翻訳は機械翻訳により提供されています。提供された翻訳内容と英語版の間で齟齬、不一致または矛盾がある場合、英語版が優先します。 # アジアパシフィック (ハイデラバード) (ap-south-2) の Docker レジストリパスとサンプルコード 次のトピックでは、この AWS リージョンで Amazon SageMaker AI が提供する各アルゴリズムと深層学習コンテナに対するパラメータのリストを示します。 **Topics** + [AutoGluon (アルゴリズム)](#autogluon-ap-south-2) + [BlazingText (アルゴリズム)](#blazingtext-ap-south-2) + [DeepAR 予測 (アルゴリズム)](#forecasting-deepar-ap-south-2) + [因数分解機 (アルゴリズム)](#factorization-machines-ap-south-2) + [Hugging Face (アルゴリズム)](#huggingface-ap-south-2) + [IP Insights (アルゴリズム)](#ipinsights-ap-south-2) + [イメージ分類 (アルゴリズム)](#image-classification-ap-south-2) + [K-Means (アルゴリズム)](#kmeans-ap-south-2) + [KNN (アルゴリズム)](#knn-ap-south-2) + [線形学習 (アルゴリズム)](#linear-learner-ap-south-2) + [MXNet (DLC)](#mxnet-ap-south-2) + [NTM (アルゴリズム)](#ntm-ap-south-2) + [オブジェクト検出 (アルゴリズム)](#object-detection-ap-south-2) + [Object2Vec (アルゴリズム)](#object2vec-ap-south-2) + [PCA (アルゴリズム)](#pca-ap-south-2) + [PyTorch (DLC)](#pytorch-ap-south-2) + [PyTorch Neuron (DLC)](#pytorch-neuron-ap-south-2) + [PyTorch Training Compiler (DLC)](#pytorch-training-compiler-ap-south-2) + [ランダムカットフォレスト (アルゴリズム)](#randomcutforest-ap-south-2) + [Scikit-learn (アルゴリズム)](#sklearn-ap-south-2) + [セマンティックセグメンテーション (アルゴリズム)](#semantic-segmentation-ap-south-2) + [Seq2Seq (アルゴリズム)](#seq2seq-ap-south-2) + [Spark (アルゴリズム)](#spark-ap-south-2) + [Tensorflow (DLC)](#tensorflow-ap-south-2) + [XGBoost (アルゴリズム)](#xgboost-ap-south-2) ## AutoGluon (アルゴリズム) 次の SageMaker AI Python SDK の例は、特定のレジストリパスを取得する方法を示したものです。 ``` from sagemaker import image_uris image_uris.retrieve(framework='autogluon',region='ap-south-2',image_scope='inference',version='0.4') ``` | レジストリパス | バージョン | ジョブタイプ (イメージスコープ) | | --- | --- | --- | | 772153158452.dkr.ecr.ap-south-2.amazonaws.com/autogluon-training: | 0.5.2 | トレーニング | | 772153158452.dkr.ecr.ap-south-2.amazonaws.com/autogluon-inference: | 0.5.2 | 推論 | | 772153158452.dkr.ecr.ap-south-2.amazonaws.com/autogluon-training: | 0.4.3 | トレーニング | | 772153158452.dkr.ecr.ap-south-2.amazonaws.com/autogluon-inference: | 0.4.3 | 推論 | | 772153158452.dkr.ecr.ap-south-2.amazonaws.com/autogluon-training: | 0.4.2 | トレーニング | | 772153158452.dkr.ecr.ap-south-2.amazonaws.com/autogluon-inference: | 0.4.2 | 推論 | | 772153158452.dkr.ecr.ap-south-2.amazonaws.com/autogluon-training: | 0.4.0 | トレーニング | | 772153158452.dkr.ecr.ap-south-2.amazonaws.com/autogluon-inference: | 0.4.0 | 推論 | | 772153158452.dkr.ecr.ap-south-2.amazonaws.com/autogluon-training: | 0.3.2 | トレーニング | | 772153158452.dkr.ecr.ap-south-2.amazonaws.com/autogluon-inference: | 0.3.2 | 推論 | | 772153158452.dkr.ecr.ap-south-2.amazonaws.com/autogluon-training: | 0.3.1 | トレーニング | | 772153158452.dkr.ecr.ap-south-2.amazonaws.com/autogluon-inference: | 0.3.1 | 推論 | ## BlazingText (アルゴリズム) 次の SageMaker AI Python SDK の例は、特定のレジストリパスを取得する方法を示したものです。 ``` from sagemaker import image_uris image_uris.retrieve(framework='blazingtext',region='ap-south-2') ``` | レジストリパス | バージョン | ジョブタイプ (イメージスコープ) | | --- | --- | --- | | 628508329040.dkr.ecr.ap-south-2.amazonaws.com/blazingtext: | 1 | 推論、トレーニング | ## DeepAR 予測 (アルゴリズム) 次の SageMaker AI Python SDK の例は、特定のレジストリパスを取得する方法を示したものです。 ``` from sagemaker import image_uris image_uris.retrieve(framework='forecasting-deepar',region='ap-south-2') ``` | レジストリパス | バージョン | ジョブタイプ (イメージスコープ) | | --- | --- | --- | | 628508329040.dkr.ecr.ap-south-2.amazonaws.com/forecasting-deepar: | 1 | 推論、トレーニング | ## 因数分解機 (アルゴリズム) 次の SageMaker AI Python SDK の例は、特定のレジストリパスを取得する方法を示したものです。 ``` from sagemaker import image_uris image_uris.retrieve(framework='factorization-machines',region='ap-south-2') ``` | レジストリパス | バージョン | ジョブタイプ (イメージスコープ) | | --- | --- | --- | | 628508329040.dkr.ecr.ap-south-2.amazonaws.com/factorization-machines: | 1 | 推論、トレーニング | ## Hugging Face (アルゴリズム) 次の SageMaker AI Python SDK の例は、特定のレジストリパスを取得する方法を示したものです。 ``` from sagemaker import image_uris image_uris.retrieve(framework='huggingface',region='ap-south-2',version='4.4.2',image_scope='training',base_framework_version='tensorflow2.4.1') ``` | レジストリパス | バージョン | ジョブタイプ (イメージスコープ) | | --- | --- | --- | | 772153158452.dkr.ecr.ap-south-2.amazonaws.com/huggingface-pytorch-inference: | 4.49.0 | 推論 | | 772153158452.dkr.ecr.ap-south-2.amazonaws.com/huggingface-pytorch-inference: | 4.48.0 | 推論 | | 772153158452.dkr.ecr.ap-south-2.amazonaws.com/huggingface-pytorch-inference: | 4.37.0 | 推論 | | 772153158452.dkr.ecr.ap-south-2.amazonaws.com/huggingface-pytorch-inference: | 4.28.1 | 推論 | | 772153158452.dkr.ecr.ap-south-2.amazonaws.com/huggingface-pytorch-inference: | 4.26.0 | 推論 | | 772153158452.dkr.ecr.ap-south-2.amazonaws.com/huggingface-tensorflow-inference: | 4.26.0 | 推論 | | 772153158452.dkr.ecr.ap-south-2.amazonaws.com/huggingface-pytorch-training: | 4.17.0 | トレーニング | | 772153158452.dkr.ecr.ap-south-2.amazonaws.com/huggingface-tensorflow-training: | 4.17.0 | トレーニング | | 772153158452.dkr.ecr.ap-south-2.amazonaws.com/huggingface-pytorch-inference: | 4.17.0 | 推論 | | 772153158452.dkr.ecr.ap-south-2.amazonaws.com/huggingface-tensorflow-inference: | 4.17.0 | 推論 | | 772153158452.dkr.ecr.ap-south-2.amazonaws.com/huggingface-pytorch-training: | 4.12.3 | トレーニング | | 772153158452.dkr.ecr.ap-south-2.amazonaws.com/huggingface-tensorflow-training: | 4.12.3 | トレーニング | | 772153158452.dkr.ecr.ap-south-2.amazonaws.com/huggingface-pytorch-inference: | 4.12.3 | 推論 | | 772153158452.dkr.ecr.ap-south-2.amazonaws.com/huggingface-tensorflow-inference: | 4.12.3 | 推論 | | 772153158452.dkr.ecr.ap-south-2.amazonaws.com/huggingface-pytorch-training: | 4.11.0 | トレーニング | | 772153158452.dkr.ecr.ap-south-2.amazonaws.com/huggingface-tensorflow-training: | 4.11.0 | トレーニング | | 772153158452.dkr.ecr.ap-south-2.amazonaws.com/huggingface-pytorch-inference: | 4.11.0 | 推論 | | 772153158452.dkr.ecr.ap-south-2.amazonaws.com/huggingface-tensorflow-inference: | 4.11.0 | 推論 | | 772153158452.dkr.ecr.ap-south-2.amazonaws.com/huggingface-pytorch-training: | 4.10.2 | トレーニング | | 772153158452.dkr.ecr.ap-south-2.amazonaws.com/huggingface-pytorch-training: | 4.10.2 | トレーニング | | 772153158452.dkr.ecr.ap-south-2.amazonaws.com/huggingface-tensorflow-training: | 4.10.2 | トレーニング | | 772153158452.dkr.ecr.ap-south-2.amazonaws.com/huggingface-tensorflow-training: | 4.10.2 | トレーニング | | 772153158452.dkr.ecr.ap-south-2.amazonaws.com/huggingface-pytorch-inference: | 4.10.2 | 推論 | | 772153158452.dkr.ecr.ap-south-2.amazonaws.com/huggingface-pytorch-inference: | 4.10.2 | 推論 | | 772153158452.dkr.ecr.ap-south-2.amazonaws.com/huggingface-tensorflow-inference: | 4.10.2 | 推論 | | 772153158452.dkr.ecr.ap-south-2.amazonaws.com/huggingface-tensorflow-inference: | 4.10.2 | 推論 | | 772153158452.dkr.ecr.ap-south-2.amazonaws.com/huggingface-pytorch-training: | 4.6.1 | トレーニング | | 772153158452.dkr.ecr.ap-south-2.amazonaws.com/huggingface-pytorch-training: | 4.6.1 | トレーニング | | 772153158452.dkr.ecr.ap-south-2.amazonaws.com/huggingface-pytorch-training: | 4.6.1 | トレーニング | | 772153158452.dkr.ecr.ap-south-2.amazonaws.com/huggingface-tensorflow-training: | 4.6.1 | トレーニング | | 772153158452.dkr.ecr.ap-south-2.amazonaws.com/huggingface-pytorch-inference: | 4.6.1 | 推論 | | 772153158452.dkr.ecr.ap-south-2.amazonaws.com/huggingface-tensorflow-inference: | 4.6.1 | 推論 | | 772153158452.dkr.ecr.ap-south-2.amazonaws.com/huggingface-pytorch-training: | 4.5.0 | トレーニング | | 772153158452.dkr.ecr.ap-south-2.amazonaws.com/huggingface-tensorflow-training: | 4.5.0 | トレーニング | | 772153158452.dkr.ecr.ap-south-2.amazonaws.com/huggingface-pytorch-training: | 4.4.2 | トレーニング | | 772153158452.dkr.ecr.ap-south-2.amazonaws.com/huggingface-tensorflow-training: | 4.4.2 | トレーニング | ## IP Insights (アルゴリズム) 次の SageMaker AI Python SDK の例は、特定のレジストリパスを取得する方法を示したものです。 ``` from sagemaker import image_uris image_uris.retrieve(framework='ipinsights',region='ap-south-2') ``` | レジストリパス | バージョン | ジョブタイプ (イメージスコープ) | | --- | --- | --- | | 628508329040.dkr.ecr.ap-south-2.amazonaws.com/ipinsights: | 1 | 推論、トレーニング | ## イメージ分類 (アルゴリズム) 次の SageMaker AI Python SDK の例は、特定のレジストリパスを取得する方法を示したものです。 ``` from sagemaker import image_uris image_uris.retrieve(framework='image-classification',region='ap-south-2') ``` | レジストリパス | バージョン | ジョブタイプ (イメージスコープ) | | --- | --- | --- | | 628508329040.dkr.ecr.ap-south-2.amazonaws.com/image-classification: | 1 | 推論、トレーニング | ## K-Means (アルゴリズム) 次の SageMaker AI Python SDK の例は、特定のレジストリパスを取得する方法を示したものです。 ``` from sagemaker import image_uris image_uris.retrieve(framework='kmeans',region='ap-south-2') ``` | レジストリパス | バージョン | ジョブタイプ (イメージスコープ) | | --- | --- | --- | | 628508329040.dkr.ecr.ap-south-2.amazonaws.com/kmeans: | 1 | 推論、トレーニング | ## KNN (アルゴリズム) 次の SageMaker AI Python SDK の例は、特定のレジストリパスを取得する方法を示したものです。 ``` from sagemaker import image_uris image_uris.retrieve(framework='knn',region='ap-south-2') ``` | レジストリパス | バージョン | ジョブタイプ (イメージスコープ) | | --- | --- | --- | | 628508329040.dkr.ecr.ap-south-2.amazonaws.com/knn: | 1 | 推論、トレーニング | ## 線形学習 (アルゴリズム) 次の SageMaker AI Python SDK の例は、特定のレジストリパスを取得する方法を示したものです。 ``` from sagemaker import image_uris image_uris.retrieve(framework='linear-learner',region='ap-south-2') ``` | レジストリパス | バージョン | ジョブタイプ (イメージスコープ) | | --- | --- | --- | | 628508329040.dkr.ecr.ap-south-2.amazonaws.com/linear-learner: | 1 | 推論、トレーニング | ## MXNet (DLC) 次の SageMaker AI Python SDK の例は、特定のレジストリパスを取得する方法を示したものです。 ``` from sagemaker import image_uris image_uris.retrieve(framework='mxnet',region='ap-south-2',version='1.4.1',py_version='py3',image_scope='inference', instance_type='ml.c5.4xlarge') ``` | レジストリパス | バージョン | ジョブタイプ (イメージスコープ) | プロセッサタイプ | Python バージョン | | --- | --- | --- | --- | --- | | 772153158452.dkr.ecr.ap-south-2.amazonaws.com/mxnet-training: | 1.9.0 | トレーニング | CPU、GPU | py38 | | 772153158452.dkr.ecr.ap-south-2.amazonaws.com/mxnet-inference: | 1.9.0 | 推論 | CPU、GPU | py38 | | 772153158452.dkr.ecr.ap-south-2.amazonaws.com/mxnet-training: | 1.8.0 | トレーニング | CPU、GPU | py37 | | 772153158452.dkr.ecr.ap-south-2.amazonaws.com/mxnet-inference: | 1.8.0 | 推論 | CPU、GPU | py37 | | 772153158452.dkr.ecr.ap-south-2.amazonaws.com/mxnet-training: | 1.7.0 | トレーニング | CPU、GPU | py3 | | 772153158452.dkr.ecr.ap-south-2.amazonaws.com/mxnet-inference: | 1.7.0 | 推論 | CPU、GPU | py3 | | 772153158452.dkr.ecr.ap-south-2.amazonaws.com/mxnet-inference-eia: | 1.7.0 | eia | CPU | py3 | | 772153158452.dkr.ecr.ap-south-2.amazonaws.com/mxnet-training: | 1.6.0 | トレーニング | CPU、GPU | py2、py3 | | 772153158452.dkr.ecr.ap-south-2.amazonaws.com/mxnet-inference: | 1.6.0 | 推論 | CPU、GPU | py2、py3 | | 772153158452.dkr.ecr.ap-south-2.amazonaws.com/mxnet-inference-eia: | 1.5.1 | eia | CPU | py2、py3 | | 772153158452.dkr.ecr.ap-south-2.amazonaws.com/mxnet-training: | 1.4.1 | トレーニング | CPU、GPU | py3 | | 772153158452.dkr.ecr.ap-south-2.amazonaws.com/mxnet-inference: | 1.4.1 | 推論 | CPU、GPU | py3 | | 772153158452.dkr.ecr.ap-south-2.amazonaws.com/mxnet-inference-eia: | 1.4.1 | eia | CPU | py2、py3 | ## NTM (アルゴリズム) 次の SageMaker AI Python SDK の例は、特定のレジストリパスを取得する方法を示したものです。 ``` from sagemaker import image_uris image_uris.retrieve(framework='ntm',region='ap-south-2') ``` | レジストリパス | バージョン | ジョブタイプ (イメージスコープ) | | --- | --- | --- | | 628508329040.dkr.ecr.ap-south-2.amazonaws.com/ntm: | 1 | 推論、トレーニング | ## オブジェクト検出 (アルゴリズム) 次の SageMaker AI Python SDK の例は、特定のレジストリパスを取得する方法を示したものです。 ``` from sagemaker import image_uris image_uris.retrieve(framework='object-detection',region='ap-south-2') ``` | レジストリパス | バージョン | ジョブタイプ (イメージスコープ) | | --- | --- | --- | | 628508329040.dkr.ecr.ap-south-2.amazonaws.com/object-detection: | 1 | 推論、トレーニング | ## Object2Vec (アルゴリズム) 次の SageMaker AI Python SDK の例は、特定のレジストリパスを取得する方法を示したものです。 ``` from sagemaker import image_uris image_uris.retrieve(framework='object2vec',region='ap-south-2') ``` | レジストリパス | バージョン | ジョブタイプ (イメージスコープ) | | --- | --- | --- | | 628508329040.dkr.ecr.ap-south-2.amazonaws.com/object2vec: | 1 | 推論、トレーニング | ## PCA (アルゴリズム) 次の SageMaker AI Python SDK の例は、特定のレジストリパスを取得する方法を示したものです。 ``` from sagemaker import image_uris image_uris.retrieve(framework='pca',region='ap-south-2') ``` | レジストリパス | バージョン | ジョブタイプ (イメージスコープ) | | --- | --- | --- | | 628508329040.dkr.ecr.ap-south-2.amazonaws.com/pca: | 1 | 推論、トレーニング | ## PyTorch (DLC) サポートされている PyTorch バージョンとサポートされていない PyTorch バージョンについては、「*AWS Deep Learning Containers デベロッパーガイド*」の「[Framework Support Policy Table](https://docs.aws.amazon.com/deep-learning-containers/latest/devguide/dlc-framework-support-policy.html)」を参照してください。 次の SageMaker AI Python SDK の例は、特定のレジストリパスを取得する方法を示したものです。 ``` from sagemaker import image_uris image_uris.retrieve(framework='pytorch',region='ap-south-2',version='1.8.0',py_version='py3',image_scope='inference', instance_type='ml.c5.4xlarge') ``` | レジストリパス | バージョン | ジョブタイプ (イメージスコープ) | プロセッサタイプ | Python バージョン | | --- | --- | --- | --- | --- | | 772153158452.dkr.ecr.ap-south-2.amazonaws.com/pytorch-training: | 2.7.1 | トレーニング | CPU、GPU | py312 | | 772153158452.dkr.ecr.ap-south-2.amazonaws.com/pytorch-inference: | 2.6.0 | 推論 | CPU、GPU | py312 | | 772153158452.dkr.ecr.ap-south-2.amazonaws.com/pytorch-training: | 2.6.0 | トレーニング | CPU、GPU | py312 | | 772153158452.dkr.ecr.ap-south-2.amazonaws.com/pytorch-inference: | 2.5.1 | 推論 | CPU、GPU | py311 | | 772153158452.dkr.ecr.ap-south-2.amazonaws.com/pytorch-training: | 2.5.1 | トレーニング | CPU、GPU | py311 | | 772153158452.dkr.ecr.ap-south-2.amazonaws.com/pytorch-inference: | 2.4.0 | 推論 | CPU、GPU | py311 | | 772153158452.dkr.ecr.ap-south-2.amazonaws.com/pytorch-inference-graviton: | 2.4.0 | inference\$1graviton | CPU | py311 | | 772153158452.dkr.ecr.ap-south-2.amazonaws.com/pytorch-training: | 2.4.0 | トレーニング | CPU、GPU | py311 | | 772153158452.dkr.ecr.ap-south-2.amazonaws.com/pytorch-inference: | 2.3.0 | 推論 | CPU、GPU | py311 | | 772153158452.dkr.ecr.ap-south-2.amazonaws.com/pytorch-inference-graviton: | 2.3.0 | inference\$1graviton | CPU | py311 | | 772153158452.dkr.ecr.ap-south-2.amazonaws.com/pytorch-training: | 2.3.0 | トレーニング | CPU、GPU | py311 | | 772153158452.dkr.ecr.ap-south-2.amazonaws.com/pytorch-inference-graviton: | 2.2.1 | inference\$1graviton | CPU | py310 | | 772153158452.dkr.ecr.ap-south-2.amazonaws.com/pytorch-inference: | 2.2.0 | 推論 | CPU、GPU | py310 | | 772153158452.dkr.ecr.ap-south-2.amazonaws.com/pytorch-training: | 2.2.0 | トレーニング | CPU、GPU | py310 | | 772153158452.dkr.ecr.ap-south-2.amazonaws.com/pytorch-inference: | 2.1.0 | 推論 | CPU、GPU | py310 | | 772153158452.dkr.ecr.ap-south-2.amazonaws.com/pytorch-inference-graviton: | 2.1.0 | inference\$1graviton | CPU | py310 | | 772153158452.dkr.ecr.ap-south-2.amazonaws.com/pytorch-training: | 2.1.0 | トレーニング | CPU、GPU | py310 | | 772153158452.dkr.ecr.ap-south-2.amazonaws.com/pytorch-inference: | 2.0.1 | 推論 | CPU、GPU | py310 | | 772153158452.dkr.ecr.ap-south-2.amazonaws.com/pytorch-inference-graviton: | 2.0.1 | inference\$1graviton | CPU | py310 | | 772153158452.dkr.ecr.ap-south-2.amazonaws.com/pytorch-training: | 2.0.1 | トレーニング | CPU、GPU | py310 | | 772153158452.dkr.ecr.ap-south-2.amazonaws.com/pytorch-inference: | 2.0.0 | 推論 | CPU、GPU | py310 | | 772153158452.dkr.ecr.ap-south-2.amazonaws.com/pytorch-inference-graviton: | 2.0.0 | inference\$1graviton | CPU | py310 | | 772153158452.dkr.ecr.ap-south-2.amazonaws.com/pytorch-training: | 2.0.0 | トレーニング | CPU、GPU | py310 | | 772153158452.dkr.ecr.ap-south-2.amazonaws.com/pytorch-inference: | 1.13.1 | 推論 | CPU、GPU | py39 | | 772153158452.dkr.ecr.ap-south-2.amazonaws.com/pytorch-training: | 1.13.1 | トレーニング | CPU、GPU | py39 | | 772153158452.dkr.ecr.ap-south-2.amazonaws.com/pytorch-inference: | 1.12.1 | 推論 | CPU、GPU | py38 | | 772153158452.dkr.ecr.ap-south-2.amazonaws.com/pytorch-inference-graviton: | 1.12.1 | inference\$1graviton | CPU | py38 | | 772153158452.dkr.ecr.ap-south-2.amazonaws.com/pytorch-training: | 1.12.1 | トレーニング | CPU、GPU | py38 | | 772153158452.dkr.ecr.ap-south-2.amazonaws.com/pytorch-inference: | 1.12.0 | 推論 | CPU、GPU | py38 | | 772153158452.dkr.ecr.ap-south-2.amazonaws.com/pytorch-training: | 1.12.0 | トレーニング | CPU、GPU | py38 | | 772153158452.dkr.ecr.ap-south-2.amazonaws.com/pytorch-inference: | 1.11.0 | 推論 | CPU、GPU | py38 | | 772153158452.dkr.ecr.ap-south-2.amazonaws.com/pytorch-training: | 1.11.0 | トレーニング | CPU、GPU | py38 | | 772153158452.dkr.ecr.ap-south-2.amazonaws.com/pytorch-inference: | 1.10.2 | 推論 | CPU、GPU | py38 | | 772153158452.dkr.ecr.ap-south-2.amazonaws.com/pytorch-training: | 1.10.2 | トレーニング | CPU、GPU | py38 | | 772153158452.dkr.ecr.ap-south-2.amazonaws.com/pytorch-inference: | 1.10.0 | 推論 | CPU、GPU | py38 | | 772153158452.dkr.ecr.ap-south-2.amazonaws.com/pytorch-training: | 1.10.0 | トレーニング | CPU、GPU | py38 | | 772153158452.dkr.ecr.ap-south-2.amazonaws.com/pytorch-inference: | 1.9.1 | 推論 | CPU、GPU | py38 | | 772153158452.dkr.ecr.ap-south-2.amazonaws.com/pytorch-training: | 1.9.1 | トレーニング | CPU、GPU | py38 | | 772153158452.dkr.ecr.ap-south-2.amazonaws.com/pytorch-inference: | 1.9.0 | 推論 | CPU、GPU | py38 | | 772153158452.dkr.ecr.ap-south-2.amazonaws.com/pytorch-training: | 1.9.0 | トレーニング | CPU、GPU | py38 | | 772153158452.dkr.ecr.ap-south-2.amazonaws.com/pytorch-inference: | 1.8.1 | 推論 | CPU、GPU | py3、py36 | | 