Amazon Redshift は、パッチ 198 以降、新しい Python UDF の作成をサポートしなくなります。既存の Python UDF は、2026 年 6 月 30 日まで引き続き機能します。詳細については、[ブログ記事](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/)を参照してください。

# ベストプラクティス
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Apache Iceberg テーブルに書き込むときは、次のベストプラクティスを考慮してください。
+ 小規模で頻繁な書き込みまたはストリーミングワークロードの場合は、AWS Glue Data Catalog または Amazon S3 テーブルが提供する圧縮機能を使用して読み取りのファイルサイズを最適化することを検討してください。
+ `DROP TABLE` コマンドは、AWS Glue Data Catalog または Amazon S3 テーブルカタログからテーブルを登録解除しますが、ファイルは残ります。AWS Glue および Amazon S3 テーブルの機能を使用して、孤立したファイルを削除できます。AWS Glue については、「[孤立ファイルの削除](https://docs.aws.amazon.com/glue/latest/dg/orphan-file-deletion.html)」を参照してください。Amazon S3 テーブルについては、「[テーブルのメンテナンス](https://docs.aws.amazon.com/AmazonS3/latest/userguide/s3-tables-maintenance.html)」を参照してください。