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# ステップ 6：次のステップ
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プロジェクト例を試し終えたら、独自のイメージとデータセットを使用して独自のモデルを作成できます。詳細については、「[Amazon Rekognition Custom Labels について](understanding-custom-labels.md)」を参照してください。

以下の表のラベル情報を使用して、サンプルプロジェクトと類似したモデルをトレーニングしてください。


| 例 | トレーニングイメージ | テストイメージ | 
| --- | --- | --- | 
| イメージ分類 (部屋) | 1 つのイメージにつき 1 つのイメージレベルのラベル | 1 つのイメージにつき 1 つのイメージレベルのラベル  | 
| マルチラベル分類 (花) | 1 つのイメージにつき複数のイメージレベルのラベル | 1 つのイメージにつき複数のイメージレベルのラベル | 
| ブランド検出 (ロゴ) | イメージレベルのラベル (ラベル付き境界ボックスも使用できます) | ラベル付き境界ボックス | 
| イメージローカリゼーション (回路基板) | ラベル付き境界ボックス | ラベル付き境界ボックス | 

[画像の分類](tutorial-classification.md) は、イメージ分類モデルのプロジェクト、データセット、モデルを作成する方法を示しています。

データセットの作成とモデルのトレーニングの詳細については、「[Amazon Rekognition Custom Labels モデルの作成](creating-model.md)」を参照してください。