翻訳は機械翻訳により提供されています。提供された翻訳内容と英語版の間で齟齬、不一致または矛盾がある場合、英語版が優先します。
# 中国 (寧夏) (cn-northwest-1) の Docker レジストリパスとサンプルコード
次のトピックでは、この AWS リージョンで Amazon SageMaker AI が提供する各アルゴリズムと深層学習コンテナに対するパラメータのリストを示します。
**Topics**
+ [AutoGluon (アルゴリズム)](#autogluon-cn-northwest-1)
+ [BlazingText (アルゴリズム)](#blazingtext-cn-northwest-1)
+ [Chainer (DLC)](#chainer-cn-northwest-1)
+ [Clarify (アルゴリズム)](#clarify-cn-northwest-1)
+ [DJL DeepSpeed (アルゴリズム)](#djl-deepspeed-cn-northwest-1)
+ [Data Wrangler (アルゴリズム)](#data-wrangler-cn-northwest-1)
+ [デバッガー (アルゴリズム)](#debugger-cn-northwest-1)
+ [DeepAR 予測 (アルゴリズム)](#forecasting-deepar-cn-northwest-1)
+ [因数分解機 (アルゴリズム)](#factorization-machines-cn-northwest-1)
+ [Hugging Face (アルゴリズム)](#huggingface-cn-northwest-1)
+ [IP Insights (アルゴリズム)](#ipinsights-cn-northwest-1)
+ [イメージ分類 (アルゴリズム)](#image-classification-cn-northwest-1)
+ [Inferentia MXNet (DLC)](#inferentia-mxnet-cn-northwest-1)
+ [Inferentia PyTorch (DLC)](#inferentia-pytorch-cn-northwest-1)
+ [K-Means (アルゴリズム)](#kmeans-cn-northwest-1)
+ [KNN (アルゴリズム)](#knn-cn-northwest-1)
+ [線形学習 (アルゴリズム)](#linear-learner-cn-northwest-1)
+ [MXNet (DLC)](#mxnet-cn-northwest-1)
+ [MXNet Coach (DLC)](#coach-mxnet-cn-northwest-1)
+ [モデルモニタリング (アルゴリズム)](#model-monitor-cn-northwest-1)
+ [NTM (アルゴリズム)](#ntm-cn-northwest-1)
+ [Neo イメージ分類 (アルゴリズム)](#image-classification-neo-cn-northwest-1)
+ [Neo MXNet (DLC)](#neo-mxnet-cn-northwest-1)
+ [Neo PyTorch (DLC)](#neo-pytorch-cn-northwest-1)
+ [Neo Tensorflow (DLC)](#neo-tensorflow-cn-northwest-1)
+ [Neo XGBoost (アルゴリズム)](#xgboost-neo-cn-northwest-1)
+ [オブジェクト検出 (アルゴリズム)](#object-detection-cn-northwest-1)
+ [Object2Vec (アルゴリズム)](#object2vec-cn-northwest-1)
+ [PCA (アルゴリズム)](#pca-cn-northwest-1)
+ [PyTorch (DLC)](#pytorch-cn-northwest-1)
+ [ランダムカットフォレスト (アルゴリズム)](#randomcutforest-cn-northwest-1)
+ [Scikit-learn (アルゴリズム)](#sklearn-cn-northwest-1)
+ [セマンティックセグメンテーション (アルゴリズム)](#semantic-segmentation-cn-northwest-1)
+ [Seq2Seq (アルゴリズム)](#seq2seq-cn-northwest-1)
+ [Spark (アルゴリズム)](#spark-cn-northwest-1)
+ [SparkML Serving (アルゴリズム)](#sparkml-serving-cn-northwest-1)
+ [Tensorflow (DLC)](#tensorflow-cn-northwest-1)
+ [Tensorflow Coach (DLC)](#coach-tensorflow-cn-northwest-1)
+ [Tensorflow Inferentia (DLC)](#inferentia-tensorflow-cn-northwest-1)
+ [Tensorflow Ray (DLC)](#ray-tensorflow-cn-northwest-1)
+ [XGBoost (アルゴリズム)](#xgboost-cn-northwest-1)
## AutoGluon (アルゴリズム)
次の SageMaker AI Python SDK の例は、特定のレジストリパスを取得する方法を示したものです。
```
from sagemaker import image_uris
image_uris.retrieve(framework='autogluon',region='cn-northwest-1',image_scope='inference',version='0.4')
```
| レジストリパス | バージョン | ジョブタイプ (イメージスコープ) |
| --- | --- | --- |
| 727897471807---dkr---ecr---cn-northwest-1.amazonaws.com.rproxy.govskope.us.cn/autogluon-inference: | 1.3.0 | 推論 |
| 727897471807---dkr---ecr---cn-northwest-1.amazonaws.com.rproxy.govskope.us.cn/autogluon-inference: | 1.2.0 | 推論 |
| 727897471807---dkr---ecr---cn-northwest-1.amazonaws.com.rproxy.govskope.us.cn/autogluon-inference: | 1.1.1 | 推論 |
| 727897471807---dkr---ecr---cn-northwest-1.amazonaws.com.rproxy.govskope.us.cn/autogluon-inference: | 1.1.0 | 推論 |
| 727897471807---dkr---ecr---cn-northwest-1.amazonaws.com.rproxy.govskope.us.cn/autogluon-inference: | 1.0.0 | 推論 |
| 727897471807---dkr---ecr---cn-northwest-1.amazonaws.com.rproxy.govskope.us.cn/autogluon-inference: | 0.8.2 | 推論 |
| 727897471807---dkr---ecr---cn-northwest-1.amazonaws.com.rproxy.govskope.us.cn/autogluon-inference: | 0.7.0 | 推論 |
| 727897471807---dkr---ecr---cn-northwest-1.amazonaws.com.rproxy.govskope.us.cn/autogluon-inference: | 0.6.2 | 推論 |
| 727897471807---dkr---ecr---cn-northwest-1.amazonaws.com.rproxy.govskope.us.cn/autogluon-inference: | 0.6.1 | 推論 |
| 727897471807---dkr---ecr---cn-northwest-1.amazonaws.com.rproxy.govskope.us.cn/autogluon-inference: | 0.5.2 | 推論 |
| 727897471807---dkr---ecr---cn-northwest-1.amazonaws.com.rproxy.govskope.us.cn/autogluon-inference: | 0.4.3 | 推論 |
| 727897471807---dkr---ecr---cn-northwest-1.amazonaws.com.rproxy.govskope.us.cn/autogluon-inference: | 0.4.2 | 推論 |
| 727897471807---dkr---ecr---cn-northwest-1.amazonaws.com.rproxy.govskope.us.cn/autogluon-inference: | 0.4.0 | 推論 |
| 727897471807---dkr---ecr---cn-northwest-1.amazonaws.com.rproxy.govskope.us.cn/autogluon-inference: | 0.3.2 | 推論 |
| 727897471807---dkr---ecr---cn-northwest-1.amazonaws.com.rproxy.govskope.us.cn/autogluon-inference: | 0.3.1 | 推論 |
## BlazingText (アルゴリズム)
次の SageMaker AI Python SDK の例は、特定のレジストリパスを取得する方法を示したものです。
```
from sagemaker import image_uris
image_uris.retrieve(framework='blazingtext',region='cn-northwest-1')
```
| レジストリパス | バージョン | ジョブタイプ (イメージスコープ) |
| --- | --- | --- |
| 387376663083---dkr---ecr---cn-northwest-1.amazonaws.com.rproxy.govskope.us.cn/blazingtext: | 1 | 推論、トレーニング |
## Chainer (DLC)
次の SageMaker AI Python SDK の例は、特定のレジストリパスを取得する方法を示したものです。
```
from sagemaker import image_uris
image_uris.retrieve(framework='chainer',region='cn-northwest-1',version='5.0.0',py_version='py3',image_scope='inference',instance_type='ml.c5.4xlarge')
```
| レジストリパス | バージョン | ジョブタイプ (イメージスコープ) | プロセッサタイプ | Python バージョン |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| 423003514399---dkr---ecr---cn-northwest-1.amazonaws.com.rproxy.govskope.us.cn/sagemaker-chainer: | 5.0.0 | 推論、トレーニング | CPU、GPU | py2、py3 |
| 423003514399---dkr---ecr---cn-northwest-1.amazonaws.com.rproxy.govskope.us.cn/sagemaker-chainer: | 4.1.0 | 推論、トレーニング | CPU、GPU | py2、py3 |
| 423003514399---dkr---ecr---cn-northwest-1.amazonaws.com.rproxy.govskope.us.cn/sagemaker-chainer: | 4.0.0 | 推論、トレーニング | CPU、GPU | py2、py3 |
## Clarify (アルゴリズム)
次の SageMaker AI Python SDK の例は、特定のレジストリパスを取得する方法を示したものです。
```
from sagemaker import image_uris
image_uris.retrieve(framework='clarify',region='cn-northwest-1',version='1.0',image_scope='processing')
```
| レジストリパス | バージョン | ジョブタイプ (イメージスコープ) |
| --- | --- | --- |
