Amazon Redshift は、パッチ 198 以降、新しい Python UDF の作成をサポートしなくなります。既存の Python UDF は、2026 年 6 月 30 日まで引き続き機能します。詳細については、[ブログ記事](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/)を参照してください。

# SVCS\_CONCURRENCY\_SCALING\_USAGE
<a name="r_SVCS_CONCURRENCY_SCALING_USAGE"></a>

同時実行スケーリングの使用期間を記録します。各使用期間は、個別の同時実行スケーリングクラスターがアクティブにクエリを処理している連続した期間です。

SVCS\_CONCURRENCY\_SCALING\_USAGE このテーブルはスーパーユーザーに表示されます。データベースのスーパーユーザーは、すべてのユーザーに公開することを選択できます。

## テーブルの列
<a name="r_SVCS_CONCURRENCY_SCALING_USAGE-table-columns"></a>


| 列名  | データ型  | 説明  | 
| --- | --- | --- | 
| start\_time | タイムゾーンなしのタイムスタンプ | 使用期間が開始するとき。 | 
| end\_time | タイムゾーンなしのタイムスタンプ | 使用期間が終了するとき。 | 
| クエリ | bigint | この使用期間中に実行されたクエリの数。 | 
| usage\_in\_seconds  | numeric(27,0)  | この使用期間の合計秒数。 | 

## サンプルクエリ
<a name="r_SVCS_CONCURRENCY_SCALING_USAGE-sample-queries"></a>

特定の期間の使用期間を秒単位で表示するには、次のクエリを入力します。

```
select * from svcs_concurrency_scaling_usage order by start_time;

start_time | end_time | queries | usage_in_seconds
----------------------------+----------------------------+---------+------------------
2019-02-14 18:43:53.01063 | 2019-02-14 19:16:49.781649 | 48 | 1977
```