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# Kinesis Video Streams を使用した Rekognition の結果をローカルに表示する
<a name="displaying-rekognition-results-locally"></a>

 [KinesisVideo - Rekognition Examples](https://github.com/aws/amazon-kinesis-video-streams-parser-library#kinesisvideo---rekognition-examples) で提供されている Amazon Kinesis Video Streams パーサーライブラリのテスト例を使用して、Amazon Kinesis Video Streams からフィードに表示された Amazon Rekognition Video の結果を確認することができます。`KinesisVideoRekognitionIntegrationExample` は、検出されたフェースに境界ボックスを表示し、JFrame を介してローカルにビデオをレンダリングします。このプロセスは、デバイスカメラからのメディア入力を Kinesis ビデオストリームに正常に接続し、Amazon Rekognition ストリームプロセッサを開始したことを前提としています。詳細については、「[GStreamer プラグインを使用したストリーミング](streaming-using-gstreamer-plugin.md)」を参照してください。

## ステップ 1: Kinesis Video Streams パーサーライブラリのインストール
<a name="step-1-install-parser-library"></a>

 ディレクトリを作成し、GitHub リポジトリをダウンロードするには、次のコマンドを実行します。

```
$ git clone https://github.com/aws/amazon-kinesis-video-streams-parser-library.git
```

 ライブラリディレクトリに移動し、次の Maven コマンドを実行して、クリーンインストールを実行します。

```
$ mvn clean install
```

## ステップ 2: Kinesis Video Streams と Rekognition の統合サンプルテストの設定
<a name="step-2-configure-kinesis-video-rekognition-example-test"></a>

 `KinesisVideoRekognitionIntegrationExampleTest.java` ファイルを開きます。クラスヘッダーの直後の `@Ignore` を削除する。Amazon Kinesis および Amazon Rekognition リソースからの情報をデータフィールドに入力します。詳細については、「[Amazon Rekognition Video と Amazon Kinesis のリソースを設定する](setting-up-your-amazon-rekognition-streaming-video-resources.md)」を参照してください。Kinesis ビデオストリームにビデオをストリーミングする場合は、`inputStream` パラメータを削除してください。

 次のコード例を参照してください: 

```
RekognitionInput rekognitionInput = RekognitionInput.builder()
  .kinesisVideoStreamArn("arn:aws:kinesisvideo:us-east-1:123456789012:stream/rekognition-test-video-stream")
  .kinesisDataStreamArn("arn:aws:kinesis:us-east-1:123456789012:stream/AmazonRekognition-rekognition-test-data-stream")
  .streamingProcessorName("rekognition-test-stream-processor")
  // Refer how to add face collection :
  // https://docs.aws.amazon.com/rekognition/latest/dg/add-faces-to-collection-procedure.html
  .faceCollectionId("rekognition-test-face-collection")
  .iamRoleArn("rekognition-test-IAM-role")
  .matchThreshold(0.95f)
  .build();                
            
KinesisVideoRekognitionIntegrationExample example = KinesisVideoRekognitionIntegrationExample.builder()
  .region(Regions.US_EAST_1)
  .kvsStreamName("rekognition-test-video-stream")
  .kdsStreamName("AmazonRekognition-rekognition-test-data-stream")
  .rekognitionInput(rekognitionInput)
  .credentialsProvider(new ProfileCredentialsProvider())
  // NOTE: Comment out or delete the inputStream parameter if you are streaming video, otherwise
  // the test will use a sample video. 
  //.inputStream(TestResourceUtil.getTestInputStream("bezos_vogels.mkv"))
  .build();
```

## ステップ 3: Kinesis Video Streams と Rekognition の統合サンプルテストの実行
<a name="step-3-run-kinesis-video-rekognition-example-test"></a>

 Kinesis Video Streams にストリーミングしている場合、メディア入力を受信していることを確認し、Amazon Rekognition Video Stream プロセッサを実行している状態でストリームの分析を開始します。詳細については、「[Amazon Rekognition Video ストリームプロセッサオペレーションの概要](streaming-video.md#using-rekognition-video-stream-processor)」を参照してください。JUnit テストとして `KinesisVideoRekognitionIntegrationExampleTest` クラスを実行します。しばらくすると、新しいウィンドウが開き、検出されたフェースの上に境界ボックスが描画された Kinesis ビデオストリームからのビデオフィードが表示されます。

**注記**  
 この例で使用されるコレクション内のフェースは、境界ボックスラベルに意味のあるテキスト (PersonName1-Trusted、PersonName2-Intruder、PersonName3-neutral など) を表示するために、この形式で外部イメージ ID (ファイル名) を指定する必要があります。ラベルは色分けもでき、FaceType.java ファイルでカスタマイズできます。