Amazon Redshift は、パッチ 198 以降、新しい Python UDF の作成をサポートしなくなります。既存の Python UDF は、2026 年 6 月 30 日まで引き続き機能します。詳細については、[ブログ記事](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/)を参照してください。

# テーブルごとのクエリアラートの確認
<a name="review-query-alerts-by-table"></a>

次のクエリは、アラートイベントが記録されたテーブルを特定します。また、最も頻繁に発生したアラートの種類も特定します。

特定されたテーブルの行の `minutes` 値が大きい場合、そのテーブルで、[ANALYZE](r_ANALYZE.md)や [VACUUM](r_VACUUM_command.md) を実行するなどの定期的なメンテナンスが必要かどうかを確認します。

行の `count` 値が大きいが `table` が null の場合、関連する `event` 値の STL\$1ALERT\$1EVENT\$1LOG に対してクエリを実行し、そのアラートが頻繁に派生する理由を調査します。

```
select trim(s.perm_table_name) as table, 
(sum(abs(datediff(seconds, s.starttime, s.endtime)))/60)::numeric(24,0) as minutes, trim(split_part(l.event,':',1)) as event,  trim(l.solution) as solution, 
max(l.query) as sample_query, count(*) 
from stl_alert_event_log as l 
left join stl_scan as s on s.query = l.query and s.slice = l.slice 
and s.segment = l.segment and s.step = l.step
where l.event_time >=  dateadd(day, -7, current_Date) 
group by 1,3,4 
order by 2 desc,6 desc;
```