Amazon Redshift は、パッチ 198 以降、新しい Python UDF の作成をサポートしなくなります。既存の Python UDF は、2026 年 6 月 30 日まで引き続き機能します。詳細については、[ブログ記事](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/)を参照してください。
# SYS モニタリングビュー
*モニタリングビュー*は、プロビジョニングされたクラスターとサーバーレスワークグループのクエリとワークロードリソースの使用状況を監視するための、Amazon Redshift のシステムビューです。これらのビューは、`pg_catalog` スキーマ内にあります。これらのビューで提供される情報を表示するには、SQL SELECT ステートメントを実行します。
特に明記されていない限り、これらのビューは Amazon Redshift クラスターと Amazon Redshift Serverless ワークグループで使用できます。
SYS\$1SERVERLESS\$1USAGE は、Amazon Redshift Serverless のみの使用状況データを収集します。
**Topics**
+ [SYS\$1ANALYZE\$1COMPRESSION\$1HISTORY](r_SYS_ANALYZE_COMPRESSION_HISTORY.md)
+ [SYS\$1ANALYZE\$1HISTORY](SYS_ANALYZE_HISTORY.md)
+ [SYS\$1APPLIED\$1MASKING\$1POLICY\$1LOG](SYS_APPLIED_MASKING_POLICY_LOG.md)
+ [SYS\$1AUTOMATIC\$1OPTIMIZATION](SYS_AUTOMATIC_OPTIMIZATION.md)
+ [SYS\$1AUTO\$1TABLE\$1OPTIMIZATION](r_SYS_AUTO_TABLE_OPTIMIZATION.md)
+ [SYS\$1CHILD\$1QUERY\$1TEXT](SYS_CHILD_QUERY_TEXT.md)
+ [SYS\$1CONNECTION\$1LOG](SYS_CONNECTION_LOG.md)
+ [SYS\$1COPY\$1JOB](SYS_COPY_JOB.md)
+ [SYS\$1COPY\$1JOB\$1DETAIL](SYS_COPY_JOB_DETAIL.md)
+ [SYS\$1COPY\$1JOB\$1INFO](SYS_COPY_JOB_INFO.md)
+ [SYS\$1COPY\$1REPLACEMENTS](SYS_COPY_REPLACEMENTS.md)
+ [SYS\$1DATASHARE\$1CHANGE\$1LOG](SYS_DATASHARE_CHANGE_LOG.md)
+ [SYS\$1DATASHARE\$1CROSS\$1REGION\$1USAGE](r_SYS_DATASHARE_CROSS_REGION_USAGE.md)
+ [SYS\$1DATASHARE\$1USAGE\$1CONSUMER](SYS_DATASHARE_USAGE_CONSUMER.md)
+ [SYS\$1DATASHARE\$1USAGE\$1PRODUCER](SYS_DATASHARE_USAGE_PRODUCER.md)
+ [SYS\$1EXTERNAL\$1QUERY\$1DETAIL](SYS_EXTERNAL_QUERY_DETAIL.md)
+ [SYS\$1EXTERNAL\$1QUERY\$1ERROR](SYS_EXTERNAL_QUERY_ERROR.md)
+ [SYS\$1EXTRA\$1COMPUTE\$1FOR\$1AUTOMATIC\$1OPTIMIZATION](SYS_EXTRA_COMPUTE_FOR_AUTOMATIC_OPTIMIZATION.md)
+ [SYS\$1INTEGRATION\$1ACTIVITY](r_SYS_INTEGRATION_ACTIVITY.md)
+ [SYS\$1INTEGRATION\$1TABLE\$1ACTIVITY](r_SYS_INTEGRATION_TABLE_ACTIVITY.md)
+ [SYS\$1INTEGRATION\$1TABLE\$1STATE\$1CHANGE](r_SYS_INTEGRATION_TABLE_STATE_CHANGE.md)
+ [SYS\$1LOAD\$1DETAIL](SYS_LOAD_DETAIL.md)
+ [SYS\$1LUDF\$1DETAIL](SYS_LUDF_DETAIL.md)
+ [SYS\$1LOAD\$1ERROR\$1DETAIL](SYS_LOAD_ERROR_DETAIL.md)
+ [SYS\$1LOAD\$1HISTORY](SYS_LOAD_HISTORY.md)
+ [SYS\$1MV\$1REFRESH\$1HISTORY](SYS_MV_REFRESH_HISTORY.md)
+ [SYS\$1MV\$1STATE](SYS_MV_STATE.md)
+ [SYS\$1PROCEDURE\$1CALL](SYS_PROCEDURE_CALL.md)
+ [SYS\$1PROCEDURE\$1MESSAGES](SYS_PROCEDURE_MESSAGES.md)
+ [SYS\$1QUERY\$1DETAIL](SYS_QUERY_DETAIL.md)
+ [SYS\$1QUERY\$1EXPLAIN](SYS_QUERY_EXPLAIN.md)
+ [SYS\$1QUERY\$1HISTORY](SYS_QUERY_HISTORY.md)
+ [SYS\$1QUERY\$1TEXT](SYS_QUERY_TEXT.md)
+ [SYS\$1REDSHIFT\$1TEMPLATE](SYS_REDSHIFT_TEMPLATE.md)
+ [SYS\$1RESTORE\$1LOG](SYS_RESTORE_LOG.md)
+ [SYS\$1RESTORE\$1STATE](SYS_RESTORE_STATE.md)
+ [SYS\$1SCHEMA\$1QUOTA\$1VIOLATIONS](r_SYS_SCHEMA_QUOTA_VIOLATIONS.md)
+ [SYS\$1SERVERLESS\$1USAGE](SYS_SERVERLESS_USAGE.md)
+ [SYS\$1SESSION\$1HISTORY](SYS_SESSION_HISTORY.md)
+ [SYS\$1SPATIAL\$1SIMPLIFY](SYS_SPATIAL_SIMPLIFY.md)
+ [SYS\$1STREAM\$1SCAN\$1ERRORS](r_SYS_STREAM_SCAN_ERRORS.md)
+ [SYS\$1STREAM\$1SCAN\$1STATES](r_SYS_STREAM_SCAN_STATES.md)
+ [SYS\$1TRANSACTION\$1HISTORY](SYS_TRANSACTION_HISTORY.md)
+ [SYS\$1UDF\$1LOG](SYS_UDF_LOG.md)
+ [SYS\$1UNLOAD\$1DETAIL](SYS_UNLOAD_DETAIL.md)
+ [SYS\$1UNLOAD\$1HISTORY](SYS_UNLOAD_HISTORY.md)
+ [SYS\$1USERLOG](SYS_USERLOG.md)
+ [SYS\$1VACUUM\$1HISTORY](SYS_VACUUM_HISTORY.md)
# SYS\$1ANALYZE\$1COMPRESSION\$1HISTORY
COPY または ANALYZE COMPRESSION コマンドの実行中に圧縮分析オペレーションの詳細を記録します。
SYS\$1ANALYZE\$1COMPRESSION\$1HISTORY はすべてのユーザーに表示されます。スーパーユーザーはすべての行を表示できますが、通常のユーザーは自分のデータのみを表示できます。詳細については、「[システムテーブルとビューのデータの可視性](cm_chap_system-tables.md#c_visibility-of-data)」を参照してください。
## テーブルの列
[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/ja_jp/redshift/latest/dg/r_SYS_ANALYZE_COMPRESSION_HISTORY.html)
## サンプルクエリ
次の例では、同じセッションで実行された最後の COPY コマンドで、`lineitem` テーブルの圧縮分析の詳細を検査します。
```
select transaction_id, table_id, btrim(table_name) as table_name, column_position, old_encoding, new_encoding, mode
from sys_analyze_compression_history
where transaction_id = (select transaction_id from sys_query_history where query_id = pg_last_copy_id()) order by column_position;
transaction_id | table_id | table_name | column_position | old_encoding | new_encoding | mode
-----------------+-------------+------------+-----------------+-----------------+-----------------+-------------
8196 | 248126 | lineitem | 0 | mostly32 | mostly32 | ON
8196 | 248126 | lineitem | 1 | mostly32 | lzo | ON
8196 | 248126 | lineitem | 2 | lzo | delta32k | ON
8196 | 248126 | lineitem | 3 | delta | delta | ON
8196 | 248126 | lineitem | 4 | bytedict | bytedict | ON
8196 | 248126 | lineitem | 5 | mostly32 | mostly32 | ON
8196 | 248126 | lineitem | 6 | delta | delta | ON
8196 | 248126 | lineitem | 7 | delta | delta | ON
8196 | 248126 | lineitem | 8 | lzo | zstd | ON
8196 | 248126 | lineitem | 9 | runlength | zstd | ON
8196 | 248126 | lineitem | 10 | delta | lzo | ON
8196 | 248126 | lineitem | 11 | delta | delta | ON
8196 | 248126 | lineitem | 12 | delta | delta | ON
8196 | 248126 | lineitem | 13 | bytedict | zstd | ON
8196 | 248126 | lineitem | 14 | bytedict | zstd | ON
8196 | 248126 | lineitem | 15 | text255 | zstd | ON
(16 rows)
```
# SYS\$1ANALYZE\$1HISTORY
[ANALYZE](https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/dg/r_ANALYZE.html) オペレーションの詳細を記録します。
SYS\$1ANALYZE\$1HISTORY はスーパーユーザーにのみ表示されます。詳細については、「[システムテーブルとビューのデータの可視性](cm_chap_system-tables.md#c_visibility-of-data)」を参照してください。
## テーブルの列
[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/ja_jp/redshift/latest/dg/SYS_ANALYZE_HISTORY.html)
## サンプルクエリ
```
user_id | transaction_id | database_name | schema_name | table_name | table_id | is_automatic | Status | start_time | end_time | rows | modified_rows | analyze_threshold_percent | last_analyze_time
---------+----------------+---------------+-------------+---------------------+----------+--------------+--------+----------------------------+----------+-----------------+------+---------------+---------------------------+---------------------
101 | 8006 | dev | public | test_table_562bf8dc | 110427 | f | Full | 2023-09-21 18:33:08.504646 | 2023-09-21 18:33:24.296498 | 5 | 5 | 0 | 2000-01-01 00:00:00
```
# SYS\$1APPLIED\$1MASKING\$1POLICY\$1LOG
SYS\$1APPLIED\$1MASKING\$1POLICY\$1LOG を使用して、DDM で保護されたリレーションを参照するクエリに対する動的データマスキングポリシーの適用をトレースします。
SYS\$1APPLIED\$1MASKING\$1POLICY\$1LOG は、以下のユーザーに表示されます。
+ スーパーユーザー
+ `sys:operator` ロールを持つユーザー
+ ACCESS SYSTEM TABLE のアクセス許可を持つユーザー
通常のユーザーには 0 行が表示されます。
SYS\$1APPLIED\$1MASKING\$1POLICY\$1LOG は、`sys:secadmin` ロールを持つユーザーには表示されないことに注意してください。
動的データマスキングの詳細については、「[動的データマスキング](t_ddm.md)」を参照してください。
## テーブルの列
[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/ja_jp/redshift/latest/dg/SYS_APPLIED_MASKING_POLICY_LOG.html)
## サンプルクエリ
次の例は、`mask_credit_card_full` マスキングポリシーが `credit_db.public.credit_cards` テーブルにアタッチされていることを示しています。
```
select policy_name, database_name, relation_name, schema_name, relation_kind
from sys_applied_masking_policy_log;
policy_name | database_name | relation_name | schema_name | relation_kind
----------------------+---------------+---------------+-------------+---------------
mask_credit_card_full | credit_db | credit_cards | public | table
(1 row)
```
# SYS\$1AUTOMATIC\$1OPTIMIZATION
SYS\$1AUTOMATIC\$1OPTIMIZATION を使用して、自律管理としても知られる自動最適化のために Amazon Redshift が実行するタスクの詳細を表示します。自動最適化の詳細については、「[データベースの自動最適化](c_autonomics.md)」を参照してください。
SYS\$1AUTOMATIC\$1OPTIMIZATION は、スーパーユーザーにのみ表示されます。詳細については、「[システムテーブルとビューのデータの可視性](cm_chap_system-tables.md#c_visibility-of-data)」を参照してください。
## テーブルの列
[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/ja_jp/redshift/latest/dg/SYS_AUTOMATIC_OPTIMIZATION.html)
## 使用に関する注意事項
compute\$1type 列は、プライマリまたはプライマリスケールのコンピューティングリソースを区別しないため、サーバーレスクラスターでは空になります。サーバーレスクラスターのコンピューティングリソースは、Redshift 処理ユニット (RPU) の使用状況により測定されます。詳細については、「[Amazon Redshift Serverless 容量を計算する](https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/mgmt/serverless-capacity.html)」を参照してください。
## 例
次のクエリは、テーブル 155259 で実行された自動最適化を表示します。
```
SELECT pid, trim(task_type) as task_type,
trim(database) as database,
trim(status) as status,
trim(event) as event,
event_time
from SYS_AUTOMATIC_OPTIMIZATION
WHERE object_ids like '%155259%'
AND status = 'Task completed successfully';
task_type | database | status | event | event_time
------------+----------------+-----------------------------+-----------+----------------------------
VacuumSort | tpcds_100g_oob | Task completed successfully | Completed | 2025-12-22 07:27:15.943018
```
次のクエリは、実行されたすべての自動「VacuumSort」の最適化を示しています。「VacuumSort」の詳細については、「[自動テーブルソート](t_Reclaiming_storage_space202.md#automatic-table-sort)」を参照してください。
```
SELECT trim(task_type) as task_type,
trim(database) as database,
trim(object_type) as object_type,
trim(object_ids) as object_ids,
trim(status) as status,
trim(event) as event,
event_time
from SYS_AUTOMATIC_OPTIMIZATION
WHERE task_type like '%VacuumSort%'
AND status = 'Task completed successfully';
task_type | database | object_type | object_ids | status | event | event_time
------------+----------------+-------------+------------+-----------------------------+-----------+----------------------------
VacuumSort | tpcds_100g_oob | table | 155301 | Task completed successfully | Completed | 2025-12-22 07:14:00.065391
VacuumSort | tpcds_100g_oob | table | 155303 | Task completed successfully | Completed | 2025-12-22 07:14:09.158251
VacuumSort | tpcds_100g_oob | table | 155291 | Task completed successfully | Completed | 2025-12-22 07:17:06.61164
VacuumSort | tpcds_100g_oob | table | 155293 | Task completed successfully | Completed | 2025-12-22 07:17:37.015069
