Amazon Redshift は、パッチ 198 以降、新しい Python UDF の作成をサポートしなくなります。既存の Python UDF は、2026 年 6 月 30 日まで引き続き機能します。詳細については、[ブログ記事](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/)を参照してください。

# JSON\_PARSE を使用して SUPER 列にデータを挿入する
<a name="parse_json"></a>

[JSON\_PARSE 関数](JSON_PARSE.md) を使用すると、SUPER 列に JSON データを挿入または更新できます。この関数は、データを JSON 形式で解析し、SUPER データ型に変換します。SUPER データ型は INSERT ステートメントまたは UPDATE ステートメントで使用できます。

次の例では、JSON データを SUPER 列に挿入します。JSON\_PARSE 関数がクエリに含まれていない場合、Amazon Redshift は値を解析する必要がある JSON 形式の文字列ではなく、単一の文字列として扱います。

```
--Drop the table if it exists.
DROP TABLE IF EXISTS test_json;

--Create the table.
CREATE TABLE test_json (all_data SUPER);

--Populate the table.
INSERT INTO test_json VALUES (JSON_PARSE('
{
    "name": {
        "first_name": "Jake",
        "last_name": "Smith"
    },
    "age": 30,
    "hobby": "Biking"
}'
) );

SELECT * FROM test_json;

 all_data  
---------
{"name":{"first_name":"Jake","last_name":"Smith"},"age":30,"hobby":"Biking"}
```