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# カスタム手順による Q&A 精度の向上
<a name="gen-bi-improve-qa-accuracy-with-custom-instructions"></a>

カスタム手順を使用することで、作成者は、シノニムやセマンティックタイプなどのトピックのメタデータ設定ではキャプチャできないドメイン固有の知識を追加して、質問に対する Amazon Q の応答をキュレートできます。これらのメタデータ記述やカスタム手順を提供することで、作成者は Amazon Q のレスポンスを個別の定義、好み、専門知識に合わせてきめ細かく調整できます。これにより、ビジネスニーズにより適した、正確で関連性の高い、カスタマイズされた回答が得られます。

次の表を使用して、さまざまなタイプのメタデータを適用して Q&A 回答精度を向上できる状況とその方法について学習します。各メタデータタイプは、コンテキストの明確化、あいまいさの解消、および回答をビジネスルールやドメイン固有の用語と整合させる上でそれぞれ独自の役割を果たします。


| メタデータタイプ | 次を使用する場合 | 回答精度の向上機能 | 
| --- | --- | --- | 
|  フィールドレベルの説明  |  Q&A システムがあいまいな列名やドメイン固有の列名 (例えば、`DTC Spend`) を理解する必要がある場合。  |  モデルがより正確に回答できるようにフィールドセマンティクスを明確化します (例えば、`DTC Spend` を 「消費者向けダイレクト (DTC) マーケティング費用」として解釈するなど)。  | 
|  トピックレベルの説明  |  ユーザーが大まかな質問やあいまいな質問を行う可能性があり、Amazon Q がトピックの全般的な目的 (例えば販売実績に関する内容か、あるいは臨床試験データに関する内容か、等) に関する多くのコンテキストを必要とする場合。  |  一般的な用語の曖昧さを解消し、回答内容を的確な領域 (例えば売上に関する内容か、あるいはマーケティングに関する内容か、等) に近づけるのに役立ちます。  | 
|  データセットの説明  |  ユーザーが複数のデータセットにアクセスできる場合、Q&A システムはどのデータセットがその質問に答えるのにもっとも適しているのかを特定しなければなりません。  |  各データセットの目的とコンテンツに関するコンテキストを提供することで、データセット選択ロジックを有効化します。  | 
|  トピックレベルのカスタム手順  |  トピックに関する特定のビジネスルール、時間枠、または定義がある場合 (例: 会計年度 ≢ 暦年)。  |  カスタムロジックまたは定義 (たとえば、「Q1 を 8 月から 10 月と定義する」等) を適用して、回答をきめ細かく調整します。  | 

## フィールドレベルの記述の追加
<a name="adding-field-level-descriptions"></a>

**フィールドレベルの記述を追加するには:**

1. [クイックコンソール](https://quicksight.aws.amazon.com/)を開きます。

1. **[トピック]** を選択し、記述を追加するトピックを開きます。

1. トピックの詳細ページから、**[データ]** タブを選択し、次に **[データフィールド]** サブタブを選択します。

1. 含まれる各フィールドの回答精度を向上させる記述を追加します。これは、カスタマイズされた企業ナレッジを含むフィールド名において特に重要です。

 たとえば、複数の日付フィールドがある場合、明確な記述を追加することで、Amazon Q はそれらを判別してユーザーの質問に対して最も関連性の高いフィールドを選択することができます。以下のサンプルでは、作成者が **[ソリューション作成]** と **[トピック作成]** についての記述を追加しました。これにより、Amazon Q はコンテキスト内の適切な日付フィールドをより的確に選択することができます。

![\[ソリューション作成についての記述\]](http://docs.aws.amazon.com/ja_jp/quick/latest/userguide/images/solution_create.png)


![\[トピック作成についての記述\]](http://docs.aws.amazon.com/ja_jp/quick/latest/userguide/images/topic_create.png)


