Amazon Redshift は、パッチ 198 以降、新しい Python UDF の作成をサポートしなくなります。既存の Python UDF は、2026 年 6 月 30 日まで引き続き機能します。詳細については、[ブログ記事](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/)を参照してください。

# HLL\_COMBINE 関数
<a name="r_HLL_COMBINE"></a>

HLL\_COMPINE 集計関数は、すべての入力 HLLSKETCH 値を組み合わせた HLLSKETCH データ型を返します。

2 つ以上の HyperLogLog スケッチの組み合わせは、各入力スケッチが表す個別値の結合に関する情報をカプセル化する新しい HLLSKETCH です。スケッチを組み合わせた後、Amazon Redshift は 2 つ以上のデータセット結合の基数を抽出します。複数のスケッチを組み合わせる方法の詳細については、「[例: 複数のスケッチを組み合わせて HyperLogLog スケッチを返す](r_HLL-examples.md#hll-examples-multiple-sketches)」を参照してください。

## 構文
<a name="r_HLL_COMBINE-synopsis"></a>

```
HLL_COMBINE (hllsketch_expression)
```

## 引数
<a name="r_HLL_COMBINE-argument"></a>

 *hllsketch\_expression*   
列名など、HLLSKETCH 型に評価される有効な式。入力値は HLLSKETCH データ型です。

## 戻り型
<a name="r_HLL_COMBINE-return-type"></a>

HLL\_COMPINE 関数は、HLLSKETCH 型を返します。

## 例
<a name="r_HLL_COMBINE-examples"></a>

次の例は、テーブル `hll_table` 内の結合された HLLSKETCH 値を返します。

```
CREATE TABLE a_table(an_int INT, b_int INT);
INSERT INTO a_table VALUES (1,1), (2,1), (3,1), (4,1), (1,2), (2,2), (3,2), (4,2), (5,2), (6,2);

CREATE TABLE hll_table (sketch HLLSKETCH);
INSERT INTO hll_table select hll_create_sketch(an_int) from a_table group by b_int;

SELECT hll_combine(sketch) AS sketches FROM hll_table;
sketches
----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
{"version":1,"logm":15,"sparse":{"indices":[20812342,20850007,22362299,40314817,42650774,47158030],"values":[1,2,1,3,2,1]}}
(1 row)
```