VacuumSort | tpcds_100g_oob | table | 155281 | Task completed successfully | Completed | 2025-12-22 07:18:54.903935
VacuumSort | tpcds_100g_oob | table | 155279 | Task completed successfully | Completed | 2025-12-22 07:20:13.960002
VacuumSort | tpcds_100g_oob | table | 155271 | Task completed successfully | Completed | 2025-12-22 07:21:26.095549
VacuumSort | tpcds_100g_oob | table | 155267 | Task completed successfully | Completed | 2025-12-22 07:22:48.119249
VacuumSort | tpcds_100g_oob | table | 155269 | Task completed successfully | Completed | 2025-12-22 07:24:12.010424
VacuumSort | tpcds_100g_oob | table | 155263 | Task completed successfully | Completed | 2025-12-22 07:25:35.958388
VacuumSort | tpcds_100g_oob | table | 155265 | Task completed successfully | Completed | 2025-12-22 07:26:40.580395
VacuumSort | tpcds_100g_oob | table | 155259 | Task completed successfully | Completed | 2025-12-22 07:27:15.943018
(12 rows)
```
# SYS\$1AUTO\$1TABLE\$1OPTIMIZATION
自動最適化用に定義されたテーブルに Amazon Redshift によって実行された自動アクションを記録します。
SYS\$1AUTO\$1TABLE\$1OPTIMIZATION は、スーパーユーザーにのみ表示されます。詳細については、「[システムテーブルとビューのデータの可視性](cm_chap_system-tables.md#c_visibility-of-data)」を参照してください。
## テーブルの列
[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/ja_jp/redshift/latest/dg/r_SYS_AUTO_TABLE_OPTIMIZATION.html)
## サンプルクエリ
次の例では、結果の行に Amazon Redshift が実行したアクションが表示されます。
```
SELECT table_id, alter_table_type, status, event_time, alter_from
FROM SYS_AUTO_TABLE_OPTIMIZATION;
table_id | alter_table_type | status | event_time | alter_from
----------+---------------------+------------------------------------------------------+-----------------------------+-----------------
118082 | sortkey | Start | 2020-08-22 19:42:20.727049 |
118078 | sortkey | Start | 2020-08-22 19:43:54.728819 |
118082 | sortkey | Start | 2020-08-22 19:42:52.690264 |
118072 | sortkey | Start | 2020-08-22 19:44:14.793572 |
118082 | sortkey | Failed | 2020-08-22 19:42:20.728917 |
118078 | sortkey | Complete | 2020-08-22 19:43:54.792705 | SORTKEY: None;
118086 | sortkey | Complete | 2020-08-22 19:42:00.72635 | SORTKEY: None;
118082 | sortkey | Complete | 2020-08-22 19:43:34.728144 | SORTKEY: None;
118072 | sortkey | Skipped:Retry exceeds the maximum limit for a table. | 2020-08-22 19:44:46.706155 |
118086 | sortkey | Start | 2020-08-22 19:42:00.685255 |
118082 | sortkey | Start | 2020-08-22 19:43:34.69531 |
118072 | sortkey | Start | 2020-08-22 19:44:46.703331 |
118082 | sortkey | Checkpoint: progress 14.755079% | 2020-08-22 19:42:52.692828 |
118072 | sortkey | Failed | 2020-08-22 19:44:14.796071 |
116723 | sortkey | Abort:This table is not AUTO. | 2020-10-28 05:12:58.479233 |
110203 | distkey | Abort:This table is not AUTO. | 2020-10-28 05:45:54.67259 |
```
# SYS\$1CHILD\$1QUERY\$1TEXT
子クエリの SQL テキストを返します。
## テーブルの列
[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/ja_jp/redshift/latest/dg/SYS_CHILD_QUERY_TEXT.html)
## サンプルクエリ
次の例では、結果の行に Amazon Redshift が実行したアクションが表示されます。
```
SELECT * from sys_child_query_text where query_id = '34487366' order by child_query_sequence asc, sequence asc;
user_id | query_id | child_query_sequence | sequence | text
--------|----------|----------------------|----------|-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
100 | 34899339 | 1 | 0 | /* RQEV2-aY6ZZ1ZpQK */\nwith venue as (\n select venueid,\n venuename,\n venuestate\n from venue\n), event as (\n select eventid,\n venueid,\n date
100 | 34899339 | 1 | 1 | id,\n eventname\n from event\n where eventname like '3 Doors Down'\n), users as (\n select userid\n from users\n), sales as (\n select salesid,\n pricepaid,
100 | 34899339 | 1 | 2 | \n eventid,\n buyerid\n from sales\n)\nselect e.eventname,\n v.venuename,\n count(distinct(u.userid)) as unique_customers,\n sum(s.pricepaid) as total_sal
100 | 34899339 | 1 | 3 | es\nfrom venue as v inner join event e on v.venueid = e.venueid\ninner join sales s on e.eventid = s.eventid inner join users u on s.buyerid = u.userid\ngroup by 1,2\norder by 4 desc limit 100
```
# SYS\$1CONNECTION\$1LOG
認証の試みと、接続および切断をログに記録します。
SYS\$1CONNECTION\$1LOG はスーパーユーザーにのみ表示されます。詳細については、「[システムテーブルとビューのデータの可視性](cm_chap_system-tables.md#c_visibility-of-data)」を参照してください。
## テーブルの列
[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/ja_jp/redshift/latest/dg/SYS_CONNECTION_LOG.html)
## サンプルクエリ
オープン接続の詳細を表示するには、以下のクエリを実行します。
```
select record_time, user_name, database_name, remote_host, remote_port
from sys_connection_log
where event = 'initiating session'
and session_id not in
(select session_id from sys_connection_log
where event = 'disconnecting session')
order by 1 desc;
record_time | user_name | database_name | remote_host | remote_port
--------------------+-------------+-----------------+---------------+---------------------------------
2014-11-06 20:30:06 | rdsdb | dev | [local] |
2014-11-06 20:29:37 | test001 | test | 10.49.42.138 | 11111
2014-11-05 20:30:29 | rdsdb | dev | 10.49.42.138 | 33333
2014-11-05 20:28:35 | rdsdb | dev | [local] |
(4 rows)
```
以下の例は、失敗した認証の試みと、成功した接続および切断を反映しています。
```
select event, record_time, remote_host, user_name
from sys_connection_log order by record_time;
event | record_time | remote_host | user_name
-----------------------+----------------------------+---------------+---------
authentication failure | 2012-10-25 14:41:56.96391 | 10.49.42.138 | john
authenticated | 2012-10-25 14:42:10.87613 | 10.49.42.138 | john
initiating session | 2012-10-25 14:42:10.87638 | 10.49.42.138 | john
disconnecting session | 2012-10-25 14:42:19.95992 | 10.49.42.138 | john
(4 rows)
```
以下の例は、ODBC ドライバーのバージョン、クライアントマシンのオペレーティングシステム、および Amazon Redshift クラスターへの接続に使用されるプラグインを示しています。この例では、使用されるプラグインは、ログイン名とパスワードを使用した標準の ODBC ドライバー認証に使用されます。
```
select driver_version, os_version, plugin_name from sys_connection_log;
driver_version | os_version | plugin_name
----------------------------------------+-----------------------------------+--------------------
Amazon Redshift ODBC Driver 1.4.15.0001 | Darwin 18.7.0 x86_64 | none
Amazon Redshift ODBC Driver 1.4.15.0001 | Linux 4.15.0-101-generic x86_64 | none
```
次の例では、クライアントマシン上のオペレーティングシステムのバージョン、ドライバのバージョン、およびプロトコルのバージョンを表示します。
```
select os_version, driver_version, protocol_version from sys_connection_log;
os_version | driver_version | protocol_version
--------------------------------+------------------------------+--------------------
Linux 4.15.0-101-generic x86_64 | Redshift JDBC Driver 2.0.0.0 | 2
Linux 4.15.0-101-generic x86_64 | Redshift JDBC Driver 2.0.0.0 | 2
Linux 4.15.0-101-generic x86_64 | Redshift JDBC Driver 2.0.0.0 | 2
```
# SYS\$1COPY\$1JOB
SYS\$1COPY\$1JOB を使用して、COPY JOB コマンドの詳細を表示します。
このビューには、作成された COPY JOB コマンドが含まれています。
SYS\$1COPY\$1JOB はすべてのユーザーに表示されます。スーパーユーザーはすべての行を表示できますが、通常のユーザーは自分のデータのみを表示できます。詳細については、「[システムテーブルとビューのデータの可視性](cm_chap_system-tables.md#c_visibility-of-data)」を参照してください。
## テーブルの列
[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/ja_jp/redshift/latest/dg/SYS_COPY_JOB.html)
# SYS\$1COPY\$1JOB\$1DETAIL
SYS\$1COPY\$1JOB\$1DETAIL を使用して、COPY JOB コマンドの詳細を表示します。
このビューには、作成された COPY JOB コマンドが含まれています。COPY JOB がファイルのロードを試みたもののロードできなかった場合、そのファイルはその後の COPY JOB の自動試行でスキップされます。
SYS\$1COPY\$1JOB\$1DETAIL は、すべてのユーザーが表示可能です。スーパーユーザーはすべての行を表示できますが、通常のユーザーは自分のデータのみを表示できます。詳細については、「[システムテーブルとビューのデータの可視性](cm_chap_system-tables.md#c_visibility-of-data)」を参照してください。
## テーブルの列
[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/ja_jp/redshift/latest/dg/SYS_COPY_JOB_DETAIL.html)
次の例では、取り込み完了 (Ingested) のエントリが 1 行返されます。
```
SELECT * FROM SYS_COPY_JOB_DETAIL WHERE status ilike '%ingested%' limit 1;
user_id | 100
database_name | dev
job_name | many_job_4_3
job_id | 110702
file_location | saral-sqs-system4623202051-0
file_name | frenzy-9/4623202051/file_0_107
file_size | 11302
file_etag | 51b2d78ac5b5aecf4ee6f8374815ad19
modification_time | 2024-07-15 20:43:14
enqueue_time | 2024-07-15 20:44:24
status | Ingested
```
# SYS\$1COPY\$1JOB\$1INFO
SYS\$1COPY\$1JOB\$1INFO を使用して、COPY JOB についてログに記録されたメッセージを表示します。
このビューには、実行された COPY JOB のエラーに関する情報が含まれています。
SYS\$1COPY\$1JOB\$1INFO は、すべてのユーザーが表示可能です。スーパーユーザーはすべての行を表示できますが、通常のユーザーは自分のデータのみを表示できます。詳細については、「[システムテーブルとビューのデータの可視性](cm_chap_system-tables.md#c_visibility-of-data)」を参照してください。
## テーブルの列
[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/ja_jp/redshift/latest/dg/SYS_COPY_JOB_INFO.html)
# SYS\$1COPY\$1REPLACEMENTS
無効な UTF-8 文字が [COPY](r_COPY.md) コマンドの ACCEPTINVCHARS オプションによって置き換えられたときのログを表示します。SYS\$1COPY\$1REPLACEMENTS へのログエントリは、少なくとも 1 つの置き換えが必要であった各ノードスライスの最初の 100 行ごとに 1 つが追加されます。
このビューを使用して、サーバーレスワークグループとプロビジョニングされたクラスターに関する情報を確認できます。
SYS\$1COPY\$1REPLACEMENTS はすべてのユーザーに表示されます。 スーパーユーザーはすべての行を表示できますが、通常のユーザーは自分のデータのみを表示できます。詳細については、「[システムテーブルとビューのデータの可視性](cm_chap_system-tables.md#c_visibility-of-data)」を参照してください。
## テーブルの列
[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/ja_jp/redshift/latest/dg/SYS_COPY_REPLACEMENTS.html)
## サンプルクエリ
次の例は、最後に実行された COPY 操作で置き換えられた文字を返します。
```
select query_idp, table_id, file_name, line_number, colname
from sys_copy_replacements
where query = pg_last_copy_id();
query_id | table_id | file_name | line_number | column_name
---------+----------+-------------------------------------------------------+-------------+--------
96 | 26 | s3://DOC-EXAMPLE-BUCKET/allusers_pipe.txt | 123 | city
96 | 26 | s3://DOC-EXAMPLE-BUCKET/allusers_pipe.txt | 456 | city
96 | 26 | s3://DOC-EXAMPLE-BUCKET/allusers_pipe.txt | 789 | city
96 | 26 | s3://DOC-EXAMPLE-BUCKET/allusers_pipe.txt | 012 | city
96 | 26 | s3://DOC-EXAMPLE-BUCKET/allusers_pipe.txt | 119 | city
...
