Amazon Redshift は、パッチ 198 以降、新しい Python UDF の作成をサポートしなくなります。既存の Python UDF は、2026 年 6 月 30 日まで引き続き機能します。詳細については、[ブログ記事](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/)を参照してください。

# IS\$1SCALAR 関数
<a name="r_is_scalar"></a>

変数がスカラーであるかどうかをチェックします。IS\$1SCALAR 関数は、配列またはオブジェクトではない任意の値に対して `true` を返します。この関数は、null を含むその他の値に対して `false` を返します。

IS\$1ARRAY、IS\$1OBJECT、および IS\$1SCALAR のセットは、null 以外のすべての値をカバーします。

## 構文
<a name="r_is_scalar-synopsis"></a>

```
IS_SCALAR(super_expression)
```

## 引数
<a name="r_is_scalar-arguments"></a>

*super\$1expression*  
`SUPER` 式または列。

## 戻り型
<a name="r_is_scalar-returns"></a>

`BOOLEAN`

## 例
<a name="r_is_scalar_example"></a>

`{"name": "Joe"}` が IS\$1SCALAR 関数を使用するスカラーであるかどうか確認するには、次の例を使用します。

```
CREATE TABLE t(s SUPER);

INSERT INTO t VALUES (JSON_PARSE('{"name": "Joe"}'));

SELECT s, IS_SCALAR(s.name) FROM t;

+----------------+-----------+
|       s        | is_scalar |
+----------------+-----------+
| {"name":"Joe"} | true      |
+----------------+-----------+
```