772153158452.dkr.ecr.ap-south-2.amazonaws.com/pytorch-training: | 1.8.1 | トレーニング | CPU、GPU | py3、py36 | | 772153158452.dkr.ecr.ap-south-2.amazonaws.com/pytorch-inference: | 1.8.0 | 推論 | CPU、GPU | py3、py36 | | 772153158452.dkr.ecr.ap-south-2.amazonaws.com/pytorch-training: | 1.8.0 | トレーニング | CPU、GPU | py3、py36 | | 772153158452.dkr.ecr.ap-south-2.amazonaws.com/pytorch-inference: | 1.7.1 | 推論 | CPU、GPU | py3、py36 | | 772153158452.dkr.ecr.ap-south-2.amazonaws.com/pytorch-training: | 1.7.1 | トレーニング | CPU、GPU | py3、py36 | | 772153158452.dkr.ecr.ap-south-2.amazonaws.com/pytorch-inference: | 1.6.0 | 推論 | CPU、GPU | py3、py36 | | 772153158452.dkr.ecr.ap-south-2.amazonaws.com/pytorch-training: | 1.6.0 | トレーニング | CPU、GPU | py3、py36 | | 772153158452.dkr.ecr.ap-south-2.amazonaws.com/pytorch-inference-eia: | 1.5.1 | eia | CPU | py3 | | 772153158452.dkr.ecr.ap-south-2.amazonaws.com/pytorch-inference: | 1.5.0 | 推論 | CPU、GPU | py3、py36 | | 772153158452.dkr.ecr.ap-south-2.amazonaws.com/pytorch-training: | 1.5.0 | トレーニング | CPU、GPU | py3、py36 | | 772153158452.dkr.ecr.ap-south-2.amazonaws.com/pytorch-inference: | 1.4.0 | 推論 | CPU、GPU | py3、py36 | | 772153158452.dkr.ecr.ap-south-2.amazonaws.com/pytorch-training: | 1.4.0 | トレーニング | CPU、GPU | py2、py3、py36 | | 772153158452.dkr.ecr.ap-south-2.amazonaws.com/pytorch-inference-eia: | 1.3.1 | eia | CPU | py3 | | 772153158452.dkr.ecr.ap-south-2.amazonaws.com/pytorch-inference: | 1.3.1 | 推論 | CPU、GPU | py2、py3 | | 772153158452.dkr.ecr.ap-south-2.amazonaws.com/pytorch-training: | 1.3.1 | トレーニング | CPU、GPU | py2、py3 | | 772153158452.dkr.ecr.ap-south-2.amazonaws.com/pytorch-inference: | 1.2.0 | 推論 | CPU、GPU | py2、py3 | | 772153158452.dkr.ecr.ap-south-2.amazonaws.com/pytorch-training: | 1.2.0 | トレーニング | CPU、GPU | py2、py3 | ## PyTorch Neuron (DLC) 次の SageMaker AI Python SDK の例は、特定のレジストリパスを取得する方法を示したものです。 ``` from sagemaker import image_uris image_uris.retrieve(framework='pytorch-neuron',region='us-west-2', image_scope='inference') ``` | レジストリパス | バージョン | ジョブタイプ (イメージスコープ) | プロセッサタイプ | Python バージョン | | --- | --- | --- | --- | --- | | 772153158452.dkr.ecr.ap-south-2.amazonaws.com/pytorch-training-neuron: | 1.11.0 | トレーニング | TRN | py38 | ## PyTorch Training Compiler (DLC) 次の SageMaker AI Python SDK の例は、特定のレジストリパスを取得する方法を示したものです。 ``` from sagemaker import image_uris image_uris.retrieve(framework='pytorch-training-compiler',region='us-west-2', version='py38') ``` | レジストリパス | バージョン | ジョブタイプ (イメージスコープ) | プロセッサタイプ | Python バージョン | | --- | --- | --- | --- | --- | | 772153158452.dkr.ecr.ap-south-2.amazonaws.com/pytorch-trcomp-training: | 1.12.0 | トレーニング | GPU | py38 | ## ランダムカットフォレスト (アルゴリズム) 次の SageMaker AI Python SDK の例は、特定のレジストリパスを取得する方法を示したものです。 ``` from sagemaker import image_uris image_uris.retrieve(framework='randomcutforest',region='ap-south-2') ``` | レジストリパス | バージョン | ジョブタイプ (イメージスコープ) | | --- | --- | --- | | 628508329040.dkr.ecr.ap-south-2.amazonaws.com/randomcutforest: | 1 | 推論、トレーニング | ## Scikit-learn (アルゴリズム) 次の SageMaker AI Python SDK の例は、特定のレジストリパスを取得する方法を示したものです。 ``` from sagemaker import image_uris image_uris.retrieve(framework='sklearn',region='ap-south-2',version='0.23-1',image_scope='inference') ``` | レジストリパス | バージョン | パッケージバージョン | ジョブタイプ (イメージスコープ) | | --- | --- | --- | --- | | 628508329040.dkr.ecr.ap-south-2.amazonaws.com/sagemaker-scikit-learn: | 1.2-1 | 1.2.1 | 推論 | | 628508329040.dkr.ecr.ap-south-2.amazonaws.com/sagemaker-scikit-learn: | 1.2-1 | 1.2.1 | トレーニング | | 628508329040.dkr.ecr.ap-south-2.amazonaws.com/sagemaker-scikit-learn: | 1.0-1 | 1.0.2 | 推論 | | 628508329040.dkr.ecr.ap-south-2.amazonaws.com/sagemaker-scikit-learn: | 1.0-1 | 1.0.2 | トレーニング | | 628508329040.dkr.ecr.ap-south-2.amazonaws.com/sagemaker-scikit-learn: | 1.0-1 | 1.0.2 | inference\$1graviton | | 628508329040.dkr.ecr.ap-south-2.amazonaws.com/sagemaker-scikit-learn: | 0.23-1 | 0.23.2 | 推論 | | 628508329040.dkr.ecr.ap-south-2.amazonaws.com/sagemaker-scikit-learn: | 0.23-1 | 0.23.2 | トレーニング | | 628508329040.dkr.ecr.ap-south-2.amazonaws.com/sagemaker-scikit-learn: | 0.20.0 | 0.20.0 | 推論 | | 628508329040.dkr.ecr.ap-south-2.amazonaws.com/sagemaker-scikit-learn: | 0.20.0 | 0.20.0 | トレーニング | ## セマンティックセグメンテーション (アルゴリズム) 次の SageMaker AI Python SDK の例は、特定のレジストリパスを取得する方法を示したものです。 ``` from sagemaker import image_uris image_uris.retrieve(framework='semantic-segmentation',region='ap-south-2') ``` | レジストリパス | バージョン | ジョブタイプ (イメージスコープ) | | --- | --- | --- | | 628508329040.dkr.ecr.ap-south-2.amazonaws.com/semantic-segmentation: | 1 | 推論、トレーニング | ## Seq2Seq (アルゴリズム) 次の SageMaker AI Python SDK の例は、特定のレジストリパスを取得する方法を示したものです。 ``` from sagemaker import image_uris image_uris.retrieve(framework='seq2seq',region='ap-south-2') ``` | レジストリパス | バージョン | ジョブタイプ (イメージスコープ) | | --- | --- | --- | | 628508329040.dkr.ecr.ap-south-2.amazonaws.com/seq2seq: | 1 | 推論、トレーニング | ## Spark (アルゴリズム) 次の SageMaker AI Python SDK の例は、特定のレジストリパスを取得する方法を示したものです。 ``` from sagemaker import image_uris image_uris.retrieve(framework='spark',region='ap-south-2',version='3.0',image_scope='processing') ``` | レジストリパス | バージョン | ジョブタイプ (イメージスコープ) | | --- | --- | --- | | 873151114052.dkr.ecr.ap-south-2.amazonaws.com/sagemaker-spark-processing: | 3.3 | 処理 | | 873151114052.dkr.ecr.ap-south-2.amazonaws.com/sagemaker-spark-processing: | 3.2 | 処理 | | 873151114052.dkr.ecr.ap-south-2.amazonaws.com/sagemaker-spark-processing: | 3.1 | 処理 | | 873151114052.dkr.ecr.ap-south-2.amazonaws.com/sagemaker-spark-processing: | 3.0 | 処理 | | 873151114052.dkr.ecr.ap-south-2.amazonaws.com/sagemaker-spark-processing: | 2.4 | 処理 | ## Tensorflow (DLC) サポートされている TensorFlow バージョンとサポートされていない TensorFlow バージョンについては、「*AWS Deep Learning Containers デベロッパーガイド*」の「[Framework Support Policy Table](https://docs.aws.amazon.com/deep-learning-containers/latest/devguide/dlc-framework-support-policy.html)」を参照してください。 次の SageMaker AI Python SDK の例は、特定のレジストリパスを取得する方法を示したものです。 ``` from sagemaker import image_uris image_uris.retrieve(framework='tensorflow',region='ap-south-2',version='1.12.0',image_scope='inference',instance_type='ml.c5.4xlarge') ``` | レジストリパス | バージョン | ジョブタイプ (イメージスコープ) | プロセッサタイプ | Python バージョン | | --- | --- | --- | --- | --- | | 772153158452.dkr.ecr.ap-south-2.amazonaws.com/tensorflow-inference: | 2.19.0 | 推論 | CPU、GPU | - | | 772153158452.dkr.ecr.ap-south-2.amazonaws.com/tensorflow-training: | 2.19.0 | トレーニング | CPU、GPU | py312 | | 772153158452.dkr.ecr.ap-south-2.amazonaws.com/tensorflow-inference: | 2.18.0 | 推論 | CPU、GPU | - | | 772153158452.dkr.ecr.ap-south-2.amazonaws.com/tensorflow-training: | 2.18.0 | トレーニング | CPU、GPU | py310 | | 772153158452.dkr.ecr.ap-south-2.amazonaws.com/tensorflow-training: | 2.16.2 | トレーニング | CPU、GPU | py310 | | 772153158452.dkr.ecr.ap-south-2.amazonaws.com/tensorflow-inference: | 2.16.1 | 推論 | CPU、GPU | - | | 772153158452.dkr.ecr.ap-south-2.amazonaws.com/tensorflow-inference-graviton: | 2.16.1 | inference\$1graviton | CPU | py310 | | 772153158452.dkr.ecr.ap-south-2.amazonaws.com/tensorflow-inference: | 2.14.1 | 推論 | CPU、GPU | - | | 772153158452.dkr.ecr.ap-south-2.amazonaws.com/tensorflow-inference-graviton: | 2.14.1 | inference\$1graviton | CPU | py310 | | 772153158452.dkr.ecr.ap-south-2.amazonaws.com/tensorflow-training: | 2.14.1 | トレーニング | CPU、GPU | py310 | | 772153158452.dkr.ecr.ap-south-2.amazonaws.com/tensorflow-inference: | 2.13.0 | 推論 | CPU、GPU | - | | 772153158452.dkr.ecr.ap-south-2.amazonaws.com/tensorflow-inference-graviton: | 2.13.0 | inference\$1graviton | CPU | py310 | | 772153158452.dkr.ecr.ap-south-2.amazonaws.com/tensorflow-training: | 2.13.0 | トレーニング | CPU、GPU | py310 | | 772153158452.dkr.ecr.ap-south-2.amazonaws.com/tensorflow-inference: | 2.12.1 | 推論 | CPU、GPU | - | | 772153158452.dkr.ecr.ap-south-2.amazonaws.com/tensorflow-inference-graviton: | 2.12.1 | inference\$1graviton | CPU | py310 | | 772153158452.dkr.ecr.ap-south-2.amazonaws.com/tensorflow-training: | 2.12.0 | トレーニング | CPU、GPU | py310 | | 772153158452.dkr.ecr.ap-south-2.amazonaws.com/tensorflow-inference: | 2.11.1 | 推論 | CPU、GPU | - | | 772153158452.dkr.ecr.ap-south-2.amazonaws.com/tensorflow-inference: | 2.11.0 | 推論 | CPU、GPU | - | | 772153158452.dkr.ecr.ap-south-2.amazonaws.com/tensorflow-training: | 2.11.0 | トレーニング | CPU、GPU | py39 | | 772153158452.dkr.ecr.ap-south-2.amazonaws.com/tensorflow-inference: | 2.10.1 | 推論 | CPU、GPU | - | | 772153158452.dkr.ecr.ap-south-2.amazonaws.com/tensorflow-training: | 2.10.1 | トレーニング | CPU、GPU | py39 | | 772153158452.dkr.ecr.ap-south-2.amazonaws.com/tensorflow-inference: | 2.10.0 | 推論 | CPU、GPU | - | | 772153158452.dkr.ecr.ap-south-2.amazonaws.com/tensorflow-inference: | 2.9.3 | 推論 | CPU、GPU | - | | 772153158452.dkr.ecr.ap-south-2.amazonaws.com/tensorflow-inference: | 2.9.2 | 推論 | CPU、GPU | - | | 772153158452.dkr.ecr.ap-south-2.amazonaws.com/tensorflow-training: | 2.9.2 | トレーニング | CPU、GPU | py39 | | 772153158452.dkr.ecr.ap-south-2.amazonaws.com/tensorflow-inference-graviton: | 2.9.1 | inference\$1graviton | CPU | py38 | | 772153158452.dkr.ecr.ap-south-2.amazonaws.com/tensorflow-inference: | 2.8.4 | 推論 | CPU、GPU | - | | 772153158452.dkr.ecr.ap-south-2.amazonaws.com/tensorflow-inference: | 2.8.0 | 推論 | CPU、GPU | - | | 772153158452.dkr.ecr.ap-south-2.amazonaws.com/tensorflow-training: | 2.8.0 | トレーニング | CPU、GPU | py39 | | 772153158452.dkr.ecr.ap-south-2.amazonaws.com/tensorflow-training: | 2.7.1 | トレーニング | CPU、GPU | py38 | | 772153158452.dkr.ecr.ap-south-2.amazonaws.com/tensorflow-inference: | 2.7.0 | 推論 | CPU、GPU | - | | 772153158452.dkr.ecr.ap-south-2.amazonaws.com/tensorflow-inference: | 2.6.3 | 推論 | CPU、GPU | - | | 772153158452.dkr.ecr.ap-south-2.amazonaws.com/tensorflow-training: | 2.6.3 | トレーニング | CPU、GPU | py38 | | 772153158452.dkr.ecr.ap-south-2.amazonaws.com/tensorflow-training: | 2.6.2 | トレーニング | CPU、GPU | py38 | | 772153158452.dkr.ecr.ap-south-2.amazonaws.com/tensorflow-inference: | 2.6.0 | 推論 | CPU、GPU | - | | 772153158452.dkr.ecr.ap-south-2.amazonaws.com/tensorflow-training: | 2.6.0 | トレーニング | CPU、GPU | py38 | | 772153158452.dkr.ecr.ap-south-2.amazonaws.com/tensorflow-inference: | 2.5.1 | 推論 | CPU、GPU | - | | 772153158452.dkr.ecr.ap-south-2.amazonaws.com/tensorflow-training: | 2.5.1 | トレーニング | CPU、GPU | py37 | | 772153158452.dkr.ecr.ap-south-2.amazonaws.com/tensorflow-training: | 2.5.0 | トレーニング | CPU、GPU | py37 | | 772153158452.dkr.ecr.ap-south-2.amazonaws.com/tensorflow-inference: | 2.4.3 | 推論 | CPU、GPU | - | | 772153158452.dkr.ecr.ap-south-2.amazonaws.com/tensorflow-training: | 2.4.3 | トレーニング | CPU、GPU | py37 | | 772153158452.dkr.ecr.ap-south-2.amazonaws.com/tensorflow-inference: | 2.4.1 | 推論 | CPU、GPU | - | | 772153158452.dkr.ecr.ap-south-2.amazonaws.com/tensorflow-training: | 2.4.1 | トレーニング | CPU、GPU | py37 | | 772153158452.dkr.ecr.ap-south-2.amazonaws.com/tensorflow-inference: | 2.3.2 | 推論 | CPU、GPU | - | | 772153158452.dkr.ecr.ap-south-2.amazonaws.com/tensorflow-training: | 2.3.2 | トレーニング | CPU、GPU | py37 | | 772153158452.dkr.ecr.ap-south-2.amazonaws.com/tensorflow-inference: | 2.3.1 | 推論 | CPU、GPU | - | | 772153158452.dkr.ecr.ap-south-2.amazonaws.com/tensorflow-training: | 2.3.1 | トレーニング | CPU、GPU | py37 | | 772153158452.dkr.ecr.ap-south-2.amazonaws.com/tensorflow-inference-eia: | 2.3.0 | eia | CPU | - | | 772153158452.dkr.ecr.ap-south-2.amazonaws.com/tensorflow-inference: | 2.3.0 | 推論 | CPU、GPU | - | | 772153158452.dkr.ecr.ap-south-2.amazonaws.com/tensorflow-training: | 2.3.0 | トレーニング | CPU、GPU | py37 | | 772153158452.dkr.ecr.ap-south-2.amazonaws.com/tensorflow-inference: | 2.2.2 | 推論 | CPU、GPU | - | | 772153158452.dkr.ecr.ap-south-2.amazonaws.com/tensorflow-training: | 2.2.2 | トレーニング | CPU、GPU | py37 | | 772153158452.dkr.ecr.ap-south-2.amazonaws.com/tensorflow-inference: | 2.2.1 | 推論 | CPU、GPU | - | | 772153158452.dkr.ecr.ap-south-2.amazonaws.com/tensorflow-training: | 2.2.1 | トレーニング | CPU、GPU | py37 | | 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トレーニング | CPU、GPU | py2、py3 | | 772153158452.dkr.ecr.ap-south-2.amazonaws.com/tensorflow-inference: | 2.1.0 | 推論 | CPU、GPU | - | | 772153158452.dkr.ecr.ap-south-2.amazonaws.com/tensorflow-training: | 2.1.0 | トレーニング | CPU、GPU | py2、py3 | | 772153158452.dkr.ecr.ap-south-2.amazonaws.com/tensorflow-inference: | 2.0.4 | 推論 | CPU、GPU | - | | 772153158452.dkr.ecr.ap-south-2.amazonaws.com/tensorflow-training: | 2.0.4 | トレーニング | CPU、GPU | py3、py36 | | 772153158452.dkr.ecr.ap-south-2.amazonaws.com/tensorflow-inference: | 2.0.3 | 推論 | CPU、GPU | - | | 772153158452.dkr.ecr.ap-south-2.amazonaws.com/tensorflow-training: | 2.0.3 | トレーニング | CPU、GPU | py3、py36 | | 772153158452.dkr.ecr.ap-south-2.amazonaws.com/tensorflow-inference: | 2.0.2 | 推論 | CPU、GPU | - | | 772153158452.dkr.ecr.ap-south-2.amazonaws.com/tensorflow-training: | 2.0.2 | トレーニング | CPU、GPU | py2、py3 | | 772153158452.dkr.ecr.ap-south-2.amazonaws.com/tensorflow-inference: | 2.0.1 | 推論 | CPU、GPU | - | | 772153158452.dkr.ecr.ap-south-2.amazonaws.com/tensorflow-training: | 2.0.1 | トレーニング | CPU、GPU | py2、py3 | | 772153158452.dkr.ecr.ap-south-2.amazonaws.com/tensorflow-inference-eia: | 2.0.0 | eia | CPU | - | | 772153158452.dkr.ecr.ap-south-2.amazonaws.com/tensorflow-inference: | 2.0.0 | 推論 | CPU、GPU | - | | 772153158452.dkr.ecr.ap-south-2.amazonaws.com/tensorflow-training: | 2.0.0 | トレーニング | CPU、GPU | py2、py3 | | 772153158452.dkr.ecr.ap-south-2.amazonaws.com/tensorflow-inference: | 1.15.5 | 推論 | CPU、GPU | - | | 772153158452.dkr.ecr.ap-south-2.amazonaws.com/tensorflow-training: | 1.15.5 | トレーニング | CPU、GPU | py3、py36、py37 | | 772153158452.dkr.ecr.ap-south-2.amazonaws.com/tensorflow-inference: | 1.15.4 | 推論 | CPU、GPU | - | | 772153158452.dkr.ecr.ap-south-2.amazonaws.com/tensorflow-training: | 1.15.4 | トレーニング | CPU、GPU | py3、py36、py37 | | 772153158452.dkr.ecr.ap-south-2.amazonaws.com/tensorflow-inference: | 1.15.3 | 推論 | CPU、GPU | - | | 772153158452.dkr.ecr.ap-south-2.amazonaws.com/tensorflow-training: | 1.15.3 | トレーニング | CPU、GPU | py2、py3、py37 | | 772153158452.dkr.ecr.ap-south-2.amazonaws.com/tensorflow-inference: | 1.15.2 | 推論 | CPU、GPU | - | | 772153158452.dkr.ecr.ap-south-2.amazonaws.com/tensorflow-training: | 1.15.2 | トレーニング | CPU、GPU | py2、py3、py37 | | 772153158452.dkr.ecr.ap-south-2.amazonaws.com/tensorflow-inference-eia: | 1.15.0 | eia | CPU | - | | 772153158452.dkr.ecr.ap-south-2.amazonaws.com/tensorflow-inference: | 1.15.0 | 推論 | CPU、GPU | - | | 772153158452.dkr.ecr.ap-south-2.amazonaws.com/tensorflow-training: | 1.15.0 | トレーニング | CPU、GPU | py2、py3 | | 772153158452.dkr.ecr.ap-south-2.amazonaws.com/tensorflow-inference-eia: | 1.14.0 | eia | CPU | - | | 772153158452.dkr.ecr.ap-south-2.amazonaws.com/tensorflow-inference: | 1.14.0 | 推論 | CPU、GPU | - | | 772153158452.dkr.ecr.ap-south-2.amazonaws.com/tensorflow-training: | 1.14.0 | トレーニング | CPU、GPU | py2、py3 | | 772153158452.dkr.ecr.ap-south-2.amazonaws.com/tensorflow-training: | 1.13.1 | トレーニング | CPU、GPU | py3 | | 772153158452.dkr.ecr.ap-south-2.amazonaws.com/tensorflow-inference: | 1.13.0 | 推論 | CPU、GPU | - | ## XGBoost (アルゴリズム) 次の SageMaker AI Python SDK の例は、特定のレジストリパスを取得する方法を示したものです。 ``` from sagemaker import image_uris image_uris.retrieve(framework='xgboost',region='ap-south-2',version='1.5-1') ``` | レジストリパス | バージョン | パッケージバージョン | ジョブタイプ (イメージスコープ) | | --- | --- | --- | --- | | 628508329040.dkr.ecr.ap-south-2.amazonaws.com/sagemaker-xgboost: | 1.7-1 | 1.7.4 | 推論 | | 628508329040.dkr.ecr.ap-south-2.amazonaws.com/sagemaker-xgboost: | 1.7-1 | 1.7.4 | トレーニング | | 628508329040.dkr.ecr.ap-south-2.amazonaws.com/sagemaker-xgboost: | 1.5-1 | 1.5.2 | 推論 | | 628508329040.dkr.ecr.ap-south-2.amazonaws.com/sagemaker-xgboost: | 1.5-1 | 1.5.2 | トレーニング | | 628508329040.dkr.ecr.ap-south-2.amazonaws.com/sagemaker-xgboost: | 1.5-1 | 1.5.2 | inference\$1graviton | | 628508329040.dkr.ecr.ap-south-2.amazonaws.com/sagemaker-xgboost: | 1.3-1 | 1.3.3 | 推論 | | 628508329040.dkr.ecr.ap-south-2.amazonaws.com/sagemaker-xgboost: | 1.3-1 | 1.3.3 | トレーニング | | 628508329040.dkr.ecr.ap-south-2.amazonaws.com/sagemaker-xgboost: | 1.3-1 | 1.3.3 | inference\$1graviton | | 628508329040.dkr.ecr.ap-south-2.amazonaws.com/sagemaker-xgboost: | 1.2-2 | 1.2.0 | 推論 | | 628508329040.dkr.ecr.ap-south-2.amazonaws.com/sagemaker-xgboost: | 1.2-2 | 1.2.0 | トレーニング | | 628508329040.dkr.ecr.ap-south-2.amazonaws.com/sagemaker-xgboost: | 1.2-1 | 1.2.0 | 推論 | | 628508329040.dkr.ecr.ap-south-2.amazonaws.com/sagemaker-xgboost: | 1.2-1 | 1.2.0 | トレーニング | | 628508329040.dkr.ecr.ap-south-2.amazonaws.com/sagemaker-xgboost: | 1.0-1 | 1.0.0 | 推論 | | 628508329040.dkr.ecr.ap-south-2.amazonaws.com/sagemaker-xgboost: | 1.0-1 | 1.0.0 | トレーニング | | 628508329040.dkr.ecr.ap-south-2.amazonaws.com/xgboost: | 1 | 0.72 | 推論 | | 628508329040.dkr.ecr.ap-south-2.amazonaws.com/xgboost: | 1 | 0.72 | トレーニング | | 628508329040.dkr.ecr.ap-south-2.amazonaws.com/sagemaker-xgboost: | 0.90-2 | 0.90 | 推論 | | 628508329040.dkr.ecr.ap-south-2.amazonaws.com/sagemaker-xgboost: | 0.90-2 | 0.90 | トレーニング | | 628508329040.dkr.ecr.ap-south-2.amazonaws.com/sagemaker-xgboost: | 0.90-1 | 0.90 | 推論 | | 628508329040.dkr.ecr.ap-south-2.amazonaws.com/sagemaker-xgboost: | 0.90-1 | 0.90 | トレーニング |