Amazon Redshift は、パッチ 198 以降、新しい Python UDF の作成をサポートしなくなります。既存の Python UDF は、2026 年 6 月 30 日まで引き続き機能します。詳細については、[ブログ記事](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/)を参照してください。

# 優先して調整が必要なクエリの特定
<a name="identify-queries-that-are-top-candidates-for-tuning"></a>

以下のクエリは、過去 7 日間に実行されたステートメントのうち、最も時間がかかった上位 50 位のステートメントを特定します。この結果を利用することで、異常に時間がかかっているクエリを特定できます。また、頻繁に実行されるクエリ (結果セットに複数回出現するクエリ) を特定できます。これらのクエリは多くの場合、システムパフォーマンスを高めるために優先して調整する必要があります。

このクエリは、特定された各クエリに関連するアラートイベントの数も生成します。これらのアラートは、クエリのパフォーマンスを高めるために使用できる詳細を提供します。詳細については、「[クエリアラートの確認](c-reviewing-query-alerts.md)」を参照してください。

```
select trim(database) as db, count(query) as n_qry, 
max(substring (qrytext,1,80)) as qrytext, 
min(run_minutes) as "min" , 
max(run_minutes) as "max", 
avg(run_minutes) as "avg", sum(run_minutes) as total,  
max(query) as max_query_id, 
max(starttime)::date as last_run, 
sum(alerts) as alerts, aborted
from (select userid, label, stl_query.query, 
trim(database) as database, 
trim(querytxt) as qrytext, 
md5(trim(querytxt)) as qry_md5, 
starttime, endtime, 
(datediff(seconds, starttime,endtime)::numeric(12,2))/60 as run_minutes,     
alrt.num_events as alerts, aborted 
from stl_query 
left outer join 
(select query, 1 as num_events from stl_alert_event_log group by query ) as alrt 
on alrt.query = stl_query.query
where userid <> 1 and starttime >=  dateadd(day, -7, current_date)) 
group by database, label, qry_md5, aborted
order by total desc limit 50;
```