Amazon Redshift は、パッチ 198 以降、新しい Python UDF の作成をサポートしなくなります。既存の Python UDF は、2026 年 6 月 30 日まで引き続き機能します。詳細については、[ブログ記事](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/)を参照してください。
# STL\_ERROR
Amazon Redshift データベースエンジンによって生成される内部処理エラーを記録します。STL\_ERROR では SQL エラーやメッセージは記録されません。STL\_ERROR の情報は、特定のエラーのトラブルシューティングに役立ちます。AWS サポートエンジニアが、トラブルシューティングプロセスを進める上で、この情報の提供を要求する場合があります。
STL\_ERROR はすべてのユーザーに表示されます。スーパーユーザーはすべての行を表示できますが、通常のユーザーは自分のデータのみを表示できます。詳細については、「[システムテーブルとビューのデータの可視性](cm_chap_system-tables.md#c_visibility-of-data)」を参照してください。
このテーブルの一部またはすべてのデータは、SYS モニタリングビュー [SYS\_QUERY\_HISTORY](SYS_QUERY_HISTORY.md) でも確認できます。SYS モニタリングビューのデータは、使いやすく理解しやすいようにフォーマットされます。クエリには、SYS モニタリングビューを使用することをお勧めします。
Copy コマンドを使用したデータのロード中に生成できるエラーコードのリストについては、「[ロードエラー参照](r_Load_Error_Reference.md)」を参照してください。
## テーブルの列
| 列名 | データ型 | 説明 |
| --- | --- | --- |
| userid | integer | エントリを生成したユーザーの ID。 |
| process | character(12) | 例外をスローしたプロセス。 |
| recordtime | timestamp | エラーが発生した時刻。 |
| pid | integer | プロセス ID。[STL\_QUERY](r_STL_QUERY.md) テーブルには、完了したクエリのプロセス ID と、一意のクエリ ID が含まれています。 |
| errcode | integer | エラーカテゴリに対応するエラーコード。 |
| file | character(90) | エラーが発生したソースファイルの名前。 |
| linenum | integer | ソースファイル内の、エラーが発生した行の番号。 |
| context | character(100) | エラーの原因。 |
| error | character(512) | エラーメッセージ。 |
## サンプルクエリ
次の例では、STL\_ERROR からエラー情報を取得します。
```
select process, errcode, linenum as line,
trim(error) as err
from stl_error;
process | errcode | line | err
--------------+---------+------+------------------------------------------------------------------
padbmaster | 8001 | 194 | Path prefix: s3://redshift-downloads/testnulls/venue.txt*
padbmaster | 8001 | 529 | Listing bucket=redshift-downloads prefix=tests/category-csv-quotes
padbmaster | 2 | 190 | database "template0" is not currently accepting connections
padbmaster | 32 | 1956 | pq_flush: could not send data to client: Broken pipe
(4 rows)
```