Amazon Redshift は、パッチ 198 以降、新しい Python UDF の作成をサポートしなくなります。既存の Python UDF は、2026 年 6 月 30 日まで引き続き機能します。詳細については、[ブログ記事](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/)を参照してください。

# HLL\$1CREATE\$1SKETCH 関数
<a name="r_HLL_CREATE_SKETCH"></a>

HLL\$1CREATE\$1SKETCH 関数は、入力式の値をカプセル化する HLLSKETCH データ型を返します。HLL\$1CREATE\$1SKETCH 関数は、任意のデータ型で動作し、NULL 値を無視します。テーブルに行がない場合、またはすべての行が NULL の場合、結果のスケッチには `{"version":1,"logm":15,"sparse":{"indices":[],"values":[]}}` などのインデックスと値のペアがありません。

## 構文
<a name="r_HLL_CREATE_SKETCH-synopsis"></a>

```
HLL_CREATE_SKETCH (aggregate_expression)
```

## 引数
<a name="r_HLL_CREATE_SKETCH-argument"></a>

 *aggregate\$1expression*   
集計する値を返す任意の有効な式 (列名など)。NULL 値は無視されます。この関数は、HLLSKETCH、GEOMETRY、GEOGRAPHY、および VARBYTE を除く,すべてのデータ型を入力としてサポートします。

## 戻り型
<a name="r_HLL_CREATE_SKETCH-return-type"></a>

HLL\$1CREATE\$1SKETCH 関数は、HLLSKETCH 値を返します。

## 例
<a name="r_HLL_CREATE_SKETCH-examples"></a>

次の例では、テーブル `a_table` で列 `an_int` の HLLSKETCH タイプを返します。JSON オブジェクトは、スケッチのインポート、エクスポート、または印刷時に、スパースの HyperLogLog スケッチを表すために使用されます。デンス HyperLogLog スケッチを表すには、文字列表現 (Base64 形式) が使用されます。

```
CREATE TABLE a_table(an_int INT);
INSERT INTO a_table VALUES (1), (2), (3), (4);

SELECT hll_create_sketch(an_int) AS sketch FROM a_table;
sketch
-------------------------------------------------------------------------------------------------------
{"version":1,"logm":15,"sparse":{"indices":[20812342,20850007,22362299,47158030],"values":[1,2,1,1]}}
(1 row)
```