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# Amazon Rekognition Custom Labels の評価メトリクス (SDK) へのアクセス
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[DescribeProjectVersions](https://docs.aws.amazon.com/rekognition/latest/APIReference/API_DescribeProjectVersions) オペレーションでは、コンソールで提供される以外のメトリクスにもアクセスできます。

コンソールと同様に、`DescribeProjectVersions` では、テスト結果の概要情報、また各ラベルのテスト結果である次のメトリクスにアクセスできます。
+ [精度](im-metrics-use.md#im-precision-metric)
+ [リコール](im-metrics-use.md#im-recall-metric)
+ [F1](im-metrics-use.md#im-f1-metric)

すべてのラベルの平均しきい値と個々のラベルのしきい値が返されます。

`DescribeProjectVersions` では、分類とイメージ検出 (イメージ上のオブジェクトの位置) に関する以下のメトリクスにもアクセスできます。
+ イメージ分類用の*混同行列*。詳細については、「[モデルの混同行列の表示](im-confusion-matrix.md)」を参照してください。
+ イメージ検出の*平均適合率の平均 (mAP)*。
+ イメージ検出の*平均再現率の平均 (mAP)*。

`DescribeProjectVersions` では、真陽性、偽陽性、偽陰性、真陰性の値にもアクセスできます。詳細については、「[モデルを評価するためのメトリクス](im-metrics-use.md)」を参照してください。

集約された F1 スコアメトリクスは `DescribeProjectVersions` によって直接返されます。他のメトリクスは、Amazon S3 バケットに格納されている [モデル概要ファイルへのアクセス](im-summary-file-api.md) および [評価マニフェストスナップショットの解釈](im-evaluation-manifest-snapshot-api.md) ファイルからアクセスできます。詳細については、「[概要ファイルと評価マニフェストスナップショット (SDK) へのアクセス](im-access-summary-evaluation-manifest.md)」を参照してください。

**Topics**
+ [モデル概要ファイルへのアクセス](im-summary-file-api.md)
+ [評価マニフェストスナップショットの解釈](im-evaluation-manifest-snapshot-api.md)
+ [概要ファイルと評価マニフェストスナップショット (SDK) へのアクセス](im-access-summary-evaluation-manifest.md)
+ [モデルの混同行列の表示](im-confusion-matrix.md)
+ [参照: トレーニング結果概要ファイル](im-summary-file.md)