```
# SYS\$1DATASHARE\$1CHANGE\$1LOG
プロデューサークラスターとコンシューマークラスターの両方でデータ共有への変更を追跡するための統合ビューを記録します。
SYS\$1DATASHARE\$1CHANGE\$1LOG はすべてのユーザーに表示されます。スーパーユーザーはすべての行を表示できますが、通常のユーザーは自分のデータのみを表示できます。詳細については、「[システムテーブルとビューのデータの可視性](cm_chap_system-tables.md#c_visibility-of-data)」を参照してください。
## テーブルの列
[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/ja_jp/redshift/latest/dg/SYS_DATASHARE_CHANGE_LOG.html)
## サンプルクエリ
次の例は、SYS\$1DATASHARE\$1CHANGE\$1LOG ビューを示しています。
```
SELECT DISTINCT action
FROM sys_datashare_change_log
WHERE share_object_name LIKE 'tickit%';
action
-----------------------
"ALTER DATASHARE ADD"
```
# SYS\$1DATASHARE\$1CROSS\$1REGION\$1USAGE
SYS\$1DATASHARE\$1CROSS\$1REGION\$1USAGE ビューを使用して、クロスリージョンデータ共有クエリによって発生したクロスリージョンデータ転送使用量の概要を取得します。SYS\$1DATASHARE\$1CROSS\$1REGION\$1USAGE はセグメントレベルで詳細を集計します。
SYS\$1DATASHARE\$1CROSS\$1REGION\$1USAGE はスーパーユーザーにのみ表示されます。詳細については、「[システムテーブルとビューのデータの可視性](cm_chap_system-tables.md#c_visibility-of-data)」を参照してください。
## テーブルの列
[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/ja_jp/redshift/latest/dg/r_SYS_DATASHARE_CROSS_REGION_USAGE.html)
## サンプルクエリ
次の例は、SYS\$1DATASHARE\$1CROSS\$1REGION\$1USAGE ビューを示しています。
```
SELECT query_id, segment_id, transferred_data, source_region
from sys_datashare_cross_region_usage
where query_id = pg_last_query_id()
order by query_id, segment_id;
query_id | segment_id | transferred_data | source_region
-----------+------------+------------------+---------------
200048 | 2 | 4194304 | us-west-1
200048 | 2 | 4194304 | us-east-2
```
# SYS\$1DATASHARE\$1USAGE\$1CONSUMER
データ共有のアクティビティと使用状況を記録します。このビューは、コンシューマークラスターにのみ関連しています。
SYS\$1DATASHARE\$1USAGE\$1CONSUMER はすべてのユーザーに表示されます。スーパーユーザーはすべての行を表示できますが、通常のユーザーは自分のデータのみを表示できます。詳細については、「[システムテーブルとビューのデータの可視性](cm_chap_system-tables.md#c_visibility-of-data)」を参照してください。
## テーブルの列
[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/ja_jp/redshift/latest/dg/SYS_DATASHARE_USAGE_CONSUMER.html)
## サンプルクエリ
次の例は、SYS\$1DATASHARE\$1USAGE\$1CONSUMER ビューを示しています。
```
SELECT request_type, status, trim(error) AS error
FROM sys_datashare_usage_consumer
request_type | status | error_message
----------------+--------+---------------
"GET RELATION" | 0 |
```
# SYS\$1DATASHARE\$1USAGE\$1PRODUCER
データ共有のアクティビティと使用状況を記録します。このビューは、プロデューサークラスターにのみ関連しています。
SYS\$1DATASHARE\$1USAGE\$1PRODUCER はすべてのユーザーに表示されます。スーパーユーザーはすべての行を表示できますが、通常のユーザーは自分のデータのみを表示できます。詳細については、「[システムテーブルとビューのデータの可視性](cm_chap_system-tables.md#c_visibility-of-data)」を参照してください。
## テーブルの列
[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/ja_jp/redshift/latest/dg/SYS_DATASHARE_USAGE_PRODUCER.html)
## サンプルクエリ
次の例は、SYS\$1DATASHARE\$1USAGE\$1PRODUCER ビューを示しています。
```
SELECT DISTINCT
FROM sys_datashare_usage_producer
WHERE object_name LIKE 'tickit%';
request_type
------------------
"GET RELATION"
```
# SYS\$1EXTERNAL\$1QUERY\$1DETAIL
SYS\$1EXTERNAL\$1QUERY\$1DETAIL は、クエリの詳細をセグメントレベルで表示します。それぞれの行が、特定の WLM クエリの各セグメントと対応します。この情報には、処理された行数、処理されたバイト数、Amazon S3 の外部テーブルのパーティション情報などの詳細が含まれます。同時にこのビューの各行には、SYS\$1QUERY\$1DETAIL ビューと対応するエントリも表示されます。ただし、このビューの場合に、は外部クエリ処理に関連する詳細情報が含まれます。
SYS\$1EXTERNAL\$1QUERY\$1DETAIL はすべてのユーザーが表示可能です。スーパーユーザーはすべての行を表示できますが、通常のユーザーは自分のデータのみを表示できます。詳細については、「[システムテーブルとビューのデータの可視性](cm_chap_system-tables.md#c_visibility-of-data)」を参照してください。
## テーブルの列
[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/ja_jp/redshift/latest/dg/SYS_EXTERNAL_QUERY_DETAIL.html)
## サンプルクエリ
次のクエリは、外部クエリの詳細を表示します。
```
SELECT query_id,
segment_id,
start_time,
end_time,
total_partitions,
qualified_partitions,
scanned_files,
returned_rows,
returned_bytes,
trim(external_query_text) query_text,
trim(file_location) file_location
FROM sys_external_query_detail
ORDER BY query_id, start_time DESC
LIMIT 2;
```
サンプル出力。
```
query_id | segment_id | start_time | end_time | total_partitions | qualified_partitions | scanned_files | returned_rows | returned_bytes | query_text | file_location
----------+------------+----------------------------+----------------------------+------------------+----------------------+---------------+---------------+----------------+------------+---------------
763251 | 0 | 2022-02-15 22:32:23.312448 | 2022-02-15 22:32:24.036023 | 3 | 3 | 3 | 38203 | 2683414 | |
763254 | 0 | 2022-02-15 22:32:40.17103 | 2022-02-15 22:32:40.839313 | 3 | 3 | 3 | 38203 | 2683414 | |
```
# SYS\$1EXTERNAL\$1QUERY\$1ERROR
システムビュー SYS\$1EXTERNAL\$1QUERY\$1ERROR をクエリして Redshift Spectrum のスキャンエラーに関する情報を取得できます。SYS\$1EXTERNAL\$1QUERY\$1ERROR は、ログに記録されたエラーのサンプルを表示します。デフォルトは、クエリあたり 10 エントリです。
SYS\$1EXTERNAL\$1QUERY\$1ERROR はすべてのユーザーに表示されます。スーパーユーザーはすべての行を表示できますが、通常のユーザーは自分のデータのみを表示できます。詳細については、「[システムテーブルとビューのデータの可視性](cm_chap_system-tables.md#c_visibility-of-data)」を参照してください。
## テーブルの列
[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/ja_jp/redshift/latest/dg/SYS_EXTERNAL_QUERY_ERROR.html)
## サンプルクエリ
次のクエリは、データ処理操作が実行された行のリストを返します。
```
SELECT * FROM sys_external_query_error;
```
クエリによって以下のような結果が返されます。
```
user_id query_id file_location rowid column_name original_value modified_value trigger action action_value error_code
100 1574007 s3://spectrum-uddh/league/spi_global_rankings.0:0 league_name Barclays Premier League Barclays Premier Lea UNSPECIFIED TRUNCATE 156
100 1574007 s3://spectrum-uddh/league/spi_global_rankings.0:0 league_nspi 34595 32767 UNSPECIFIED OVERFLOW_VALUE 199
100 1574007 s3://spectrum-uddh/league/spi_global_rankings.0:1 league_nspi 34151 32767 UNSPECIFIED OVERFLOW_VALUE 199
100 1574007 s3://spectrum-uddh/league/spi_global_rankings.0:2 league_name Barclays Premier League Barclays Premier Lea UNSPECIFIED TRUNCATE 156
100 1574007 s3://spectrum-uddh/league/spi_global_rankings.0:2 league_nspi 33223 32767 UNSPECIFIED OVERFLOW_VALUE 199
100 1574007 s3://spectrum-uddh/league/spi_global_rankings.0:3 league_name Barclays Premier League Barclays Premier Lea UNSPECIFIED TRUNCATE 156
100 1574007 s3://spectrum-uddh/league/spi_global_rankings.0:3 league_nspi 32808 32767 UNSPECIFIED OVERFLOW_VALUE 199
100 1574007 s3://spectrum-uddh/league/spi_global_rankings.0:4 league_nspi 32790 32767 UNSPECIFIED OVERFLOW_VALUE 199
100 1574007 s3://spectrum-uddh/league/spi_global_rankings.0:5 league_name Spanish Primera Division Spanish Primera Divi UNSPECIFIED TRUNCATE 156
100 1574007 s3://spectrum-uddh/league/spi_global_rankings.0:6 league_name Spanish Primera Division Spanish Primera Divi UNSPECIFIED TRUNCATE 156
```
# SYS\$1EXTRA\$1COMPUTE\$1FOR\$1AUTOMATIC\$1OPTIMIZATION
SYS\$1EXTRA\$1COMPUTE\$1FOR\$1AUTOMATIC\$1OPTIMIZATION を使用して、Amazon Redshift が追加のコンピューティングリソースを使用して自動最適化タスクを実行した使用期間を表示します。自動最適化の詳細については、「[データベースの自動最適化](c_autonomics.md)」を参照してください。追加のコンピューティングリソースを使用して実行される自動最適化の詳細については、「[データベースの自動最適化のための追加のコンピューティングリソースの割り当て](t_extra-compute-autonomics.md)」を参照してください。
SYS\$1EXTRA\$1COMPUTE\$1FOR\$1AUTOMATIC\$1OPTIMIZATION は、プロビジョニングされたクラスターでのみ使用できます。
SYS\$1EXTRA\$1COMPUTE\$1FOR\$1AUTOMATIC\$1OPTIMIZATION は、スーパーユーザーにのみ表示されます。詳細については、「[システムテーブルとビューのデータの可視性](cm_chap_system-tables.md#c_visibility-of-data)」を参照してください。
## テーブルの列
[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/ja_jp/redshift/latest/dg/SYS_EXTRA_COMPUTE_FOR_AUTOMATIC_OPTIMIZATION.html)
## 例
以下は、2025 年 9 月 16 日に実行された自動最適化を検索するクエリの例です。
```
SELECT *
FROM sys_extra_compute_for_automatic_optimization
WHERE start_time BETWEEN '2025-09-16 00:00:00' AND '2025-09-16 23:59:59';
start_time | end_time | query_count | compute_seconds
---------------------+---------------------+-------------+-----------------
2025-09-16 00:00:00 | 2025-09-16 00:00:59 | 1 | 59
2025-09-16 00:01:05 | 2025-09-16 00:01:58 | 2 | 53
```
# SYS\$1INTEGRATION\$1ACTIVITY
SYS\$1INTEGRATION\$1ACTIVITY は、完了した統合実行に関する詳細を表示します。
SYS\$1INTEGRATION\$1ACTIVITY は、スーパーユーザーにのみに表示されます。詳細については、「[システムテーブルとビューのデータの可視性](cm_chap_system-tables.md#c_visibility-of-data)」を参照してください。
ゼロ ETL 統合の詳細については、「Amazon Redshift 管理ガイド」の「[ゼロ ETL 統合の開始方法](https://docs.aws.amazon.com//redshift/latest/mgmt/zero-etl-using.html)」を参照してください。
## テーブルの列
[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/ja_jp/redshift/latest/dg/r_SYS_INTEGRATION_ACTIVITY.html)
## サンプルクエリ
次の SQL コマンドは、統合のログを表示します。
```
select * from sys_integration_activity;
integration_id | target_database | source | checkpoint_name | checkpoint_type | checkpoint_bytes | last_commit_timestamp | modified_tables | integration_start_time | integration_end_time
--------------------------------------+-----------------+--------+---------------------------------------------+------------------+------------------+-------------------------+-----------------+----------------------------+----------------------------
76b15917-afae-4447-b7fd-08e2a5acce7b | demo1 | MySQL | checkpoints/checkpoint_3_241_3_510.json | cdc | 762 | 2023-05-10 23:00:14.201 | 1 | 2023-05-10 23:00:45.054265 | 2023-05-10 23:00:46.339826
76b15917-afae-4447-b7fd-08e2a5acce7b | demo1 | MySQL | checkpoints/checkpoint_3_16329_3_17839.json | cdc | 13488 | 2023-05-11 01:33:57.411 | 2 | 2023-05-11 02:19:09.440121 | 2023-05-11 02:19:16.090492
76b15917-afae-4447-b7fd-08e2a5acce7b | demo1 | MySQL | checkpoints/checkpoint_3_5103_3_5532.json | cdc | 1657 | 2023-05-10 23:13:14.205 | 2 | 2023-05-10 23:13:23.545487 | 2023-05-10 23:13:25.652144
```
# SYS\$1INTEGRATION\$1TABLE\$1ACTIVITY
SYS\$1INTEGRATION\$1TABLE\$1ACTIVITY は、ゼロ ETL 統合の挿入、削除、更新アクティビティの詳細を表示します。完了した取り込み 1 件につき 1 行が追加されます。
スーパーユーザーは、このテーブルのすべての行を表示できます。
詳細については、「[ゼロ ETL 統合](https://docs.aws.amazon.com//redshift/latest/mgmt/zero-etl-using.html)」を参照してください。
## テーブルの列
[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/ja_jp/redshift/latest/dg/r_SYS_INTEGRATION_TABLE_ACTIVITY.html)
## サンプルクエリ
次の SQL コマンドは、統合のアクティビティを表示します。
```
select * from sys_integration_table_activity;
integration_id | checkpoint_name | target_database | schema_name | table_name | table_id | record_time | transaction_id | inserted_rows | deleted_rows | updated_rows | bytes_ingested
--------------------------------------+-----------------+-----------------+-------------+-------------------+--------------+----------------------------+-----------------+----------------+--------------+--------------+---------------
4798e675-8f9f-4686-b05f-92c538e19629 | | sample_test2 | sample | SampleTestChannel | 111276 | 2023-05-12 12:40:30.656625 | 7736 | 2 | 0 | 0 | 125
```
# SYS\$1INTEGRATION\$1TABLE\$1STATE\$1CHANGE
SYS\$1INTEGRATION\$1TABLE\$1STATE\$1CHANGE は統合のテーブルステート変更ログの詳細を表示します。
スーパーユーザーは、このテーブルのすべての行を表示できます。
詳細については、「[ゼロ ETL 統合での作業](https://docs.aws.amazon.com//redshift/latest/mgmt/zero-etl-using.html)」を参照してください。
## テーブルの列
[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/ja_jp/redshift/latest/dg/r_SYS_INTEGRATION_TABLE_STATE_CHANGE.html)
## サンプルクエリ
次の SQL コマンドは、統合のログを表示します。
```
select * from sys_integration_table_state_change;
integration_id | database_name | schema_name | table_name | new_state | table_last_replicated_checkpoint | state_change_reason | record_time
--------------------------------------+---------------+-------------+------------+-----------+-------------------------------------+---------------------+----------------------------
99108e72-1cfd-414f-8cc0-0216acefac77 | perfdb | sbtest80t3s | sbtest79 | Synced | {"txn_seq":9834,"txn_id":126597515} | | 2023-09-20 19:39:50.087868
99108e72-1cfd-414f-8cc0-0216acefac77 | perfdb | sbtest80t3s | sbtest56 | Synced | {"txn_seq":9834,"txn_id":126597515} | | 2023-09-20 19:39:45.54005
99108e72-1cfd-414f-8cc0-0216acefac77 | perfdb | sbtest80t3s | sbtest50 | Synced | {"txn_seq":9834,"txn_id":126597515} | | 2023-09-20 19:40:20.362504
99108e72-1cfd-414f-8cc0-0216acefac77 | perfdb | sbtest80t3s | sbtest18 | Synced | {"txn_seq":9834,"txn_id":126597515} | | 2023-09-20 19:40:32.544084
99108e72-1cfd-414f-8cc0-0216acefac77 | perfdb | sbtest40t3s | sbtest23 | Synced | {"txn_seq":9834,"txn_id":126597515} | | 2023-09-20 15:49:05.186209
```
# SYS\$1LOAD\$1DETAIL
データのロードを追跡またはトラブルシューティングするための情報を返します。
このビューには、各データファイルがデータベーステーブルにロードされるのに合わせて進捗が記録されます。
このビューはすべてのユーザーに表示されます。スーパーユーザーはすべての行を表示できますが、通常のユーザーは自分のデータのみを表示できます。詳細については、「[システムテーブルとビューのデータの可視性](cm_chap_system-tables.md#c_visibility-of-data)」を参照してください。
## テーブルの列
[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/ja_jp/redshift/latest/dg/SYS_LOAD_DETAIL.html)
## サンプルクエリ
次の例は、前回の COPY 操作の詳細を返します。
```
select query_id, trim(file_name) as file, record_time
from sys_load_detail
where query_id = pg_last_copy_id();
query_id | file | record_time
----------+----------------------------------+----------------------------
28554 | s3://dw-tickit/category_pipe.txt | 2013-11-01 17:14:52.648486
(1 row)
```
次のクエリでは、TICKIT データベース内のテーブルについて、最新のロード状況を示すエントリが得られます。
```
select query_id, trim(file_name), record_time
from sys_load_detail
where file_name like '%tickit%' order by query_id;
query_id | btrim | record_time
----------+--------------------------+----------------------------
22475 | tickit/allusers_pipe.txt | 2013-02-08 20:58:23.274186
22478 | tickit/venue_pipe.txt | 2013-02-08 20:58:25.070604
22480 | tickit/category_pipe.txt | 2013-02-08 20:58:27.333472
22482 | tickit/date2008_pipe.txt | 2013-02-08 20:58:28.608305
22485 | tickit/allevents_pipe.txt| 2013-02-08 20:58:29.99489
22487 | tickit/listings_pipe.txt | 2013-02-08 20:58:37.632939
22593 | tickit/allusers_pipe.txt | 2013-02-08 21:04:08.400491
22596 | tickit/venue_pipe.txt | 2013-02-08 21:04:10.056055
22598 | tickit/category_pipe.txt | 2013-02-08 21:04:11.465049
22600 | tickit/date2008_pipe.txt | 2013-02-08 21:04:12.461502
22603 | tickit/allevents_pipe.txt| 2013-02-08 21:04:14.785124
22605 | tickit/listings_pipe.txt | 2013-02-08 21:04:20.170594
(12 rows)
```
レコードがこのシステムビューのログファイルに書き込まれていても、ロードがそれを含むトランザクションの一部として正しくコミットされているとは限りません。ロードのコミットを確認するには、STL\$1UTILITYTEXT ビューをクエリして、COPY トランザクションに対応する COMMIT レコードを探します。例えば、このクエリは、STL\$1UTILITYTEXT に対するサブクエリに基づいて SYS\$1LOAD\$1DETAIL と STL\$1QUERY を結合します。
```
select l.query_id,rtrim(l.file_name),q.transaction_id
from sys_load_detail l, sys_query_text q
where l.query_id=q.query_id
and exists
(select xid from stl_utilitytext where xid=q.transaction_id and rtrim("text")='COMMIT');
query_id | rtrim | transaction_id
----------+---------------------------+-----------------
22600 | tickit/date2008_pipe.txt | 68311
22480 | tickit/category_pipe.txt | 68066
7508 | allusers_pipe.txt | 23365
7552 | category_pipe.txt | 23415
7576 | allevents_pipe.txt | 23429
7516 | venue_pipe.txt | 23390
7604 | listings_pipe.txt | 23445
22596 | tickit/venue_pipe.txt | 68309
22605 | tickit/listings_pipe.txt | 68316
22593 | tickit/allusers_pipe.txt | 68305
22485 | tickit/allevents_pipe.txt | 68071
7561 | allevents_pipe.txt | 23429
7541 | category_pipe.txt | 23415
7558 | date2008_pipe.txt | 23428
22478 | tickit/venue_pipe.txt | 68065
526 | date2008_pipe.txt | 2572
7466 | allusers_pipe.txt | 23365
22482 | tickit/date2008_pipe.txt | 68067
22598 | tickit/category_pipe.txt | 68310
22603 | tickit/allevents_pipe.txt | 68315
22475 | tickit/allusers_pipe.txt | 68061
547 | date2008_pipe.txt | 2572
22487 | tickit/listings_pipe.txt | 68072
7531 | venue_pipe.txt | 23390
7583 | listings_pipe.txt | 23445
(25 rows)
```
# SYS\$1LUDF\$1DETAIL
SYS\$1LUDF\$1DETAIL は、特定のクエリで使用された Lambda ユーザー定義関数 (LUDF) の情報とメトリクスを記録します。
SYS\$1LUDF\$1DETAIL はスーパーユーザーにのみ表示されます。詳細については、「[システムテーブルとビューのデータの可視性](cm_chap_system-tables.md#c_visibility-of-data)」を参照してください。
## テーブルの列
[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/ja_jp/redshift/latest/dg/SYS_LUDF_DETAIL.html)
## サンプルクエリ
次の例では、クエリで Lambda UDF を使用し、SYS\$1LUDF\$1DETAIL ビューをクエリして関数実行の詳細を表示する方法を示します。
```
SET SESSION AUTHORIZATION regular_user;
CREATE EXTERNAL FUNCTION exfunc_sum(INT,INT) RETURNS INT STABLE
LAMBDA 'lambda_sum'
IAM_ROLE 'arn:aws:iam::123456789012:role/Redshift-Exfunc-Test';
CREATE TABLE t_sum(c1 int, c2 int);
INSERT INTO t_sum VALUES (4,5), (6,7);
SELECT exfunc_sum(c1,c2) FROM t_sum;
-- Switch to super user in order to inspect records in the LUDF SYS view.
SET SESSION AUTHORIZATION super_user;
select * from sys_ludf_detail;
```
サンプル出力:
```
user_id | transaction_id | query_id | function_oid | function_position | stream_id | segment_id | step_id | lambda_function_name | start_time | end_time | total_duration | invocations | total_rows | input_bytes | output_bytes
---------+----------------+----------+--------------+-------------------+-----------+------------+---------+----------------------+----------------------------+----------------------------+----------------+-------------+------------+-------------+--------------
100 | 1463 | 1544 | 111055 | 0 | 0 | 0 | 2 | lambda_sum | 2026-01-06 17:23:25.165898 | 2026-01-06 17:23:25.165898 | 414 | 1 | 2 | 277 | 18
(1 row)
```
# SYS\$1LOAD\$1ERROR\$1DETAIL
SYS\$1LOAD\$1ERROR\$1DETAIL により、COPY コマンドで発生したエラーの詳細が表示されます。それぞれの行に 1 つの COPY コマンドが対応します。これには、実行中と終了した COPY コマンドの両方が含まれています。
SYS\$1LOAD\$1ERROR\$1DETAIL はすべてのユーザーが表示可能です。スーパーユーザーはすべての行を表示できますが、通常のユーザーは自分のデータのみを表示できます。詳細については、「[システムテーブルとビューのデータの可視性](cm_chap_system-tables.md#c_visibility-of-data)」を参照してください。
## テーブルの列
[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/ja_jp/redshift/latest/dg/SYS_LOAD_ERROR_DETAIL.html)
## サンプルクエリ
次のクエリは、特定のクエリに対するコピーコマンドのロードエラーの詳細を表示しています。
```
SELECT query_id,
table_id,
start_time,
trim(file_name) AS file_name,
trim(column_name) AS column_name,
trim(column_type) AS column_type,
trim(error_message) AS error_message
FROM sys_load_error_detail
WHERE query_id = 762949
ORDER BY start_time
LIMIT 10;
```
サンプル出力。
```
query_id | table_id | start_time | file_name | column_name | column_type | error_message
----------+----------+----------------------------+------------------------------------------+-------------+-------------+------------------------------------------------
762949 | 137885 | 2022-02-15 22:14:46.759151 | s3://load-test/copyfail/wrong_format_000 | id | int4 | Invalid digit, Value 'a', Pos 0, Type: Integer
762949 | 137885 | 2022-02-15 22:14:46.759151 | s3://load-test/copyfail/wrong_format_001 | id | int4 | Invalid digit, Value 'a', Pos 0, Type: Integer
```
# SYS\$1LOAD\$1HISTORY
SYS\$1LOAD\$1HISTORY を使用して、COPY コマンドの詳細を表示します。いくつかのフィールドの累積統計を含む COPY コマンドが、それぞれの行に対応して表示されます。この情報には、実行中と終了した COPY コマンドの両方が含まれます。
SYS\$1LOAD\$1HISTORY はすべてのユーザーが表示可能です。スーパーユーザーはすべての行を表示できますが、通常のユーザーは自分のデータのみを表示できます。詳細については、「[システムテーブルとビューのデータの可視性](cm_chap_system-tables.md#c_visibility-of-data)」を参照してください。
## テーブルの列
[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/ja_jp/redshift/latest/dg/SYS_LOAD_HISTORY.html)
## サンプルクエリ
次のクエリは、特定のコピーコマンドのロードされた行、バイト、テーブル、データソースを表示します。
```
SELECT query_id,
table_name,
data_source,
loaded_rows,
loaded_bytes
FROM sys_load_history
WHERE query_id IN (6389,490791,441663,74374,72297)
ORDER BY query_id,
data_source DESC;
```
サンプル出力。
```
query_id | table_name | data_source | loaded_rows | loaded_bytes
----------+------------------+-----------------------------------------------------------------------+-------------+---------------
6389 | store_returns | s3://load-test/data-sources/tpcds/2.8.0/textfile/1T/store_returns/ | 287999764 | 1196240296158
72297 | web_site | s3://load-test/data-sources/tpcds/2.8.0/textfile/1T/web_site/ | 54 | 43808
74374 | ship_mode | s3://load-test/data-sources/tpcds/2.8.0/textfile/1T/ship_mode/ | 20 | 1320
441663 | income_band | s3://load-test/data-sources/tpcds/2.8.0/textfile/1T/income_band/ | 20 | 2152
490791 | customer_address | s3://load-test/data-sources/tpcds/2.8.0/textfile/1T/customer_address/ | 6000000 | 722924305
```
次のクエリは、コピーコマンドのロードされた行、バイト、テーブル、データソースを表示します。
```
SELECT query_id,
table_name,
data_source,
loaded_rows,
loaded_bytes
FROM sys_load_history
ORDER BY query_id DESC
LIMIT 10;
```
サンプル出力。
```
query_id | table_name | data_source | loaded_rows | loaded_bytes
----------+------------------------+-----------------------------------------------------------------------------+-------------+-----------------
491058 | web_site | s3://load-test/data-sources/tpcds/2.8.0/textfile/1T/web_site/ | 54 | 43808
490947 | web_sales | s3://load-test/data-sources/tpcds/2.8.0/textfile/1T/web_sales/ | 720000376 | 22971988122819
490923 | web_returns | s3://load-test/data-sources/tpcds/2.8.0/textfile/1T/web_returns/ | 71997522 | 96597496325
490918 | web_page | s3://load-test/data-sources/tpcds/2.8.0/textfile/1T/web_page/ | 3000 | 1320
490907 | warehouse | s3://load-test/data-sources/tpcds/2.8.0/textfile/1T/warehouse/ | 20 | 1320
490902 | time_dim | s3://load-test/data-sources/tpcds/2.8.0/textfile/1T/time_dim/ | 86400 | 1320
490876 | store_sales | s3://load-test/data-sources/tpcds/2.8.0/textfile/1T/store_sales/ | 2879987999 | 151666241887933
490870 | store_returns | s3://load-test/data-sources/tpcds/2.8.0/textfile/1T/store_returns/ | 287999764 | 1196405607941
490865 | store | s3://load-test/data-sources/tpcds/2.8.0/textfile/1T/store/ | 1002 | 365507
```
次のクエリは、コピーコマンドの毎日ロードされる行とバイトを表示します。
```
SELECT date_trunc('day',start_time) AS exec_day,
SUM(loaded_rows) AS loaded_rows,
SUM(loaded_bytes) AS loaded_bytes
FROM sys_load_history
GROUP BY exec_day
ORDER BY exec_day DESC;
```
サンプル出力。
```
exec_day | loaded_rows | loaded_bytes
---------------------+-------------+------------------
2022-01-20 00:00:00 | 6347386005 | 258329473070606
2022-01-19 00:00:00 | 19042158015 | 775198502204572
2022-01-18 00:00:00 | 38084316030 | 1550294469446883
2022-01-17 00:00:00 | 25389544020 | 1033271084791724
2022-01-16 00:00:00 | 19042158015 | 775222736252792
2022-01-15 00:00:00 | 19834245387 | 798122849155598
2022-01-14 00:00:00 | 75376544688 | 3077040926571384
```
# SYS\$1MV\$1REFRESH\$1HISTORY
結果には、すべてのマテリアライズドビューの更新履歴に関する情報が含まれます。結果には、手動や自動などの更新タイプ、および最新の更新のステータスが含まれます。
SYS\$1MV\$1REFRESH\$1HISTORY はすべてのユーザーに表示されます。スーパーユーザーはすべての行を表示できますが、通常のユーザーは自分のデータのみを表示できます。詳細については、「[システムテーブルとビューのデータの可視性](cm_chap_system-tables.md#c_visibility-of-data)」を参照してください。
## テーブルの列
[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/ja_jp/redshift/latest/dg/SYS_MV_REFRESH_HISTORY.html)
## サンプルクエリ
次のクエリは、マテリアライズドビューの更新履歴を表示します。
```
SELECT user_id,
session_id,
transaction_id,
database_name,
schema_name,
mv_id,
mv_name,
refresh_type,
status,
start_time,
end_time,
duration,
consumer_account,
consumer_region,
consumer_namespace
from sys_mv_refresh_history;
```
このクエリは、次のサンプル出力を返します。
```
user_id | session_id | transaction_id | database_name | schema_name | mv_id | mv_name | refresh_type | status | start_time | end_time | duration | consumer_account | consumer_region | consumer_namespace
---------+------------+----------------+---------------+----------------------------+--------+--------------------+----------------+------------------------------------------------------------------------------------------------------+----------------------------+----------------------------+-----------+------------------+-----------------+------------------------------------
1 | 1073815659 | 15066 | dev | test_stl_mv_refresh_schema | 203762 | mv_incremental | Manual | MV was already updated | 2023-10-26 15:59:20.952179 | 2023-10-26 15:59:20.952866 | 687 | | |
1 | 1073815659 | 15068 | dev | test_stl_mv_refresh_schema | 203771 | mv_nonincremental | Manual | MV was already updated | 2023-10-26 15:59:21.008049 | 2023-10-26 15:59:21.008658 | 609 | | |
1 | 1073815659 | 15070 | ext_db | producer_schema | 203779 | producer_mv | Manual | Refresh successfully updated MV incrementally | 2023-10-26 15:59:21.064252 | 2023-10-26 15:59:21.064885 | 633 | 0123456789 | us-east-1 | 623d8ff2-4391-4381-83d7-177caa6767af
1 | 1073815659 | 15074 | dev | test_stl_mv_refresh_schema | 203762 | mv_incremental | Manual | Refresh successfully updated MV incrementally | 2023-10-26 15:59:29.693329 | 2023-10-26 15:59:43.482842 | 13789513 | | |
1 | 1073815659 | 15076 | dev | test_stl_mv_refresh_schema | 203771 | mv_nonincremental | Manual | Refresh successfully recomputed MV from scratch | 2023-10-26 15:59:43.550184 | 2023-10-26 15:59:47.880833 | 4330649 | | |
1 | 1073815659 | 15078 | dev | test_stl_mv_refresh_schema | 203779 | mv_refresh_error | Manual | Refresh failed due to an internal error | 2023-10-26 15:59:47.949052 | 2023-10-26 15:59:52.494681 | 4545629 | | |
1 | 1073815659 | 15071 | dev | test_stl_mv_refresh_schema | 203778 | mv_test | Manual | Cascade refresh failed because materialized view test_stl_mv_refresh_schema.child was not refreshed. | 2023-10-26 15:30:21.432252 | 2023-10-26 15:30:21.432252 | 532 | | |
1 | 1073815659 | 15071 | dev | test_stl_mv_refresh_schema | 203761 | child | Manual | Refresh failed due to an internal error. | 2023-10-26 15:30:21.432252 | 2023-10-26 15:30:21.432252 | 532 | | |
1 | 1073815659 | 15069 | dev | test_stl_mv_refresh_schema | 203778 | mv_test | Manual | Cascade refresh skipped because materialized view test_stl_mv_refresh_schema.child was not refreshed.| 2023-10-26 15:21:43.550369 | 2023-10-26 15:21:43.550369 | 633
1 | 1073815659 | 15069 | dev | test_stl_mv_refresh_schema | 203761 | child | Manual | Refresh failed due to an internal error. | 2023-10-26 15:21:43.550369 | 2023-10-26 15:21:43.550369 | 633
(10 rows)
```
# SYS\$1MV\$1STATE
結果には、すべてのマテリアライズドビューの状態に関する情報が含まれます。ベーステーブル情報、スキーマのプロパティ、最近のイベント (列のドロップなど) に関する情報が含まれます。
SYS\$1MV\$1STATE は、すべてのユーザーに表示されます。スーパーユーザーはすべての行を表示できますが、通常のユーザーは自分のデータのみを表示できます。詳細については、「[システムテーブルとビューのデータの可視性](cm_chap_system-tables.md#c_visibility-of-data)」を参照してください。
## テーブルの列
[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/ja_jp/redshift/latest/dg/SYS_MV_STATE.html)
## サンプルクエリ
次のクエリは、マテリアライズドビューの状態を示します。
```
select * from sys_mv_state;
```
このクエリは、次のサンプル出力を返します。
```
user_id | transaction_id | database_name | event_desc | start_time | base_table_database_name | base_table_schema | base_table_name | mv_schema | mv_name | state
---------+----------------+---------------+-----------------------------+----------------------------+--------------------------+-------------------+---------------------+-------------+----------------------------+--------------
106 | 12720 | tickit_db | TRUNCATE | 2023-07-26 14:59:12.788268 | tickit_db | mv_schema | test_table_95d6d861 | mv_schema | materialized_view_a1f3f862 | Recompute
106 | 12724 | tickit_db | ALTER TABLE ALTER DISTSTYLE | 2023-07-26 14:59:51.409014 | tickit_db | mv_schema | test_table_58102435 | mv_schema | materialized_view_ca746631 | Recompute
106 | 12720 | tickit_db | Column was renamed | 2023-07-26 14:59:12.822928 | tickit_db | mv_schema | test_table_95d6d861 | mv_schema | materialized_view_5750a8d4 | Unrefreshable
106 | 12727 | tickit_db | Table was renamed | 2023-07-26 15:00:08.051244 | tickit_db | mv_schema | test_table_95d6d861 | mv_schema | materialized_view_5750a8d4 | Unrefreshable
106 | 12720 | tickit_db | Column was renamed | 2023-07-26 14:59:12.857755 | tickit_db | mv_schema | test_table_95d6d861 | mv_schema | materialized_view_5750a8d4 | Unrefreshable
106 | 12727 | tickit_db | Table was renamed | 2023-07-26 15:00:08.051358 | tickit_db | mv_schema | test_table_95d6d861 | mv_schema | materialized_view_5ef0d754 | Unrefreshable
106 | 12720 | tickit_db | TRUNCATE | 2023-07-26 14:59:12.788159 | tickit_db | mv_schema | test_table_95d6d861 | mv_schema | materialized_view_5750a8d4 | Recompute
106 | 12720 | tickit_db | Column was renamed | 2023-07-26 14:59:12.857799 | tickit_db | mv_schema | test_table_95d6d861 | mv_schema | materialized_view_a1f3f862 | Unrefreshable
106 | 12720 | tickit_db | TRUNCATE | 2023-07-26 14:59:12.788327 | tickit_db | mv_schema | test_table_95d6d861 | mv_schema | materialized_view_5ef0d754 | Recompute
106 | 12727 | tickit_db | ALTER TABLE ALTER SORTKEY | 2023-07-26 15:00:08.006235 | tickit_db | mv_schema | test_table_58102435 | mv_schema | materialized_view_ca746631 | Recompute
106 | 12720 | tickit_db | Column was renamed | 2023-07-26 14:59:12.82297 | tickit_db | mv_schema | test_table_95d6d861 | mv_schema | materialized_view_a1f3f862 | Unrefreshable
106 | 12727 | tickit_db | Table was renamed | 2023-07-26 15:00:08.051321 | tickit_db | mv_schema | test_table_95d6d861 | mv_schema | materialized_view_a1f3f862 | Unrefreshable
```
# SYS\$1PROCEDURE\$1CALL
SYS\$1PROCEDURE\$1CALL ビューを使用して、ストアドプロシージャ呼び出しに関する情報として、開始時刻、終了時刻、ストアドプロシージャ呼び出しのステータス、ネストされたストアドプロシージャ呼び出しの呼び出し階層などを取得できます。ストアドプロシージャ呼び出しごとにクエリ ID を受け取ります。
SYS\$1PROCEDURE\$1CALL はすべてのユーザーに表示されます。スーパーユーザーはすべての行を表示できますが、通常のユーザーは自分のデータのみを表示できます。詳細については、「[システムテーブルとビューのデータの可視性](cm_chap_system-tables.md#c_visibility-of-data)」を参照してください。
## テーブルの列
[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/ja_jp/redshift/latest/dg/SYS_PROCEDURE_CALL.html)
## サンプルクエリ
次のクエリは、ネストされたストアドプロシージャ呼び出し階層を返します。
```
select query_id, datediff(seconds, start_time, end_time) as elapsed_time, status, trim(query_text) as call, caller_procedure_query_id from sys_procedure_call;
```
サンプル出力。
```
query_id | elapsed_time | status | call | caller_procedure_query_id
----------+--------------+---------+--------------------------------------------------+---------------------------
3087 | 18 | success | CALL proc_bd906c98c45443ffa165e9552056902d(1) | 3085
3085 | 18 | success | CALL proc_bd906c98c45443ffa165e9552056902d_2(1); |
(2 rows)
```
# SYS\$1PROCEDURE\$1MESSAGES
SYS\$1PROCEDURE\$1MESSAGES はすべてのユーザーに表示されます。スーパーユーザーはすべての行を表示できますが、通常のユーザーは自分のデータのみを表示できます。詳細については、「[システムテーブルとビューのデータの可視性](cm_chap_system-tables.md#c_visibility-of-data)」を参照してください。
## テーブルの列
[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/ja_jp/redshift/latest/dg/SYS_PROCEDURE_MESSAGES.html)
## サンプルクエリ
次のクエリは、SYS\$1PROCEDURE\$1MESSAGES のサンプル出力を示しています。
```
select transaction_id, query_id, record_time, log_level, trim(message), line_number from sys_procedure_messages;
```
```
transaction_id | query_id | record_time | log_level | btrim | line_number
---------------+----------+----------------------------+-----------+---------------------------+-------------
25267 | 80562 | 2023-07-17 14:38:31.910136 | NOTICE | test_notice_msg_b9f1e749 | 8
25267 | 80562 | 2023-07-17 14:38:31.910002 | LOG | test_log_msg_833c7420 | 6
25267 | 80562 | 2023-07-17 14:38:31.910111 | INFO | test_info_msg_651373d9 | 7
25267 | 80562 | 2023-07-17 14:38:31.910154 | WARNING | test_warning_msg_831c5747 | 9
(4 rows)
```
# SYS\$1QUERY\$1DETAIL
SYS\$1QUERY\$1DETAIL を使用して、クエリの詳細をさまざまなメトリクスレベルで表示します。各行は、特定の WLM クエリについて、特定のメトリクスレベルの詳細を表します。このビューには、DDL、DML、ユーティリティコマンド (コピーおよびアンロード) など、多くの種類のクエリが含まれています。クエリの種類によっては、一部の列との関連がない場合があります。例えば、external\$1scanned\$1bytes は内部テーブルには関係しません。
SYS\$1QUERY\$1DETAIL はすべてのユーザーが表示可能です。スーパーユーザーはすべての行を表示できますが、通常のユーザーは自分のデータのみを表示できます。詳細については、「[システムテーブルとビューのデータの可視性](cm_chap_system-tables.md#c_visibility-of-data)」を参照してください。
**注記**
実行されたクエリを含むトランザクションが正常にコミットされたかどうかを確認するには、システムテーブルと `sys_transaction_history` テーブル間の JOIN オペレーションを実行する必要があります。例えば、次のようになります。
```
SELECT
th.transaction_id,
qd.query_id,
th.status AS transaction_status
FROM
sys_query_detail qd
LEFT JOIN sys_query_history qh ON qd.query_id = qh.query_id
LEFT JOIN sys_transaction_history th on qh.transaction_id = th.transaction_id;
```
## テーブルの列
[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/ja_jp/redshift/latest/dg/SYS_QUERY_DETAIL.html)
## 使用に関する注意事項
SYS\$1QUERY\$1DETAIL には、ステップ、ストリーム、セグメント、子クエリのレベルでメトリクスが含まれる場合があります。metrics\$1level 列を参照するだけでなく、次の表を参考にして step\$1id、segment\$1id、stream\$1id のフィールドを参照することで、特定の行が表しているメトリクスレベルがわかります。
[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/ja_jp/redshift/latest/dg/SYS_QUERY_DETAIL.html)
## サンプルクエリ
次の例では、SYS\$1QUERY\$1DETAIL の出力を返します。
次のクエリは、ステップ名、input\$1bytes、output\$1bytes、input\$1rows、output\$1rows を含め、ステップレベルでクエリメタデータの詳細を表示します。
```
SELECT query_id,
child_query_sequence,
stream_id,
segment_id,
step_id,
trim(step_name) AS step_name,
duration,
input_bytes,
output_bytes,
input_rows,
output_rows
FROM sys_query_detail
WHERE query_id IN (193929)
ORDER BY query_id,
stream_id,
segment_id,
step_id DESC;
```
サンプル出力。
```
query_id | child_query_sequence | stream_id | segment_id | step_id | step_name | duration | input_bytes | output_bytes | input_rows | output_rows
----------+----------------------+-----------+------------+---------+------------+-----------------+-------------+--------------+------------+-------------
193929 | 2 | 0 | 0 | 3 | hash | 37144 | 0 | 9350272 | 0 | 292196
193929 | 5 | 0 | 0 | 3 | hash | 9492 | 0 | 23360 | 0 | 1460
193929 | 1 | 0 | 0 | 3 | hash | 46809 | 0 | 9350272 | 0 | 292196
193929 | 4 | 0 | 0 | 2 | return | 7685 | 0 | 896 | 0 | 112
193929 | 1 | 0 | 0 | 2 | project | 46809 | 0 | 0 | 0 | 292196
193929 | 2 | 0 | 0 | 2 | project | 37144 | 0 | 0 | 0 | 292196
193929 | 5 | 0 | 0 | 2 | project | 9492 | 0 | 0 | 0 | 1460
193929 | 3 | 0 | 0 | 2 | return | 11033 | 0 | 14336 | 0 | 112
193929 | 2 | 0 | 0 | 1 | project | 37144 | 0 | 0 | 0 | 292196
193929 | 1 | 0 | 0 | 1 | project | 46809 | 0 | 0 | 0 | 292196
193929 | 5 | 0 | 0 | 1 | project | 9492 | 0 | 0 | 0 | 1460
193929 | 3 | 0 | 0 | 1 | aggregate | 11033 | 0 | 201488 | 0 | 14
193929 | 4 | 0 | 0 | 1 | aggregate | 7685 | 0 | 28784 | 0 | 14
193929 | 5 | 0 | 0 | 0 | scan | 9492 | 0 | 23360 | 292196 | 1460
193929 | 4 | 0 | 0 | 0 | scan | 7685 | 0 | 1344 | 112 | 112
193929 | 2 | 0 | 0 | 0 | scan | 37144 | 0 | 7304900 | 292196 | 292196
193929 | 3 | 0 | 0 | 0 | scan | 11033 | 0 | 13440 | 112 | 112
193929 | 1 | 0 | 0 | 0 | scan | 46809 | 0 | 7304900 | 292196 | 292196
193929 | 5 | 0 | 0 | -1 | | 9492 | 12288 | 0 | 0 | 0
193929 | 1 | 0 | 0 | -1 | | 46809 | 16384 | 0 | 0 | 0
193929 | 2 | 0 | 0 | -1 | | 37144 | 16384 | 0 | 0 | 0
193929 | 4 | 0 | 0 | -1 | | 7685 | 28672 | 0 | 0 | 0
193929 | 3 | 0 | 0 | -1 | | 11033 | 114688 | 0 | 0 | 0
```
データベース内のテーブルを、使用頻度の高い順に表示するには、次の例を使用します。*sample\$1data\$1dev* を独自のデータベースに置き換えます。このクエリはクラスターの作成時に開始されるクエリをカウントしますが、データウェアハウスのスペースが不足している場合はシステムビューデータが保存されないことに注意してください。
```
SELECT table_name, COUNT (DISTINCT query_id)
FROM SYS_QUERY_DETAIL
WHERE table_name LIKE 'sample_data_dev%'
GROUP BY table_name
ORDER BY COUNT(*) DESC;
+---------------------------------+-------+
| table_name | count |
+---------------------------------+-------+
| sample_data_dev.tickit.venue | 4 |
| sample_data_dev.myunload1.venue | 3 |
| sample_data_dev.tickit.listing | 1 |
| sample_data_dev.tickit.category | 1 |
| sample_data_dev.tickit.users | 1 |
| sample_data_dev.tickit.date | 1 |
| sample_data_dev.tickit.sales | 1 |
| sample_data_dev.tickit.event | 1 |
+---------------------------------+-------+
```
次の例は、単一の WLM クエリのさまざまなメトリクスレベルを示しています。
```
SELECT query_id, child_query_sequence, stream_id, segment_id, step_id, step_name, start_time, end_time, metrics_level
FROM sys_query_detail
WHERE query_id = 1553 AND step_id = -1
ORDER BY stream_id, segment_id, step_id;
query_id | child_query_sequence | stream_id | segment_id | step_id | step_name | start_time | end_time | metrics_level
----------+----------------------+-----------+------------+---------+-----------+----------------------------+----------------------------+---------------
1553 | 1 | -1 | -1 | -1 | | 2024-10-17 02:28:49.814721 | 2024-10-17 02:28:49.847838 | child query
1553 | 1 | 0 | -1 | -1 | | 2024-10-17 02:28:49.814721 | 2024-10-17 02:28:49.835609 | stream
1553 | 1 | 0 | 0 | -1 | | 2024-10-17 02:28:49.824677 | 2024-10-17 02:28:49.830372 | segment
1553 | 1 | 1 | -1 | -1 | | 2024-10-17 02:28:49.835624 | 2024-10-17 02:28:49.845773 | stream
1553 | 1 | 1 | 1 | -1 | | 2024-10-17 02:28:49.84088 | 2024-10-17 02:28:49.842388 | segment
1553 | 1 | 1 | 2 | -1 | | 2024-10-17 02:28:49.835926 | 2024-10-17 02:28:49.844396 | segment
1553 | 1 | 2 | -1 | -1 | | 2024-10-17 02:28:49.846949 | 2024-10-17 02:28:49.847838 | stream
1553 | 1 | 2 | 3 | -1 | | 2024-10-17 02:28:49.847013 | 2024-10-17 02:28:49.847485 | segment
(8 rows)
```
# SYS\$1QUERY\$1EXPLAIN
実行するために送信されたクエリの EXPLAIN プランを表示します。
SYS\$1QUERY\$1EXPLAIN は、すべてのユーザーが表示可能です。スーパーユーザーはすべての行を表示できますが、通常のユーザーは自分のデータのみを表示できます。詳細については、「[システムテーブルとビューのデータの可視性](cm_chap_system-tables.md#c_visibility-of-data)」を参照してください。
## テーブルの列
[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/ja_jp/redshift/latest/dg/SYS_QUERY_EXPLAIN.html)
## サンプルクエリ
次の例は、1 つのクエリの EXPLAIN プランです。
```
SELECT * FROM sys_query_explain WHERE query_id = 612635 ORDER BY plan_node_id;
userid | query_id | child_query_sequence | plan_node_id | plan_parent_id | plan_node | plan_info
--------+----------+----------------------+--------------+----------------+------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
100 | 612635 | 1 | 1 | 0 | XN Limit (cost=3604047533041.00..3604047533041.25 rows=100 width=20) |
100 | 612635 | 1 | 2 | 1 | -> XN Merge (cost=3604047533041.00..3604047533148.02 rows=42809 width=20) | Merge Key: sum(b.totalprice)
100 | 612635 | 1 | 3 | 2 | -> XN Network (cost=3604047533041.00..3604047533148.02 rows=42809 width=20) | Send to leader
100 | 612635 | 1 | 4 | 3 | -> XN Sort (cost=3604047533041.00..3604047533148.02 rows=42809 width=20) | Sort Key: sum(b.totalprice)
100 | 612635 | 1 | 5 | 4 | -> XN HashAggregate (cost=2604047529640.76..2604047529747.78 rows=42809 width=20) |
100 | 612635 | 1 | 6 | 5 | -> XN Hash Join DS_DIST_NONE (cost=15104956.16..2602364653507.34 rows=336575226684 width=20) | Hash Cond: (("outer".listid = "inner".listid) AND ("outer".sellerid = "inner".sellerid))
100 | 612635 | 1 | 7 | 6 | -> XN Seq Scan on listing b (cost=0.00..7884677.12 rows=788467712 width=24) |
100 | 612635 | 1 | 8 | 6 | -> XN Hash (cost=7063797.76..7063797.76 rows=706379776 width=8) |
100 | 612635 | 1 | 9 | 8 | -> XN Seq Scan on sales a (cost=0.00..7063797.76 rows=706379776 width=8) |
(9 rows)
```
# SYS\$1QUERY\$1HISTORY
ユーザークエリーの詳細表示には、SYS\$1QUERY\$1HISTORY を使用します。いくつかのフィールドに関する累積統計を含むユーザークエリが、それぞれの行により表されます。このビューには、データ定義言語 (DDL)、データ操作言語 (DML)、コピー、アンロード、Amazon Redshift Spectrum など、さまざまな種類のクエリが含まれています。ここには、実行中のクエリと終了したクエリの両方が表示されます。
SYS\$1QUERY\$1HISTORY は、すべてのユーザーが表示可能です。スーパーユーザーはすべての行を表示できますが、通常のユーザーは自分のデータのみを表示できます。詳細については、「[システムテーブルとビューのデータの可視性](cm_chap_system-tables.md#c_visibility-of-data)」を参照してください。
**注記**
実行されたクエリを含むトランザクションが正常にコミットされたかどうかを確認するには、システムテーブルと `sys_transaction_history` テーブル間の JOIN オペレーションを実行する必要があります。例えば、次のようになります。
```
SELECT
qh.transaction_id,
qh.query_id,
qh.status AS query_status,
qh.query_type,
TRIM(qh.query_text) AS query_text,
th.status AS transaction_status
FROM
sys_query_history qh
LEFT JOIN
sys_transaction_history th ON qh.transaction_id = th.transaction_id;
```
## テーブルの列
[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/ja_jp/redshift/latest/dg/SYS_QUERY_HISTORY.html)
## サンプルクエリ
次のクエリは、実行中とキューに登録されたクエリを返します。
```
SELECT user_id,
query_id,
transaction_id,
session_id,
status,
trim(database_name) AS database_name,
start_time,
end_time,
result_cache_hit,
elapsed_time,
queue_time,
execution_time
FROM sys_query_history
WHERE status IN ('running','queued')
ORDER BY start_time;
```
サンプル出力。
```
user_id | query_id | transaction_id | session_id | status | database_name | start_time | end_time | result_cache_hit | elapsed_time | queue_time | execution_time
---------+----------+----------------+------------+---------+---------------+---------------------------+----------------------------+------------------+--------------+------------+----------------
101 | 760705 | 852337 | 1073832321 | running | tpcds_1t | 2022-02-15 19:03:19.67849 | 2022-02-15 19:03:19.739811 | f | 61321 | 0 | 0
```
次のクエリは、特定のクエリのクエリ開始時間、終了時間、キュー時間、経過時間、プランニング時間、およびその他のメタデータを返します。
```
SELECT user_id,
query_id,
transaction_id,
session_id,
status,
trim(database_name) AS database_name,
start_time,
end_time,
result_cache_hit,
elapsed_time,
queue_time,
execution_time,
planning_time,
trim(query_text) as query_text
FROM sys_query_history
WHERE query_id = 3093;
```
サンプル出力。
```
user_id | query_id | transaction_id | session_id | status | database_name | start_time | end_time | result_cache_hit | elapsed_time | queue_time | execution_time | planning_time | query_text
--------+----------+----------------+------------+------------+---------------+----------------------------+----------------------------+------------------+--------------+------------+----------------+---------------+-------------------------------------
106 | 3093 | 11759 | 1073750146 | success | dev | 2023-03-16 16:53:17.840214 | 2023-03-16 16:53:18.106588 | f | 266374 | 0 | 105725 | 136589 | select count(*) from item;
```
次のクエリは、最近実行された 10 件の SELECT クエリを一覧表示します。
```
SELECT query_id,
transaction_id,
session_id,
start_time,
elapsed_time,
queue_time,
execution_time,
returned_rows,
returned_bytes
FROM sys_query_history
WHERE query_type = 'SELECT'
ORDER BY start_time DESC limit 10;
```
サンプル出力。
```
query_id | transaction_id | session_id | start_time | elapsed_time | queue_time | execution_time | returned_rows | returned_bytes
----------+----------------+------------+----------------------------+--------------+------------+----------------+---------------+----------------
526532 | 61093 | 1073840313 | 2022-02-09 04:43:24.149603 | 520571 | 0 | 481293 | 1 | 3794
526520 | 60850 | 1073840313 | 2022-02-09 04:38:27.24875 | 635957 | 0 | 596601 | 1 | 3679
526508 | 60803 | 1073840313 | 2022-02-09 04:37:51.118835 | 563882 | 0 | 503135 | 5 | 17216
526505 | 60763 | 1073840313 | 2022-02-09 04:36:48.636224 | 649337 | 0 | 589823 | 1 | 652
526478 | 60730 | 1073840313 | 2022-02-09 04:36:11.741471 | 14611321 | 0 | 14544058 | 0 | 0
526467 | 60636 | 1073840313 | 2022-02-09 04:34:11.91463 | 16711367 | 0 | 16633767 | 1 | 575
511617 | 617946 | 1074009948 | 2022-01-20 06:21:54.44481 | 9937090 | 0 | 9899271 | 100 | 12500
511603 | 617941 | 1074259415 | 2022-01-20 06:21:45.71744 | 8065081 | 0 | 7582500 | 100 | 8889
511595 | 617935 | 1074128320 | 2022-01-20 06:21:44.030876 | 1051270 | 0 | 1014879 | 1 | 72
511584 | 617931 | 1074030019 | 2022-01-20 06:21:42.764088 | 609033 | 0 | 485887 | 100 | 8438
```
次のクエリは、毎日実行される選択クエリ数と平均クエリ経過時間を表示しています。
```
SELECT date_trunc('day',start_time) AS exec_day,
status,
COUNT(*) AS query_cnt,
AVG(datediff (microsecond,start_time,end_time)) AS elapsed_avg
FROM sys_query_history
WHERE query_type = 'SELECT'
AND start_time >= '2022-01-14'
AND start_time <= '2022-01-18'
GROUP BY exec_day,
status
ORDER BY exec_day,
status;
```
サンプル出力。
```
exec_day | status | query_cnt | elapsed_avg
---------------------+---------+-----------+------------
2022-01-14 00:00:00 | success | 5253 | 56608048
2022-01-15 00:00:00 | success | 7004 | 56995017
2022-01-16 00:00:00 | success | 5253 | 57016363
2022-01-17 00:00:00 | success | 5309 | 55236784
2022-01-18 00:00:00 | success | 8092 | 54355124
```
次のクエリは、毎日実行されるクエリ経過時間のパフォーマンスを表示しています。
```
SELECT distinct date_trunc('day',start_time) AS exec_day,
query_count.cnt AS query_count,
Percentile_cont(0.5) within group(ORDER BY elapsed_time) OVER (PARTITION BY exec_day) AS P50_runtime,
Percentile_cont(0.8) within group(ORDER BY elapsed_time) OVER (PARTITION BY exec_day) AS P80_runtime,
Percentile_cont(0.9) within group(ORDER BY elapsed_time) OVER (PARTITION BY exec_day) AS P90_runtime,
Percentile_cont(0.99) within group(ORDER BY elapsed_time) OVER (PARTITION BY exec_day) AS P99_runtime,
Percentile_cont(1.0) within group(ORDER BY elapsed_time) OVER (PARTITION BY exec_day) AS max_runtime
FROM sys_query_history
LEFT JOIN (SELECT date_trunc('day',start_time) AS day, count(*) cnt
FROM sys_query_history
WHERE query_type = 'SELECT'
GROUP by 1) query_count
ON date_trunc('day',start_time) = query_count.day
WHERE query_type = 'SELECT'
ORDER BY exec_day;
```
サンプル出力。
```
exec_day | query_count | p50_runtime | p80_runtime | p90_runtime | p99_runtime | max_runtime
---------------------+-------------+-------------+-------------+-------------+--------------+--------------
2022-01-14 00:00:00 | 5253 | 16816922.0 | 69525096.0 | 158524917.8 | 486322477.52 | 1582078873.0
2022-01-15 00:00:00 | 7004 | 15896130.5 | 71058707.0 | 164314568.9 | 500331542.07 | 1696344792.0
2022-01-16 00:00:00 | 5253 | 15750451.0 | 72037082.2 | 159513733.4 | 480372059.24 | 1594793766.0
2022-01-17 00:00:00 | 5309 | 15394513.0 | 68881393.2 | 160254700.0 | 493372245.84 | 1521758640.0
2022-01-18 00:00:00 | 8092 | 15575286.5 | 68485955.4 | 154559572.5 | 463552685.39 | 1542783444.0
2022-01-19 00:00:00 | 5860 | 16648747.0 | 72470482.6 | 166485138.2 | 492038228.67 | 1693483241.0
2022-01-20 00:00:00 | 1751 | 15422072.0 | 69686381.0 | 162315385.0 | 497066615.00 | 1439319739.0
2022-02-09 00:00:00 | 13 | 6382812.0 | 17616161.6 | 21197988.4 | 23021343.84 | 23168439.0
```
次のクエリは、クエリタイプの分散を表示しています。
```
SELECT query_type,
COUNT(*) AS query_count
FROM sys_query_history
GROUP BY query_type
ORDER BY query_count DESC;
```
サンプル出力。
```
query_type | query_count
------------+-------------
UTILITY | 134486
SELECT | 38537
DDL | 4832
OTHER | 768
LOAD | 768
CTAS | 748
COMMAND | 92
```
次の例は、複数のクエリ間のクエリハッシュ結果の違いを示しています。以下のクエリを確認します。
```
CREATE TABLE test_table (col1 INT);
INSERT INTO test_table VALUES (1),(2);
SELECT * FROM test_table;
SELECT * FROM test_table;
SELECT col1 FROM test_table;
SELECT * FROM test_table WHERE col1=1;
SELECT * FROM test_table WHERE col1=2;
SELECT query_id, TRIM(user_query_hash) AS user_query_hash, TRIM(generic_query_hash) AS generic_query_hash, TRIM(query_text) AS text FROM sys_query_history ORDER BY start_time
DESC LIMIT 10;
```
以下は出力例です。
```
query_id | user_query_hash | generic_query_hash | text
---------+-----------------+--------------------+----------
24723049 | oPuFtjEPLTs= | oPuFtjEPLTs= | select query_id, trim(user_query_hash) as user_query_hash, trim(generic_query_hash) as generic_query_hash, query_hash_version, trim(query_text) as text from sys_query_history order by start_time\r\ndesc limit 20
24723045 | Gw2Kwdd8m2I= | IwfRu8/XAKI= | select * from test_table where col1=2 limit 100
24723041 | LNw2vx0GDXo= | IwfRu8/XAKI= | select * from test_table where col1=1 limit 100
24723036 | H+qep/c82Y8= | H+qep/c82Y8= | select col1 from test_table limit 100
24723033 | H+qep/c82Y8= | H+qep/c82Y8= | select * from test_table limit 100
24723029 | H+qep/c82Y8= | H+qep/c82Y8= | select * from test_table limit 100
24723023 | 50sirx9E1hU= | uO36Z1a/QYs= | insert into test_table values (1),(2)
24723021 | YSVnlivZHeo= | YSVnlivZHeo= | create table test_table (col1 int)
```
test\$1table には 1 つの列しかないため、`SELECT * FROM test_table;` と `SELECT col1 FROM test_table;` は同じ user\$1query\$1hash 値を持ちます。`SELECT * FROM test_table WHERE col1=1;` と `SELECT * FROM test_table WHERE col1=2;` はクエリリテラル 1 と 2 の外で同じであるため、user\$1query\$1hash 値は異なりますが、同じ generic\$1query\$1hash 値を持ちます。
# SYS\$1QUERY\$1TEXT
SYS\$1QUERY\$1TEXT を使用すると、すべてのクエリのクエリテキストを表示できます。各行は、シーケンス番号 0 から始まる最大 4000 文字のクエリのクエリテキストを表します。クエリステートメントに 4000 文字を超える文字が含まれている場合は、各行のシーケンス番号を増やすことで、そのステートメントの追加の行がログに記録されます。このビューでは、DDL、ユーティリティ、Amazon Redshift クエリ、リーダーノードのみのクエリなど、すべてのユーザークエリテキストがログに記録されます。
SYS\$1QUERY\$1TEXT はすべてのユーザーが表示可能です。スーパーユーザーはすべての行を表示できますが、通常のユーザーは自分のデータのみを表示できます。詳細については、「[システムテーブルとビューのデータの可視性](cm_chap_system-tables.md#c_visibility-of-data)」を参照してください。
## テーブルの列
[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/ja_jp/redshift/latest/dg/SYS_QUERY_TEXT.html)
## サンプルクエリ
次のクエリは、実行中とキューに登録されたクエリを返します。
```
SELECT user_id,
query_id,
transaction_id,
session_id, start_time,
sequence, trim(text) as text from sys_query_text
ORDER BY sequence;
```
サンプル出力。
```
user_id | query_id | transaction_id | session_id | start_time | sequence | text
--------+----------+-----------------+------------+----------------------------+----------+----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
100 | 4 | 1396 | 1073750220 | 2023-04-28 16:44:55.887184 | 0 | SELECT trim(text) as text, sequence FROM sys_query_text WHERE query_id = pg_last_query_id() AND user_id > 1 AND start
_time > '2023-04-28 16:44:55.922705+00:00'::timestamp order by sequence;
```
次のクエリは、データベース内のグループに付与されたアクセス許可、またはグループから取り消されたアクセス許可を返します。
```
SELECT
SPLIT_PART(text, ' ', 1) as grantrevoke,
SPLIT_PART((SUBSTRING(text, STRPOS(UPPER(text), 'GROUP'))), ' ', 2) as group,
SPLIT_PART((SUBSTRING(text, STRPOS(UPPER(text), ' '))), 'ON', 1) as type,
SPLIT_PART((SUBSTRING(text, STRPOS(UPPER(text), 'ON'))), ' ', 2) || ' ' || SPLIT_PART((SUBSTRING(text, STRPOS(UPPER(text), 'ON'))), ' ', 3) as entity
FROM SYS_QUERY_TEXT
WHERE (text LIKE 'GRANT%' OR text LIKE 'REVOKE%') AND text LIKE '%GROUP%';
+-------------+----------+--------+----------+
| grantrevoke | group | type | entity |
+-------------+----------+--------+----------+
| GRANT | bi_group | SELECT | TABLE t1 |
| GRANT | bi_group | SELECT | TABLE t1 |
| GRANT | bi_group | SELECT | TABLE t1 |
| GRANT | bi_group | USAGE | TABLE t1 |
| GRANT | bi_group | SELECT | TABLE t1 |
| GRANT | bi_group | SELECT | TABLE t1 |
+-------------+----------+--------+----------+
```
# SYS\$1REDSHIFT\$1TEMPLATE
SYS\$1REDSHIFT\$1TEMPLATE を使用して、Redshift TEMPLATE の詳細を表示します。
このビューには、作成された TEMPLATE が含まれます。
SYS\$1REDSHIFT\$1TEMPLATE はすべてのユーザーに表示されます。スーパーユーザーはすべての行を表示できますが、通常のユーザーは自分のデータのみを表示できます。詳細については、「[システムテーブルとビューのデータの可視性](cm_chap_system-tables.md#c_visibility-of-data)」を参照してください。
## テーブルの列
[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/ja_jp/redshift/latest/dg/SYS_REDSHIFT_TEMPLATE.html)
## サンプルクエリ
次のクエリは、現在のユーザーに表示されるすべてのテンプレートを返します。
```
SELECT * FROM SYS_REDSHIFT_TEMPLATE;
```
サンプル出力。
```
database_name | schema_name | template_name | template_type | create_time | last_modified_time | owner_id | last_modified_by | template_parameters
---------------+-------------+--------------------+---------------+----------------------------+----------------------------+----------+------------------+---------------------
dev | s1 | shapefile_template | 1 | 2025-12-17 22:42:02.079758 | 2025-12-17 22:42:02.079758 | 101 | 101 | {
"SIMPLIFY_AUTO": 0.000001,
"SHAPEFILE": 1,
"COMPRESSION_UPDATE": 0
}
dev | s2 | orc_template | 1 | 2025-12-17 22:42:23.582815 | 2025-12-17 22:42:23.582815 | 101 | 101 | {
"ORC": "serializetojson_default"
}
dev | s1 | csv_template | 1 | 2025-12-17 22:43:01.822361 | 2025-12-17 22:43:01.822361 | 101 | 101 | {
"ENCRYPTED": 1,
"CSV": 1,
"ENCODING": 1,
"DELIMITER": ","
}
(3 rows)
```
# SYS\$1RESTORE\$1LOG
SYS\$1RESTORE\$1LOG を使用して、RA3 ノードへの従来のサイズ変更中のクラスター内の各テーブルについて、移行の進行状況をモニタリングします。サイズ変更操作中のデータ移行の履歴スループットをキャプチャします。RA3 ノードへの従来のサイズ変更について詳しくは、「[従来のサイズ変更](https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/mgmt/managing-cluster-operations.html#classic-resize-faster)」を参照してください。
SYS\$1RESTORE\$1LOG は、スーパーユーザーにのみ表示されます。
## テーブルの列
[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/ja_jp/redshift/latest/dg/SYS_RESTORE_LOG.html)
## サンプルクエリ
次のクエリは、SYS\$1RESTORE\$1LOG を使用してデータ処理のスループットを計算します。
```
SELECT
ROUND(sum(delta_data_processed) / 1024.0, 2) as data_processed_gb,
ROUND(datediff(sec, min(event_time), max(event_time)) / 3600.0, 2) as duration_hr,
ROUND(data_processed_gb/duration_hr, 2) as throughput_gb_per_hr
from sys_restore_log;
```
サンプル出力。
```
data_processed_gb | duration_hr | throughput_gb_per_hr
-------------------+-------------+----------------------
0.91 | 8.37 | 0.11
(1 row)
```
次のクエリは、すべての再分散タイプを表示します。
```
SELECT * from sys_restore_log ORDER BY event_time;
```
```
database_name | schema_name | table_name | table_id | action | total_data_processed | delta_data_processed | event_time | table_size | message | redistribution_type
---------------+----------------------+----------------------+----------+-----------------------------+----------------------+----------------------+----------------------------+------------+---------+--------------------------
dev | schemaaaa877096d844d | customer_key | 106424 | Redistribution started | 0 | | 2024-01-05 02:18:00.744977 | 325 | | Restore Distkey Table
dev | schemaaaa877096d844d | dp30907_t2_autokey | 106430 | Redistribution started | 0 | | 2024-01-05 02:18:02.756675 | 90 | | Restore Distkey Table
dev | schemaaaa877096d844d | dp30907_t2_autokey | 106430 | Redistribution completed | 90 | 90 | 2024-01-05 02:23:30.643718 | 90 | | Restore Distkey Table
dev | schemaaaa877096d844d | customer_key | 106424 | Redistribution completed | 325 | 325 | 2024-01-05 02:23:45.998249 | 325 | | Restore Distkey Table
dev | schemaaaa877096d844d | dp30907_t1_even | 106428 | Redistribution started | 0 | | 2024-01-05 02:23:46.083849 | 30 | | Rebalance Disteven Table
dev | schemaaaa877096d844d | dp30907_t5_auto_even | 106436 | Redistribution started | 0 | | 2024-01-05 02:23:46.855728 | 45 | | Rebalance Disteven Table
dev | schemaaaa877096d844d | dp30907_t5_auto_even | 106436 | Redistribution completed | 45 | 45 | 2024-01-05 02:24:16.343029 | 45 | | Rebalance Disteven Table
dev | schemaaaa877096d844d | dp30907_t1_even | 106428 | Redistribution completed | 30 | 30 | 2024-01-05 02:24:20.584703 | 30 | | Rebalance Disteven Table
dev | schemaefd028a2a48a4c | customer_even | 130512 | Redistribution started | 0 | | 2024-01-05 04:54:55.641741 | 190 | | Restore Disteven Table
dev | schemaefd028a2a48a4c | customer_even | 130512 | Redistribution checkpointed | 29.4342113157737 | 29.4342113157737 | 2024-01-05 04:55:04.770696 | 190 | | Restore Disteven Table
(8 rows)
```
# SYS\$1RESTORE\$1STATE
SYS\$1RESTORE\$1STATE を使用して、従来のサイズ変更中の各テーブルの移行の進行状況をモニタリングします。これは、ターゲットノードタイプが RA3 の場合、特に当てはまります。RA3 ノードへの従来のサイズ変更について詳しくは、「[従来のサイズ変更](https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/mgmt/managing-cluster-operations.html#classic-resize-faster)」を参照してください。
SYS\$1RESTORE\$1STATE は、スーパーユーザーにのみ表示されます。詳細については、「[システムテーブルとビューのデータの可視性](cm_chap_system-tables.md#c_visibility-of-data)」を参照してください。
## テーブルの列
[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/ja_jp/redshift/latest/dg/SYS_RESTORE_STATE.html)
## サンプルクエリ
次のクエリは、実行中とキューに登録されたクエリのレコードを返します。
```
SELECT * FROM sys_restore_state;
```
サンプル出力。
```
userid | database_name | schema_id | table_id | table_name | redistribution_status | precentage_redistributed | redistribution_type
--------+---------------+-----------+----------+----------------+-----------------------+--------------------------+-------------------------
1 | test1 | 124865 | 124878 | customer_key_4 | Pending | 0 | Rebalance Disteven Table
1 | dev | 124865 | 124874 | customer_key_3 | Pending | 0 | Rebalance Disteven Table
1 | dev | 124865 | 124870 | customer_key_2 | Completed | 100 | Rebalance Disteven Table
1 | dev | 124865 | 124866 | customer_key_1 | In progress | 13.52 | Restore Distkey Table
```
以下にデータ処理のステータスを示します。
```
SELECT
redistribution_status, ROUND(SUM(block_count) / 1024.0, 2) AS total_size_gb
FROM sys_restore_state sys inner join stv_tbl_perm stv
on sys.table_id = stv.id
GROUP BY sys.redistribution_status;
```
サンプル出力。
```
redistribution_status | total_size_gb
-----------------------+---------------
Completed | 0.07
Pending | 0.71
In progress | 0.20
(3 rows)
```
# SYS\$1SCHEMA\$1QUOTA\$1VIOLATIONS
スキーマのクォータを超過したときのオカレンス、トランザクション ID、その他の有用な情報を記録します。このシステムテーブルは [STL\$1SCHEMA\$1QUOTA\$1VIOLATIONS](r_STL_SCHEMA_QUOTA_VIOLATIONS.md) から複写したものです。
r\$1SYS\$1SCHEMA\$1QUOTA\$1VIOLATIONS はすべてのユーザーに表示されます。スーパーユーザーはすべての行を表示できますが、通常のユーザーは自分のデータのみを表示できます。詳細については、「[システムテーブルとビューのデータの可視性](cm_chap_system-tables.md#c_visibility-of-data)」を参照してください。
## テーブルの列
[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/ja_jp/redshift/latest/dg/r_SYS_SCHEMA_QUOTA_VIOLATIONS.html)
## サンプルクエリ
次のクエリは、クォータ違反の結果を示します。
```
SELECT user_id, TRIM(schema_name) "schema_name", quota, disk_usage, record_time FROM
sys_schema_quota_violations WHERE SCHEMA_NAME = 'sales_schema' ORDER BY timestamp DESC;
```
このクエリは、指定したスキーマについて次のような出力を返します。
```
user_id| schema_name | quota | disk_usage | record_time
-------+--------------+-------+------------+----------------------------
104 | sales_schema | 2048 | 2798 | 2020-04-20 20:09:25.494723
(1 row)
```
# SYS\$1SERVERLESS\$1USAGE
リソースの Amazon Redshift サーバーレスでの使用状況を詳細表示するには、SYS\$1SERVERLESS\$1USAGE を使用します。このシステムビューは、プロビジョニングされた Amazon Redshift クラスターには適用されません。
このビューは、サーバーレス使用状況の概要を表示します。この情報には、クエリの処理に使用されるコンピューティング容量や、1 分ごとに使用される Amazon Redshift マネージド型ストレージ容量などが含まれています。コンピューティング容量の単位は、Redshift プロセッシング単位 (RPU) が使用され、実行するワークロードについて、RPU 秒として秒単位で測定されます。RPU は、データウェアハウスにロードされたデータ、Amazon S3 データレイクからクエリされたデータ、または横串検索を使用してオペレーショナルデータベースからアクセスされたデータに対するクエリを処理するために使用されます。Amazon Redshift Serverless では、SYS\$1SERVERLESS\$1USAGE にある情報を 7 日間保持します。
コンピューティングコスト請求の例については、「[Amazon Redshift Serverless での請求](https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/mgmt/serverless-billing.html)」を参照してください。
SYS\$1SERVERLESS\$1USAGE はスーパーユーザーにのみ表示されます。詳細については、「[システムテーブルとビューのデータの可視性](cm_chap_system-tables.md#c_visibility-of-data)」を参照してください。
## テーブルの列
[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/ja_jp/redshift/latest/dg/SYS_SERVERLESS_USAGE.html)
## 使用に関する注意事項
+ compute\$1seconds が 0 であるが charged\$1seconds が 0 より大きい場合も、その逆の場合もあります。これはシステムビューでのデータの記録方法によって生じる通常の動作です。サーバーレスの使用状況の詳細をより正確に表すには、データを集計することをお勧めします。
## 例
charged\$1seconds をクエリして、ある時間間隔に使用された RPU 時間の合計請求額を取得するには、次のクエリを実行します。
```
select trunc(start_time) "Day",
(sum(charged_seconds)/3600::double precision) * as cost_incurred
from sys_serverless_usage
group by 1
order by 1
```
この間隔の中には、アイドル時間が含まれる場合があることにご注意ください。アイドル時間は消費される RPU に加算されません。
# SYS\$1SESSION\$1HISTORY
SYS\$1SESSION\$1HISTORY を使用して、現在のアクティブなセッションとセッション履歴に関する情報を表示します。
SYS\$1SESSION\$1HISTORY はすべてのユーザーに表示されます。スーパーユーザーはすべての行を表示できますが、通常のユーザーは自分のデータのみを表示できます。詳細については、「[システムテーブルとビューのデータの可視性](cm_chap_system-tables.md#c_visibility-of-data)」を参照してください。
## テーブルの列
[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/ja_jp/redshift/latest/dg/SYS_SESSION_HISTORY.html)
### 例
次は SYS\$1SESSION\$1HISTORY のサンプル出力です。
```
select * from sys_session_history;
user_id | session_id | database_name | status | session_timeout | start_time | end_time
---------+------------+------------------+--------+-----------------+----------------------------+----------------------------
1 | 1073971370 | dev | closed | 0 | 2023-07-17 15:50:12.030104 | 2023-07-17 15:50:12.123218
1 | 1073979694 | dev | closed | 0 | 2023-07-17 15:50:24.117947 | 2023-07-17 15:50:24.131859
1 | 1073873049 | dev | closed | 0 | 2023-07-17 15:49:29.067398 | 2023-07-17 15:49:29.070294
1 | 1073873086 | database18127a4a | closed | 0 | 2023-07-17 15:49:29.119018 | 2023-07-17 15:49:29.125925
1 | 1073832112 | dev | closed | 0 | 2023-07-17 15:49:29.164688 | 2023-07-17 15:49:29.179631
1 | 1073987697 | dev | closed | 0 | 2023-07-17 15:49:29.26749 | 2023-07-17 15:49:29.273034
1 | 1073922429 | dev | closed | 0 | 2023-07-17 15:49:33.35315 | 2023-07-17 15:49:33.367499
1 | 1073766783 | dev | closed | 0 | 2023-07-17 15:49:45.38237 | 2023-07-17 15:49:45.396902
1 | 1073807506 | dev | active | 0 | 2023-07-17 15:51:48 |
```
# SYS\$1SPATIAL\$1SIMPLIFY
システムビュー SYS\$1SPATIAL\$1SIMPLIFY をクエリして、COPY コマンドを通じて簡略化した空間ジオメトリオブジェクトに関する情報を取得できます。シェープファイルで COPY を使用する場合、SIMPLIFY `tolerance`、SIMPLIFY AUTO、および SIMPLIFY AUTO `max_tolerance` の取り込みオプションを指定できます。簡略化の結果は SYS\$1SPATIAL\$1SIMPLIFY システムビューに要約されます。
SIMPLIFY AUTO `max_tolerance` が設定されている場合、このビューには、最大サイズを超えた各ジオメトリの行が含まれます。SIMPLIFY `tolerance` が設定されている場合、COPY オペレーション全体の 1 行が保存されます。この行は、COPY クエリ ID と指定された簡略化の許容値を参照します。
シェープファイルのロードの詳細については、「[シェープファイルを Amazon Redshift にロードする](spatial-copy-shapefile.md)」を参照してください。
SYS\$1SPATIAL\$1SIMPLIFY はすべてのユーザーに表示されます。スーパーユーザーはすべての行を表示できますが、通常のユーザーは自分のデータのみを表示できます。詳細については、「[システムテーブルとビューのデータの可視性](cm_chap_system-tables.md#c_visibility-of-data)」を参照してください。
## テーブルの列
[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/ja_jp/redshift/latest/dg/SYS_SPATIAL_SIMPLIFY.html)
## サンプルクエリ
次のクエリは、COPY で簡略化されたレコードのリストを返します。
```
SELECT * FROM sys_spatial_simplify;
query_id | line_number | maximum_tolerance | initial_size | simplified | final_size | final_tolerance
----------+-------------+-------------------+--------------+------------+------------+----------------------
20 | 1184704 | -1 | 1513736 | t | 1008808 | 1.276386653895e-05
20 | 1664115 | -1 | 1233456 | t | 1023584 | 6.11707814796635e-06
```
# SYS\$1STREAM\$1SCAN\$1ERRORS
ストリーミング取り込みによってロードされたレコードのエラーを記録します。
SYS\$1STREAM\$1SCAN\$1ERRORS はすべてのユーザーに表示されます。スーパーユーザーはすべての行を表示できますが、通常のユーザーは自分のデータのみを表示できます。詳細については、「[システムテーブルとビューのデータの可視性](cm_chap_system-tables.md#c_visibility-of-data)」を参照してください。
## テーブルの列
[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/ja_jp/redshift/latest/dg/r_SYS_STREAM_SCAN_ERRORS.html)
# SYS\$1STREAM\$1SCAN\$1STATES
ストリーミング取り込みによってロードされたレコードのスキャン状態を記録します。
SYS\$1STREAM\$1SCAN\$1STATES はすべてのユーザーに表示されます。スーパーユーザーはすべての行を表示できますが、通常のユーザーは自分のデータのみを表示できます。詳細については、「[システムテーブルとビューのデータの可視性](cm_chap_system-tables.md#c_visibility-of-data)」を参照してください。
## テーブルの列
[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/ja_jp/redshift/latest/dg/r_SYS_STREAM_SCAN_STATES.html)
次のクエリは、特定のクエリのストリームとトピックデータを表示します。
```
select query_id,mv_name::varchar,external_schema_name::varchar,stream_name::varchar,sum(scanned_rows) total_records,
sum(scanned_bytes) total_bytes from sys_stream_scan_states where query in (5401180,8601939) group by 1,2,3,4;
query_id | mv_name | external_schema_name | stream_name | total_records | total_bytes
------------+----------------+----------------------+-----------------+---------------+----------------
5401180 | kinesistest | kinesis | kinesisstream | 1493255696 | 3209006490704
8601939 | msktest | msk | mskstream | 14677023 | 31056580668
(2 rows)
```
# SYS\$1TRANSACTION\$1HISTORY
SYS\$1TRANSACTION\$1HISTORY を使用して、クエリの追跡時にトランザクションの詳細を確認します。
SYS\$1TRANSACTION\$1HISTORY はスーパーユーザーにのみ表示されます。詳細については、「[システムテーブルとビューのデータの可視性](cm_chap_system-tables.md#c_visibility-of-data)」を参照してください。
## テーブルの列
[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/ja_jp/redshift/latest/dg/SYS_TRANSACTION_HISTORY.html)
## サンプルクエリ
```
select * from sys_transaction_history order by transaction_start_time desc;
user_id | transaction_id | isolation_level | status | transaction_start_time | commit_start_time | commit_end_time | blocks_committed | undo_transaction_id
---------+----------------+-----------------+------------+----------------------------+----------------------------+----------------------------+------------------+---------------------
100 | 1310 | Serializable | committed | 2023-08-27 21:03:11.822205 | 2023-08-28 21:03:11.825287 | 2023-08-28 21:03:11.854883 | 17 | -1
101 | 1345 | Serializable | committed | 2023-08-27 21:03:12.000278 | 2023-08-28 21:03:12.003736 | 2023-08-28 21:03:12.030061 | 17 | -1
102 | 1367 | Serializable | committed | 2023-08-27 21:03:12.1532 | 2023-08-28 21:03:12.156124 | 2023-08-28 21:03:12.186468 | 17 | -1
100 | 1370 | Serializable | committed | 2023-08-27 21:03:12.199316 | 2023-08-28 21:03:12.204854 | 2023-08-28 21:03:12.238186 | 24 | -1
100 | 1408 | Serializable | committed | 2023-08-27 21:03:53.891107 | 2023-08-28 21:03:53.894825 | 2023-08-28 21:03:53.927465 | 17 | -1
100 | 1409 | Serializable | rolledback | 2023-08-27 21:03:53.936431 | 2000-01-01 00:00:00 | 2023-08-28 21:04:08.712532 | 0 | 1409
101 | 1415 | Serializable | committed | 2023-08-27 21:04:24.283188 | 2023-08-28 21:04:24.289196 | 2023-08-28 21:04:24.374318 | 25 | -1
101 | 1416 | Serializable | committed | 2023-08-27 21:04:24.38818 | 2023-08-28 21:04:24.391688 | 2023-08-28 21:04:24.415135 | 17 | -1
100 | 1417 | Serializable | rolledback | 2023-08-27 21:04:24.424252 | 2000-01-01 00:00:00 | 2023-08-28 21:04:28.354826 | 0 | 1417
101 | 1418 | Serializable | rolledback | 2023-08-27 21:04:24.425195 | 2000-01-01 00:00:00 | 2023-08-28 21:04:28.680355 | 0 | 1418
100 | 1420 | Serializable | committed | 2023-08-27 21:04:28.697607 | 2023-08-28 21:04:28.702374 | 2023-08-28 21:04:28.735541 | 23 | -1
101 | 1421 | Serializable | committed | 2023-08-27 21:04:28.744854 | 2023-08-28 21:04:28.749344 | 2023-08-28 21:04:28.779029 | 23 | -1
101 | 1423 | Serializable | committed | 2023-08-27 21:04:28.78942 | 2023-08-28 21:04:28.791556 | 2023-08-28 21:04:28.817485 | 16 | -1
100 | 1430 | Serializable | committed | 2023-08-27 21:04:28.917788 | 2023-08-28 21:04:28.919993 | 2023-08-28 21:04:28.944812 | 16 | -1
102 | 1494 | Serializable | committed | 2023-08-27 21:04:37.029058 | 2023-08-28 21:04:37.033137 | 2023-08-28 21:04:37.062001 | 16 | -1
```
# SYS\$1UDF\$1LOG
ユーザー定義関数 (UDF) の実行中に生成されたシステム定義エラーおよび警告メッセージを記録します。
SYS\$1UDF\$1LOG はスーパーユーザーにのみ表示されます。詳細については、「[システムテーブルとビューのデータの可視性](cm_chap_system-tables.md#c_visibility-of-data)」を参照してください。
## テーブルの列
[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/ja_jp/redshift/latest/dg/SYS_UDF_LOG.html)
## サンプルクエリ
次の例では UDF がシステム定義されたエラーをどのように処理するかを示します。最初のブロックは、引数の逆を返す UDF 関数の定義を示します。関数を実行して引数として 0 に渡すと、関数はエラーを返します。最後のステートメントは SYS\$1UDF\$1LOG に記録されたエラーメッセージを返します。
```
-- Create a function to find the inverse of a number.
CREATE OR REPLACE FUNCTION f_udf_inv(a int)
RETURNS float
IMMUTABLE AS $$return 1/a
$$ LANGUAGE plpythonu;
-- Run the function with 0 to create an error.
Select f_udf_inv(0);
-- Query SYS_UDF_LOG to view the message.
Select query_id, record_time, message::varchar from sys_udf_log;
query_id | record_time | message
----------+----------------------------+-------------------------------------------------------
2211 | 2023-08-23 15:53:11.360538 | ZeroDivisionError: integer division or modulo by zero line 2, in f_udf_inv\n return 1/a\n
```
次の例では、UDF にログされたメッセージと警告メッセージを追加することで、ゼロで分割された操作がエラーメッセージで停止する代わりに警告メッセージとなります。
```
-- Create a function to find the inverse of a number and log a warning if you input 0.
CREATE OR REPLACE FUNCTION f_udf_inv_log(a int)
RETURNS float IMMUTABLE
AS $$
import logging
logger = logging.getLogger() #get root logger
if a==0:
logger.warning('You attempted to divide by zero.\nReturning zero instead of error.\n')
return 0
else:
return 1/a
$$ LANGUAGE plpythonu;
-- Run the function with 0 to trigger the warning.
Select f_udf_inv_log(0);
-- Query SYS_UDF_LOG to view the message.
Select query_id, record_time, message::varchar from sys_udf_log;
query_id | record_time | message
----------+----------------------------+-------------------------------------------------------------------------------
0 | 2023-08-23 16:10:48.833503 | WARNING: You attempted to divide by zero.\nReturning zero instead of error.\n
```
# SYS\$1UNLOAD\$1DETAIL
SYS\$1UNLOAD\$1DETAIL を使用して、UNLOAD 操作の詳細を表示します。UNLOAD ステートメントによって作成された各ファイルについて 1 行ずつ記録します。例えば、UNLOAD で 12 個のファイルが作成される場合、SYS\$1UNLOAD\$1DETAIL には対応する 12 行が含まれます。
SYS\$1UNLOAD\$1DETAIL はすべてのユーザーが表示できます。スーパーユーザーはすべての行を表示できますが、通常のユーザーは自分のデータのみを表示できます。詳細については、「[システムテーブルとビューのデータの可視性](cm_chap_system-tables.md#c_visibility-of-data)」を参照してください。
## テーブルの列
[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/ja_jp/redshift/latest/dg/SYS_UNLOAD_DETAIL.html)
## サンプルクエリ
次のクエリは、アンロードコマンドの形式、行、ファイル数を含め、アンロードされたクエリの詳細を表示します。
```
select query_id, substring(file_name, 0, 50), transfer_size, file_format from sys_unload_detail;
```
サンプル出力。
```
query_id | substring | transfer_size | file_format
----------+-------------------------------------------------------------+---------------+-------------
9272 | s3://amzn-s3-demo-bucket/my_unload_doc_venue0000_part_00.gz | 395886 | Text
9272 | s3://amzn-s3-demo-bucket/my_unload_doc_venue0001_part_00.gz | 406444 | Text
9272 | s3://amzn-s3-demo-bucket/my_unload_doc_venue0002_part_00.gz | 409431 | Text
9272 | s3://amzn-s3-demo-bucket/my_unload_doc_venue0003_part_00.gz | 403051 | Text
9272 | s3://amzn-s3-demo-bucket/my_unload_doc_venue0004_part_00.gz | 413592 | Text
9272 | s3://amzn-s3-demo-bucket/my_unload_doc_venue0005_part_00.gz | 395689 | Text
(6 rows)
```
# SYS\$1UNLOAD\$1HISTORY
SYS\$1UNLOAD\$1HISTORY では、UNLOAD コマンドの詳細を表示します。いくつかのフィールドの累積統計情報を含む UNLOAD コマンドが、それぞれの行に対応し表示されます。この情報には、実行中および終了した UNLOAD コマンドの両方が含まれます。
SYS\$1UNLOAD\$1HISTORY はすべてのユーザーが表示可能です。スーパーユーザーはすべての行を表示できますが、通常のユーザーは自分のデータのみを表示できます。詳細については、「[システムテーブルとビューのデータの可視性](cm_chap_system-tables.md#c_visibility-of-data)」を参照してください。
## テーブルの列
[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/ja_jp/redshift/latest/dg/SYS_UNLOAD_HISTORY.html)
## サンプルクエリ
次のクエリは、アンロードコマンドの形式、行、ファイル数を含め、アンロードされたクエリの詳細を表示します。
```
SELECT query_id,
file_format,
start_time,
duration,
unloaded_rows,
unloaded_files_count
FROM sys_unload_history
ORDER BY query_id,
file_format limit 100;
```
サンプル出力。
```
query_id | file_format | start_time | duration | unloaded_rows | unloaded_files_count
----------+-------------+----------------------------+----------+---------------+----------------------
527067 | Text | 2022-02-09 05:18:35.844452 | 5932478 | 10 | 1
```
# SYS\$1USERLOG
データベースユーザーに対する次の変更の詳細のレコード。
+ ユーザーの作成
+ ユーザーの削除
+ ユーザーの変更 (名前の変更)
+ ユーザーの変更 (プロパティの変更)
このビューをクエリして、サーバーレスワークグループとプロビジョニングされたクラスターに関する情報を確認できます。
SYS\$1USERLOG はスーパーユーザーにのみ表示されます。詳細については、「[システムテーブルとビューのデータの可視性](cm_chap_system-tables.md#c_visibility-of-data)」を参照してください。
## テーブルの列
[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/ja_jp/redshift/latest/dg/SYS_USERLOG.html)
## サンプルクエリ
次の例は、4 つのユーザーアクションを実行してから、SYS\$1USERLOG ビューをクエリします。
```
CREATE USER userlog1 password 'Userlog1';
ALTER USER userlog1 createdb createuser;
ALTER USER userlog1 rename to userlog2;
DROP user userlog2;
SELECT user_id, user_name, original_user_name, action, has_create_db_privs, is_superuser from SYS_USERLOG order by record_time desc;
```
```
user_id | user_name | original_user_name | action | has_create_db_privs | is_superuser
--------+------------+--------------------+---------+---------------------+------------
108 | userlog2 | | drop | 1 | 1
108 | userlog2 | userlog1 | rename | 1 | 1
108 | userlog1 | | alter | 1 | 1
108 | userlog1 | | create | 0 | 0
(4 rows)
```
# SYS\$1VACUUM\$1HISTORY
SYS\$1VACUUM\$1HISTORY は、バキュームクエリの詳細を表示するために使用します。VACUUM コマンドの詳細については、「[VACUUM](r_VACUUM_command.md)」を参照してください。
SYS\$1VACUUM\$1HISTORY はすべてのユーザーに表示されます。スーパーユーザーはすべての行を表示できますが、通常のユーザーは自分のデータのみを表示できます。詳細については、「[システムテーブルとビューのデータの可視性](cm_chap_system-tables.md#c_visibility-of-data)」を参照してください。
## テーブルの列
[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/ja_jp/redshift/latest/dg/SYS_VACUUM_HISTORY.html)