Amazon Redshift は、パッチ 198 以降、新しい Python UDF の作成をサポートしなくなります。既存の Python UDF は、2026 年 6 月 30 日まで引き続き機能します。詳細については、[ブログ記事](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/)を参照してください。 # スキーマの作成 新しいデータベースを作成した後は、そのデータベースに新しいスキーマを作成できます。*スキーマ*とは、テーブル、ビュー、およびユーザー定義関数 (UDF) など、名前が付けられたデータベースオブジェクトが含まれる名前空間です。データベースには 1 つまたは複数のスキーマを含めることができ、各スキーマは 1 つのデータベースにのみ属します。2 つのスキーマが、同じ名前を共有する異なるオブジェクトを持つことができます。 同じデータベース内に複数のスキーマを作成して、好みの方法でデータを整理したり、データを機能的にグループ化したりできます。例えば、すべてのステージングデータを格納するスキーマや、すべてのレポートテーブルを保存する別のスキーマを作成できます。また、同じデータベースにある異なるビジネスグループに関連するデータを保存するために、別々のスキーマを作成することもできます。スキーマごとに、テーブル、ビュー、ユーザー定義関数 (UDF) など、異なるデータベースオブジェクトを格納できます。さらに、AUTHORIZATION 句を使用してスキーマを作成することもできます。この句では、特定のユーザーに所有権を与えることや、指定したスキーマが使用できる最大ディスク領域を指定するクオータを設定することなどが可能です。 Amazon Redshift は、新しいデータベースごとに、`public` という名前のスキーマを自動的に作成します。データベースオブジェクトの作成中にスキーマ名を指定しない場合、そのオブジェクトは `public` スキーマに入ります。 スキーマ内のオブジェクトにアクセスするには、`schema_name.table_name` 表記を使用してオブジェクト修飾します。スキーマの修飾名は、ドットで区切られたスキーマ名とテーブル名で構成されます。例えば、`price` テーブルを持つ `sales` スキーマや、`price` テーブルを持つ `inventory` スキーマのようになります。`price` テーブルを参照する際には、その名前を `sales.price` または `inventory.price` のように修飾する必要があります。 次の例では、`GUEST` ユーザーのために、**SALES** という名前のスキーマを作成します。 ``` CREATE SCHEMA SALES AUTHORIZATION GUEST; ``` その他のコマンドオプションについては、*Amazon Redshift データベース開発者ガイド*の「[CREATE SCHEMA](https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/dg/r_CREATE_SCHEMA.html)」を参照してください。 データベース内のスキーマのリストを表示するには、次のコマンドを実行します。 ``` select * from pg_namespace; ``` 出力は以下の例のようになります。 ``` nspname | nspowner | nspacl ----------------------+----------+-------------------------- sales | 100 | pg_toast | 1 | pg_internal | 1 | catalog_history | 1 | pg_temp_1 | 1 | pg_catalog | 1 | {rdsdb=UC/rdsdb,=U/rdsdb} public | 1 | {rdsdb=UC/rdsdb,=U/rdsdb} information_schema | 1 | {rdsdb=UC/rdsdb,=U/rdsdb} ``` カタログテーブルに対するクエリの方法については、*Amazon Redshift データベース開発者ガイド*の「[カタログテーブルへのクエリの実行](https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/dg/c_join_PG.html)」を参照してください。 スキーマへのアクセス許可をユーザーに付与するには、GRANT ステートメントを使用します。 次の例では、SELECT ステートメントを使用して `SALES` スキーマ内のすべてのテーブルやビューからデータを選択する権限を `GUEST` ユーザーに付与します。 ``` GRANT SELECT ON ALL TABLES IN SCHEMA SALES TO GUEST; ``` 次の例では、すべての使用可能な権限を一度に `GUEST` ユーザーに付与します。 ``` GRANT ALL ON SCHEMA SALES TO GUEST; ```