## トピックレベルの記述の追加
<a name="adding-topic-level-descriptions"></a>

**トピックレベルの記述を追加するには:**

1. [クイックコンソール](https://quicksight.aws.amazon.com/)を開きます。

1. **[トピック]** を選択し、記述を追加するトピックを開きます。

1. トピックの詳細ページから、**[概要]** タブを選択します。

1. **[トピックの詳細]** で記述を追加して、そのトピックの全般的な目的に関するコンテキストを追加します。

## データセットについての記述の追加
<a name="adding-dataset-descriptions"></a>

**データセットについての記述を追加するには:**

1. [クイックコンソール](https://quicksight.aws.amazon.com/)を開きます。

1. **[トピック]** を選択し、記述を追加するトピックを開きます。

1. トピックの詳細ページで、**[データ]** タブを選択し、次に **[データセット]** サブタブを選択します。

1. データセット選択ロジックの向上に役立つ記述を追加します。

## トピックレベルのカスタム手順の追加
<a name="adding-topic-level-custom-instructions"></a>

**カスタム手順を追加するには:**

1. [クイックコンソール](https://quicksight.aws.amazon.com/)を開きます。

1. **[トピック]** を選択し、記述を追加するトピックを開きます。

1. トピックの詳細ページから、**[カスタム手順]** タブを選択します。

1. トピックレベルのガイダンスを追加して、チャットが選択したトピックに固有のコンテキスト、用語、またはインテントをよりよく理解できるようにします。これには、あいまいさを解消するヒント、フィールドの関係、計算フィールドまたはトピックフィルターでキャプチャできない用語の定義、相対的な日付範囲をカスタマイズする手順などが含まれます。

## カスタム手順作成のベストプラクティス
<a name="best-practices-for-writing-custom-instructions"></a>

**セル値を正確に一致させる**
+ 大文字と小文字の区別や書式も含めて、そのデータベースに含まれる正確なセル値を使用します。
+ 値があいまいな場合は、ソース列を参照して明確化します。

例:
+ 「*AMZ は Amazon の顧客です*」ではなく

  「*AMZ は Amazon.com, Inc. の 顧客です*」を使用する
+ 「*ETP とはエンタープライズ顧客を意味します*」ではなく

  「*ETP とはエンタープライズセグメントの顧客を意味します*」を使用する

**具体的かつ数値化された表現を用いる**

あいまいな言葉を避け、フィルター、しきい値、ソース列を明確化します。

例:
+ 「*売上に関するトピックでは、大規模顧客をフィルタリングする*」ではなく

  「*売上に関するトピックでは、年間収益が 100 万ドルを超える顧客をフィルタリングする*」を使用する

**関数ではなく書式を使用してわかりやすくする**

行間隔の調整や改行はモデルの動作には影響しませんが、手順を作成者が読みやすく、維持しやすいものとするのに役立ちます。

**カスタム手順でできないことについて正しく理解する**

カスタム手順により、ビジネスコンテキストの理解が向上しますが、新機能は追加されません。カスタム手順では、以下のアクションは実行できません。
+ グラフタイプの選択の変更
+ 計算の実行または Null の入力
+ 新しいフィールドの作成
+ 書式、色、凡例の管理
+ ビジュアルの説明または数/タイプの変更

## ダッシュボードベース Q&A のデータ準備時におけるフィールドレベルの記述の追加
<a name="adding-field-level-descriptions-for-dashboard-based-qa"></a>

トピックベースの記述に加えて、フィールドレベルの定義を作成して [ダッシュボード Q&A](dashboard-qa.md) 機能を強化できます。データ準備フェーズ中に個々のフィールドに特定の定義を追加すると、ユーザーが特定のダッシュボード要素について質問するときの回答の精度が向上します。

**ダッシュボードベースの Q&A にフィールドレベルの記述を追加するには:**

1. [クイックコンソール](https://quicksight.aws.amazon.com/)を開きます。

1. **[データ]** を選択し、アクセスできるデータセットを開き、**[データセットを編集]** を選択します。

1. 関連するフィールドごとに、省略記号 ([...]) メニューを選択し、**[名前と記述の編集]** を選択します。

1. ダッシュボード関連の質問に対する回答を強化する記述を追加します。

1. **[適用]** を選択して変更を保存します。