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# Amazon Quick Sight でのデータの準備
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データセットには、そのデータに対して行ったデータ準備も保存されるため、その準備済みデータを複数の分析で再利用できます。データ準備では、計算フィールドの追加、フィルターの適用、フィールド名やデータ型の変更などのオプションが提供されています。データソースを SQL データベースに基づいている場合は、データ準備を使用してテーブルを結合することもできます。また、複数のテーブルのデータを操作する場合は、SQL クエリを入力することもできます。

Amazon Quick Sight で使用する前にデータソースからデータを変換する場合は、ニーズに合わせてデータを準備できます。次に、その準備をデータセットの一部として保存します。

データセットのデータ準備は、データセットの作成時に行うことができ、後で編集することもできます。新しいデータセットの作成およびデータ準備の詳細については、[データセットの作成](creating-data-sets.md)を参照してください。既存のデータセットをデータ準備のために開く方法の詳細については、[データセットの編集](edit-a-data-set.md)を参照してください。

以下のトピックでは、データの準備の詳細について説明します。

**Topics**
+ [データ準備の経験 (新規)](data-prep-experience-new.md)
+ [データの説明](describing-data.md)
+ [ファイルのアップロード設定の選択](choosing-file-upload-settings.md)
+ [データ準備の経験 (レガシー)](data-prep-experience-legacy.md)
+ [データをカスタマイズするための SQL の使用](adding-a-SQL-query.md)
+ [地理空間データの追加](geospatial-data-prep.md)
+ [サポートされていない日付またはカスタム日付の使用](using-unsupported-dates.md)
+ [Amazon Quick Sight データセットへの一意のキーの追加](set-unique-key.md)
+ [Amazon SageMaker AI モデルと Amazon Quick Sight の統合](sagemaker-integration.md)
+ [データセットサンプルの準備](preparing-data-sets.md)