| 122578899357---dkr---ecr---cn-northwest-1.amazonaws.com.rproxy.govskope.us.cn/sagemaker-clarify-processing: | 1.0 | 処理 |
## DJL DeepSpeed (アルゴリズム)
次の SageMaker AI Python SDK の例は、特定のレジストリパスを取得する方法を示したものです。
```
from sagemaker import image_uris
image_uris.retrieve(framework='djl-deepspeed', region='us-west-2',py_version='py3',image_scope='inference')
```
| レジストリパス | バージョン | ジョブタイプ (イメージスコープ) |
| --- | --- | --- |
| 727897471807---dkr---ecr---cn-northwest-1.amazonaws.com.rproxy.govskope.us.cn/djl-inference:0.27.0-deepspeed0.12.6-cu121- | 0.27.0 | 推論 |
| 727897471807---dkr---ecr---cn-northwest-1.amazonaws.com.rproxy.govskope.us.cn/djl-inference:0.26.0-deepspeed0.12.6-cu121- | 0.26.0 | 推論 |
| 727897471807---dkr---ecr---cn-northwest-1.amazonaws.com.rproxy.govskope.us.cn/djl-inference:0.25.0-deepspeed0.11.0-cu118- | 0.25.0 | 推論 |
| 727897471807---dkr---ecr---cn-northwest-1.amazonaws.com.rproxy.govskope.us.cn/djl-inference:0.24.0-deepspeed0.10.0-cu118- | 0.24.0 | 推論 |
| 727897471807---dkr---ecr---cn-northwest-1.amazonaws.com.rproxy.govskope.us.cn/djl-inference:0.23.0-deepspeed0.9.5-cu118- | 0.23.0 | 推論 |
| 727897471807---dkr---ecr---cn-northwest-1.amazonaws.com.rproxy.govskope.us.cn/djl-inference:0.22.1-deepspeed0.9.2-cu118- | 0.22.1 | 推論 |
| 727897471807---dkr---ecr---cn-northwest-1.amazonaws.com.rproxy.govskope.us.cn/djl-inference:0.21.0-deepspeed0.8.3-cu117- | 0.21.0 | 推論 |
| 727897471807---dkr---ecr---cn-northwest-1.amazonaws.com.rproxy.govskope.us.cn/djl-inference:0.20.0-deepspeed0.7.5-cu116- | 0.20.0 | 推論 |
| 727897471807---dkr---ecr---cn-northwest-1.amazonaws.com.rproxy.govskope.us.cn/djl-inference:0.19.0-deepspeed0.7.3-cu113- | 0.19.0 | 推論 |
## Data Wrangler (アルゴリズム)
次の SageMaker AI Python SDK の例は、特定のレジストリパスを取得する方法を示したものです。
```
from sagemaker import image_uris
image_uris.retrieve(framework='data-wrangler',region='cn-northwest-1')
```
| レジストリパス | バージョン | ジョブタイプ (イメージスコープ) |
| --- | --- | --- |
| 249157047649---dkr---ecr---cn-northwest-1.amazonaws.com.rproxy.govskope.us.cn/sagemaker-data-wrangler-container: | 3.x | 処理 |
| 249157047649---dkr---ecr---cn-northwest-1.amazonaws.com.rproxy.govskope.us.cn/sagemaker-data-wrangler-container: | 2.x | 処理 |
| 249157047649---dkr---ecr---cn-northwest-1.amazonaws.com.rproxy.govskope.us.cn/sagemaker-data-wrangler-container: | 1.x | 処理 |
## デバッガー (アルゴリズム)
次の SageMaker AI Python SDK の例は、特定のレジストリパスを取得する方法を示したものです。
```
from sagemaker import image_uris
image_uris.retrieve(framework='debugger',region='cn-northwest-1')
```
| レジストリパス | バージョン | ジョブタイプ (イメージスコープ) |
| --- | --- | --- |
| 658757709296---dkr---ecr---cn-northwest-1.amazonaws.com.rproxy.govskope.us.cn/sagemaker-debugger-rules: | 最新 | デバッガー |
## DeepAR 予測 (アルゴリズム)
次の SageMaker AI Python SDK の例は、特定のレジストリパスを取得する方法を示したものです。
```
from sagemaker import image_uris
image_uris.retrieve(framework='forecasting-deepar',region='cn-northwest-1')
```
| レジストリパス | バージョン | ジョブタイプ (イメージスコープ) |
| --- | --- | --- |
| 387376663083---dkr---ecr---cn-northwest-1.amazonaws.com.rproxy.govskope.us.cn/forecasting-deepar: | 1 | 推論、トレーニング |
## 因数分解機 (アルゴリズム)
次の SageMaker AI Python SDK の例は、特定のレジストリパスを取得する方法を示したものです。
```
from sagemaker import image_uris
image_uris.retrieve(framework='factorization-machines',region='cn-northwest-1')
```
| レジストリパス | バージョン | ジョブタイプ (イメージスコープ) |
| --- | --- | --- |
| 387376663083---dkr---ecr---cn-northwest-1.amazonaws.com.rproxy.govskope.us.cn/factorization-machines: | 1 | 推論、トレーニング |
## Hugging Face (アルゴリズム)
次の SageMaker AI Python SDK の例は、特定のレジストリパスを取得する方法を示したものです。
```
from sagemaker import image_uris
image_uris.retrieve(framework='huggingface',region='cn-northwest-1',version='4.4.2',image_scope='training',base_framework_version='tensorflow2.4.1')
```
| レジストリパス | バージョン | ジョブタイプ (イメージスコープ) |
| --- | --- | --- |
| 727897471807---dkr---ecr---cn-northwest-1.amazonaws.com.rproxy.govskope.us.cn/huggingface-pytorch-training: | 4.49.0 | トレーニング |
| 727897471807---dkr---ecr---cn-northwest-1.amazonaws.com.rproxy.govskope.us.cn/huggingface-pytorch-inference: | 4.49.0 | 推論 |
| 727897471807---dkr---ecr---cn-northwest-1.amazonaws.com.rproxy.govskope.us.cn/huggingface-pytorch-training: | 4.48.0 | トレーニング |
| 727897471807---dkr---ecr---cn-northwest-1.amazonaws.com.rproxy.govskope.us.cn/huggingface-pytorch-inference: | 4.48.0 | 推論 |
| 727897471807---dkr---ecr---cn-northwest-1.amazonaws.com.rproxy.govskope.us.cn/huggingface-pytorch-training: | 4.46.1 | トレーニング |
| 727897471807---dkr---ecr---cn-northwest-1.amazonaws.com.rproxy.govskope.us.cn/huggingface-pytorch-inference: | 4.37.0 | 推論 |
| 727897471807---dkr---ecr---cn-northwest-1.amazonaws.com.rproxy.govskope.us.cn/huggingface-pytorch-training: | 4.36.0 | トレーニング |
| 727897471807---dkr---ecr---cn-northwest-1.amazonaws.com.rproxy.govskope.us.cn/huggingface-pytorch-training: | 4.28.1 | トレーニング |
| 727897471807---dkr---ecr---cn-northwest-1.amazonaws.com.rproxy.govskope.us.cn/huggingface-pytorch-inference: | 4.28.1 | 推論 |
| 727897471807---dkr---ecr---cn-northwest-1.amazonaws.com.rproxy.govskope.us.cn/huggingface-pytorch-training: | 4.26.0 | トレーニング |
| 727897471807---dkr---ecr---cn-northwest-1.amazonaws.com.rproxy.govskope.us.cn/huggingface-pytorch-inference: | 4.26.0 | 推論 |
| 727897471807---dkr---ecr---cn-northwest-1.amazonaws.com.rproxy.govskope.us.cn/huggingface-tensorflow-inference: | 4.26.0 | 推論 |
| 727897471807---dkr---ecr---cn-northwest-1.amazonaws.com.rproxy.govskope.us.cn/huggingface-pytorch-training: | 4.17.0 | トレーニング |
| 727897471807---dkr---ecr---cn-northwest-1.amazonaws.com.rproxy.govskope.us.cn/huggingface-tensorflow-training: | 4.17.0 | トレーニング |
| 727897471807---dkr---ecr---cn-northwest-1.amazonaws.com.rproxy.govskope.us.cn/huggingface-pytorch-inference: | 4.17.0 | 推論 |
| 727897471807---dkr---ecr---cn-northwest-1.amazonaws.com.rproxy.govskope.us.cn/huggingface-tensorflow-inference: | 4.17.0 | 推論 |
| 727897471807---dkr---ecr---cn-northwest-1.amazonaws.com.rproxy.govskope.us.cn/huggingface-pytorch-training: | 4.12.3 | トレーニング |
