Amazon Redshift は、パッチ 198 以降、新しい Python UDF の作成をサポートしなくなります。既存の Python UDF は、2026 年 6 月 30 日まで引き続き機能します。詳細については、[ブログ記事](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/)を参照してください。

# SVV\_GEOGRAPHY\_COLUMNS
<a name="r_SVV_GEOGRAPHY_COLUMNS"></a>

データウェアハウス内の GEOGRAPHY 列のリストを表示するには、SVV\_GEOGRAPHY\_COLUMNS を使用してください。この列のリストには、データ共有の列が含まれます。

SVV\_GEOGRAPHY\_COLUMNS はすべてのユーザーに表示されます。スーパーユーザーはすべての行を表示できますが、通常のユーザーは自分のデータのみを表示できます。詳細については、「[システムテーブルとビューのデータの可視性](cm_chap_system-tables.md#c_visibility-of-data)」を参照してください。

## テーブルの列
<a name="r_SVV_GEOGRAPHY_COLUMNS-table-columns"></a>


| 列名  | データ型  | 説明 | 
| --- | --- | --- | 
| f\_table\_catalog | varCHAR(128) | GEOGRAPHY 列を含むテーブルが存在するデータベースの名前。 | 
| f\_table\_schema | varCHAR(128) | GEOGRAPHY 列を含むテーブルが存在するスキーマの名前。 | 
| f\_table\_name | varCHAR(128) | GEOGRAPHY 列が存在するテーブルの名前。 | 
| f\_geography\_column | varCHAR(128) | GEOGRAPHY 列の名前。 | 
| coord\_dimension | integer | GEOGRAPHY データのディメンションの数。 | 
| srid | integer | GEOGRAPHY データの空間リファレンスシステム識別子 (SRID)。 | 
| 型 | varCHAR(128) | 空間地理データ型名。 | 

## サンプルクエリ
<a name="r_SVV_GEOGRAPHY_COLUMNS-sample-query"></a>

次の例では、SVV\_GEOGRAPHY\_COLUMNS の結果を示します。

```
SELECT * FROM svv_geography_columns;

f_table_catalog  | f_table_schema  | f_table_name  | f_geography_column  | coord_dimension | srid |  type
-----------------+-----------------+---------------+---------------------+-----------------+------+--------------
dev              | public          | spatial_test  | test_geography      | 2               | 0    | GEOGRAPHY
```