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# 既存のデータセットからのコンテンツのコピー
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以前にデータセットを作成した場合は、その内容を新しいデータセットにコピーできます。 AWS SDK を使用して既存のデータセットからデータセットを作成するには、「」を参照してください[既存のデータセットを使用したデータセットの作成 (SDK)](md-create-dataset-existing-dataset-sdk.md)。

**既存の Amazon Rekognition Custom Labels データセットを使用してデータセットを作成するには (コンソール)**

1. Amazon Rekognition コンソールを [https://console.aws.amazon.com/rekognition/](https://console.aws.amazon.com/rekognition/) で開きます。

1. **[カスタムラベルを使用]** を選択します。

1. **[開始方法]** を選択します。

1. 左側のナビゲーションペインで、**[プロジェクト]** を選択します。

1. 「**プロジェクト**」ページで、データセットを追加したいプロジェクトを選択します。プロジェクトの詳細ページが表示されます。

1. **[データセットを作成]** を選択します。「**データセットを作成**」ページが表示されます。

1. **[設定の開始]** で、**[1 つのデータセットで開始]** または **[トレーニングデータセットで開始]** を選択します。より高品質のモデルを作成するには、トレーニングデータセットとテストデータセットを別々に始めることを推奨します。

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#### [ Single dataset ]

   1. **[トレーニングデータセットの詳細]** セクションで、**[既存の Amazon Rekognition Custom Labels データセットをコピー]** を選択します。

   1. **[トレーニングデータセットの詳細]** セクションの**[データセット]** 編集ボックスで、コピーするデータセットの名前を入力または選択します。

   1. **[データセットを作成]** を選択します。プロジェクトのデータセットページが開きます。

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#### [ Separate training and test datasets ]

   1. **[トレーニングデータセットの詳細]** セクションで、**[既存の Amazon Rekognition Custom Labels データセットをコピー]** を選択します。

   1. **[トレーニングデータセットの詳細]** セクションの**[データセット]** 編集ボックスで、コピーするデータセットの名前を入力または選択します。

   1. **[テストデータセットの詳細]** セクションで、**[既存の Amazon Rekognition Custom Labels データセットをコピー]** を選択します。

   1. **[テストデータセットの詳細]** セクションの**[データセット]** 編集ボックスで、コピーするデータセットの名前を入力または選択します。
**注記**  
トレーニングデータセットとテストデータセットは、異なる画像ソースを持つことができます。

   1. **[データセットを作成]** を選択します。プロジェクトのデータセットページが開きます。

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1. ラベルの追加または変更の必要がある場合は、[イメージにラベルを付ける](md-labeling-images.md) を実行してください。

1. 「[モデルのトレーニング (コンソール)](training-model.md#tm-console)」の手順に従って、モデルをトレーニングします。