Amazon Redshift は、パッチ 198 以降、新しい Python UDF の作成をサポートしなくなります。既存の Python UDF は、2026 年 6 月 30 日まで引き続き機能します。詳細については、[ブログ記事](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/)を参照してください。

# ロードが失敗する
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次の理由で、データロードが失敗する可能性があります。以下のトラブルシューティングアプローチをお勧めします。

**データソースが別の AWS リージョンにある**  
デフォルトでは、COPY コマンドで指定された Amazon S3 バケットまたは Amazon DynamoDB テーブルは、クラスターと同じ AWS リージョンに置かれている必要があります。データとクラスターが異なるリージョンにある場合、次のようなエラーが発生します。

```
The bucket you are attempting to access must be addressed using the specified endpoint.
```

可能な限り、クラスターとデータソースが同じリージョンに配置されるようにしてください。COPY コマンドで [REGION](copy-parameters-data-source-s3.md#copy-region) オプションを使用することによって、別のリージョンを指定できます。

**注記**  
クラスターとデータソースが異なる AWS リージョンにある場合、データ転送コストが発生します。レイテンシーも高くなります。

**COPY コマンドが失敗する**  
STL\$1LOAD\$1ERRORS にクエリして、特定のロード中に発生したエラーを見つけます。詳細については、「[STL\$1LOAD\$1ERRORS](r_STL_LOAD_ERRORS.md)」を参照してください。