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# 予測の検証とアダプターのトレーニング
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一括分析は [Rekognition のコンソール](https://console.aws.amazon.com/rekognition/)からも使用でき、イメージのバッチを予測し、その予測を検証し、検証した予測を使ってアダプターを作成できます。アダプターを使用すると、サポートされているすべての Rekognition オペレーションの精度を高めることができます。

現在は、Rekognition カスタムモデレーション機能で使用するアダプターを作成できます。アダプターを作成して [DetectModerationLabels](https://docs.aws.amazon.com/rekognition/latest/APIReference/API_DetectModerationLabels.html) オペレーションでこれを指定することにより、特定のユースケースに関連するコンテンツモデレーションタスクの精度をさらに高めることができます。

カスタムモデレーションの詳細については、「[カスタムモデレーションによる精度の向上](moderation-custom-moderation.md)」を参照してください。一括分析による予測の検証方法については、「[一括分析と検証](adapters-bulk-analysis.md)」を参照してください。Rekognition のコンソールを使用して予測を検証し、アダプターを作成する方法のチュートリアルについては、「[カスタムモデレーションのアダプターのチュートリアル](using-adapters-tutorial.md)」を参照してください。