Amazon Redshift は、パッチ 198 以降、新しい Python UDF の作成をサポートしなくなります。既存の Python UDF は、2026 年 6 月 30 日まで引き続き機能します。詳細については、[ブログ記事](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/)を参照してください。
# ALTER TABLE ADD および DROP COLUMN の例
次の例は、ALTER TABLE を使用して基本テーブル列を追加した後に削除する方法、および依存オブジェクトがある列を削除する方法を示しています。
## 基本列の追加と削除
次の例では、スタンドアロンの FEEDBACK\$1SCORE 列を USERS テーブルに追加します。この列には 1 つの整数が含まれます。この列のデフォルト値は NULL です (フィードバックスコアなし)。
まず、PG\$1TABLE\$1DEF カタログテーブルにクエリして、USERS テーブルのスキーマを表示します。
```
column | type | encoding | distkey | sortkey
--------------+------------------------+----------+---------+--------
userid | integer | delta | true | 1
username | character(8) | lzo | false | 0
firstname | character varying(30) | text32k | false | 0
lastname | character varying(30) | text32k | false | 0
city | character varying(30) | text32k | false | 0
state | character(2) | bytedict | false | 0
email | character varying(100) | lzo | false | 0
phone | character(14) | lzo | false | 0
likesports | boolean | none | false | 0
liketheatre | boolean | none | false | 0
likeconcerts | boolean | none | false | 0
likejazz | boolean | none | false | 0
likeclassical | boolean | none | false | 0
likeopera | boolean | none | false | 0
likerock | boolean | none | false | 0
likevegas | boolean | none | false | 0
likebroadway | boolean | none | false | 0
likemusicals | boolean | none | false | 0
```
次に、feedback\$1score 列を追加します。
```
alter table users
add column feedback_score int
default NULL;
```
USERS から FEEDBACK\$1SCORE 列を選択し、追加されたことを確認します。
```
select feedback_score from users limit 5;
feedback_score
----------------
NULL
NULL
NULL
NULL
NULL
```
列を削除して元の DDL に戻します。
```
alter table users drop column feedback_score;
```
## 依存オブジェクトがある列の削除
以下の例では、依存オブジェクトがある列を削除します。その結果、依存オブジェクトも削除されます。
初めに、もう一度 FEEDBACK\$1SCORE 列を USERS テーブルに追加します。
```
alter table users
add column feedback_score int
default NULL;
```
次に、USERS テーブルから USERS\$1VIEW というビューを作成します。
```
create view users_view as select * from users;
```
次に、USERS テーブルから FEEDBACK\$1SCORE 列の削除を試みます。この DROP ステートメントではデフォルト動作 (RESTRICT) を使用します。
```
alter table users drop column feedback_score;
```
Amazon Redshift は列に別のオブジェクトが依存しているため、列を削除できないことを示すエラーメッセージが表示されます。
今度はすべての依存オブジェクトを削除するため CASCADE を指定して、FEEDBACK\$1SCORE 列の削除を再度試みます。
```
alter table users
drop column feedback_score cascade;
```