| 727897471807---dkr---ecr---cn-northwest-1.amazonaws.com.rproxy.govskope.us.cn/huggingface-tensorflow-training: | 4.12.3 | トレーニング |
| 727897471807---dkr---ecr---cn-northwest-1.amazonaws.com.rproxy.govskope.us.cn/huggingface-pytorch-inference: | 4.12.3 | 推論 |
| 727897471807---dkr---ecr---cn-northwest-1.amazonaws.com.rproxy.govskope.us.cn/huggingface-tensorflow-inference: | 4.12.3 | 推論 |
| 727897471807---dkr---ecr---cn-northwest-1.amazonaws.com.rproxy.govskope.us.cn/huggingface-pytorch-training: | 4.11.0 | トレーニング |
| 727897471807---dkr---ecr---cn-northwest-1.amazonaws.com.rproxy.govskope.us.cn/huggingface-tensorflow-training: | 4.11.0 | トレーニング |
| 727897471807---dkr---ecr---cn-northwest-1.amazonaws.com.rproxy.govskope.us.cn/huggingface-pytorch-inference: | 4.11.0 | 推論 |
| 727897471807---dkr---ecr---cn-northwest-1.amazonaws.com.rproxy.govskope.us.cn/huggingface-tensorflow-inference: | 4.11.0 | 推論 |
| 727897471807---dkr---ecr---cn-northwest-1.amazonaws.com.rproxy.govskope.us.cn/huggingface-pytorch-training: | 4.10.2 | トレーニング |
| 727897471807---dkr---ecr---cn-northwest-1.amazonaws.com.rproxy.govskope.us.cn/huggingface-pytorch-training: | 4.10.2 | トレーニング |
| 727897471807---dkr---ecr---cn-northwest-1.amazonaws.com.rproxy.govskope.us.cn/huggingface-tensorflow-training: | 4.10.2 | トレーニング |
| 727897471807---dkr---ecr---cn-northwest-1.amazonaws.com.rproxy.govskope.us.cn/huggingface-tensorflow-training: | 4.10.2 | トレーニング |
| 727897471807---dkr---ecr---cn-northwest-1.amazonaws.com.rproxy.govskope.us.cn/huggingface-pytorch-inference: | 4.10.2 | 推論 |
| 727897471807---dkr---ecr---cn-northwest-1.amazonaws.com.rproxy.govskope.us.cn/huggingface-pytorch-inference: | 4.10.2 | 推論 |
| 727897471807---dkr---ecr---cn-northwest-1.amazonaws.com.rproxy.govskope.us.cn/huggingface-tensorflow-inference: | 4.10.2 | 推論 |
| 727897471807---dkr---ecr---cn-northwest-1.amazonaws.com.rproxy.govskope.us.cn/huggingface-tensorflow-inference: | 4.10.2 | 推論 |
| 727897471807---dkr---ecr---cn-northwest-1.amazonaws.com.rproxy.govskope.us.cn/huggingface-pytorch-training: | 4.6.1 | トレーニング |
| 727897471807---dkr---ecr---cn-northwest-1.amazonaws.com.rproxy.govskope.us.cn/huggingface-pytorch-training: | 4.6.1 | トレーニング |
| 727897471807---dkr---ecr---cn-northwest-1.amazonaws.com.rproxy.govskope.us.cn/huggingface-pytorch-training: | 4.6.1 | トレーニング |
| 727897471807---dkr---ecr---cn-northwest-1.amazonaws.com.rproxy.govskope.us.cn/huggingface-tensorflow-training: | 4.6.1 | トレーニング |
| 727897471807---dkr---ecr---cn-northwest-1.amazonaws.com.rproxy.govskope.us.cn/huggingface-pytorch-inference: | 4.6.1 | 推論 |
| 727897471807---dkr---ecr---cn-northwest-1.amazonaws.com.rproxy.govskope.us.cn/huggingface-tensorflow-inference: | 4.6.1 | 推論 |
| 727897471807---dkr---ecr---cn-northwest-1.amazonaws.com.rproxy.govskope.us.cn/huggingface-pytorch-training: | 4.5.0 | トレーニング |
| 727897471807---dkr---ecr---cn-northwest-1.amazonaws.com.rproxy.govskope.us.cn/huggingface-tensorflow-training: | 4.5.0 | トレーニング |
| 727897471807---dkr---ecr---cn-northwest-1.amazonaws.com.rproxy.govskope.us.cn/huggingface-pytorch-training: | 4.4.2 | トレーニング |
| 727897471807---dkr---ecr---cn-northwest-1.amazonaws.com.rproxy.govskope.us.cn/huggingface-tensorflow-training: | 4.4.2 | トレーニング |
## IP Insights (アルゴリズム)
次の SageMaker AI Python SDK の例は、特定のレジストリパスを取得する方法を示したものです。
```
from sagemaker import image_uris
image_uris.retrieve(framework='ipinsights',region='cn-northwest-1')
```
| レジストリパス | バージョン | ジョブタイプ (イメージスコープ) |
| --- | --- | --- |
| 387376663083---dkr---ecr---cn-northwest-1.amazonaws.com.rproxy.govskope.us.cn/ipinsights: | 1 | 推論、トレーニング |
## イメージ分類 (アルゴリズム)
次の SageMaker AI Python SDK の例は、特定のレジストリパスを取得する方法を示したものです。
```
from sagemaker import image_uris
image_uris.retrieve(framework='image-classification',region='cn-northwest-1')
```
| レジストリパス | バージョン | ジョブタイプ (イメージスコープ) |
| --- | --- | --- |
| 387376663083---dkr---ecr---cn-northwest-1.amazonaws.com.rproxy.govskope.us.cn/image-classification: | 1 | 推論、トレーニング |
## Inferentia MXNet (DLC)
次の SageMaker AI Python SDK の例は、特定のレジストリパスを取得する方法を示したものです。
```
from sagemaker import image_uris
image_uris.retrieve(framework='inferentia-mxnet',region='cn-northwest-1',version='1.5.1',instance_type='ml.inf1.6xlarge')
```
| レジストリパス | バージョン | ジョブタイプ (イメージスコープ) | プロセッサタイプ | Python バージョン |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| 474822919863---dkr---ecr---cn-northwest-1.amazonaws.com.rproxy.govskope.us.cn/sagemaker-neo-mxnet: | 1.8 | 推論 | inf | py3 |
| 474822919863---dkr---ecr---cn-northwest-1.amazonaws.com.rproxy.govskope.us.cn/sagemaker-neo-mxnet: | 1.5.1 | 推論 | inf | py3 |
## Inferentia PyTorch (DLC)
次の SageMaker AI Python SDK の例は、特定のレジストリパスを取得する方法を示したものです。
```
from sagemaker import image_uris
image_uris.retrieve(framework='inferentia-pytorch',region='cn-northwest-1',version='1.9',py_version='py3')
```
| レジストリパス | バージョン | ジョブタイプ (イメージスコープ) | プロセッサタイプ | Python バージョン |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| 474822919863---dkr---ecr---cn-northwest-1.amazonaws.com.rproxy.govskope.us.cn/sagemaker-neo-pytorch: | 1.9 | 推論 | inf | py3 |
| 474822919863---dkr---ecr---cn-northwest-1.amazonaws.com.rproxy.govskope.us.cn/sagemaker-neo-pytorch: | 1.8 | 推論 | inf | py3 |
| 474822919863---dkr---ecr---cn-northwest-1.amazonaws.com.rproxy.govskope.us.cn/sagemaker-neo-pytorch: | 1.7 | 推論 | inf | py3 |
## K-Means (アルゴリズム)
次の SageMaker AI Python SDK の例は、特定のレジストリパスを取得する方法を示したものです。
```
from sagemaker import image_uris
image_uris.retrieve(framework='kmeans',region='cn-northwest-1')
```
| レジストリパス | バージョン | ジョブタイプ (イメージスコープ) |
| --- | --- | --- |
| 387376663083---dkr---ecr---cn-northwest-1.amazonaws.com.rproxy.govskope.us.cn/kmeans: | 1 | 推論、トレーニング |
## KNN (アルゴリズム)
次の SageMaker AI Python SDK の例は、特定のレジストリパスを取得する方法を示したものです。
```
from sagemaker import image_uris
image_uris.retrieve(framework='knn',region='cn-northwest-1')
```
| レジストリパス | バージョン | ジョブタイプ (イメージスコープ) |
| --- | --- | --- |
| 387376663083---dkr---ecr---cn-northwest-1.amazonaws.com.rproxy.govskope.us.cn/knn: | 1 | 推論、トレーニング |
## 線形学習 (アルゴリズム)
次の SageMaker AI Python SDK の例は、特定のレジストリパスを取得する方法を示したものです。
```
from sagemaker import image_uris
image_uris.retrieve(framework='linear-learner',region='cn-northwest-1')
```
| レジストリパス | バージョン | ジョブタイプ (イメージスコープ) |
| --- | --- | --- |
| 387376663083---dkr---ecr---cn-northwest-1.amazonaws.com.rproxy.govskope.us.cn/linear-learner: | 1 | 推論、トレーニング |
## MXNet (DLC)
次の SageMaker AI Python SDK の例は、特定のレジストリパスを取得する方法を示したものです。
```
from sagemaker import image_uris
image_uris.retrieve(framework='mxnet',region='cn-northwest-1',version='1.4.1',py_version='py3',image_scope='inference', instance_type='ml.c5.4xlarge')
```
| レジストリパス | バージョン | ジョブタイプ (イメージスコープ) | プロセッサタイプ | Python バージョン |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| 727897471807---dkr---ecr---cn-northwest-1.amazonaws.com.rproxy.govskope.us.cn/mxnet-training: | 1.9.0 | トレーニング | CPU、GPU | py38 |
| 727897471807---dkr---ecr---cn-northwest-1.amazonaws.com.rproxy.govskope.us.cn/mxnet-inference: | 1.9.0 | 推論 | CPU、GPU | py38 |
| 727897471807---dkr---ecr---cn-northwest-1.amazonaws.com.rproxy.govskope.us.cn/mxnet-training: | 1.8.0 | トレーニング | CPU、GPU | py37 |
| 727897471807---dkr---ecr---cn-northwest-1.amazonaws.com.rproxy.govskope.us.cn/mxnet-inference: | 1.8.0 | 推論 | CPU、GPU | py37 |
| 727897471807---dkr---ecr---cn-northwest-1.amazonaws.com.rproxy.govskope.us.cn/mxnet-training: | 1.7.0 | トレーニング | CPU、GPU | py3 |
| 727897471807---dkr---ecr---cn-northwest-1.amazonaws.com.rproxy.govskope.us.cn/mxnet-inference: | 1.7.0 | 推論 | CPU、GPU | py3 |
| 727897471807---dkr---ecr---cn-northwest-1.amazonaws.com.rproxy.govskope.us.cn/mxnet-inference-eia: | 1.7.0 | eia | CPU | py3 |
| 727897471807---dkr---ecr---cn-northwest-1.amazonaws.com.rproxy.govskope.us.cn/mxnet-training: | 1.6.0 | トレーニング | CPU、GPU | py2、py3 |
| 727897471807---dkr---ecr---cn-northwest-1.amazonaws.com.rproxy.govskope.us.cn/mxnet-inference: | 1.6.0 | 推論 | CPU、GPU | py2、py3 |
| 727897471807---dkr---ecr---cn-northwest-1.amazonaws.com.rproxy.govskope.us.cn/mxnet-inference-eia: | 1.5.1 | eia | CPU | py2、py3 |
| 423003514399---dkr---ecr---cn-northwest-1.amazonaws.com.rproxy.govskope.us.cn/sagemaker-mxnet: | 1.4.1 | トレーニング | CPU、GPU | py2 |
| 727897471807---dkr---ecr---cn-northwest-1.amazonaws.com.rproxy.govskope.us.cn/mxnet-training: | 1.4.1 | トレーニング | CPU、GPU | py3 |
| 423003514399---dkr---ecr---cn-northwest-1.amazonaws.com.rproxy.govskope.us.cn/sagemaker-mxnet-serving: | 1.4.1 | 推論 | CPU、GPU | py2 |
| 727897471807---dkr---ecr---cn-northwest-1.amazonaws.com.rproxy.govskope.us.cn/mxnet-inference: | 1.4.1 | 推論 | CPU、GPU | py3 |
| 727897471807---dkr---ecr---cn-northwest-1.amazonaws.com.rproxy.govskope.us.cn/mxnet-inference-eia: | 1.4.1 | eia | CPU | py2、py3 |
| 423003514399---dkr---ecr---cn-northwest-1.amazonaws.com.rproxy.govskope.us.cn/sagemaker-mxnet: | 1.4.0 | トレーニング | CPU、GPU | py2、py3 |
| 423003514399---dkr---ecr---cn-northwest-1.amazonaws.com.rproxy.govskope.us.cn/sagemaker-mxnet-serving: | 1.4.0 | 推論 | CPU、GPU | py2、py3 |
| 423003514399---dkr---ecr---cn-northwest-1.amazonaws.com.rproxy.govskope.us.cn/sagemaker-mxnet-serving-eia: | 1.4.0 | eia | CPU | py2、py3 |
| 423003514399---dkr---ecr---cn-northwest-1.amazonaws.com.rproxy.govskope.us.cn/sagemaker-mxnet: | 1.3.0 | トレーニング | CPU、GPU | py2、py3 |
| 423003514399---dkr---ecr---cn-northwest-1.amazonaws.com.rproxy.govskope.us.cn/sagemaker-mxnet: | 1.3.0 | 推論 | CPU、GPU | py2、py3 |
| 423003514399---dkr---ecr---cn-northwest-1.amazonaws.com.rproxy.govskope.us.cn/sagemaker-mxnet-eia: | 1.3.0 | eia | CPU | py2、py3 |
| 423003514399---dkr---ecr---cn-northwest-1.amazonaws.com.rproxy.govskope.us.cn/sagemaker-mxnet: | 1.2.1 | トレーニング | CPU、GPU | py2、py3 |
| 423003514399---dkr---ecr---cn-northwest-1.amazonaws.com.rproxy.govskope.us.cn/sagemaker-mxnet: | 1.2.1 | 推論 | CPU、GPU | py2、py3 |
| 423003514399---dkr---ecr---cn-northwest-1.amazonaws.com.rproxy.govskope.us.cn/sagemaker-mxnet: | 1.1.0 | トレーニング | CPU、GPU | py2、py3 |
| 423003514399---dkr---ecr---cn-northwest-1.amazonaws.com.rproxy.govskope.us.cn/sagemaker-mxnet: | 1.1.0 | 推論 | CPU、GPU | py2、py3 |
| 423003514399---dkr---ecr---cn-northwest-1.amazonaws.com.rproxy.govskope.us.cn/sagemaker-mxnet: | 1.0.0 | トレーニング | CPU、GPU | py2、py3 |
| 423003514399---dkr---ecr---cn-northwest-1.amazonaws.com.rproxy.govskope.us.cn/sagemaker-mxnet: | 1.0.0 | 推論 | CPU、GPU | py2、py3 |
| 423003514399---dkr---ecr---cn-northwest-1.amazonaws.com.rproxy.govskope.us.cn/sagemaker-mxnet: | 0.12.1 | トレーニング | CPU、GPU | py2、py3 |
| 423003514399---dkr---ecr---cn-northwest-1.amazonaws.com.rproxy.govskope.us.cn/sagemaker-mxnet: | 0.12.1 | 推論 | CPU、GPU | py2、py3 |
## MXNet Coach (DLC)
次の SageMaker AI Python SDK の例は、特定のレジストリパスを取得する方法を示したものです。
```
from sagemaker import image_uris
image_uris.retrieve(framework='coach-mxnet',region='cn-northwest-1',version='0.11',py_version='py3',image_scope='training',instance_type='ml.c5.4xlarge')
```
| レジストリパス | バージョン | ジョブタイプ (イメージスコープ) | プロセッサタイプ | Python バージョン |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| 423003514399---dkr---ecr---cn-northwest-1.amazonaws.com.rproxy.govskope.us.cn/sagemaker-rl-mxnet:coach0.11.0- | 0.11.0 | トレーニング | CPU、GPU | py3 |
| 423003514399---dkr---ecr---cn-northwest-1.amazonaws.com.rproxy.govskope.us.cn/sagemaker-rl-mxnet:coach0.11- | 0.11 | トレーニング | CPU、GPU | py3 |
## モデルモニタリング (アルゴリズム)
次の SageMaker AI Python SDK の例は、特定のレジストリパスを取得する方法を示したものです。
```
from sagemaker import image_uris
image_uris.retrieve(framework='model-monitor',region='cn-northwest-1')
```
| レジストリパス | バージョン | ジョブタイプ (イメージスコープ) |
| --- | --- | --- |
| 453252182341---dkr---ecr---cn-northwest-1.amazonaws.com.rproxy.govskope.us.cn/sagemaker-model-monitor-analyzer: | | モニタリング |
## NTM (アルゴリズム)
次の SageMaker AI Python SDK の例は、特定のレジストリパスを取得する方法を示したものです。
```
from sagemaker import image_uris
image_uris.retrieve(framework='ntm',region='cn-northwest-1')
```
| レジストリパス | バージョン | ジョブタイプ (イメージスコープ) |
| --- | --- | --- |
| 387376663083---dkr---ecr---cn-northwest-1.amazonaws.com.rproxy.govskope.us.cn/ntm: | 1 | 推論、トレーニング |
## Neo イメージ分類 (アルゴリズム)
次の SageMaker AI Python SDK の例は、特定のレジストリパスを取得する方法を示したものです。
```
from sagemaker import image_uris
image_uris.retrieve(framework='image-classification-neo',region='cn-northwest-1')
```
| レジストリパス | バージョン | ジョブタイプ (イメージスコープ) |
| --- | --- | --- |
| 474822919863---dkr---ecr---cn-northwest-1.amazonaws.com.rproxy.govskope.us.cn/image-classification-neo: | 最新 | 推論 |
## Neo MXNet (DLC)
次の SageMaker AI Python SDK の例は、特定のレジストリパスを取得する方法を示したものです。
```
from sagemaker import image_uris
image_uris.retrieve(framework='neo-mxnet',region='cn-northwest-1',version='1.8',py_version='py3',image_scope='inference', instance_type='ml.c5.4xlarge')
```
| レジストリパス | バージョン | ジョブタイプ (イメージスコープ) | プロセッサタイプ | Python バージョン |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| 474822919863---dkr---ecr---cn-northwest-1.amazonaws.com.rproxy.govskope.us.cn/sagemaker-inference-mxnet: | 1.8 | 推論 | CPU、GPU | py3 |
## Neo PyTorch (DLC)
次の SageMaker AI Python SDK の例は、特定のレジストリパスを取得する方法を示したものです。
```
from sagemaker import image_uris
image_uris.retrieve(framework='neo-pytorch',region='cn-northwest-1',version='1.6',image_scope='inference',instance_type='ml.c5.4xlarge')
```
| レジストリパス | バージョン | ジョブタイプ (イメージスコープ) | プロセッサタイプ | Python バージョン |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| 474822919863---dkr---ecr---cn-northwest-1.amazonaws.com.rproxy.govskope.us.cn/sagemaker-inference-pytorch: | 2.0 | 推論 | CPU、GPU | py3 |
| 474822919863---dkr---ecr---cn-northwest-1.amazonaws.com.rproxy.govskope.us.cn/sagemaker-inference-pytorch: | 1.13 | 推論 | CPU、GPU | py3 |
| 474822919863---dkr---ecr---cn-northwest-1.amazonaws.com.rproxy.govskope.us.cn/sagemaker-inference-pytorch: | 1.12 | 推論 | CPU、GPU | py3 |
| 474822919863---dkr---ecr---cn-northwest-1.amazonaws.com.rproxy.govskope.us.cn/sagemaker-inference-pytorch: | 1.8 | 推論 | CPU、GPU | py3 |
| 474822919863---dkr---ecr---cn-northwest-1.amazonaws.com.rproxy.govskope.us.cn/sagemaker-inference-pytorch: | 1.7 | 推論 | CPU、GPU | py3 |
| 474822919863---dkr---ecr---cn-northwest-1.amazonaws.com.rproxy.govskope.us.cn/sagemaker-inference-pytorch: | 1.6 | 推論 | CPU、GPU | py3 |
| 474822919863---dkr---ecr---cn-northwest-1.amazonaws.com.rproxy.govskope.us.cn/sagemaker-inference-pytorch: | 1.5 | 推論 | CPU、GPU | py3 |
| 474822919863---dkr---ecr---cn-northwest-1.amazonaws.com.rproxy.govskope.us.cn/sagemaker-inference-pytorch: | 1.4 | 推論 | CPU、GPU | py3 |
## Neo Tensorflow (DLC)
次の SageMaker AI Python SDK の例は、特定のレジストリパスを取得する方法を示したものです。
```
from sagemaker import image_uris
image_uris.retrieve(framework='neo-tensorflow',region='cn-northwest-1',version='1.15.3',py_version='py3',instance_type='ml.c5.4xlarge')
```
| レジストリパス | バージョン | ジョブタイプ (イメージスコープ) | プロセッサタイプ | Python バージョン |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| 474822919863---dkr---ecr---cn-northwest-1.amazonaws.com.rproxy.govskope.us.cn/sagemaker-inference-tensorflow: | 2.9.2 | 推論 | CPU、GPU | py3 |
| 474822919863---dkr---ecr---cn-northwest-1.amazonaws.com.rproxy.govskope.us.cn/sagemaker-inference-tensorflow: | 1.15.3 | 推論 | CPU、GPU | py3 |
## Neo XGBoost (アルゴリズム)
次の SageMaker AI Python SDK の例は、特定のレジストリパスを取得する方法を示したものです。
```
from sagemaker import image_uris
image_uris.retrieve(framework='xgboost-neo',region='cn-northwest-1')
```
| レジストリパス | バージョン | ジョブタイプ (イメージスコープ) |
| --- | --- | --- |
| 474822919863---dkr---ecr---cn-northwest-1.amazonaws.com.rproxy.govskope.us.cn/xgboost-neo: | 最新 | 推論 |
## オブジェクト検出 (アルゴリズム)
次の SageMaker AI Python SDK の例は、特定のレジストリパスを取得する方法を示したものです。
```
from sagemaker import image_uris
image_uris.retrieve(framework='object-detection',region='cn-northwest-1')
```
| レジストリパス | バージョン | ジョブタイプ (イメージスコープ) |
| --- | --- | --- |
| 387376663083---dkr---ecr---cn-northwest-1.amazonaws.com.rproxy.govskope.us.cn/object-detection: | 1 | 推論、トレーニング |
## Object2Vec (アルゴリズム)
次の SageMaker AI Python SDK の例は、特定のレジストリパスを取得する方法を示したものです。
```
from sagemaker import image_uris
image_uris.retrieve(framework='object2vec',region='cn-northwest-1')
```
| レジストリパス | バージョン | ジョブタイプ (イメージスコープ) |
| --- | --- | --- |
| 387376663083---dkr---ecr---cn-northwest-1.amazonaws.com.rproxy.govskope.us.cn/object2vec: | 1 | 推論、トレーニング |
## PCA (アルゴリズム)
次の SageMaker AI Python SDK の例は、特定のレジストリパスを取得する方法を示したものです。
```
from sagemaker import image_uris
image_uris.retrieve(framework='pca',region='cn-northwest-1')
```
| レジストリパス | バージョン | ジョブタイプ (イメージスコープ) |
| --- | --- | --- |
| 387376663083---dkr---ecr---cn-northwest-1.amazonaws.com.rproxy.govskope.us.cn/pca: | 1 | 推論、トレーニング |
## PyTorch (DLC)
サポートされている PyTorch バージョンとサポートされていない PyTorch バージョンについては、「*AWS Deep Learning Containers デベロッパーガイド*」の「[Framework Support Policy Table](https://docs.aws.amazon.com/deep-learning-containers/latest/devguide/dlc-framework-support-policy.html)」を参照してください。
次の SageMaker AI Python SDK の例は、特定のレジストリパスを取得する方法を示したものです。
```
from sagemaker import image_uris
image_uris.retrieve(framework='pytorch',region='cn-northwest-1',version='1.8.0',py_version='py3',image_scope='inference', instance_type='ml.c5.4xlarge')
```
| レジストリパス | バージョン | ジョブタイプ (イメージスコープ) | プロセッサタイプ | Python バージョン |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| 727897471807---dkr---ecr---cn-northwest-1.amazonaws.com.rproxy.govskope.us.cn/pytorch-training: | 2.7.1 | トレーニング | CPU、GPU | py312 |
| 727897471807---dkr---ecr---cn-northwest-1.amazonaws.com.rproxy.govskope.us.cn/pytorch-inference: | 2.6.0 | 推論 | CPU、GPU | py312 |
| 727897471807---dkr---ecr---cn-northwest-1.amazonaws.com.rproxy.govskope.us.cn/pytorch-training: | 2.6.0 | トレーニング | CPU、GPU | py312 |
| 727897471807---dkr---ecr---cn-northwest-1.amazonaws.com.rproxy.govskope.us.cn/pytorch-inference: | 2.5.1 | 推論 | CPU、GPU | py311 |
| 727897471807---dkr---ecr---cn-northwest-1.amazonaws.com.rproxy.govskope.us.cn/pytorch-training: | 2.5.1 | トレーニング | CPU、GPU | py311 |
| 727897471807---dkr---ecr---cn-northwest-1.amazonaws.com.rproxy.govskope.us.cn/pytorch-inference: | 2.4.0 | 推論 | CPU、GPU | py311 |
| 727897471807---dkr---ecr---cn-northwest-1.amazonaws.com.rproxy.govskope.us.cn/pytorch-inference-graviton: | 2.4.0 | inference\$1graviton | CPU | py311 |
| 727897471807---dkr---ecr---cn-northwest-1.amazonaws.com.rproxy.govskope.us.cn/pytorch-training: | 2.4.0 | トレーニング | CPU、GPU | py311 |
| 727897471807---dkr---ecr---cn-northwest-1.amazonaws.com.rproxy.govskope.us.cn/pytorch-inference: | 2.3.0 | 推論 | CPU、GPU | py311 |
| 727897471807---dkr---ecr---cn-northwest-1.amazonaws.com.rproxy.govskope.us.cn/pytorch-inference-graviton: | 2.3.0 | inference\$1graviton | CPU | py311 |
| 727897471807---dkr---ecr---cn-northwest-1.amazonaws.com.rproxy.govskope.us.cn/pytorch-training: | 2.3.0 | トレーニング | CPU、GPU | py311 |
| 727897471807---dkr---ecr---cn-northwest-1.amazonaws.com.rproxy.govskope.us.cn/pytorch-inference-graviton: | 2.2.1 | inference\$1graviton | CPU | py310 |
| 727897471807---dkr---ecr---cn-northwest-1.amazonaws.com.rproxy.govskope.us.cn/pytorch-inference: | 2.2.0 | 推論 | CPU、GPU | py310 |
| 727897471807---dkr---ecr---cn-northwest-1.amazonaws.com.rproxy.govskope.us.cn/pytorch-training: | 2.2.0 | トレーニング | CPU、GPU | py310 |
| 727897471807---dkr---ecr---cn-northwest-1.amazonaws.com.rproxy.govskope.us.cn/pytorch-inference: | 2.1.0 | 推論 | CPU、GPU | py310 |
| 727897471807---dkr---ecr---cn-northwest-1.amazonaws.com.rproxy.govskope.us.cn/pytorch-inference-graviton: | 2.1.0 | inference\$1graviton | CPU | py310 |
| 727897471807---dkr---ecr---cn-northwest-1.amazonaws.com.rproxy.govskope.us.cn/pytorch-training: | 2.1.0 | トレーニング | CPU、GPU | py310 |
| 727897471807---dkr---ecr---cn-northwest-1.amazonaws.com.rproxy.govskope.us.cn/pytorch-inference: | 2.0.1 | 推論 | CPU、GPU | py310 |
| 727897471807---dkr---ecr---cn-northwest-1.amazonaws.com.rproxy.govskope.us.cn/pytorch-inference-graviton: | 2.0.1 | inference\$1graviton | CPU | py310 |
| 727897471807---dkr---ecr---cn-northwest-1.amazonaws.com.rproxy.govskope.us.cn/pytorch-training: | 2.0.1 | トレーニング | CPU、GPU | py310 |
| 727897471807---dkr---ecr---cn-northwest-1.amazonaws.com.rproxy.govskope.us.cn/pytorch-inference: | 2.0.0 | 推論 | CPU、GPU | py310 |
| 727897471807---dkr---ecr---cn-northwest-1.amazonaws.com.rproxy.govskope.us.cn/pytorch-inference-graviton: | 2.0.0 | inference\$1graviton | CPU | py310 |
| 727897471807---dkr---ecr---cn-northwest-1.amazonaws.com.rproxy.govskope.us.cn/pytorch-training: | 2.0.0 | トレーニング | CPU、GPU | py310 |
| 727897471807---dkr---ecr---cn-northwest-1.amazonaws.com.rproxy.govskope.us.cn/pytorch-inference: | 1.13.1 | 推論 | CPU、GPU | py39 |
| 727897471807---dkr---ecr---cn-northwest-1.amazonaws.com.rproxy.govskope.us.cn/pytorch-training: | 1.13.1 | トレーニング | CPU、GPU | py39 |
| 727897471807---dkr---ecr---cn-northwest-1.amazonaws.com.rproxy.govskope.us.cn/pytorch-inference: | 1.12.1 | 推論 | CPU、GPU | py38 |
| 727897471807---dkr---ecr---cn-northwest-1.amazonaws.com.rproxy.govskope.us.cn/pytorch-inference-graviton: | 1.12.1 | inference\$1graviton | CPU | py38 |
| 727897471807---dkr---ecr---cn-northwest-1.amazonaws.com.rproxy.govskope.us.cn/pytorch-training: | 1.12.1 | トレーニング | CPU、GPU | py38 |
| 727897471807---dkr---ecr---cn-northwest-1.amazonaws.com.rproxy.govskope.us.cn/pytorch-inference: | 1.12.0 | 推論 | CPU、GPU | py38 |
| 727897471807---dkr---ecr---cn-northwest-1.amazonaws.com.rproxy.govskope.us.cn/pytorch-training: | 1.12.0 | トレーニング | CPU、GPU | py38 |
| 727897471807---dkr---ecr---cn-northwest-1.amazonaws.com.rproxy.govskope.us.cn/pytorch-inference: | 1.11.0 | 推論 | CPU、GPU | py38 |
| 727897471807---dkr---ecr---cn-northwest-1.amazonaws.com.rproxy.govskope.us.cn/pytorch-training: | 1.11.0 | トレーニング | CPU、GPU | py38 |
| 727897471807---dkr---ecr---cn-northwest-1.amazonaws.com.rproxy.govskope.us.cn/pytorch-inference: | 1.10.2 | 推論 | CPU、GPU | py38 |
| 727897471807---dkr---ecr---cn-northwest-1.amazonaws.com.rproxy.govskope.us.cn/pytorch-training: | 1.10.2 | トレーニング | CPU、GPU | py38 |
| 727897471807---dkr---ecr---cn-northwest-1.amazonaws.com.rproxy.govskope.us.cn/pytorch-inference: | 1.10.0 | 推論 | CPU、GPU | py38 |
| 727897471807---dkr---ecr---cn-northwest-1.amazonaws.com.rproxy.govskope.us.cn/pytorch-training: | 1.10.0 | トレーニング | CPU、GPU | py38 |
| 727897471807---dkr---ecr---cn-northwest-1.amazonaws.com.rproxy.govskope.us.cn/pytorch-inference: | 1.9.1 | 推論 | CPU、GPU | py38 |
| 727897471807---dkr---ecr---cn-northwest-1.amazonaws.com.rproxy.govskope.us.cn/pytorch-training: | 1.9.1 | トレーニング | CPU、GPU | py38 |
| 727897471807---dkr---ecr---cn-northwest-1.amazonaws.com.rproxy.govskope.us.cn/pytorch-inference: | 1.9.0 | 推論 | CPU、GPU | py38 |
| 727897471807---dkr---ecr---cn-northwest-1.amazonaws.com.rproxy.govskope.us.cn/pytorch-training: | 1.9.0 | トレーニング | CPU、GPU | py38 |
| 727897471807---dkr---ecr---cn-northwest-1.amazonaws.com.rproxy.govskope.us.cn/pytorch-inference: | 1.8.1 | 推論 | CPU、GPU | py3、py36 |
| 727897471807---dkr---ecr---cn-northwest-1.amazonaws.com.rproxy.govskope.us.cn/pytorch-training: | 1.8.1 | トレーニング | CPU、GPU | py3、py36 |
| 727897471807---dkr---ecr---cn-northwest-1.amazonaws.com.rproxy.govskope.us.cn/pytorch-inference: | 1.8.0 | 推論 | CPU、GPU | py3、py36 |
| 727897471807---dkr---ecr---cn-northwest-1.amazonaws.com.rproxy.govskope.us.cn/pytorch-training: | 1.8.0 | トレーニング | CPU、GPU | py3、py36 |
| 727897471807---dkr---ecr---cn-northwest-1.amazonaws.com.rproxy.govskope.us.cn/pytorch-inference: | 1.7.1 | 推論 | CPU、GPU | py3、py36 |
| 727897471807---dkr---ecr---cn-northwest-1.amazonaws.com.rproxy.govskope.us.cn/pytorch-training: | 1.7.1 | トレーニング | CPU、GPU | py3、py36 |
| 727897471807---dkr---ecr---cn-northwest-1.amazonaws.com.rproxy.govskope.us.cn/pytorch-inference: | 1.6.0 | 推論 | CPU、GPU | py3、py36 |
| 727897471807---dkr---ecr---cn-northwest-1.amazonaws.com.rproxy.govskope.us.cn/pytorch-training: | 1.6.0 | トレーニング | CPU、GPU | py3、py36 |
| 727897471807---dkr---ecr---cn-northwest-1.amazonaws.com.rproxy.govskope.us.cn/pytorch-inference: | 1.5.0 | 推論 | CPU、GPU | py3、py36 |
| 727897471807---dkr---ecr---cn-northwest-1.amazonaws.com.rproxy.govskope.us.cn/pytorch-training: | 1.5.0 | トレーニング | CPU、GPU | py3、py36 |
| 727897471807---dkr---ecr---cn-northwest-1.amazonaws.com.rproxy.govskope.us.cn/pytorch-inference: | 1.4.0 | 推論 | CPU、GPU | py3、py36 |
| 727897471807---dkr---ecr---cn-northwest-1.amazonaws.com.rproxy.govskope.us.cn/pytorch-training: | 1.4.0 | トレーニング | CPU、GPU | py2、py3、py36 |
| 727897471807---dkr---ecr---cn-northwest-1.amazonaws.com.rproxy.govskope.us.cn/pytorch-inference-eia: | 1.3.1 | eia | CPU | py3 |
| 727897471807---dkr---ecr---cn-northwest-1.amazonaws.com.rproxy.govskope.us.cn/pytorch-inference: | 1.3.1 | 推論 | CPU、GPU | py2、py3 |
| 727897471807---dkr---ecr---cn-northwest-1.amazonaws.com.rproxy.govskope.us.cn/pytorch-training: | 1.3.1 | トレーニング | CPU、GPU | py2、py3 |
| 727897471807---dkr---ecr---cn-northwest-1.amazonaws.com.rproxy.govskope.us.cn/pytorch-inference: | 1.2.0 | 推論 | CPU、GPU | py2、py3 |
| 727897471807---dkr---ecr---cn-northwest-1.amazonaws.com.rproxy.govskope.us.cn/pytorch-training: | 1.2.0 | トレーニング | CPU、GPU | py2、py3 |
| 423003514399---dkr---ecr---cn-northwest-1.amazonaws.com.rproxy.govskope.us.cn/sagemaker-pytorch: | 1.1.0 | 推論 | CPU、GPU | py2、py3 |
| 423003514399---dkr---ecr---cn-northwest-1.amazonaws.com.rproxy.govskope.us.cn/sagemaker-pytorch: | 1.1.0 | トレーニング | CPU、GPU | py2、py3 |
| 423003514399---dkr---ecr---cn-northwest-1.amazonaws.com.rproxy.govskope.us.cn/sagemaker-pytorch: | 1.0.0 | 推論 | CPU、GPU | py2、py3 |
| 423003514399---dkr---ecr---cn-northwest-1.amazonaws.com.rproxy.govskope.us.cn/sagemaker-pytorch: | 1.0.0 | トレーニング | CPU、GPU | py2、py3 |
| 423003514399---dkr---ecr---cn-northwest-1.amazonaws.com.rproxy.govskope.us.cn/sagemaker-pytorch: | 0.4.0 | 推論 | CPU、GPU | py2、py3 |
| 423003514399---dkr---ecr---cn-northwest-1.amazonaws.com.rproxy.govskope.us.cn/sagemaker-pytorch: | 0.4.0 | トレーニング | CPU、GPU | py2、py3 |
## ランダムカットフォレスト (アルゴリズム)
次の SageMaker AI Python SDK の例は、特定のレジストリパスを取得する方法を示したものです。
```
from sagemaker import image_uris
image_uris.retrieve(framework='randomcutforest',region='cn-northwest-1')
```
| レジストリパス | バージョン | ジョブタイプ (イメージスコープ) |
| --- | --- | --- |
| 387376663083---dkr---ecr---cn-northwest-1.amazonaws.com.rproxy.govskope.us.cn/randomcutforest: | 1 | 推論、トレーニング |
## Scikit-learn (アルゴリズム)
次の SageMaker AI Python SDK の例は、特定のレジストリパスを取得する方法を示したものです。
```
from sagemaker import image_uris
image_uris.retrieve(framework='sklearn',region='cn-northwest-1',version='0.23-1',image_scope='inference')
```
| レジストリパス | バージョン | パッケージバージョン | ジョブタイプ (イメージスコープ) |
| --- | --- | --- | --- |
| 451049120500---dkr---ecr---cn-northwest-1.amazonaws.com.rproxy.govskope.us.cn/sagemaker-scikit-learn: | 1.2-1 | 1.2.1 | 推論 |
| 451049120500---dkr---ecr---cn-northwest-1.amazonaws.com.rproxy.govskope.us.cn/sagemaker-scikit-learn: | 1.2-1 | 1.2.1 | トレーニング |
| 451049120500---dkr---ecr---cn-northwest-1.amazonaws.com.rproxy.govskope.us.cn/sagemaker-scikit-learn: | 1.0-1 | 1.0.2 | 推論 |
| 451049120500---dkr---ecr---cn-northwest-1.amazonaws.com.rproxy.govskope.us.cn/sagemaker-scikit-learn: | 1.0-1 | 1.0.2 | トレーニング |
| 451049120500---dkr---ecr---cn-northwest-1.amazonaws.com.rproxy.govskope.us.cn/sagemaker-scikit-learn: | 1.0-1 | 1.0.2 | inference\$1graviton |
| 451049120500---dkr---ecr---cn-northwest-1.amazonaws.com.rproxy.govskope.us.cn/sagemaker-scikit-learn: | 0.23-1 | 0.23.2 | 推論 |
| 451049120500---dkr---ecr---cn-northwest-1.amazonaws.com.rproxy.govskope.us.cn/sagemaker-scikit-learn: | 0.23-1 | 0.23.2 | トレーニング |
| 451049120500---dkr---ecr---cn-northwest-1.amazonaws.com.rproxy.govskope.us.cn/sagemaker-scikit-learn: | 0.20.0 | 0.20.0 | 推論 |
| 451049120500---dkr---ecr---cn-northwest-1.amazonaws.com.rproxy.govskope.us.cn/sagemaker-scikit-learn: | 0.20.0 | 0.20.0 | トレーニング |
## セマンティックセグメンテーション (アルゴリズム)
次の SageMaker AI Python SDK の例は、特定のレジストリパスを取得する方法を示したものです。
```
from sagemaker import image_uris
image_uris.retrieve(framework='semantic-segmentation',region='cn-northwest-1')
```
| レジストリパス | バージョン | ジョブタイプ (イメージスコープ) |
| --- | --- | --- |
| 387376663083---dkr---ecr---cn-northwest-1.amazonaws.com.rproxy.govskope.us.cn/semantic-segmentation: | 1 | 推論、トレーニング |
## Seq2Seq (アルゴリズム)
次の SageMaker AI Python SDK の例は、特定のレジストリパスを取得する方法を示したものです。
```
from sagemaker import image_uris
image_uris.retrieve(framework='seq2seq',region='cn-northwest-1')
```
| レジストリパス | バージョン | ジョブタイプ (イメージスコープ) |
| --- | --- | --- |
| 387376663083---dkr---ecr---cn-northwest-1.amazonaws.com.rproxy.govskope.us.cn/seq2seq: | 1 | 推論、トレーニング |
## Spark (アルゴリズム)
次の SageMaker AI Python SDK の例は、特定のレジストリパスを取得する方法を示したものです。
```
from sagemaker import image_uris
image_uris.retrieve(framework='spark',region='cn-northwest-1',version='3.0',image_scope='processing')
```
| レジストリパス | バージョン | ジョブタイプ (イメージスコープ) |
| --- | --- | --- |
| 844356804704---dkr---ecr---cn-northwest-1.amazonaws.com.rproxy.govskope.us.cn/sagemaker-spark-processing: | 3.3 | 処理 |
| 844356804704---dkr---ecr---cn-northwest-1.amazonaws.com.rproxy.govskope.us.cn/sagemaker-spark-processing: | 3.2 | 処理 |
| 844356804704---dkr---ecr---cn-northwest-1.amazonaws.com.rproxy.govskope.us.cn/sagemaker-spark-processing: | 3.1 | 処理 |
| 844356804704---dkr---ecr---cn-northwest-1.amazonaws.com.rproxy.govskope.us.cn/sagemaker-spark-processing: | 3.0 | 処理 |
| 844356804704---dkr---ecr---cn-northwest-1.amazonaws.com.rproxy.govskope.us.cn/sagemaker-spark-processing: | 2.4 | 処理 |
## SparkML Serving (アルゴリズム)
次の SageMaker AI Python SDK の例は、特定のレジストリパスを取得する方法を示したものです。
```
from sagemaker import image_uris
image_uris.retrieve(framework='sparkml-serving',region='cn-northwest-1',version='2.4')
```
| レジストリパス | バージョン | ジョブタイプ (イメージスコープ) |
| --- | --- | --- |
| 451049120500---dkr---ecr---cn-northwest-1.amazonaws.com.rproxy.govskope.us.cn/sagemaker-sparkml-serving: | 3.3 | 推論 |
| 451049120500---dkr---ecr---cn-northwest-1.amazonaws.com.rproxy.govskope.us.cn/sagemaker-sparkml-serving: | 2.4 | 推論 |
| 451049120500---dkr---ecr---cn-northwest-1.amazonaws.com.rproxy.govskope.us.cn/sagemaker-sparkml-serving: | 2.2 | 推論 |
## Tensorflow (DLC)
サポートされている TensorFlow バージョンとサポートされていない TensorFlow バージョンについては、「*AWS Deep Learning Containers デベロッパーガイド*」の「[Framework Support Policy Table](https://docs.aws.amazon.com/deep-learning-containers/latest/devguide/dlc-framework-support-policy.html)」を参照してください。
次の SageMaker AI Python SDK の例は、特定のレジストリパスを取得する方法を示したものです。
```
from sagemaker import image_uris
image_uris.retrieve(framework='tensorflow',region='cn-northwest-1',version='1.12.0',image_scope='inference',instance_type='ml.c5.4xlarge')
```
| レジストリパス | バージョン | ジョブタイプ (イメージスコープ) | プロセッサタイプ | Python バージョン |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| 727897471807---dkr---ecr---cn-northwest-1.amazonaws.com.rproxy.govskope.us.cn/tensorflow-inference: | 2.19.0 | 推論 | CPU、GPU | - |
| 727897471807---dkr---ecr---cn-northwest-1.amazonaws.com.rproxy.govskope.us.cn/tensorflow-training: | 2.19.0 | トレーニング | CPU、GPU | py312 |
| 727897471807---dkr---ecr---cn-northwest-1.amazonaws.com.rproxy.govskope.us.cn/tensorflow-inference: | 2.18.0 | 推論 | CPU、GPU | - |
| 727897471807---dkr---ecr---cn-northwest-1.amazonaws.com.rproxy.govskope.us.cn/tensorflow-training: | 2.18.0 | トレーニング | CPU、GPU | py310 |
| 727897471807---dkr---ecr---cn-northwest-1.amazonaws.com.rproxy.govskope.us.cn/tensorflow-training: | 2.16.2 | トレーニング | CPU、GPU | py310 |
| 727897471807---dkr---ecr---cn-northwest-1.amazonaws.com.rproxy.govskope.us.cn/tensorflow-inference: | 2.16.1 | 推論 | CPU、GPU | - |
| 727897471807---dkr---ecr---cn-northwest-1.amazonaws.com.rproxy.govskope.us.cn/tensorflow-inference-graviton: | 2.16.1 | inference\$1graviton | CPU | py310 |
| 727897471807---dkr---ecr---cn-northwest-1.amazonaws.com.rproxy.govskope.us.cn/tensorflow-inference: | 2.14.1 | 推論 | CPU、GPU | - |
| 727897471807---dkr---ecr---cn-northwest-1.amazonaws.com.rproxy.govskope.us.cn/tensorflow-inference-graviton: | 2.14.1 | inference\$1graviton | CPU | py310 |
| 727897471807---dkr---ecr---cn-northwest-1.amazonaws.com.rproxy.govskope.us.cn/tensorflow-training: | 2.14.1 | トレーニング | CPU、GPU | py310 |
| 727897471807---dkr---ecr---cn-northwest-1.amazonaws.com.rproxy.govskope.us.cn/tensorflow-inference: | 2.13.0 | 推論 | CPU、GPU | - |
| 727897471807---dkr---ecr---cn-northwest-1.amazonaws.com.rproxy.govskope.us.cn/tensorflow-inference-graviton: | 2.13.0 | inference\$1graviton | CPU | py310 |
| 727897471807---dkr---ecr---cn-northwest-1.amazonaws.com.rproxy.govskope.us.cn/tensorflow-training: | 2.13.0 | トレーニング | CPU、GPU | py310 |
| 727897471807---dkr---ecr---cn-northwest-1.amazonaws.com.rproxy.govskope.us.cn/tensorflow-inference: | 2.12.1 | 推論 | CPU、GPU | - |
| 727897471807---dkr---ecr---cn-northwest-1.amazonaws.com.rproxy.govskope.us.cn/tensorflow-inference-graviton: | 2.12.1 | inference\$1graviton | CPU | py310 |
| 727897471807---dkr---ecr---cn-northwest-1.amazonaws.com.rproxy.govskope.us.cn/tensorflow-training: | 2.12.0 | トレーニング | CPU、GPU | py310 |
| 727897471807---dkr---ecr---cn-northwest-1.amazonaws.com.rproxy.govskope.us.cn/tensorflow-inference: | 2.11.1 | 推論 | CPU、GPU | - |
| 727897471807---dkr---ecr---cn-northwest-1.amazonaws.com.rproxy.govskope.us.cn/tensorflow-inference: | 2.11.0 | 推論 | CPU、GPU | - |
| 727897471807---dkr---ecr---cn-northwest-1.amazonaws.com.rproxy.govskope.us.cn/tensorflow-training: | 2.11.0 | トレーニング | CPU、GPU | py39 |
| 727897471807---dkr---ecr---cn-northwest-1.amazonaws.com.rproxy.govskope.us.cn/tensorflow-inference: | 2.10.1 | 推論 | CPU、GPU | - |
| 727897471807---dkr---ecr---cn-northwest-1.amazonaws.com.rproxy.govskope.us.cn/tensorflow-training: | 2.10.1 | トレーニング | CPU、GPU | py39 |
| 727897471807---dkr---ecr---cn-northwest-1.amazonaws.com.rproxy.govskope.us.cn/tensorflow-inference: | 2.10.0 | 推論 | CPU、GPU | - |
| 727897471807---dkr---ecr---cn-northwest-1.amazonaws.com.rproxy.govskope.us.cn/tensorflow-inference: | 2.9.3 | 推論 | CPU、GPU | - |
| 727897471807---dkr---ecr---cn-northwest-1.amazonaws.com.rproxy.govskope.us.cn/tensorflow-inference: | 2.9.2 | 推論 | CPU、GPU | - |
| 727897471807---dkr---ecr---cn-northwest-1.amazonaws.com.rproxy.govskope.us.cn/tensorflow-training: | 2.9.2 | トレーニング | CPU、GPU | py39 |
| 727897471807---dkr---ecr---cn-northwest-1.amazonaws.com.rproxy.govskope.us.cn/tensorflow-inference-graviton: | 2.9.1 | inference\$1graviton | CPU | py38 |
| 727897471807---dkr---ecr---cn-northwest-1.amazonaws.com.rproxy.govskope.us.cn/tensorflow-inference: | 2.8.4 | 推論 | CPU、GPU | - |
| 727897471807---dkr---ecr---cn-northwest-1.amazonaws.com.rproxy.govskope.us.cn/tensorflow-inference: | 2.8.0 | 推論 | CPU、GPU | - |
| 727897471807---dkr---ecr---cn-northwest-1.amazonaws.com.rproxy.govskope.us.cn/tensorflow-training: | 2.8.0 | トレーニング | CPU、GPU | py39 |
| 727897471807---dkr---ecr---cn-northwest-1.amazonaws.com.rproxy.govskope.us.cn/tensorflow-training: | 2.7.1 | トレーニング | CPU、GPU | py38 |
| 727897471807---dkr---ecr---cn-northwest-1.amazonaws.com.rproxy.govskope.us.cn/tensorflow-inference: | 2.7.0 | 推論 | CPU、GPU | - |
| 727897471807---dkr---ecr---cn-northwest-1.amazonaws.com.rproxy.govskope.us.cn/tensorflow-inference: | 2.6.3 | 推論 | CPU、GPU | - |
| 727897471807---dkr---ecr---cn-northwest-1.amazonaws.com.rproxy.govskope.us.cn/tensorflow-training: | 2.6.3 | トレーニング | CPU、GPU | py38 |
| 727897471807---dkr---ecr---cn-northwest-1.amazonaws.com.rproxy.govskope.us.cn/tensorflow-training: | 2.6.2 | トレーニング | CPU、GPU | py38 |
| 727897471807---dkr---ecr---cn-northwest-1.amazonaws.com.rproxy.govskope.us.cn/tensorflow-inference: