520713654638.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/sagemaker-mxnet: | 1.1.0 | 推論 | CPU、GPU | py2、py3 |
| 520713654638.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/sagemaker-mxnet: | 1.0.0 | トレーニング | CPU、GPU | py2、py3 |
| 520713654638.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/sagemaker-mxnet: | 1.0.0 | 推論 | CPU、GPU | py2、py3 |
| 520713654638.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/sagemaker-mxnet: | 0.12.1 | トレーニング | CPU、GPU | py2、py3 |
| 520713654638.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/sagemaker-mxnet: | 0.12.1 | 推論 | CPU、GPU | py2、py3 |
## MXNet Coach (DLC)
次の SageMaker AI Python SDK の例は、特定のレジストリパスを取得する方法を示したものです。
```
from sagemaker import image_uris
image_uris.retrieve(framework='coach-mxnet',region='us-east-1',version='0.11',py_version='py3',image_scope='training',instance_type='ml.c5.4xlarge')
# Output path
'520713654638.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/sagemaker-rl-mxnet:coach0.11-cpu-py3'
```
| レジストリパス | バージョン | ジョブタイプ (イメージスコープ) | プロセッサタイプ | Python バージョン |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| 520713654638.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/sagemaker-rl-mxnet:coach0.11.0- | 0.11.0 | トレーニング | CPU、GPU | py3 |
| 520713654638.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/sagemaker-rl-mxnet:coach0.11- | 0.11 | トレーニング | CPU、GPU | py3 |
## モデルモニタリング (アルゴリズム)
次の SageMaker AI Python SDK の例は、特定のレジストリパスを取得する方法を示したものです。
```
from sagemaker import image_uris
image_uris.retrieve(framework='model-monitor',region='us-east-1')
# Output path
'156813124566.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/sagemaker-model-monitor-analyzer'
```
| レジストリパス | バージョン | ジョブタイプ (イメージスコープ) |
| --- | --- | --- |
| 156813124566.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/sagemaker-model-monitor-analyzer: | | モニタリング |
## NTM (アルゴリズム)
次の SageMaker AI Python SDK の例は、特定のレジストリパスを取得する方法を示したものです。
```
from sagemaker import image_uris
image_uris.retrieve(framework='ntm',region='us-east-1')
# Output path
'382416733822.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/ntm:1'
```
| レジストリパス | バージョン | ジョブタイプ (イメージスコープ) |
| --- | --- | --- |
| 382416733822.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/ntm: | 1 | 推論、トレーニング |
## Neo イメージ分類 (アルゴリズム)
次の SageMaker AI Python SDK の例は、特定のレジストリパスを取得する方法を示したものです。
```
from sagemaker import image_uris
image_uris.retrieve(framework='image-classification-neo',region='us-east-1')
# Output path
'785573368785.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/image-classification-neo:latest'
```
| レジストリパス | バージョン | ジョブタイプ (イメージスコープ) |
| --- | --- | --- |
| 785573368785.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/image-classification-neo: | 最新 | 推論 |
## Neo MXNet (DLC)
次の SageMaker AI Python SDK の例は、特定のレジストリパスを取得する方法を示したものです。
```
from sagemaker import image_uris
image_uris.retrieve(framework='neo-mxnet',region='us-east-1',version='1.8',py_version='py3',image_scope='inference', instance_type='ml.c5.4xlarge')
# Output path
'785573368785.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/sagemaker-inference-mxnet:1.8-cpu-py3'
```
| レジストリパス | バージョン | ジョブタイプ (イメージスコープ) | プロセッサタイプ | Python バージョン |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| 785573368785.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/sagemaker-inference-mxnet: | 1.8 | 推論 | CPU、GPU | py3 |
## Neo PyTorch (DLC)
次の SageMaker AI Python SDK の例は、特定のレジストリパスを取得する方法を示したものです。
```
from sagemaker import image_uris
image_uris.retrieve(framework='neo-pytorch',region='us-east-1',version='1.6',image_scope='inference',instance_type='ml.c5.4xlarge')
# Output path
'785573368785.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/sagemaker-inference-pytorch:1.6-cpu-py3'
```
| レジストリパス | バージョン | ジョブタイプ (イメージスコープ) | プロセッサタイプ | Python バージョン |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| 785573368785.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/sagemaker-inference-pytorch: | 2.0 | 推論 | CPU、GPU | py3 |
| 785573368785.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/sagemaker-inference-pytorch: | 1.13 | 推論 | CPU、GPU | py3 |
| 785573368785.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/sagemaker-inference-pytorch: | 1.12 | 推論 | CPU、GPU | py3 |
| 785573368785.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/sagemaker-inference-pytorch: | 1.8 | 推論 | CPU、GPU | py3 |
| 785573368785.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/sagemaker-inference-pytorch: | 1.7 | 推論 | CPU、GPU | py3 |
| 785573368785.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/sagemaker-inference-pytorch: | 1.6 | 推論 | CPU、GPU | py3 |
| 785573368785.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/sagemaker-inference-pytorch: | 1.5 | 推論 | CPU、GPU | py3 |
| 785573368785.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/sagemaker-inference-pytorch: | 1.4 | 推論 | CPU、GPU | py3 |
## Neo Tensorflow (DLC)
次の SageMaker AI Python SDK の例は、特定のレジストリパスを取得する方法を示したものです。
```
from sagemaker import image_uris
image_uris.retrieve(framework='neo-tensorflow',region='us-east-1',version='1.15.3',py_version='py3',instance_type='ml.c5.4xlarge')
# Output path
'785573368785.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/sagemaker-inference-tensorflow:1.15.3-cpu-py3'
```
| レジストリパス | バージョン | ジョブタイプ (イメージスコープ) | プロセッサタイプ | Python バージョン |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| 785573368785.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/sagemaker-inference-tensorflow: | 2.9.2 | 推論 | CPU、GPU | py3 |
| 785573368785.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/sagemaker-inference-tensorflow: | 1.15.3 | 推論 | CPU、GPU | py3 |
## Neo XGBoost (アルゴリズム)
次の SageMaker AI Python SDK の例は、特定のレジストリパスを取得する方法を示したものです。
```
from sagemaker import image_uris
image_uris.retrieve(framework='xgboost-neo',region='us-east-1')
# Output path
'785573368785.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/xgboost-neo:latest'
```
| レジストリパス | バージョン | ジョブタイプ (イメージスコープ) |
| --- | --- | --- |
| 785573368785.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/xgboost-neo: | 最新 | 推論 |
## オブジェクト検出 (アルゴリズム)
次の SageMaker AI Python SDK の例は、特定のレジストリパスを取得する方法を示したものです。
```
from sagemaker import image_uris
image_uris.retrieve(framework='object-detection',region='us-east-1')
# Output path
'811284229777.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/object-detection:1'
```
| レジストリパス | バージョン | ジョブタイプ (イメージスコープ) |
| --- | --- | --- |
| 811284229777.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/object-detection: | 1 | 推論、トレーニング |
## Object2Vec (アルゴリズム)
次の SageMaker AI Python SDK の例は、特定のレジストリパスを取得する方法を示したものです。
```
from sagemaker import image_uris
image_uris.retrieve(framework='object2vec',region='us-east-1')
# Output path
'382416733822.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/object2vec:1'
```
| レジストリパス | バージョン | ジョブタイプ (イメージスコープ) |
| --- | --- | --- |
| 382416733822.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/object2vec: | 1 | 推論、トレーニング |
## PCA (アルゴリズム)
次の SageMaker AI Python SDK の例は、特定のレジストリパスを取得する方法を示したものです。
```
from sagemaker import image_uris
image_uris.retrieve(framework='pca',region='us-east-1')
# Output path
'382416733822.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/pca:1'
```
| レジストリパス | バージョン | ジョブタイプ (イメージスコープ) |
| --- | --- | --- |
| 382416733822.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/pca: | 1 | 推論、トレーニング |
## PyTorch (DLC)
サポートされている PyTorch バージョンとサポートされていない PyTorch バージョンについては、「*AWS Deep Learning Containers デベロッパーガイド*」の「[Framework Support Policy Table](https://docs.aws.amazon.com/deep-learning-containers/latest/devguide/dlc-framework-support-policy.html)」を参照してください。
次の SageMaker AI Python SDK の例は、特定のレジストリパスを取得する方法を示したものです。
```
from sagemaker import image_uris
image_uris.retrieve(framework='pytorch',region='us-east-1',version='1.8.0',py_version='py3',image_scope='inference', instance_type='ml.c5.4xlarge')
# Output path
'763104351884.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/pytorch-inference:1.8.0-cpu-py3'
```
| レジストリパス | バージョン | ジョブタイプ (イメージスコープ) | プロセッサタイプ | Python バージョン |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| 763104351884.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/pytorch-training: | 2.7.1 | トレーニング | CPU、GPU | py312 |
| 763104351884.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/pytorch-inference: | 2.6.0 | 推論 | CPU、GPU | py312 |
| 763104351884.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/pytorch-training: | 2.6.0 | トレーニング | CPU、GPU | py312 |
| 763104351884.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/pytorch-inference: | 2.5.1 | 推論 | CPU、GPU | py311 |
| 763104351884.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/pytorch-training: | 2.5.1 | トレーニング | CPU、GPU | py311 |
| 763104351884.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/pytorch-inference: | 2.4.0 | 推論 | CPU、GPU | py311 |
| 763104351884.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/pytorch-inference-graviton: | 2.4.0 | inference\$1graviton | CPU | py311 |
| 763104351884.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/pytorch-training: | 2.4.0 | トレーニング | CPU、GPU | py311 |
| 763104351884.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/pytorch-inference: | 2.3.0 | 推論 | CPU、GPU | py311 |
| 763104351884.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/pytorch-inference-graviton: | 2.3.0 | inference\$1graviton | CPU | py311 |
| 763104351884.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/pytorch-training: | 2.3.0 | トレーニング | CPU、GPU | py311 |
| 763104351884.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/pytorch-inference-graviton: | 2.2.1 | inference\$1graviton | CPU | py310 |
| 763104351884.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/pytorch-inference: | 2.2.0 | 推論 | CPU、GPU | py310 |
| 763104351884.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/pytorch-training: | 2.2.0 | トレーニング | CPU、GPU | py310 |
| 763104351884.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/pytorch-inference: | 2.1.0 | 推論 | CPU、GPU | py310 |
| 763104351884.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/pytorch-inference-graviton: | 2.1.0 | inference\$1graviton | CPU | py310 |
| 763104351884.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/pytorch-training: | 2.1.0 | トレーニング | CPU、GPU | py310 |
| 763104351884.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/pytorch-inference: | 2.0.1 | 推論 | CPU、GPU | py310 |
| 763104351884.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/pytorch-inference-graviton: | 2.0.1 | inference\$1graviton | CPU | py310 |
| 763104351884.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/pytorch-training: | 2.0.1 | トレーニング | CPU、GPU | py310 |
| 763104351884.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/pytorch-inference: | 2.0.0 | 推論 | CPU、GPU | py310 |
| 763104351884.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/pytorch-inference-graviton: | 2.0.0 | inference\$1graviton | CPU | py310 |
| 763104351884.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/pytorch-training: | 2.0.0 | トレーニング | CPU、GPU | py310 |
| 763104351884.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/pytorch-inference: | 1.13.1 | 推論 | CPU、GPU | py39 |
| 763104351884.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/pytorch-training: | 1.13.1 | トレーニング | CPU、GPU | py39 |
| 763104351884.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/pytorch-inference: | 1.12.1 | 推論 | CPU、GPU | py38 |
| 763104351884.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/pytorch-inference-graviton: | 1.12.1 | inference\$1graviton | CPU | py38 |
| 763104351884.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/pytorch-training: | 1.12.1 | トレーニング | CPU、GPU | py38 |
| 763104351884.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/pytorch-inference: | 1.12.0 | 推論 | CPU、GPU | py38 |
| 763104351884.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/pytorch-training: | 1.12.0 | トレーニング | CPU、GPU | py38 |
| 763104351884.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/pytorch-inference: | 1.11.0 | 推論 | CPU、GPU | py38 |
| 763104351884.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/pytorch-training: | 1.11.0 | トレーニング | CPU、GPU | py38 |
| 763104351884.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/pytorch-inference: | 1.10.2 | 推論 | CPU、GPU | py38 |
| 763104351884.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/pytorch-training: | 1.10.2 | トレーニング | CPU、GPU | py38 |
| 763104351884.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/pytorch-inference: | 1.10.0 | 推論 | CPU、GPU | py38 |
| 763104351884.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/pytorch-training: | 1.10.0 | トレーニング | CPU、GPU | py38 |
| 763104351884.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/pytorch-inference: | 1.9.1 | 推論 | CPU、GPU | py38 |
| 763104351884.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/pytorch-training: | 1.9.1 | トレーニング | CPU、GPU | py38 |
| 763104351884.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/pytorch-inference: | 1.9.0 | 推論 | CPU、GPU | py38 |
| 763104351884.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/pytorch-training: | 1.9.0 | トレーニング | CPU、GPU | py38 |
| 763104351884.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/pytorch-inference: | 1.8.1 | 推論 | CPU、GPU | py3、py36 |
| 763104351884.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/pytorch-training: | 1.8.1 | トレーニング | CPU、GPU | py3、py36 |
| 763104351884.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/pytorch-inference: | 1.8.0 | 推論 | CPU、GPU | py3、py36 |
| 763104351884.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/pytorch-training: | 1.8.0 | トレーニング | CPU、GPU | py3、py36 |
| 763104351884.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/pytorch-inference: | 1.7.1 | 推論 | CPU、GPU | py3、py36 |
| 763104351884.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/pytorch-training: | 1.7.1 | トレーニング | CPU、GPU | py3、py36 |
| 763104351884.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/pytorch-inference: | 1.6.0 | 推論 | CPU、GPU | py3、py36 |
| 763104351884.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/pytorch-training: | 1.6.0 | トレーニング | CPU、GPU | py3、py36 |
| 763104351884.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/pytorch-inference-eia: | 1.5.1 | eia | CPU | py3 |
| 763104351884.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/pytorch-inference: | 1.5.0 | 推論 | CPU、GPU | py3、py36 |
| 763104351884.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/pytorch-training: | 1.5.0 | トレーニング | CPU、GPU | py3、py36 |
| 763104351884.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/pytorch-inference: | 1.4.0 | 推論 | CPU、GPU | py3、py36 |
| 763104351884.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/pytorch-training: | 1.4.0 | トレーニング | CPU、GPU | py2、py3、py36 |
| 763104351884.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/pytorch-inference-eia: | 1.3.1 | eia | CPU | py3 |
| 763104351884.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/pytorch-inference: | 1.3.1 | 推論 | CPU、GPU | py2、py3 |
| 763104351884.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/pytorch-training: | 1.3.1 | トレーニング | CPU、GPU | py2、py3 |
| 763104351884.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/pytorch-inference: | 1.2.0 | 推論 | CPU、GPU | py2、py3 |
| 763104351884.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/pytorch-training: | 1.2.0 | トレーニング | CPU、GPU | py2、py3 |
| 520713654638.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/sagemaker-pytorch: | 1.1.0 | 推論 | CPU、GPU | py2、py3 |
| 520713654638.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/sagemaker-pytorch: | 1.1.0 | トレーニング | CPU、GPU | py2、py3 |
| 520713654638.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/sagemaker-pytorch: | 1.0.0 | 推論 | CPU、GPU | py2、py3 |
| 520713654638.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/sagemaker-pytorch: | 1.0.0 | トレーニング | CPU、GPU | py2、py3 |
| 520713654638.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/sagemaker-pytorch: | 0.4.0 | 推論 | CPU、GPU | py2、py3 |
| 520713654638.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/sagemaker-pytorch: | 0.4.0 | トレーニング | CPU、GPU | py2、py3 |
## PyTorch Neuron (DLC)
次の SageMaker AI Python SDK の例は、特定のレジストリパスを取得する方法を示したものです。
```
from sagemaker import image_uris
image_uris.retrieve(framework='pytorch-neuron',region='us-west-2', image_scope='inference')
# Output path
'763104351884.dkr.ecr.us-west-2.amazon.aws.com/pytorch-neuron:1.10.2-neuron-py37-sdk1.19.0-ubuntu18.04'
```
| レジストリパス | バージョン | ジョブタイプ (イメージスコープ) | プロセッサタイプ | Python バージョン |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| 763104351884.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/pytorch-training-neuron: | 1.11.0 | トレーニング | TRN | py38 |
## PyTorch Training Compiler (DLC)
次の SageMaker AI Python SDK の例は、特定のレジストリパスを取得する方法を示したものです。
```
from sagemaker import image_uris
image_uris.retrieve(framework='pytorch-training-compiler',region='us-west-2', version='py38')
# Output path
'763104351884.dkr.ecr.us-west-2.amazonaws.com/pytorch-trcomp-training:1.12.0-gpu-py38-cu113-ubuntu20.04-sagemaker'
```
| レジストリパス | バージョン | ジョブタイプ (イメージスコープ) | プロセッサタイプ | Python バージョン |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| 763104351884.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/pytorch-trcomp-training: | 1.13.1 | トレーニング | GPU | py39 |
| 763104351884.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/pytorch-trcomp-training: | 1.12.0 | トレーニング | GPU | py38 |
## ランダムカットフォレスト (アルゴリズム)
次の SageMaker AI Python SDK の例は、特定のレジストリパスを取得する方法を示したものです。
```
from sagemaker import image_uris
image_uris.retrieve(framework='randomcutforest',region='us-east-1')
# Output path
'382416733822.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/randomcutforest:1'
```
| レジストリパス | バージョン | ジョブタイプ (イメージスコープ) |
| --- | --- | --- |
| 382416733822.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/randomcutforest: | 1 | 推論、トレーニング |
## Ray PyTorch (DLC)
次の SageMaker AI Python SDK の例は、特定のレジストリパスを取得する方法を示したものです。
```
from sagemaker import image_uris
image_uris.retrieve(framework='ray-pytorch',region='us-east-1',version='0.8.5',instance_type='ml.c5.4xlarge')
# Output path
'462105765813.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/sagemaker-rl-ray-container:ray-0.8.5-torch-cpu-py36'
```
| レジストリパス | バージョン | ジョブタイプ (イメージスコープ) | プロセッサタイプ | Python バージョン |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| 462105765813.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/sagemaker-rl-ray-container:ray-1.6.0-torch- | 1.6.0 | トレーニング | CPU、GPU | py36 |
| 462105765813.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/sagemaker-rl-ray-container:ray-0.8.5-torch- | 0.8.5 | トレーニング | CPU、GPU | py36 |
## Scikit-learn (アルゴリズム)
次の SageMaker AI Python SDK の例は、特定のレジストリパスを取得する方法を示したものです。
```
from sagemaker import image_uris
image_uris.retrieve(framework='sklearn',region='us-east-1',version='0.23-1',image_scope='inference')
# Output path
'683313688378.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/sagemaker-scikit-learn:0.23-1-cpu-py3'
```
| レジストリパス | バージョン | パッケージバージョン | ジョブタイプ (イメージスコープ) |
| --- | --- | --- | --- |
| 683313688378.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/sagemaker-scikit-learn: | 1.2-1 | 1.2.1 | 推論 |
| 683313688378.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/sagemaker-scikit-learn: | 1.2-1 | 1.2.1 | トレーニング |
| 683313688378.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/sagemaker-scikit-learn: | 1.0-1 | 1.0.2 | 推論 |
| 683313688378.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/sagemaker-scikit-learn: | 1.0-1 | 1.0.2 | トレーニング |
| 683313688378.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/sagemaker-scikit-learn: | 1.0-1 | 1.0.2 | inference\$1graviton |
| 683313688378.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/sagemaker-scikit-learn: | 0.23-1 | 0.23.2 | 推論 |
| 683313688378.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/sagemaker-scikit-learn: | 0.23-1 | 0.23.2 | トレーニング |
| 683313688378.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/sagemaker-scikit-learn: | 0.20.0 | 0.20.0 | 推論 |
| 683313688378.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/sagemaker-scikit-learn: | 0.20.0 | 0.20.0 | トレーニング |
## セマンティックセグメンテーション (アルゴリズム)
次の SageMaker AI Python SDK の例は、特定のレジストリパスを取得する方法を示したものです。
```
from sagemaker import image_uris
image_uris.retrieve(framework='semantic-segmentation',region='us-east-1')
# Output path
'811284229777.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/semantic-segmentation:1'
```
| レジストリパス | バージョン | ジョブタイプ (イメージスコープ) |
| --- | --- | --- |
| 811284229777.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/semantic-segmentation: | 1 | 推論、トレーニング |
## Seq2Seq (アルゴリズム)
次の SageMaker AI Python SDK の例は、特定のレジストリパスを取得する方法を示したものです。
```
from sagemaker import image_uris
image_uris.retrieve(framework='seq2seq',region='us-east-1')
# Output path
'811284229777.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/seq2seq:1'
```
| レジストリパス | バージョン | ジョブタイプ (イメージスコープ) |
| --- | --- | --- |
| 811284229777.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/seq2seq: | 1 | 推論、トレーニング |
## Spark (アルゴリズム)
次の SageMaker AI Python SDK の例は、特定のレジストリパスを取得する方法を示したものです。
```
from sagemaker import image_uris
image_uris.retrieve(framework='spark',region='us-east-1',version='3.0',image_scope='processing')
# Output path
'173754725891.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/sagemaker-spark-processing:3.0-cpu'
```
| レジストリパス | バージョン | ジョブタイプ (イメージスコープ) |
| --- | --- | --- |
| 173754725891.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/sagemaker-spark-processing: | 3.3 | 処理 |
| 173754725891.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/sagemaker-spark-processing: | 3.2 | 処理 |
| 173754725891.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/sagemaker-spark-processing: | 3.1 | 処理 |
| 173754725891.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/sagemaker-spark-processing: | 3.0 | 処理 |
| 173754725891.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/sagemaker-spark-processing: | 2.4 | 処理 |
## SparkML Serving (アルゴリズム)
次の SageMaker AI Python SDK の例は、特定のレジストリパスを取得する方法を示したものです。
```
from sagemaker import image_uris
image_uris.retrieve(framework='sparkml-serving',region='us-east-1',version='2.4')
# Output path
'683313688378.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/sagemaker-sparkml-serving:2.4'
```
| レジストリパス | バージョン | ジョブタイプ (イメージスコープ) |
| --- | --- | --- |
| 683313688378.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/sagemaker-sparkml-serving: | 3.3 | 推論 |
| 683313688378.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/sagemaker-sparkml-serving: | 2.4 | 推論 |
| 683313688378.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/sagemaker-sparkml-serving: | 2.2 | 推論 |
## Tensorflow (DLC)
サポートされている TensorFlow バージョンとサポートされていない TensorFlow バージョンについては、「*AWS Deep Learning Containers デベロッパーガイド*」の「[Framework Support Policy Table](https://docs.aws.amazon.com/deep-learning-containers/latest/devguide/dlc-framework-support-policy.html)」を参照してください。
次の SageMaker AI Python SDK の例は、特定のレジストリパスを取得する方法を示したものです。
```
from sagemaker import image_uris
image_uris.retrieve(framework='tensorflow',region='us-east-1',version='1.12.0',image_scope='inference',instance_type='ml.c5.4xlarge')
# Output path
'520713654638.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/sagemaker-tensorflow-serving:1.12.0-cpu'
```
| レジストリパス | バージョン | ジョブタイプ (イメージスコープ) | プロセッサタイプ | Python バージョン |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| 763104351884.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/tensorflow-inference: | 2.19.0 | 推論 | CPU、GPU | - |
| 763104351884.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/tensorflow-training: | 2.19.0 | トレーニング | CPU、GPU | py312 |
| 763104351884.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/tensorflow-inference: | 2.18.0 | 推論 | CPU、GPU | - |
| 763104351884.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/tensorflow-training: | 2.18.0 | トレーニング | CPU、GPU | py310 |
| 763104351884.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/tensorflow-training: | 2.16.2 | トレーニング | CPU、GPU | py310 |
| 763104351884.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/tensorflow-inference: | 2.16.1 | 推論 | CPU、GPU | - |
| 763104351884.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/tensorflow-inference-graviton: | 2.16.1 | inference\$1graviton | CPU | py310 |
| 763104351884.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/tensorflow-inference: | 2.14.1 | 推論 | CPU、GPU | - |
| 763104351884.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/tensorflow-inference-graviton: | 2.14.1 | inference\$1graviton | CPU | py310 |
| 763104351884.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/tensorflow-training: | 2.14.1 | トレーニング | CPU、GPU | py310 |
| 763104351884.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/tensorflow-inference: | 2.13.0 | 推論 | CPU、GPU | - |
| 763104351884.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/tensorflow-inference-graviton: | 2.13.0 | inference\$1graviton | CPU | py310 |
| 763104351884.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/tensorflow-training: