Amazon Redshift は、パッチ 198 以降、新しい Python UDF の作成をサポートしなくなります。既存の Python UDF は、2026 年 6 月 30 日まで引き続き機能します。詳細については、[ブログ記事](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/)を参照してください。

# STV\$1TBL\$1TRANS
<a name="r_STV_TBL_TRANS"></a>

現在メモリ内にある一時データベーステーブルに関する情報を取得するには、STV\$1TBL\$1TRANS テーブルを使用します。

一時テーブルとは通常、クエリ実行中に中間結果として使用される一時行セットです。STV\$1TBL\$1PERM には恒久的なデータベーステーブルに関する情報が含まれるという点で、STV\$1TBL\$1TRANS は [STV\$1TBL\$1PERM](r_STV_TBL_PERM.md) と異なります。

STV\$1TBL\$1TRANS はスーパーユーザーのみに表示されます。詳細については、「[システムテーブルとビューのデータの可視性](cm_chap_system-tables.md#c_visibility-of-data)」を参照してください。

## テーブルの列
<a name="r_STV_TBL_TRANS-table-columns"></a>

[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/ja_jp/redshift/latest/dg/r_STV_TBL_TRANS.html)

## サンプルクエリ
<a name="r_STV_TBL_TRANS-sample-queries"></a>

クエリ ID が 90 であるクエリの一時テーブル情報を見るには、以下のコマンドを入力します。

```
select slice, id, rows, size, query_id, ref_cnt 
from stv_tbl_trans
where query_id = 90;
```

このクエリは、以下の出力例のように、クエリ 90 の一時テーブル情報を返します。

```
slice | id | rows | size | query_ | ref_ | from_     | prep_
      |    |      |      | id     | cnt  | suspended | swap
------+----+------+------+--------+------+-----------+-------
 1013 | 95 |    0 |    0 |     90 |    4 |         0 |   0
    7 | 96 |    0 |    0 |     90 |    4 |         0 |   0
   10 | 96 |    0 |    0 |     90 |    4 |         0 |   0
   17 | 96 |    0 |    0 |     90 |    4 |         0 |   0
   14 | 96 |    0 |    0 |     90 |    4 |         0 |   0
    3 | 96 |    0 |    0 |     90 |    4 |         0 |   0
 1013 | 99 |    0 |    0 |     90 |    4 |         0 |   0
    9 | 96 |    0 |    0 |     90 |    4 |         0 |   0
    5 | 96 |    0 |    0 |     90 |    4 |         0 |   0
   19 | 96 |    0 |    0 |     90 |    4 |         0 |   0
    2 | 96 |    0 |    0 |     90 |    4 |         0 |   0
 1013 | 98 |    0 |    0 |     90 |    4 |         0 |   0
   13 | 96 |    0 |    0 |     90 |    4 |         0 |   0  
    1 | 96 |    0 |    0 |     90 |    4 |         0 |   0
 1013 | 96 |    0 |    0 |     90 |    4 |         0 |   0
    6 | 96 |    0 |    0 |     90 |    4 |         0 |   0
   11 | 96 |    0 |    0 |     90 |    4 |         0 |   0
   15 | 96 |    0 |    0 |     90 |    4 |         0 |   0
   18 | 96 |    0 |    0 |     90 |    4 |         0 |   0
```

この例では、クエリデータがテーブル 95、96、および 98 に関係していることが分かります。このテーブルにはゼロバイトが割り当てられているため、このクエリはメモリ内で実行可能です。