Amazon Redshift は、パッチ 198 以降、新しい Python UDF の作成をサポートしなくなります。既存の Python UDF は、2026 年 6 月 30 日まで引き続き機能します。詳細については、[ブログ記事](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/)を参照してください。
# SVV\$1QUERY\$1STATE
SVV\$1QUERY\$1STATE を使用して、現在実行されているクエリのランタイムについての情報を表示します。
SVV\$1QUERY\$1STATE ビューには STV\$1EXEC\$1STATE テーブルのデータのサブセットが含まれます。
SVV\$1QUERY\$1STATE はすべてのユーザーに表示されます。スーパーユーザーはすべての行を表示できますが、通常のユーザーは自分のデータのみを表示できます。詳細については、「[システムテーブルとビューのデータの可視性](cm_chap_system-tables.md#c_visibility-of-data)」を参照してください。
このテーブルの一部またはすべてのデータは、SYS モニタリングビュー [SYS\$1QUERY\$1DETAIL](SYS_QUERY_DETAIL.md) でも確認できます。SYS モニタリングビューのデータは、使いやすく理解しやすいようにフォーマットされます。クエリには、SYS モニタリングビューを使用することをお勧めします。
**注記**
このビューはプロビジョニングされたクラスターをクエリする場合のみ使用できます。
## テーブルの列
[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/ja_jp/redshift/latest/dg/r_SVV_QUERY_STATE.html)
## サンプルクエリ
**クエリの処理時間をステップごとに算出する**
以下のクエリは、クエリ ID が 279 のクエリの各ステップを実行するためにかかった時間と、Amazon Redshift が処理したデータ行の数を表示します。
```
select query, seg, step, maxtime, avgtime, rows, label
from svv_query_state
where query = 279
order by query, seg, step;
```
このクエリは次のサンプル出力で示されているように、クエリ 279 についての処理情報を取得します。
```
query | seg | step | maxtime | avgtime | rows | label
------+---------+------+---------+---------+---------+-------------------
279 | 3 | 0 | 1658054 | 1645711 | 1405360 | scan
279 | 3 | 1 | 1658072 | 1645809 | 0 | project
279 | 3 | 2 | 1658074 | 1645812 | 1405434 | insert
279 | 3 | 3 | 1658080 | 1645816 | 1405437 | distribute
279 | 4 | 0 | 1677443 | 1666189 | 1268431 | scan
279 | 4 | 1 | 1677446 | 1666192 | 1268434 | insert
279 | 4 | 2 | 1677451 | 1666195 | 0 | aggr
(7 rows)
```
**ディスクで現在実行中のアクティブなクエリを確認する**
次のクエリは、ディスクで現在実行中のアクティブなクエリを示します。
```
select query, label, is_diskbased from svv_query_state
where is_diskbased = 't';
```
このサンプル出力は、ディスクで現在実行中のアクティブなクエリを示します。
```
query | label | is_diskbased
-------+--------------+--------------
1025 | hash tbl=142 | t
(1 row)
```