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# ステップ 6: (オプション) 以前のデータセットを新しいプロジェクトに関連付ける
Amazon Rekognition Custom Labels がプロジェクトでデータセットを管理するようになりました。以前に作成した (以前の) データセットは読み取り専用で、使用する前にプロジェクトに関連付ける必要があります。コンソールでプロジェクトの詳細ページを開くと、プロジェクトのモデルの最新バージョンをトレーニングしたデータセットがプロジェクトと自動的に関連付けられます。 AWS SDK を使用している場合、データセットとプロジェクトの自動関連付けは行われません。
関連付けられていない以前のデータセットは、モデルのトレーニングに使用されたことはありませんが、以前のバージョンのモデルのトレーニングに使用されました。以前のデータセットページには、関連するデータセットと関連付けられていないデータセットがすべて表示されます。
関連付けられていない以前のデータセットを使用するには、以前のデータセットページで新しいプロジェクトを作成します。このデータセットは、新しいプロジェクトのトレーニングデータセットになります。以前のデータセットには複数の関連付けがある場合があるため、既に関連付けられているデータセットのプロジェクトを作成することもできます。
**以前のデータセットを新しいプロジェクトに関連付けるには**
1. Amazon Rekognition コンソールを [https://console.aws.amazon.com/rekognition/](https://console.aws.amazon.com/rekognition/) で開きます。
1. 左側のペインで、**[カスタムラベルを使用]** を選択します。Amazon Rekognition Custom Labels のランディングページが表示されます。
1. 左のナビゲーションペインで、**[データセット]** を選択します。
1. データセットビューで、プロジェクトに関連付ける以前のデータセットを選択します。
1. **[データセットを使用してプロジェクトを作成]** を選択します。
1. **[プロジェクトを作成する]** ウィンドウの **[プロジェクト名]** に、新しいプロジェクトの名前を入力します。
1. **[プロジェクトを作成する]** を選択してプロジェクトを作成します。プロジェクトの作成までに時間がかかる場合があります。
1. プロジェクトを使用してください。詳細については、「[Amazon Rekognition Custom Labels について](understanding-custom-labels.md)」を参照してください。
## 以前のデータセットをテストデータセットとして使用する
以前のデータセットを既存のプロジェクトのテストデータセットとして使用するには、まず以前のデータセットを新しいプロジェクトに関連付けます。次に、新しいプロジェクトのトレーニングデータセットを既存のプロジェクトのテストデータセットにコピーします。
**以前のデータセットをテストデータセットとして使用するには**
1. [ステップ 6: (オプション) 以前のデータセットを新しいプロジェクトに関連付ける](#su-associate-prior-dataset) で説明されている手順に従って、以前のデータセットを新しいプロジェクトに関連付けます。
1. 新しいプロジェクトからトレーニングデータセットをコピーして、既存のプロジェクトにテストデータセットを作成します。詳細については、「[既存のデータセットからのコンテンツのコピー](md-create-dataset-existing-dataset.md)」を参照してください。
1. [Amazon Rekognition Custom Labels プロジェクトの削除 (コンソール)](mp-delete-project.md#mp-delete-project-console) に記載されている手順に従って、新しいプロジェクトを削除します。
以前のデータセットのマニフェストファイルを使用してテストデータセットを作成することもできます。詳細については、「[マニフェストファイルの作成](md-create-manifest-file.md)」を参照してください。